在CUDA卡上实际分配的内存取决于几个因素,包括GPU型号、驱动程序版本、CUDA版本、操作系统、其他应用程序的内存使用情况等。
通常,CUDA卡上的显存大小可以通过查询GPU的属性来获取。可以使用CUDA Runtime API中的cudaDeviceGetAttribute()
函数来查询显存大小,具体代码如下:
#include<stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
int main() {
size_t free_mem, total_mem;
cudaDeviceProp prop;
int device;
cudaGetDevice(&device);
cudaGetDeviceProperties(&prop, device);
cudaMemGetInfo(&free_mem, &total_mem);
printf("Total memory: %lu bytes\n", total_mem);
printf("Free memory: %lu bytes\n", free_mem);
return 0;
}
上述代码中,total_mem
变量表示CUDA卡上的总显存大小,free_mem
变量表示当前可用的显存大小。
需要注意的是,CUDA卡上的显存大小可能会受到其他应用程序的影响,因此在实际使用中需要根据具体情况进行调整。此外,CUDA卡上的显存大小也可能受到操作系统和驱动程序的限制,因此在实际使用中需要确保操作系统和驱动程序的版本与CUDA版本兼容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云