我的笔记本电脑在训练大数据集时遇到了问题，但不是为了预测。我可以使用Google Cloud Platform进行训练，然后导出并下载某种权重或机器学习模型，这样我就可以在我自己的笔记本电脑上使用它，如果是这样的话，该怎么做？
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
我们要做的是模型服务基础设施。我正在比较和。但是我找不到足够的文档来描述google ai服务的特性以及它是如何实现的。似乎gcloud ai-platform versions create可以创建模型版本资源并开始服务，这是我唯一能找到的点。谷歌人工智能服务和kfserving之间的关系是什么？2，gcloud ai-pla
浏览 20提问于2020-04-16得票数 1
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现在，我有一个带有2个笔记本的AI笔记本实例(一个用于训练模型，一个用于预测，并保存到BigQuery表以供进一步使用)。我需要每周进行一次训练和预测(或者一个月只训练一次)，而且我每周都要做一次。我每周都会通过气流DAG准备我的数据，所以我所需要的就是：
列车模型(每月
浏览 10提问于2022-11-20得票数 0
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我正在使用AutoML构建一个分类模型，我有一些关于GCP的基本用法问题。2-由于培训费用是按小时收费的，我想了解一下数据和培训时间之间的关系。时间是否随着
浏览 17提问于2020-02-19得票数 0
随着谷歌最近发布了整合了所有平台的MLOps，我想知道在GKE顶点AI (或AI平台统一版)上为一个经过自定义培训的PyTorch/Tensorflow模型提供服务有什么区别，因为刚刚进行了品牌重组，而AI平台已经提供了提供模型预测的能力。我做了很多研究，但发现这方面的信息很少。我已经在GKE上托管了我的ML模型，是否值得迁移到顶点<e
浏览 5提问于2021-06-11得票数 2
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我正在尝试将MaskRCNN模型部署到GCP平台。默认的在线预测对我不起作用，因为我的输入大小超过了允许的限制。因此，我决定继续使用自定义预测路线。关于自定义预测，我尝试使用比默认提供的机器类型更大的机器类型，因为我的模型很大，并且需要比默
浏览 13提问于2019-11-14得票数 1
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我正在使用sklearn.svm.SVC建立一个预测机器性能(ErrorID)的模型。在模型的训练中，我使用了6个特性，即EmployeeID、JobID、MachineID、Speed、RunningDateandTime、Meters和传递ErrorID作为标签。现在，对于预测，我只有RunningDateandTime，因为我想预测未来的性
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
我有一个非常标准的CI管道，使用Cloud Build作为基于容器的机器学习培训模型：
现在，在机器学习中，如果不使用实际数据对模型进行<
浏览 1提问于2020-12-15得票数 1
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我需要帮助才能进入这个“访问令牌页面”在GCP。现在找不到了。这对我来说真的很有帮助。如果没有，请告诉我在GCP中部署ML模型时删除身份验证令牌的另一种方法。
浏览 23提问于2020-04-16得票数 0
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于</e
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
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在阅读Cloud文档时，我一直坚持“操作”这个术语。请有人解释一下它指的是什么，以及它是如何与Cloud作业相关联的吗？
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
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我已经使用了来自gcp的AutoMl Vision api，并用我的自定义数据集对其进行了训练。我可以从数据GCP控制台获取预测结果，但不能存储预测输出。为了存储预测数据输出并使用本地数据进行预测，我尝试了作为API的一部分提供的pytho
浏览 45提问于2019-03-15得票数 3
我有来自Firestore网站用户的数据。我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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所以我正在考虑将我的模型从GCP的AI平台移到顶点AI，我的主要动机是，当数据倾斜或漂移时，顶点AI有自动的电子邮件通知()。因此，如果你开始收到与训练集不一样的可疑数据，他们会给你发一封电子邮件，告诉你你想要预测的数据的哪些特征(列)正在偏离你的训练数据。但是，我不确定在我
浏览 2提问于2022-05-20得票数 1
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是否可以使用GCP机器学习产品来训练模型，以便在图像中的某些对象上绘制边界框？我希望能够提供带标签的图像，并让它预测标签所属的位置。
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
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我刚刚在cognitiveclass.ai上完成了R课程的机器学习，并开始对随机森林进行实验。为了训练和测试
浏览 0提问于2018-02-08得票数 12
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我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签，但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签)，所以所有类
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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我一直在探索使用顶点AI作为我的机器学习工作流。因为在顶点AI中只使用一个节点将不同的模型部署到同一个端点是不可能的，所以我正在考虑一个。有了这个解决办法，我将无法使用许多顶点AI特性，比如模型监视、特征属性等等，我认为它只是一个托管的替代方案，可以代替在GKE集群上运行预测应用程序。因此，除
浏览 3提问于2021-11-15得票数 0
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AI :人工智能是给机器的智能，用来模拟人类的智能，比如在环境中的反应和行为。它可以包括机器学习，自然语言处理，机器人，一般智能或强人工智能，其他。它是ML的超集
ML是AI的特定领域，它帮助开发基于样本数据(训练数据)的程序，而不是硬编码规则/编程(如求和/乘法)。机器学习基本上是从过去的数据中学习，然后<
浏览 0提问于2018-03-04得票数 3
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