我可以为整个笔记本设置matplotlib savefig()选项吗？
是的，你可以为整个笔记本设置matplotlib savefig()选项。matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，savefig()函数用于保存图形到文件。你可以通过设置全局参数来为整个笔记本设置savefig()选项。
要为整个笔记本设置savefig()选项，你可以使用rcParams参数。rcParams是一个字典，包含了matplotlib的默认参数。你可以通过修改rcParams字典中的相应键值对来设置savefig()选项。
以下是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置savefig()选项
plt.rcParams['savefig.format'] = 'png' # 设置保存图像的格式为png
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 设置保存图像的分辨率为300dpi
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Example')
# 保存图形
plt.savefig('example.png')
# 显示图形
plt.show()在上面的示例代码中，我们通过修改rcParams字典中的'savefig.format'和'savefig.dpi'键值对来设置savefig()选项。'savefig.format'用于设置保存图像的格式，这里设置为png；'savefig.dpi'用于设置保存图像的分辨率，这里设置为300dpi。
你可以根据需要修改其他的savefig()选项，例如保存图像的大小、背景色等。具体的选项可以参考matplotlib的官方文档。
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相关·内容
我找不到其他有这个问题的人。在matplotlib中，您可以使用show()或savefig()查看绘图。它们生成的图像略有不同；在我的示例中，savefig()图像更难看，也更难理解。我需要让我的考官轻松一些，所以..
我发现一些主题建议我设置DPI大小以匹配show()的大小。我试过了：
->直接使用matplotlib.rcParams' savefig.dpi‘= 80设置savefig.dpi。
->直接在~/..matplotlib/matplotlibrc中设置savefig.dpi。
->将我的rc文件移动到CWD。
最后，使用-> (‘imag
浏览 11提问于2012-04-12得票数 8
2回答
我希望我的matplotlib图的背景在我的IPython笔记本中是透明的。这听起来可能很傻，因为笔记本本身默认为白色背景，但是：
1)我使用一个单独的背景和
2)更重要的是，当我通过nbconvert将笔记本直接嵌入我的博客时，我希望它们是透明的。
使用像savefig('file', transparent=True)这样的东西是很容易的，但是我不会保存这些数字，我是在内联地显示它们(通过用ipython notebook --matplotlib inline调用IPython )。
我一直在玩IPython笔记本配置文件，特别是c.InlineBackend.rc。例如
浏览 4提问于2014-04-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用Python2.7和Matplotlib来生成多图表报告。
我想要生成此报告，以导出为PDF文档。我想设置每页的大小(12英寸宽x 18英寸高)。我正在使用下面的代码，但我得到的是一个页面大小取决于我的计算机屏幕大小的文档(如果我使用笔记本电脑，高度比我使用台式机要小)。
我想修复每个PDF页面的大小。
有谁知道如何做到这一点吗？
pp = PdfPages('output/JobTitleReport.pdf')
fig = mpyplot.figure(figsize=(12,18))
# [...]
pp.savefig()
pp.close()
浏览 7提问于2011-12-05得票数 3
我在matplotlib中使用ipython。是否可以为matplotlib绘图配置默认背景颜色？当前的(白色)颜色一定来自于某个地方。是否可以将其覆盖为，比方说，#CCCCCC
注意:默认情况下，我不是指给定ipython笔记本的默认设置。我指的是matplotlib安装的默认设置。
@Ffisegydd建议的解决方案是有效的。然而，在设置了axes.facecolor : F4EAEA之后，我仍然看到绘图周围的白色边缘：
我怎么才能摆脱它们呢？
更新：
现在，我在我的/etc/matplotlibrc中设置了以下内容，并且在每次更改后都重新启动了ipython笔记本；
axes.
