是的,您可以将Lambda函数应用于特定行上的DataFrame列。
Lambda函数是一种匿名函数,可以在不定义具体函数的情况下使用。在Python中,您可以使用apply()
方法将Lambda函数应用于DataFrame的列。
下面是一个示例代码,演示如何将Lambda函数应用于特定行上的DataFrame列:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
'Age': [25, 28, 30, 35],
'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义一个Lambda函数,将Salary列的值乘以2
df['Salary'] = df['Salary'].apply(lambda x: x * 2)
# 打印修改后的DataFrame
print(df)
输出结果如下:
Name Age Salary
0 John 25 10000
1 Emma 28 12000
2 Mike 30 14000
3 Sophia 35 16000
在这个示例中,Lambda函数将Salary列的每个值乘以2,并将结果更新到原始DataFrame中的Salary列。
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