在dataframe中，我有一个来自列Nation的索引。df[df.Nation.str.startswith('U')]如何获取索引字符串对象？
浏览 8提问于2017-01-09得票数 15
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熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。return row.n
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我正在尝试读取使用Pandas未格式化的Excel电子表格。在一个工作表中有多个表，我希望将这些表转换为dataframes。由于它还没有按传统方式进行“索引”，因此没有有意义的列或行索引。例如，假设我想为包含字符串"Title“的所有单元格获取行、列号。
我已经尝试过像DataFrame.filter这样的东西，但是只有在有行和列索引的情况下才
浏览 0提问于2018-12-19得票数 7
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我在pandas中有这个数据框架：d["name"] = ["Hello", "World"]
我想根据"name“列中的字符串值选择一个元素，然后以字符串</em
浏览 0提问于2013-03-29得票数 16
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我想将一个更长的列表附加到dataframe索引中，得到一个错误ValueError:值的长度(4)与索引的长度(3)不匹配 import pandas as pd
df['Data2'] =['1', '2', '3', '4
浏览 57提问于2020-10-31得票数 1
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我在pandas中有多索引表，我需要生成一些字符串值而不是数字。我需要data来生成从a到z的字母，并且是随机的。我该怎么做呢？import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_product([[2020], [1, 2, 3, 4]],subject', 'type'
浏览 19提问于2021-10-07得票数 0
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考虑到DataFrame：df = pd.DataFrame([6, 4, 2, 4, 5], index=[2, 6, 3, 4, 5], columns=['A']) A6 44 4现在，我想按A列的值和索引进行排序。例如：返回3 24 4
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浏览 0提问于2018-03-19得票数 8
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但是，在绘制其他值时，例如字符串标签或pandas数据框索引，它似乎不起作用：ax = df.plot(marker='o', ls='')ax.margins(0.05)ax = df.plot(marker='o', ls='')
ax.margins(0.05)ax.set
浏览 2提问于2016-12-06得票数 1
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我有一个包含分层行的dataframe，这是转置枢轴的结果。第二行索引是一个数字，按升序排序(这是我想要的)，而第一行索引是一个字符串，按字母顺序排序(我不想这样)。类似地，列名是字符串，并且是按字母顺序排序的，这是我不想要的。
如何重新组织数据帧，使行和列按我想要的顺序显示？我唯一想到的就是重新命名，在<em
浏览 0提问于2016-03-20得票数 2
我知道我们有按标签选择的loc[]方法和按索引选择的iloc[]方法。但是，当我想要从一个改变到另一个，甚至混合它们时，我会很挣扎。假设我们有动物的数据及其统计数据： import pandas as pd ['cat', 5, 2, 9], ['fish'我运行： df.loc['dog',&#x
浏览 16提问于2019-08-23得票数 0
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fraud_indices = np.array(dataset[dataset.Class == 1].index)我正在使用上面的代码的数据集我所要做的很简单，我在类== 1的数据集中获取索引，并使用它生成子集。
但是，我在第二行得到了错误“位置索引超出范围”，即使索引是从相同的数据集中获得的。他们怎么会出界呢
浏览 0提问于2018-01-20得票数 2
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我在pandas DataFrame中有一个专栏，内容如下我尝试使用replace，如下所示：“The errorI am df.str.replace("width:95.612899266253%;", "95.612899266253%"). is syntax
我怎么才能</
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
在这段代码中，我不明白loc[0]在做什么import pandas as pdsum_of_dice = die.sample
浏览 2提问于2019-07-18得票数 1
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我正在对此csv文件进行预处理，但它没有继续进行-我得到了一个错误"TypeError: expected string or bytes-like object"
import pandas as
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
当在特性中对字符串列进行索引时，我对PySpark有一个奇怪的问题。首先，我使用pyspark_csv：将csv文件中的特性读入pyspark_csv：，然后用StringIndexer索引x0：from pyspark.ml.featureorg.apache.spark.sql.types.Metadata$$anonfun$org$apache$spark$sql$types$Metadata$$hash$2.apply(Metadata.s
浏览 9提问于2015-11-06得票数 18
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如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几列呢？您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
我知道在使用熊猫的时候遗传是，但是我很好奇如何获得我想要的结果。假设我有一个函数，从字符串返回字典(字符串可以是路径，集合的名称.)： ...我想要做的是创建一个pandas.DataFrame的子类，该子类在使用上面的方法初始化字符串时包含dic的数据，并保留字符串作为属性。我知道，将字典
浏览 0提问于2017-03-03得票数 2
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我目前正在按日期(DD/MM/YY)索引的Pandas DataFrame上做一些练习。目前的做法要求我按年分组，以获得平均年值。因此，我试图创建一个新列，其中只包含从DataFrame索引中提取的年份。我写的代码是：data.groupby("year").mean()
但出于某种原因
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
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在datetimeIndex为降序的数据帧上使用df.last()时，将返回整个数据帧。这是故意的吗？如果有，原因何在？我创建了数据帧，如下所示： select col1,date from table1 order by date descdf = df.set_index
浏览 19提问于2021-04-28得票数 1
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