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我正在努力提高我对线性回归/多元线性回归的掌握。我在YouTube上看到了这个视频，他在excel中使用回归工具对一组数据进行线性回归。 https://www.youtube.com/watch?HgfHefwK7VQ&list=PLo8L7S3J29iOX0pvRqAgLDDdwobNWqG9C&index=21&t=0s 他使用对A、B和C的预测作
浏览 19提问于2019-08-29得票数 0
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我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信，在阅读几个资源时，<5%表示变量对于模型非常重要。但是，对于多元线性回归中的每个变量，p值是如何计算的呢？我试着使用汇总()函数查看statsmodel摘要。我能看到这些价值。关于多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的，我没有找到任何资源。sm.add_
浏览 2提问于2019-07-07得票数 2
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如何知道线性回归、多元线性回归、多项式回归中需要进行特征缩放？因为在某些地方，我得到了一个点，特征缩放是不需要的，因为系数是存在的，而在某个地方，我得到了需要的特征缩放，那么实际的答案是什么。
浏览 2提问于2020-07-19得票数 0
我阅读了Andrew NG的机器学习教程，在线性回归中遇到了梯度下降。当我尝试使用Python查找同样的内容时，我在youtube教程中找到了：向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
我正在学习如何使用Azure ML Studio执行机器学习。目前，我只尝试过使用Python进行机器学习。我使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止，Azure ML和Python的RMSE有很大不同。我不明白为什么RMSE离得这么远。我能想到的唯一原因是因为Python在训练数据上‘拟合’模型的方式。Python使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(
浏览 17提问于2019-12-28得票数 0
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线性回归模型
、、
我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归模型：在这种情况下，<em
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
在多元线性回归中，存在一个F-test，它可以用来评估协变量是否对模型有意义。这通常是通过前向选择或反向选择算法完成的。神经网络也存在这样一个有意义的过程吗？我问这个问题的唯一原因是因为神经网络的工作本身就是一个随机过程，所以我不知道如何才能得到F-statistic的精确界。
浏览 0提问于2018-01-26得票数 3
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我是机器学习的新手，面临着在多元线性回归中如何去除多个自变量的问题。我所经历的步骤: 1)读取数据集2)分离成X和Y)将分类数据编码为数据集包含列:教授、职称、专业等。我有7个自变量，OLS后有6个独立variables.Removed，P> 0.05，P值大于0.0 5的显着性水平。
您能建议哪些步骤来绘制图形，并删除图像中附加的所有不必要的自变量？如何使用python检查多重共线性？什么是VIF ?如何利用它检测多重共<em
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
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但是为什么有人要将这两列传递给一个model.fit()调用，而不是开发两个模型来预测列呢？或者这就是sklearn内部所做的，即用一个fit调用来训练两个模型吗？如果不是，在我看来，这两个模型中的一个似乎都会给出次优的结果，因为模型可能被混淆在每个数据点的两个不同的标签之间，并且不知道在其权重更新中要针对哪个值。
如果我对情况有任何误解，请纠正我。
浏览 0提问于2022-03-16得票数 2
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我在多元线性回归中得到了100%的准确率。我正在学习去年的一个教程。他在相同的模型上不能达到100%的准确率，但我现在得到了。在我看来很奇怪。这是我的代码。我做的是对的，还是我的代码有问题？
浏览 94提问于2020-10-19得票数 2
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我读过线性回归和解释OLS结果，即系数，t-值，p-值.但在线性回归中找不到任何与协方差矩阵相关的材料。什么是协方差矩阵，人们应该如何解释它？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
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我正在调查大小随时间的变化。在一个多元线性模型中，我有五个大小变量与年份相关。我使用了car包中的Anova()函数来测试每个尺寸度量的斜率是否相等。到目前为止，我的代码与下面的代码几乎相同，但我使用一个数字作为解释变量，而不是一个分类变量。PL, PW) ~ SPP, data=iris)summary(manova.iris)
所以使用这个例
浏览 3提问于2014-11-14得票数 1
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我尝试在R中使用MFP函数，就像我在Stata中使用等效命令一样。通常，当在Stata中运行线性回归时，我在命令regress之前使用命令mfp，并且Stata给出回归模型中协变量的“最佳”转换。例如，在Stata中，我使用以下命令在R中的库(mfp)中似乎有一个函数mfp，我想使用它。这样做的缺点是，与线性模型(
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
我有一个多元线性回归问题，在我的回归中，我考虑了X_1, X_2, X_3和我之间的交互作用。所以我的问题是：
现在，我用statsmodels.api.sm来拟合我的模型，我想递归地消除最高的p值这个<
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
我正在运行下面的代码，训练数据集的图表出现错误， import numpy as np
df = pd.read_csv('11.csv'
浏览 4提问于2022-01-28得票数 1
我在R中运行了一个MLR，以检查4个解释变量(温度、溶解氧、实际盐度和氧化还原电位)对1个响应变量(Shell圆度)的影响：plot(shell_round_mlr)残差与拟合值、正常Q-Q、标度位置、残差与杠杆：而且，在这种情况下，如果我
浏览 4提问于2021-08-05得票数 0
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我在寻找一种用for循环编写这个的更短的方法。ie: I是1到22，我的数据将在多元回归中添加列1到22：为了澄清，x1、x2和x3都是列名--它们是x2(不是x平方)，我试图对数据集中的最后22列进行多元回归。有人建议这样做：
reg1 <
浏览 4提问于2017-07-30得票数 0
我为一篇PhD论文收集了数据，需要帮助我理解如何构建一个路线图来进行分析和统计分析。PhD本身并不是在统计或机器学习，但我想了解的步骤和类型的分析，我必须遵循的数据分析的高级学位？一般来说，我应该如何处理这个问题呢？
在我收集的数据中，有623项观察，包括一个连续因变量和13个自变量(连续、分类和序数)，它们是根据研究经验和文献综述定义的。我考虑做几个回归分析来预测因变量，并研究其上的影响因素(如果它们是正的、负的，以及它们的大小)。
浏览 0提问于2015-09-19得票数 1
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我尝试在python中执行一个线性回归模型的例子。目的是在我的数据集中找到两个特征之间的线性关系，这个特征是‘年’和‘肥胖(%)’。我想训练我的模型来预测未来世界的肥胖趋势。问题是我的MSE太高，R2太低。如何改进我的模型？这是我找到数据集的；肥胖-清除. the#Analysis of obesity by country
imp
浏览 2提问于2020-05-14得票数 1
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