浏览 0提问于2014-08-11得票数 13
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我有一段使用matplotlib和python创建和保存绘图的代码。代码在我的主管的笔记本电脑上完美运行，他的版本是matplotlib 1.1.1。然而，尽管我有更新版本的matplotlib(1.3.1)，但我在执行此命令时收到以下错误：
plt.savefig("outputs/" + run_uuid +".pdf", facecolor='white', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
我在该命令上得到了以下回溯：
Traceback (most recent call last
浏览 2提问于2014-06-26得票数 0
这可能是几乎所有使用matplotlib的人都会遇到的问题。如果您生成一个图形-它通常包含轴标签和图例-并保存它与默认设置，您将得到一个裁剪的图像。
演示代码
import matplotlib.pyplot as plt
def plot():
plt.figure(figsize=[3,3],linewidth=5,edgecolor='r')
ax=plt.subplot()
ax.plot(range(10),range(10),label='label')
ax.set_xlabel('xlabel\nxlab
浏览 5提问于2020-04-13得票数 2
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我可以修改plot = sympy.plot(..., show=False)对象，修改plot的属性，然后调用plot.show()。
如果我需要自定义plot没有直接公开的地块的某些方面，例如轴标签的大小，我可以使用我已经显示的条件(如在be = plot._backend中)访问绘图的Matplotlib后端be = plot._backend。
这在终端IPython会话中很好地工作(使用%matplotlib魔术)，因为图形不断更新，并且在脚本中工作(不太好)，因为出于各种原因，我所能做的就是使用后端的savefig方法be.fig.savefig(...)。
进入木星笔记本。出于性
浏览 3提问于2018-03-16得票数 1
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1回答
我正在尝试导出一个PNG文件，其中包含一个使用朱庇特笔记本中的matplotlib.pyplot的图形，但是它是空的。我尝试过在fig.savefig()之前运行data.plot()，但是导出的PNG文件仍然是空的。你能帮我修一下密码吗。
我在木星笔记本中的代码单元格：
fig = plt.gcf()
data = pd.read_csv('data/gapminder_gdp_oceania.csv', index_col='country')
data.plot(kind='bar')
fig.savefig('my_figure.
浏览 4提问于2020-03-15得票数 0
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我在Jupyter Notebook中使用Matplotlib来显示地图的图像。代码如下所示：
%matplotlib inline
imgpath = './map.png'
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open(imgpath)
print(img.size)
width, height = img.size
# img.thumbnail((width *
浏览 2提问于2018-08-21得票数 38
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2回答
问题
如果没有透明的图形背景，我似乎无法让savefig()实际保存PNG文件。
这是阅读并尝试了所有以前发布的建议，回答，咒骂，并浏览了大量的API文档。我都看过了，但还是看不出不透明的人像
背景
我正在使用matplotlib和savefig创建一个PNG文件。(env: macos -使用PY 3.7的最新anaconda模块)。
不过，我正在从jupyter身上尝试这一点--所以希望这不是完全搞砸了jupyter中的ipython是怎么做的--尽管我不认为这是怎么回事。
我确实读过许多关于savefig (令人困惑的地狱)特性的文章，它有自己的背景，并且按照建议(以及在最新的savef
浏览 0提问于2019-12-05得票数 21
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我正在ipython notebook中创建一个带有一些文本的图形(例如:一条边带有一些文本的sin曲线)。绘图和文本以内联方式显示在我的笔记本中，但当我保存图形时，我只能看到绘图而不能看到文本。我用下面的示例代码重现了这个问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.text(8,0.9,'Some Text Here',multial
浏览 14提问于2017-12-18得票数 5
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我使用NetworkX和matplotlib绘制以png图像为节点的图形。这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
#DRAWING EDGES ON AXIS
G.add_edges_from(([1,2],[3,4],[5,6],[7,8]))
pos = nx.circular_layout(G)
fig = plt.figure(figsize=(20, 20))
ax = plt.axes([0, 0, 15, 15])
ax.set_aspect('
浏览 3提问于2018-06-27得票数 2
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我在Windows10上使用Eclipse Oxygen 3中的matplotlib版本3.0.3。 import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4) # Figure is shown!?
plt.show() # expected to see figure only here 似乎每当调用plt方法时，matplotlib都已经打开了UI。 这在调试时很有用，但我通常只想使用savefig，而不是停下来查看生成的图像…… 这在我以前的Windows7笔记本电脑上运行得很好(不确定是什么m
浏览 9提问于2019-05-31得票数 0
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我正在绘制大约20个时间序列的三组。每个时间序列有180万个点，我将它们分开绘制。为了减少执行时间(因为我发现figure()函数相当耗时)，我只打开一个figure，绘制，然后为下一个时间序列清理它。类似于：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() # open a figure for plotting
for v in range(nfigs):
# here I build the x and y vectors from the raw data
# and also the figname string
浏览 1提问于2013-12-02得票数 12
为什么我要在ValueError在matplotlib.pyplot？这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5,6])
f = 1.234
s = "number %i" % f
print s
plt.savefig(s)
到目前一切尚好。如果我这样做，则将该图形保存到一个名为1(f的整数部分)的文件中。
plt.plot([1,2,3,4,5,6])
f = 1.234
s = "number %.2f" % f
print s
plt.savefig(s)
打印语句按预期打印1
浏览 2提问于2016-02-04得票数 1
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我在ipython笔记本中使用以下代码将条形图另存为.png文件：
plt.savefig(filename, bbox_inches='tight')
它在我的计算机上工作，我已经尝试在另一台计算机上运行该脚本。然而，当我试图在另一台机器上运行它时，我得到了以下错误。
AssertionError
---> 119 plt.savefig(filename,bbox_inches='tight')
C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.pyc in savefig(*args,**kwargs)
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
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我正在将一个iPython笔记本转换为python脚本，只是尝试将两个Seaborn绘图的结果输出为png文件。代码：
import seaborn as sns
...
