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python PIL库的使用

(1)PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。...你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。 图像展示(Image Display)。...图像处理(Image Processing)。PIL包括了基础的图像处理函数,包括对点的处理,使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。...,format是图片格式 4.convert(mode):使用不同的参数,转换图像为新的模式 5.thumbnail(size):创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的二元元祖 6.resize(size...11.blend(im1,im2,alpha): 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图im3,im1*(1.0-alpha)+im2*alpha 我做的一个实例: from PIL import

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详解Python图像处理Pillow库

本文将详细介绍Pillow库的使用方法,并通过代码示例进行讲解,帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前,首先需要安装Pillow库。...这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。保存图像。Pillow库提供了save()方法,可以将处理后的图像保存为不同格式的文件。我们可以指定保存的文件名和保存的格式。...四、图像处理高级功能图像缩略图。Pillow库的thumbnail()方法可以生成图像的缩略图。我们可以指定缩略图的最大尺寸。...代码示例:from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 打开图像文件image = Image.open("image.jpg")# 创建绘图对象draw =...掌握Pillow库的使用,将使你能够在Python中进行图像处理、生成缩略图、添加水印等操作。希望本文对你理解和应用Pillow库进行图像处理有所帮助。

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    【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

    基本的图像操作和处理 Python中有好多工具包应用于图像处理当中,这一节作为入门章节,首先来介绍Python中最基本的几个工具包,也希望读者可以在之后自行练习。...▌PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library)为图像处理类库,它为Python提供了基本的图像处理功能和基本操作。...的open()方法用于创建PIL图像对象,save()方法用于保存图像到具有指定文件名的文件,后缀变为“.jpg”,上述代码的新文件名和原文件名相同。...▌创建缩略图 使用PIL可以很方便地创建图像的缩略图,thumbnail()方法接受一个一元组参数,然后将图像转换成符合元组参数指定大小的缩略图。...比如: 一张图片为300*420大小的图片 当参数为(200,200)时,生成的缩略图大小为71*100,保持原图的宽高比 ▌裁剪图像区域 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域

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    好玩图像PIL处理

    好玩图像PIL处理 一、PIL库学习总结 1、PIL中的模块   Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance...,format是图片格式 Image.convert(mode) 使用不同的参数,转换图像为新的模式 Image.thumbnail(size) 创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的二元元组          ...).save("D:\\我的文件\\Python\\壁纸6.jpg") 二、图像处理的实例 1、生成缩略图  1 from PIL import Image 2 im=Image.open("D:\\我的文件...2、图像处理 代码如下: 1 from PIL import Image 2 from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("D:\\我的文件\\Python...3、提取图像每一帧 1 from PIL import Image 2 #from PIL import ImageFilter 3 im=Image.open("D:\\我的文件\\Python

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    Python 关于图片处理PIL

    Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储、显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片。...一、PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 (2) 图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 2....PIL拥有多个类,此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。 二、安装库函数 ? ? 三、使用库函数Image类 —— 基本图像处理 1....mode模式 Image.thumbnail(size) 创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的元组 # -*- encoding:utf-8 -*- ''' 改变颜色 --- 颜色反转'''...((400,254)) #创建缩略图 nest1.save("D:\\nest_2.jpg") ?

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    Python常用库-Pillow图像处理

    在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式,是图像处理和批处理的最佳选择,可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜...**** 安装 安装的仍然使用pip安装,非常简单快捷。...对于国内用户来说,不能访问python官网的时候,可以替换python源为阿里源或者其他国内源;其二对于其他的内网用户来说,可以在安装的时候加上代理地址。...图像过滤器 图像增强处理里面有个,包含了一个过滤器ImageFilter模块,可以模糊图片等操作,下面是一个模糊操作的Demo。...BLUR CONTOUR DETAIL EDGE_ENHANCE EDGE_ENHANCE_MORE EMBOSS FIND_EDGES SMOOTH SMOOTH_MORE SHARPEN 创建缩略图

