我从Google发布的速成班开始自学Python。实践中的一个问题是编写一个函数,该函数接受2个排序的列表,将它们合并在一起,然后返回一个排序列表。最明显的解决办法是:
def linear_merge(list1, list2):
list = list1 + list2
list.sort()
return list
显然,上面的效率不是很高,或者我是这么想的,因为在后端,排序函数将不得不再次运行整个输出列表。这个问题要求有一种有效的方法来实现这个函数,大概它可以在庞大的列表中很好地工作。我的代码类似于Google的答案,但为了使其更快一些,我对它做了一些调整:
def lin
在C++中,列表数据结构有一个合并函数,它基本上删除源列表中的所有对象并放入目标列表中。
// source list will be empty after this operation
destinationList.merge(sourceList);
根据教程/示例,必须在合并操作之前对列表进行排序。
destinationList.sort();
sourceList.sort();
destinationList.merge(sourceList);
我感到困惑是因为如果需要排序列表,为什么C++不通过在合并函数中调用排序函数来强制执行排序?
另外,我可以先合并未排序的列表,然后对
所以,我们有两个向量,vec1和vec2。对两个向量中的元素只执行一些操作的最快方法是什么。到目前为止,我已经做到了。简单地说,我们怎样才能更快地做到这一点,或者有没有办法:
vector<Test*> vec1;
vector<Test*> vec2;
//Fill both of the vectors, with vec1 containing all existing
//objects of Test, and vec2 containing some of them.
for (Test* test : vec1){
//Check if
我正在尝试实现Kruskal的算法,在Python中找到一个最小生成树来解决一个在线法官的问题,但是我遇到了时间限制问题。该问题以递增的顺序给出一系列边,并询问是否有可能生成最小生成树。完整的问题规范可以看到
下面是我的问题代码:
import sys
raw_input = sys.stdin.readline
line = map(int, raw_input().split())
n = line[0]
m = line[1]
dict1 = {}
lists = []
for i in xrange(1, n + 1):
dict1[i] = set([i])
for i
合并一个未排序数组类型的集合与下面的代码有什么不同?
Comparable [][] collections {colA, colB, colC};
在搜索之后,我找到了一种合并原始数据的两个排序数组的方法。
public static int[] merge(int[] a, int[] b) {
int[] answer = new int[a.length + b.length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < a.length && j < b.length)
{
if (a[i] < b[j])
我有一个无序的n项目列表,我正在试图找到该列表中最常见的项目。我编写了以下代码:
def findFrequant(L):
count = int()
half = len(L)//2
for i in L:
for j in L:
if i == j:
count += 1
if count > half:
msg = "The majority vote is {0}&
我有两个排序的文件,我需要使用hive或hadoop加入,并按键聚合。文件A按(A.X,A.Y)排序,文件B按(B.X,B.Y)排序。我可以使用hive进行连接,创建一个中间结果,然后执行另一个查询来求和值。进行此操作的最佳方法是什么?执行mapreduce作业还是使用配置单元?文件B比文件A小得多,我可以利用文件A和文件B排序的事实吗?
FILE A FILE B INTERMEDIATE_FILE FINAL_FILE
X Y Z X Y X Y Z X Y
1 V1 10 1 V1 1
大约两个月前,我做了一个练习,上面写着:
给出n (n>=4)不同的元素,设计了计算第4最小元的分而治之算法。在最坏的情况下,算法应该以线性时间运行。
我在这个问题上非常困难,只能找到在最坏情况下运行的相关算法O(n*k)。经过几个星期的努力,我们在老师的帮助下,设法“解决”了这个问题。最后的算法如下:
Rules: The input size can only be of size 2^k
(1): Divide input into n/2. One left array, one right array.
(2): If input size == 4, sort the a