我想，我似乎遗漏了一些明显的东西。我们使用谷歌翻译API已经有一段时间了，现在我们想“升级”到一个自定义的训练模型，而不是默认的nmt。 我们已经上传了文本，对其进行了训练，现在有了一个模型。在Google控制台的predict选项卡中，它工作得很好。那么，现在怎么办？TranslateOption.targetLanguage(toLng),
TranslateOption.model(model)); 其中m
浏览 12提问于2019-06-14得票数 0
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我知道我可以重新训练“盗梦空间”来标注图像，但我能提供一个图像给一个未经训练的“盗梦空间”，然后得到一个标签吗？这有API吗？如果有，那么如果他们想从谷歌云视觉中赚钱，为什么谷歌要开源呢？
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
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语音识别是我当前项目的众多功能之一，很可能是用J2EE开发的(如果其他语言的选择是合理的，也欢迎他们)。和上的大多数链接都建议上述三种选择，Sphinx4，JSAPI directly和Google Speech API (向谷歌发出服务器调用，然后以文本形式获取结果)。
我还有其他免费的选择吗？如果我使用Sphinx-4，我如何获得与它一起使用的通用英语的语言模型？
浏览 1提问于2011-12-29得票数 1
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最初，我想用第一个一百万个数据集构建我的模型，在此基础上，我想用剩下的四组训练数据重新训练我的模型。简单地说，我想以拆分的方式训练我的模型，而不是一次给出整个训练数据集。有可能吗？如果可能，我必须使用什么API，以及如何使用weka库来实现？ 下面是我想在代码中使用的
浏览 20提问于2019-01-10得票数 0
Cloud Storage存储桶中的"language_id.txt“训练模型。然而，我想知道“我的模型”TrainedModel存储在哪里。它是否存储在我的"Google APIs“项目下？(但我似乎在我的"Google API控制台“项目中找不到"mymodel”)
在Google预测API的FAQ中，它说“你目前不能下载你的模型
浏览 7提问于2013-06-20得票数 0
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谷歌只给他们的付费访问他们的翻译API，但我想免费访问。
有可能免费使用Google的translate API吗？有什么替代方案吗？
浏览 1提问于2016-06-07得票数 65
我训练了更快的RCNN tensorflow对象检测API来训练我在google上的数据。经过10个小时的训练，我在谷歌硬盘上保存了模型。但是当我检查对测试图像的推断时，结果并不令人满意。所以我想从我保存模型的地方继续训练模型。任何帮助都会感激的。
浏览 6提问于2021-05-22得票数 0
我正在构建一个用于培训模型的API，并认为我希望使用ONNX来来回发送模型。这真的可以吗？我的最终目标是拥有一个
浏览 3提问于2022-07-07得票数 0
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我正在训练一个关于google的CNN，不幸的是，我想到添加ModelCheckpoint回调太晚了。尽管在google上，这个非常简单的模型已经训练了10个小时。如果我中断model.fit单元(停止运行)，并将ModelCheckpoint回调添加到model.fit函数中的回调中，那么模型会从头开始重新训练吗？
浏览 4提问于2022-04-13得票数 0
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我试图通过在输出层之前添加几个层来使用可教机器应用程序中的google模型。当我重新训练模型时，总是返回以下错误：
当重新训练模型时，它返回错误：如果我重新训练模型，而不添加新的层，它的工作很
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
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我在Google-AutoM1中训练了一个模型，它花了24小时来训练我的1500张图像。我想添加更多的图像，并用新的图像再次训练。
1-我是否需要从头开始重新训练该模型，或者我可以恢复训练后的模型？2-如果我恢复训练过的模型，定价模型是什么
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
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我使用预先训练过的spacy单词嵌入来预测文档的相似性。因为我有很多特定于领域的单词，所以我想在一个包含我的领域特定词汇表的小数据集上微调我的向量。经过一些研究，我发现，
浏览 3提问于2020-08-06得票数 0
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/translate.runfiles/tensorflow/models/rnn/translate/translate.py"，130号线中，列车模型= create_model(sess，文件"//translate.runfiles/tensorflow/models/rnn/translate/translate
浏览 3提问于2015-11-18得票数 0
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我计划使用谷歌预测API进行情感分析。如何生成这方面的培训模型？或者我在哪里可以有任何标准的培训模式可供商业使用？我已经尝试过在谷歌预测API的预测库中提供的情绪预测器，但是似乎没有正常工作。
浏览 5提问于2013-12-29得票数 0
我使用Google API将单词从Ar翻译为En，我希望每次只翻译一个单词，并且希望获得该单词的所有可能含义，而不仅仅是一个含义。我怎么能做到这一点，我找到的所有代码都只有一个翻译。
浏览 2提问于2012-03-06得票数 7
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我已经训练了一个seq2seq tensorflow模型来将一个句子从英语翻译成西班牙语。我对一个模型进行了615 700步的训练，并成功保存了模型检查点。我的英语和西班牙语句子的训练数据量都是200000。我想为来自615 700步的10K个新数据句子重新训练这个模型。为此，我使用sequence to sequence to模型</e
浏览 5提问于2019-02-20得票数 3
我有以下情况:运行在Google app engine上的Python Flask应用程序；该应用程序提供来自Spacy机器学习模型的预测。全天，都有一个工作流程为这个模型添加新的训练数据，App有一个cron任务，每天晚上都会考虑这个新的训练数据来重新训练模型。 问题是，我希望每个App实例在这个新训练的模型可用后引用它。我可以将模型<
浏览 15提问于2019-10-04得票数 3
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我已经在SageMaker上一起训练了模型和预处理。通过预处理，我的意思是我根据这个https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/tensorflow/deploying_tensorflow_serving.rst我工作得很好，但问题是每次我想要在预处理过程中改变一些东西时，<
浏览 15提问于2020-01-10得票数 0
我想用gensim训练doc2vec模型，但是我的语料库太大了。有没有办法训练每一批句子语料库？例如，迭代加载一些语料库并在其上训练模型，然后重新加载另一批语料库……
我不知道是否有api或方法可以做到这一点。有什么提示吗？
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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