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    Python常用库-Pillow图像处理

    在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式,是图像处理和批处理的最佳选择,可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换、打印图片、大小转换、颜色转换、还有对图片加滤镜...---- 安装 安装的仍然使用pip安装,非常简单快捷。...对于国内用户来说,不能访问python官网的时候,可以替换python源为阿里源或者其他国内源;其二对于其他的内网用户来说,可以在安装的时候加上代理地址。...图像过滤器 图像增强处理里面有个,包含了一个过滤器ImageFilter模块,可以模糊图片等操作,下面是一个模糊操作的Demo。...BLUR CONTOUR DETAIL EDGE_ENHANCE EDGE_ENHANCE_MORE EMBOSS FIND_EDGES SMOOTH SMOOTH_MORE SHARPEN 创建缩略图

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    3行代码让Python数据处理脚本获得4倍提速

    你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。 然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。...普通Python处理数据方法 比方说,我们有一个全是图像数据的文件夹,想用Python为每张图像创建缩略图。...image 电脑有75%的处理资源处于闲置状态!这是什么情况? 这个问题的原因就是我的电脑有4个CPU,但Python只使用了一个。...试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法: 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。 3.让每个Python实例处理这4块数据中的一块。...这是因为“用户”时间是所有CPU时间的总和,我们最终完成工作的CPU时间总和一样,都是9秒,但我们使用4个CPU完成的,实际处理数据时间只有2.2秒!

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    python计算机视觉编程——第一章(基

    第1章 基本的图像操作和处理 1.1 PIL:Python图像处理类库 1.1.1 转换图像格式——save()函数 1.1.2 创建缩略图 1.1.3 复制并粘贴图像区域 1.1.4 调整尺寸和旋转...PIL中的open()函数用于创建PIL图像对象,sace()方法用于保存如下到指定文件名的文件夹,上述过程将后缀变为.png,但文件名不变 1.1.2 创建缩略图 利用PIL可以很容易的创建缩略图,设置缩略图的大小...创建缩略图的代码见下面。...例如创建最长边为128像素的缩略图,可以使用: pil_im.thumbnail((128,128)) 1.1.3 复制并粘贴图像区域 调用crop()方法即可从一幅图像中进行区域拷贝,拷贝出区域后,可以对区域进行旋转等变换...它可以在使用尽可能少维数的前提下,尽量多地保持训练数据的信息,在此意义上是一个最佳技巧。即使是一幅 100×100 像素的小灰度图像,也有 10 000 维,可以看成 10 000 维空间中的一个点。

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    Python图像处理库:Pillow 初级教程

    Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是...可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片。...如果没有安装xv,该函数甚至不能工作。但是该方法非常便于debug和test。(windows中应该调用默认图片查看器打开) 读写图片 Pillow库支持相当多的图片格式。...创建缩略图 from __future__ import print_function import os, sys from PIL import Image size = (128, 128)...TIFF文件同样可以包含数帧图像。 当读取动态图时,PIL自动读取动态图的第一帧,可以使用seek和tell方法读取不同帧。

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    python3之成像库pillow

    90度并显示: from PIL import Image im=Image.open("78525.jpg") im.rotate(90).show() 批量创建缩略图脚本,在文件夹下批量创建128x128...颜色以单波段图像的单个值和多波段图像的元组(每个波段的一个值)给出,可以使用颜色名如‘red’也可以受用16进制#FF0000或者使用数字表示(255,0,0) from PIL import Image...,使用mask图像的响应像素作为alpha来创建新图像,mask可以具有的模式‘1’,‘L’,或者‘RGBA’ image1=Image.new('RGB',(1920,1080),(0,0,255))...在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板 #ANTIALIAS:平滑滤波,对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法...,若不深入图像处理,已够使用;专业人士都使用opencv

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    Python学习,这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

