我在matlab中写了以下代码来随机化，然后在3x4矩阵中对数字3到8进行舍入，但我不想在行中重复数字 - 腾讯云开发者社区

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Matlab 使用经验分享（常用函数介绍；矩阵常见计算）

Matlab 使用经验分享大家好！最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用，于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说，Matlab 是一个非常有用的工具。...我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么，为什么 Matlab 这么受欢迎呢？...例如： A=[1,3,6;4,5,7;7,8,9]; B=[3,5,7;2,4,6;1,3,9]; C=A+B 以下是关于矩阵与标量进行加减运算的内容：矩阵可以与一个数进行加减运算，运算法则是对应每个元素加减同一个数...例如： A=[1,4,7;2,5,8]; B=[4,5,9;1,7,8;3,2,1]; C=A*B 在 Matlab 中，还可以进行矩阵与数的乘法。其规则是矩阵的每个元素与该数相乘。...例如： AX=b 其中： A=[1,3,6;… 以下是关于如何使用矩阵来解方程组和函数拟合的内容：例如，给定以下方程组： A=[1,3,6;2,5,8;3,9,11]; b=[3,6,7]'

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Mathematica 永远都是您的最佳选择

我很好奇，想看看MATLAB实现和Mathematica实现的比较如何，所以我花了几分钟写了等价的代码。...我在上面的MATLAB示例中包含了原始注释，这无疑增加了它的表观体积。但是由于MATLAB代码的隐晦性，我认为注释是源代码的必要部分。...您在上面看到的代码是我在查看MATLAB源代码和时钟外观的屏幕截图时编写的未经润色、未经精炼的第一个版本的代码。从开始到结束大约花了五分钟。再花十分钟我就能跟我母亲将其解释清楚。...例如，为了使时钟转动的位置和大小正确，我对初始值进行了猜测，然后通过多次调整和重新评估，快速将它们改进为看起来像 MATLAB 屏幕截图的样子。...Mathematica的易用性是 20 年来对符号、数字、图形和动态行为等事物进行仔细、集成设计和实现的结果。正是这种将所有部分很好地结合在一起的方式，缩短了您的想法与其交互式实现的距离。

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MATLAB使用教程（1）从零开始，MATLAB 2023a中文版下载安装

在本文中，我将介绍 Matlab 软件的一些常用功能使用技巧，并结合实际案例进行举例讲解，帮助读者更好地掌握 Matlab 的使用技巧。...生成随机数在某些情况下，我们需要生成随机数，例如在随机化算法、模拟实验、仿真等方面。在 Matlab 中，我们可以使用内置函数 rand 和 randn 来生成随机数。...文件读写操作在 Matlab 中，读写文件是一种常见的操作。我们可以通过内置函数 load 和 save 来加载和保存数据文件。...例如，我们需要将一个矩阵保存到文件中并在以后进行读取，可以通过以下代码实现：MatlabCopy Codematrix = rand(10, 10); % 生成随机矩阵filename = 'matrix.mat...% 从文件中加载矩阵% 继续进行其他操作...通过上述代码，我们可以将一个矩阵保存到文件中，并在以后的程序中进行读取。

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基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现

这有助于我们解决以下问题：识别的准确度没有明显损失，因为即使在小图像中，数字仍然很容易被识别；对于数字识别而言，颜色信息过多，所以转换成灰度图像刚刚好；通过减少和平均相邻像素，可以清除来自摄像机的噪声图像...为了便于在硬件级别进行转换，使用以下公式：即RGB的权重为5:8:3 为了便于FPGA编程实现，我们可以在FPGA中使用移位实现8的乘法和16的除法。最后，将224×224图像分割成8×8块。...在将神经网络转换为硬件之前，在准备好的数据集上对其进行训练，并保留软件实现的方式以供测试。使用Keras和Tensorflow后端的软件实现。...对于3×3卷积，第二层中特定像素（i，j）的值计算公式如下：当使用卷积块的定点计算时，有几种不同的策略：对所有可能的输入图像进行排序，并将注意力集中在潜在的最小值和最大值上，可以得到非常大的缩减系数...；对于有限的权重和中间结果的宽度的定点计算，舍入误差不可避免地出现，每次加法和乘法基本运算后进行舍入；在卷积运算的最后进行精确计算和四舍五入（在内存开销和这种方案测试中，这种方案是最有利的）。

