1回答
我是否能够对tensorflow模型的所有.meta、.data和检查点文件进行pickle处理？这是因为我想在我的模型上运行预测，如果我部署它，文件不能在磁盘上，对吧？我知道tensorflow服务，但我并不真正理解它。我希望能够加载tensforflow文件，而不需要一直访问驱动器。
浏览 3提问于2020-05-22得票数 0
回答已采纳
我需要将Keras模型转换为C++代码。我找到了一些实现来做到这一点：keras2cpp、另一个keras2cpp和果萼。只有第三个模型能够将我的模型转换为cpp代码。但葡萄树不支持GPU。因此，我正在寻找另一个选择来做这件事。我的想法是将Keras模型保存到.pb(protobuf)文件中，然后用Tensorflow C加载该模型。
你觉得这有可能吗？否则，我将不得不手动将Ker
浏览 0提问于2020-12-23得票数 1
我希望加载一个TensorFlow模型(检查点)，并在while循环中使用。with tf.Graph().as_default(): print("loading checkpoint我现在看到了关于一个类似的问题。
答案似乎是使用TensorFlow服务。不幸的是，模
浏览 3提问于2020-03-25得票数 0
1回答
我已经完成了从这里开始的每一步，，但是我得到了以下错误我的操作系统是Ubuntu16.04我的tensorflow版本是1.2.0
浏览 1提问于2017-06-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试在我的c++管道中部署一个TFLite模型。但是当我使用tflite的c_api.h中的函数时。它无法正确加载模型tflite模型。第一个图像是我转换为冻结图形的脚本(.pb文件) ? 第二张图片是我转换成tflite的脚本。 ? 第三张图片是使用c_api.h加载模型的c代码。 ? 我得到的错误是“错误:模型不是有效的Flatbuffer文件”非常感谢能帮
浏览 24提问于2021-01-29得票数 0
我是tensorflow和数据科学的新手，我只是想看看我的想法是否可行。
我想用tensorflow实时地用HMM模型做简单的声音检测。因此，我在考虑在tensorflow中保存一个模型，然后以某种方式使用该模型来对新传入的数据进行分类。这有可能吗？
浏览 0提问于2016-10-15得票数 1
1回答
我想在我的快速应用程序中使用TensorFlow，我引用了这个页面。尽管如此，我还是很少有来自指南教程的疑问，如下所示。
在iOS应用程序中实现是否需要Python编码知识？我能做一个Python桥到Swift，像目标-C和Swift吗？( iO
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
因此，作为一个有趣的项目，我一直在使用Java (不幸的是，在TensorFlow中)。但无论如何我都能得到一些结果)。我的第一个目标是开发一个二维点云过滤模型。因此，我编写了代码，生成224x172分辨率的随机云，计算邻居密度滤波器的结果，并将两者存储起来(见下面的图像)。
我将输入和输出数组存储为224x172二进
浏览 3提问于2017-06-25得票数 0
回答已采纳
我想知道Keras模型是否使用tf.get_variable定义的函数API列变量进行编译/培训？Keras培训也能包括Tensorflow操作吗？因此，基本上，我希望用Tensorflow变量和操作定义Keras模型，然后使用model.compileBackGround
因为Tensorflow
浏览 0提问于2019-01-05得票数 12
回答已采纳
我创建了一个tensorflow模型，保存并测试了它。我真的不知道如何使用tensorflow服务，我不知道我的模型的输入和输出节点如何将其转换为protobuf，然后使用tensorflow服务。所以，我想知道，我是否可以直接使用预测功能，并将模型加载到那里进行预测？我真的很困惑为什么我们必
浏览 0提问于2020-05-21得票数 2
回答已采纳
我正在尝试解决一个时间序列预测问题。我尝试了ANN和LSTM，尝试了很多不同的参数，但我只能得到比持久性预测好8%的结果。所以我想知道:既然你可以在keras中保存模型；是否有任何预先训练的模型(LSTM、RNN或任何其他ANN)用于时间序列预测？如果是这样的话，我如何获取它们？在凯拉斯有吗？我的意思是，如果有一个包含预训练模型的网站，那将是非常有用的，这样人们就不需要花费太多的时间来训练它们。可以<
浏览 1提问于2017-10-12得票数 15
我想在Windows独立桌面应用程序中使用使用Tensorflow训练的模型。我只需要执行预测，我就可以使用Tensorflow Python来训练模型。推荐的方法是什么？我知道有一个Windows，但是编译它真的很困难，特别是在C++上。我能找到任何预先构建的C++ Tensorflow二进制文件吗？是否有一种以Ten
浏览 0提问于2018-01-18得票数 7
我有一个经过训练的keras模型，我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时，预测是错误的(并且与原始模型不同)，权重也是错误的。下面是模型类型：> keras.engine.training.ModelK.set_learning_phase(0)
import tensorflow a
浏览 0提问于2019-08-10得票数 5
我刚从tensorflow和ml.net开始。医生到处都是。最初，我只想加载一个狗或猫的tensorflow模型，然后抛出一个猫的图像，并得到预测。这是我的理解，模型已经“培训”，所以我不需要将任何输入数据到它。我认为我只需要输入图像和得到预测出来。tf.GetInputSchema();
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
我使用google ml引擎训练我的模型，配置如下。GCP下载了最新的检查点，并使用以下命令导出了模型：我的<em
浏览 23提问于2019-10-31得票数 0
回答已采纳
我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
我在导入TFBertModel、BertConfig、BertTokenizerFast时遇到问题。我尝试了最新版本的转换器、tokenizer==0.7.0和transformers.modeling_bert，但它们似乎不起作用。我得到了错误ImportError:无法从“transformers”导入名称“TFBertModel”(未知位置)
有什么解决办法吗？
浏览 6提问于2020-11-13得票数 0
我想使用tensorflow集线器的tensorflow对象检测模型来托管模型服务。我可以下载模型，但不能保存为模型服务格式。有谁知道吗？
浏览 18提问于2021-06-27得票数 0
3回答
我有这个代码的语义搜索引擎建立使用预先训练的bert模型。我想将此模型转换为tflite，以便将其部署到google mlkit。我想知道如何转换它。我想知道是否有可能将其转换为tflite。这可能是因为它在tensorflow官方网站上提到了:https://www.tensorflow.org/lite/convert。
浏览 59提问于2020-04-01得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