    Image模块是PIL中最重要的模块,比如创建、打开、显示、保存图像等功能,合成、裁剪、滤波等功能,获取图像属性功能,如图像直方图、通道数等。 Image模块的使用如下: ?...ImageCrackCode模块 ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。这个模块只存在于PIL Plus包中。 因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。...所以就不详细介绍了 ImageDraw模块 ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。例如,它可以创建新图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形。...Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。 getbands()方法的使用如下: ?...对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。

    1.2K30

    一行 Python 代码实现并行

    撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。...我并不是说使用生产者/消费者模型处理多线程/多进程任务是错误的(事实上,这一模型自有其用武之地)。只是,处理日常脚本任务时我们可以使用更有效率的模型。...所以替换使用这两个库异常容易。你可以针对 IO 密集型任务和 CPU 密集型任务来选择不同的库。...这我的机器上,用这一程序处理 6000 张图片需要花费 27.9 秒。...虽然只改动了几行代码,我们却明显提高了程序的执行速度。在生产环境中,我们可以为 CPU 密集型任务和 IO 密集型任务分别选择多进程和多线程库来进一步提高执行速度——这也是解决死锁问题的良方。

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    实现并行运算的一行Python 代码

    撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。...我并不是说使用生产者/消费者模型处理多线程/多进程任务是错误的(事实上,这一模型自有其用武之地)。只是,处理日常脚本任务时我们可以使用更有效率的模型。...所以替换使用这两个库异常容易。你可以针对 IO 密集型任务和 CPU 密集型任务来选择不同的库。...这我的机器上,用这一程序处理 6000 张图片需要花费 27.9 秒。...虽然只改动了几行代码,我们却明显提高了程序的执行速度。在生产环境中,我们可以为 CPU 密集型任务和 IO 密集型任务分别选择多进程和多线程库来进一步提高执行速度——这也是解决死锁问题的良方。

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    一日一技:一行 Python 代码实现并行

    撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容。...我并不是说使用生产者/消费者模型处理多线程/多进程任务是错误的(事实上,这一模型自有其用武之地)。只是,处理日常脚本任务时我们可以使用更有效率的模型。...所以替换使用这两个库异常容易。你可以针对 IO 密集型任务和 CPU 密集型任务来选择不同的库。...这我的机器上,用这一程序处理 6000 张图片需要花费 27.9 秒。...虽然只改动了几行代码,我们却明显提高了程序的执行速度。在生产环境中,我们可以为 CPU 密集型任务和 IO 密集型任务分别选择多进程和多线程库来进一步提高执行速度——这也是解决死锁问题的良方。

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    python制作缩略图

    给一个文件夹里的所有图片进行缩略,代码: import os import glob from PIL import Image def thumbnail_pic(path): a=glob.glob...2、PIL模块中Image类thumbnail()方法可以用来制作缩略图,它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸,然后将示例缩小到指定尺寸。...Image.resize()和Image.thumbnail()的区别 根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下: resize()函数会返回一个Image对象, thumbnail...也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸 thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize...()的一种封装 两个函数的基本调用方式如下: from PIL import Image # Image.resize usage with Image.open("test.jpg") as img

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    PIL库

    如果发生了异常,该方法也有可能已经创建了文件,并向文件写入了一些数据。如果需要的话,用户的应用程序可以删除这个不完整的文件。...如果变量image所代表图像有多个通道,那变量function对应的函数作用于每一个通道。注意:变量function对每个像素只处理一次,所以不能使用随机组件和其他生成器。...该方法执行比较慢;如果用户需要使用python处理图像中较大部分数据,可以使用像素访问对象(见load),或者方法getdata()。...在当前的版本中bilinear和bicubic滤波器不能很好地适应大比例的下采样(例如生成缩略图)。用户需要使用ANTIALIAS,除非速度比质量更重要。...注意:在当前PIL的版本中,滤波器bilinear和bicubic不能很好地适应缩略图产生。用户应该使用ANTIALIAS,图像质量最好。如果处理速度比图像质量更重要,可以选用其他滤波器。

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