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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

在 MATLAB 中的数组赋值都以双精度浮点数的 2D 数组存储，除非你指定维数和类型。对这些数组的 2D 实例的操作都是模仿线性代数中的矩阵操作。在 NumPy 中，基本类型是多维数组。...在转换 MATLAB 代码时，可能需要首先将矩阵重塑为线性序列，进行一些索引操作，然后再重塑回去。由于重塑（通常）生成对存储空间的视图，因此应该可以相当有效地进行此操作。...（在 IPython 中）打印func的源代码（如果不是原生函数） % comment # comment 使用文本comment对代码行进行注释 | for i=1:3 fprintf('...线性索引在 MATLAB 程序中很常见，例如，对矩阵进行find()返回它们，而 NumPy 的find()行为有所不同。...在转换 MATLAB 代码时，可能需要首先将矩阵重塑为线性序列，执行一些索引操作，然后再进行重塑。由于 reshape（通常）提供对相同存储的视图，因此应该可以相当高效地完成此操作。

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18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念

2. 28 行代码创建神经网络现在我们来看代码。我将首先展示今天要学习的全部代码，然后再进行详细的步骤讲解。建议在两个窗口中打开本文，一个窗口显示代码，另一个继续往下阅读。...该矩阵如下所示： ? 我曾经在这里犯了一个错：我无法理解为什么 syn0 应该是 3x4 矩阵。...我认为它应该是 4x3 矩阵，因为 syn0 必须与 l0 相乘，而后者是 4x3 矩阵，我们为什么不让两个矩阵的数字按行与列排列整齐呢？而这就是我的错误：4x3 乘 4x3 能够使数字排列整齐？...事实上，如果我们想要数字排列整齐，我们就应该让 4x3 乘 3x4。这是矩阵乘法里的一项基础且重要的规则。仔细查看下图中的第一个神经元，该神经元内是每位顾客对「你有猫吗？」这个问题的回复。...首先，在代码行 58，我们将 4x3 l0 和 3x4 Syn0 相乘，创建（隐藏层）l1，它是一个 4x4 矩阵： ?

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18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念

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1.基础知识(1) --Matlab基础知识

您可以在更大的数据集合上运行分析，并扩展到数据集群和云平台。MATLAB 代码可以与其他语言集成，帮助您在网络、企业和生产系统中部署算法和应用程序。...1.3 矩阵与数组 MATLAB 是 “矩阵实验室” 的缩写。虽然其他编程语言大多一次处理一个数，但 MATLAB 主要用于对整个矩阵和数组进行操作。...MATLAB 将数字存储为浮点值，算术运算对实际值与其浮点表示之间的细微差别很敏感。要执行元素乘而不是矩阵乘，请使用 .* 运算符： p = a....1.5 工作空间变量工作区包含您在 MATLAB 中创建或者从数据块或其他程序导入到 MATLAB 中的变量。例如，这些语句在工作区中创建变量 A 和 B。...然后，循环语句重复地给 f(n) 赋值，每执行一次循环，n 增加 1，直到达到 100。脚本中的最后一个命令 f(1:10) 显示了 f 的前10个元素。