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.barplot(x=range(1,11), y=[ (x/nrows)*100 for x in addr_pop ], palette="Blues_d")
ax.savefig("html/addr_depth.png")
不用担心变量，它们是按预期填充的，而且我在iPyNB中得到了一个非常漂亮的
浏览 0提问于2015-11-10得票数 23
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1回答
当使用R或python在jupyter实验室笔记本中编写程序时，我将特定的conda环境作为内核来从基本conda环境中的单个jupyter实验室安装中访问特定于环境的包。
在完成笔记本的开发之后，我想将它插入我的snakemake文件中，以确保以后的可重现性，当然，我使用相应的conda环境.yaml文件来实现这一点，以便提供所有所需的包/库。
现在出现了一个问题:引用笔记本的规则在另一台机器/环境上是不可复制的，因为它试图访问/运行特定于我的开发环境的内核。
有人能找到解决这个问题的办法吗？
编辑：更详细的步骤，导致我的问题
为特定的工具或任务设置conda环境(matplotlib_
浏览 5提问于2020-11-20得票数 2
7回答
我怎样才能防止木星笔记本上显示一个特定的情节呢？我在笔记本中有几个情节，但我希望将其中的一个子集保存到一个文件中，而不是显示在笔记本上，因为这样速度会大大减慢。
木星笔记本的一个最起码的工作例子是：
%matplotlib inline
from numpy.random import randn
from matplotlib.pyplot import plot, figure
a=randn(3)
b=randn(3)
for i in range(10):
fig=figure()
plot(b)
fname='s%03d.png'%i
浏览 4提问于2013-09-10得票数 98
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我正在尝试将Matplotlib图形保存为iPython笔记本中的文件。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([1,1,1,1])
ax.plot([1,2])
fig.savefig('test.png')
iPython笔记本中的内联视图看起来很好：
文件'test.png‘几乎是空的。它看起来像是图移到了右上角，你可以在角落里看到刻度标签'1.0‘和'0.0’。
如何从iPython笔记本生成一个看起来像内联视图的文件？
浏览 1提问于2013-10-09得票数 36
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目前我经常使用IPython-记事本进行数据的数值分析和绘图.在准备出版物质量图的过程中，为了得到正确的布局，需要进行大量的调整，但是我无法获得ipython/matplotlib来显示我将在浏览器中保存的内容。使这个过程变得更加痛苦，因为我必须继续打开新的输出文件来检查它。
是否有一种方法可以使内联显示的图像与保存的图像相同？
示例如下所示，facecolor=灰色是为了清晰起见：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(6,4),face
浏览 3提问于2016-06-16得票数 6
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我在PyPlot 10.13上使用朱莉娅语言的macOS包。下面是生成问题的代码：
using PyPlot
PyPlot.svg(true)
function myplot()
my_font=matplotlib[:font_manager][:FontProperties](fname = "/System/Library/Fonts/Helvetica.ttc")
fig, ax = subplots()
ax[:plot](rand(10), rand(10), linewidth = 2)
for tick in ax[:xaxis][:get_
浏览 0提问于2018-01-23得票数 5
我试图以eps格式保存matplotlib图形，但是当我使用savefig()时，标签和标题都会消失。它适用于所有其他类型的输出，所以我不知道出了什么问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(4,4)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(data)
plt.title('Title')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis'
浏览 3提问于2013-12-28得票数 5
回答已采纳
2回答
我维护了一个奇特的绘图包，它实现了函数plot_foobar()。它返回带有绘图的图形，以便用户可以对其执行某些操作，例如，将其保存到文件(savefig())或显示。不幸的是，show()什么也不做。 MWE： def plot_foobar():
# fancy plotting routing in a package
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2], [3, 4])
return fig
# the user invokes the pl
浏览 260提问于2021-07-02得票数 0
回答已采纳
我通过SciencePlots安装了pip install SciencePlots包，我有以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('science')
def model(x, p):
return x ** (2 * p + 1) / (1 + x ** (2 * p))
x = np.linspace(0.75, 1.25, 201)
fig, ax = plt.subplots()
for p in [10, 15, 20, 30, 50, 100]:
浏览 124提问于2021-07-08得票数 1
