Docker Compose官方文档：https://docs.docker.com/compose/
Traefik 和 containers（容器）需要在同一网络上。Compose 会自动创建一个，但事实是隐藏的，以后可能会发生混乱。最好仅创建自己的网络并将其设置为每个 compose 文件中的默认网络。
在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务，顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务，一定要区别于系统，服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。
1. 什么是微服务 在介绍微服务时，首先得先理解什么是微服务， 顾名思义，微服务得从两个方面去理解，什么是"微"、什么是"服务"， 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务，一定要区别于系统， 服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元，是用户可以感知最小功能集。 微服务，关键其实不仅仅是微服务本身，而是系统要提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级， 不仅如此，这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”， 而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的
docker分层：每一次对原始镜像的修改都会形成新的一层，一层层的叠加，多个不同的容器实例可以共享原始镜像，并在磁盘记录新的修改，即采用写时复制的技术，可以节省磁盘空间
Docker是一种开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。
Docker可以通过从Dockerfile包含所有命令的文本文件中读取指令，自动构建镜像。
近期打算制作一个GreatSQL的docker镜像，方便社区用户使用GreatSQL。
近几年Docker的使用不断增长📈，上至公司团队,下至普通开发者。 但是并不是每个团队(或者个人)在使用 Docker 的时候都能做到 Docker 的最佳实践 👀, 本文将从以下几个方面来聊聊 Docker 工程化实践中的最佳方案.
这个文件主要是version，services，networks三个部分，version没啥好说的，就是版本号。
Docker 可以通过从 Dockerfile 中读取指令来自动构建镜像，Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了按顺序排列的构建指定镜像所需的全部命令。Dockerfiles 采用特殊格式，使用一系列特别的指令。可以在 Dockerfile 参考页面 学习这些基础知识。如果对于编写 Dockerfile 你还是新手，那么接着往下看吧。
在前面我们简单提到了如何使用Dockerfile文件来创建镜像，鉴于这种方式在日常工作中使用的较为频繁，因此这里专门拿出一篇文章来研究如何使用Dockerfile配置文件来创建镜像。这里会介绍Dockerfile比较典型的基本结构及其支持的众多指令，然后通过这些指令来编写定制镜像的Dockerfile文件，接着便使用该Dockerfile文件来生成镜像，最后会结合笔者自身工作经验来谈谈一些使用Dockerfile的最佳实践。
如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。
许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境，并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始，Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
使用 Docker 就会避免不了的要做各种镜像，就会用到 Dockerfile，记录一下 Dockerfile 的主要命令
本文介绍下 Laradock 的安装与配置、理论上Windows 和 Mac 都适用
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件，遵循其特定的语法，我们便可以创建一个自己的镜像。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目，其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose 将所管理的容器分为三层，分别是工程（project）、服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose 运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends 文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose 并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose 的工程配置文件默认为 docker-compose.yml，可通过环境变量 COMPOSE_FILE 或 -f 参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 同时，Docker-Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。Docker-Compose 项目由 Python 编写，调用 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker-Compose项目是Docker官方的一个开源项目，其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project）、服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 同时，Docker-Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流配置一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs，类似于 Prometheus 的日志系统。
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源。
Dockerfile是一种文本文件，用于定义Docker镜像的内容和构建步骤。它包含一系列指令，每个指令代表一个构建步骤，从基础镜像开始，逐步构建出最终的镜像。通过Dockerfile，用户可以精确地描述应用程序运行环境的配置、依赖项安装、文件复制等操作。这使得应用程序的部署和分发变得更加可控和可重复。Dockerfile的内容可以根据需求自定义，允许开发者根据应用程序的特性和需求来灵活配置镜像的构建过程，从而实现高效、可靠的容器化部署。
FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。如果本地不存在，则默认会去Docker Hub下载指定镜像。FROM指令必是Dockerfile文件中的首条命令，启动构建流程后，Docker将基于该镜像构建新镜像，FROM后的命令也会基于这个基础镜像。
学习参考：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
Compose和Docker兼容性： Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数： version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI，对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
上一篇文章简单入门了Loki日志平台的使用，今天又简单研究了如何在实践中使用Loki监控Spring Boot应用，特地分享给大家，让大家对这门新技术有更深的了解。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像，一个文本文件包含构建镜像的所有指令。Dockerfile遵循特定的格式和指令集，您可以在Dockerfile中引用它们。
优点：制作方便，只要进入容器，安装好环境，就可以制作一个新的镜像，并部署到其他环境。
ENV 定义环境变量 ENV <key>=<value> ... # 但只能设置一个环境变量 ENV MY_VAR my-value 使用环境变量 通过 ENV 指令可以声明环境变量，可以在以下指令中使用环境变量 ADD COPY ENV EXPOSE FROM LABEL STOPSIGNAL USER VOLUME WORKDIR ONBUILD 使用环境变量的方式 有两种 $variable_name ${variable_name} ${variable_name} 语法还支持以下指定的一些标准
描述：Dockerfile是一个文本格式的配置文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。 用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像;通过它所支持的内部指令,以及使用它创建镜像的基本过程,Docker拥有”一点修改代替大量更新”的灵活之处;
等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为mysql,标签为5.6的镜像。
-- 学习了 docker 之后实践机会较少，通过本次实践练习 dockerfile 的编写，docker compose 的使用，以及一些 linux 命令的回顾
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 GPU是一种专门的处理器，对于加速高度并行化的计算密集型工作负载效果非常明显，尤其是在深度学习领域。理想的情况是你将GPU和CPU结合起来用于数据工程和数据科学的工作负载。典型的机器学习工作流程涉及数据准备、模型训练、模型评分和模型拟合。你可以在工作流程的每个阶段使用现有的通用CPU，并可选择性的使用专用G
用于指定当前compose文件语法遵循哪个版本，Compose文件版本支持特定的Docker版本列表如下：
镜像可以看成是由多个镜像层叠加起来的一个文件系统（通过UnionFS与AUFS文件联合系统实现），镜像层也可以简单理解为一个基本的镜像，而每个镜像层之间通过指针的形式进行叠加。
DaemonSet可以在全部或者某些节点上运行一个Pod的副本，该Pod的副本随着节点的加入被创建，随着节点的删除被回收。
DNMP（Docker + Nginx + MySQL + PHP8/7/5 + Redis）是一款全功能的LNMP一键安装程序。
我们使用 Dockerfile 定义镜像，依赖镜像来运行容器，因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键，Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容，同时在我们后期的微服务实践中，Dockerfile 也是重点关注的内容，今天我们就来一起学习它。
三大核心要素：镜像(Image)、容器(Container)、仓库(Registry)
mysql/mysql-server:5.7 nacos/nacos-server:1.1.4
Jenkins， DevOps 技术栈的核心之一，CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本，上手 Jenkins ，简单查一下文档，你就应该不会被 agent，stages，step 这类关键词弄懵，也能很快构建出 pipeline 的骨架
前言 Jenkins， DevOps 技术栈的核心之一，CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本，上手 Jenkins ，简单查一下文档，你就应该不会被 agent，stages，step 这类关键词弄懵，也能很快构建出 pipeline 的骨架 但是当向骨架中填充内容的时候，尤其如何利用环境变量（系统内置 ｜ 自定义），多数人都会变得比较混乱，浪费很多时间，本文就帮助大家快速通关环境变量 准备 如果你想一边阅读本文，一边实践，但是没有 Jenkins 服务可用，又想快速尝试，可以应用 Docker
Docker和Spring Boot是非常流行的组合，我们将利用GitLab CI的优势，并在应用程序服务器上自动构建，推送和运行Docker镜像。
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