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Python实战之数字、日期和时间的高级处理

执行精确的浮点数运算数字的格式化输出对数值进行取整二进制、八进制和十六进制整数转化输出从字节串中打包和解包大整数复数的数学运算处理无穷大和NaN 处理大型数组的计算矩阵和线性代数的计算计算当前日期做后一个星期几的日期...当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。...浮点数执行指定精度的舍入运算。「对浮点数执行指定精度的舍入运算。」对于简单的舍入运算，使用内置的round(value, ndigits)函数即可。...对 1.5 或者 2.5 的舍入运算都会得到 2。...原生的浮点数计算要快的多在真实世界中很少会要求精确到普通浮点数能提供的 17 位精度其他的一些误差，大数和小数的加法运算(在Java里也出现同样的问题) >>> nums = [1.23e+18,

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【笔记】《MATLAB快速入门》

5.Matlab中也不需要使用大括号来表示代码块，却也不需要像Python使用缩进来表示，而是使用了很原始的方法，在例如if语句开始后使用end字符表示代码块的结束。...5.下面的例子可以看到，一开始没有被赋值的全局变量是一个空矩阵，然后由于脚本对其赋值了，所以变成了10 ? 字符串相关 1.Matlab中字符串使用单引号括住。...3.可以通过在plot中重复输入多次参数来同时绘制多条线在一幅图中，也可以在创建图后使用hold on指令来保留图像不被擦除从而绘制多条线。...且当只有运算符没有指定数字类似( : )时，代表从此数据的开始到结束以1开始迭代。 11.刚才上面说到的冒号运算符自然就可以很方便地用来给矩阵赋值或删除矩阵的内容。...3.在Matlab中类的定义从classdef关键字开始到end结束，与其他语言不同的是Matlab各种不同的方法变量又要分别放在不同的块中，最主要的块：变量放在属性定义块properties中，end

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IDEA Intellij小技巧和插件

3. Ace Jump插件可以说Ace Jump和IdeaVim这两个插件是我使用了Intellij后再也不想用eclipse的最主要原因。...这个功能是，IdeaVim允许设置一个快捷键来激活或关闭IdeaVim模拟器，而且在激活或关闭时，会自动切换Keymap。也就是说，你在输入大段代码时，可以使用自己惯用的Keymap。...在阅读代码，小范围修改，或者进行一些重复性修改时，可以切换到Vim模式。甚至你可以把“关闭IdeaVim”看做“增强的Vim插入模式”。...然后在Setting -> Keymap中查找Vim Emulator，设定激活/关闭IdeaVim模拟器的快捷键，我设定为Ctrl+；（分号）。...在普通模式下输入小数点将在当前光标位置重复上一次修改操作。例如你在某一行进行了上述的查找替换，如果立即需要在另一行做同样操作，把光标移动到该行按小数点即可。 3. yyp 复制当前行。

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全方位对比：Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java （2019 版）

引言我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。...海量文件的打开任意长度的字符串的操作矩阵的乘积迭代求解的使用等等源文件包含在以下目录中： 复制代码 C\ Fortran\ IDL\ Java\ Julia\ Matlab\ Python...我们用 5000x5000 元素矩阵来测量算法进行 n 次迭代所用的时间。...在 Justin Domke 的博客（ Domke 2012 ）中展示了 MATLAB、C 和 Julia 的代码，该博客指出，这个算法是“矩阵乘法的重复序列，然后进行归一化”。...对于 Julia，循环比向量化代码运行得更快。在不涉及计算的情况下，使用循环与向量化相比，MATLAB 在性能上似乎没有显著变化。当进行计算时，向量化 MATLAB 代码要比迭代代码更快。

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详解循环神经网络RNN（实践篇）

我们对输入进行one-hot编码。这是因为我们的整个词汇表只有四个字母{h,e,l,o}。接下来我们将利用 ? 把输入转换为隐藏状态，这里我们采取随机的方式将权重初始化为3x4的矩阵。 ?...（注：这里矩阵的大小为什么是3x4？因为我们想计算 ? 其中 ? 是4x1的one-hot矩阵，根据矩阵乘法运算的法则， ? 大小必须是nx4，n一般取比4小的值，因此 ?...2的输出必须是3x1）步骤3： Ok，有了前两步，我们就可以计算当前循环神经元的状态了，根据以下公式 ?...）随后对循环神经元的权重进行升级展开的网络看起来像一个普通的神经网络。...我知道你在担心什么，现在如果有100个时间步，那么网络展开后将变得非常巨大（这是个挑战性的问题，我们后面讲介绍如何克服）。

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FPS 游戏：快速寻找基址的方法

2.重复这个过程最后就能找到Z轴的坐标，在游戏中(X,Y,Z)坐标是紧挨着的结构(+0,+4,+8) 找到了Z坐标相应的就可以每次减4计算出(X,Y)坐标。...2.接着将鼠标逐步向下微压，回到CE然后搜索【增加的数值】这里要重复十几次，最后不要动鼠标直接搜索【未变动的数值】即可找到以下结果，这里都是基地址选哪一个都可以。...1.直接开找，打开CE和游戏，购买一把狙击枪，然后在CE中搜索【未知的初始值】，注意这里要选择浮点数搜索。...2.回到游戏，打开狙击枪的一倍狙击镜，在CE中搜索【变动的数值】，接着打开二倍狙击镜，继续搜索【变动的数值】，最后关闭狙击镜搜索【变动的数值】，该过程要重复10次左右。...，即可得到其他人的阵营数据，一般阵营会用(1,2,3,4)这些数字来表示。

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（附代码）

我最近在Coursera上完成了吴恩达的ML课程，但我没有使用推荐的Matlab/Octave，而是完全用Python来完成。...另一个问题是，由于这门课程是为Matlab/Octave设计的，因此无法提交用Python完成的作业，所以你无法对你的作业进行评分或获得证书。...证书对我来说并不重要，但如果对你很重要，那么Matlab/Octave可能是更好的选择。总的来说，我觉得这门课程很有趣，也很享受，我觉得它很好地覆盖了ML的许多主题。...Ex8：异常检测和推荐系统 8.1：使用多元高斯模型进行异常检测。 Precision, recall, F1 score. 8.2：构建推荐系统并用它来推荐电影。...这门课也是技巧和实践并重，“你不仅可以学习到学习的理论基础，还可以获得所需的实用知识，快速有效地将这些技术应用于新的问题”。课程中还将介绍了硅谷在机器学习和人工智能方面创新的一些最佳实践。

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【Matlab】开发环境介绍及学习方法

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学...2.开发环境这里我以MATLAB 2018b为例介绍： MATLAB每年更新两个版本，上半年3月份更新的是a版，下半年9月份更新的是b版：感兴趣的可以先看一下官方对MATLAB和Simulink...命令行中也可以创建文件夹，进入指定目录创建m文件，然后运行；下面演示一下： mkdir demo cd demo edit demo1.m 输入以下代码： a = 10; b = 5; c = a +...5.学习方法 MATLAB的学习方法通过总结主要有以下3种：通过MATLAB官方文档学习（付费软件的help服务就是好）通过MATLAB自带的函数学习（自带的代码永远很规范）通过MATLAB第三方代码学习...MATLAB还支持用户自己上传代码，在获取附加功能中可以下载别人上传的代码学习。

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一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

“参考书籍《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷《MATLAB技术大全》葛超等编著感谢葛老师的书籍，让我领略到matlab的高效数组是MATLAB...多维数组的创建二维数组的创建二维数组（也就是矩阵）可以通过以下几种方法来创建。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...在MATLAB中，可以创建更高维的n维数组。但实际上主要用到的还是三维数组。三维数组的创建方法有以下几种。（1）直接创建方法。...repmat函数和cat函数 repmat(A,m,n)函数将矩阵A重复摆放m*n次后摆放成为新的矩阵 cat(dim,A,B)按dim来联结A和B两个数组 ?

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MATLAB-向量相关计算

列向量：创建列向量括在方括号中的元素的集合，使用分号来分隔的元素。...rv = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]; sub_rv = rv(3:7) MATLAB将执行上面的语句，并返回以下结果： sub_rv = 3 4 5 6...a 和 b 的点积： dot(a, b); 详细例子在MATLAB中建立一个脚本文件，代码如下： v1 = [2 3 4]; v2 = [1 2 3]; dp = dot(v1, v2); disp...详细例子在MATLAB中建立一个脚本文件，代码如下： r1 = [ 1 2 3 4 ]; r2 = [5 6 7 8 ]; r = [r1,r2] rMat = [r1;r2] c1 = [ 1;...MATLAB向量的加法和减法在 MATLAB 中当进行两个向量的加法与减法的时候，这两个向量的元素必须有相同的类型和数量。

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基于支持向量机的手写数字识别详解（MATLAB GUI代码，提供手写板）

：在提取特征前我们对图片进行一些必要的预处理操作，首先读取图片后进行灰度化，然后进行二值化处理，以方便后续的特征提取。...，训练过程中显示信息如下：训练模型所用时间：104.96秒等待训练完成，我们可以使用训练好的分类器进行预测，这里先利用测试集评估模型并计算分类评价指标，对测试集进行预测的代码如下： tStart...('模型对测试集进行预测所用时间：%.2f秒\n', tEnd); 运行结果如下：模型对测试集进行预测所用时间：5.18秒得到了预测结果，可以使用混淆矩阵评估结果，以下代码首先计算混淆矩阵结果...分类准确率还可以通过以下代码进行计算： accuracy = sum(predictedLabels == testLabels) / numel(testLabels); fprintf('模型在测试集上的准确率...为此我将该模型用于实际的手写数字识别中，以下是在MATLAB GUI工具中设计的界面，如若读者反响热烈，后期将很快更GUI的设计介绍，还请关注了！

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【科普】什么是TPU?

他以在计算机内存系统方面的创新而闻名) ASIC 神经网络是强大的工具，但要在标准计算机上随处运行，它们的成本太高（即使对谷歌来说也是如此）。值得庆幸的是，这不需要标准计算机来完成繁重的工作。...标量、向量、矩阵神经网络需要大量的数学运算，但大多数数学运算都非常简单：将一堆数字相乘，然后将结果相加。可以在一个称为乘法累加(MAC) 的操作中将这两者连接在一起。...考虑一个矩阵乘法运算： 2x2 矩阵相乘对于 2x2 输入，输出中的每一项都是两个乘积的总和。没有元素被重复使用，但个别元素被重复使用。我们将通过构建一个 2x2 网格来实现这一点。...FIFO） 5、主机触发执行，激活通过 MXU 传播到累加器 6、当输出出来时，它们通过激活管道运行，新层替换缓冲区中的旧层 7、重复 4 到 6 直到我们到达最后一层 8、最后一层的激活被发送回主机...当我们降到 16 位时，ML 工程师往往更担心数字的范围而不是精度。舍入小数点的几个分数是可以的，但是超出数字表示的最大值或最小值是一件令人头疼的事情。传统的 float16 精度很高，但范围不够。

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Matlab 使用经验分享（常用函数介绍；矩阵常见计算）

Mathematica 永远都是您的最佳选择

MATLAB使用教程（1）从零开始，MATLAB 2023a中文版下载安装

基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现

NumPy 1.26 中文官方指南（三）

18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念

18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念

1.基础知识(1) --Matlab基础知识

Python实战之数字、日期和时间的高级处理

【笔记】《MATLAB快速入门》

IDEA Intellij小技巧和插件

全方位对比：Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java （2019 版）

详解循环神经网络RNN（实践篇）

FPS 游戏：快速寻找基址的方法

（附代码）

【Matlab】开发环境介绍及学习方法

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

MATLAB-向量相关计算

基于支持向量机的手写数字识别详解（MATLAB GUI代码，提供手写板）

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