我正在尝试使用matplotlib pyplot.savefig在Jupyter笔记本中保存pyplot图形。这适用于png文件，但从今天起，这不再适用于pdf和svg。在今天之前，我定期将图片保存为pdf和svg格式。我在anaconda3中运行python3.6，今天我刚刚更新了conda update conda和conda update --all。不确定更新是否或如何破坏了savefig功能。 执行的命令： plt.savefig(filename, bbox_inches='tight', format='svg') 完全错误： ModuleNot
浏览 29提问于2020-04-16得票数 0
2回答
我已经准备了一本朱庇特笔记本和一些材料库的情节。现在，我想将绘图保存为PGF格式，这样我就可以在LaTeX中重用它们。我跟随来实现这个想法。
不幸的是，如果我将matplotlib配置为生成PGF文件，它们将不会显示在笔记本中。如果禁用matplotlib来生成PGF文件，则会显示绘图，但不生成PGF文件。我怎么能两者兼得呢？
下面是重现问题的最小示例：
# Test if integration between python and latex works fine
import subprocess; subprocess.check_call(["latex", "
浏览 7提问于2020-01-24得票数 6
1回答
我试着用高质量绘制一些时间序列，但是matplotlib未能以高质量保存这些数字。在绘图中，输出如下图所示，这是一个屏幕截图。
但是使用plt.safefig()或保存按钮可以得到以下结果
问题的核心是我必须使用png后端保存情节。作为pdf安全，一个文件被创建，它不能被其他应用程序打开。即使文件是< 500 kb。与.eps一样，在安全时也会发生同样的情况。我的代码是：
fig = plt.figure(1, figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(111, autoscale_on=True, ylim=(-1,1))
ax.plot(
浏览 2提问于2014-09-16得票数 2
回答已采纳
我使用matplotlib (Version1.4)创建需要以.tiff格式保存的图像。我正在用IPython后端在%matplotlib inline笔记本(V3.2版)中绘图。通常，我使用Anaconda发行版，并且能够将matplotlib图形保存到.tiff中，没有问题。但是，我正在尝试将一组最小的依赖项组合在一起，这些依赖项可以作为conda环境共享。目前，我正在使用：
python=2.7
IPython-笔记本
烧瓶
numpy=1.9
scipy=0.16
pandas=0.16
numexpr=2.3
statsmodels=0.6
sea
浏览 1提问于2015-08-06得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在运行一个木星笔记本来制作一些情节：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.arange(0, 7, 0.01)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x))
当我执行此操作时，该绘图将呈现并显示为输出。不过，我想稍后在笔记本中查看它，但是plt.show()什么也不做，fig.show()警告我，matplotlib使用的是非GUI后端。然而，我尝试使用中列出的所有后端，但没有成功，
浏览 4提问于2017-11-22得票数 1
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我想知道是否有一种方法可以改变渐变图的像素密度/分辨率。例如，让我们考虑下面的简单代码片段：
import sympy as syp
x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
graph.save('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()
备注：
当我尝试使用graph.savefig时，我得到了一个AttributeError:
浏览 1提问于2015-08-22得票数 6
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1回答
当从木星笔记本中保存Matplotlib图形时，如何覆盖默认的透明边框，使其不透明？
看看，有几个参数看起来会影响到这一点，但实际上似乎什么都不做。下面是一个例子。
%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-6, 6, 100)
ax.plot(x, np.sinc(x))
plt.savefig(
'test.png',
transparent=False, # no ch
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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我有以下代码不起作用：
import matplotlib.pyplot as plt
# Make the plot
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(3.27, 6))
axs[0].plot(range(5), range(5), label='label 1')
axs[0].plot(range(5), range(4, -1, -1), label='label 2')
axs[0].legend(bbox_to_anchor=(0, 1.1, 1., 0.1), mode='expand'
浏览 2提问于2013-09-27得票数 4
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我在海运图书馆遇到了一个奇怪的问题。在为从很低到非常高的值范围内的数据生成桶图时，例如：
job duration type
0 1 83066.639344 A
1 2 820.700000 B
它失败了，因为：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
这看起来像matplotlib中的一个bug和的一个副本。后者尚未确定。有什么解决办法吗？
下面是重现该问题的最小工作示例：
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyp
浏览 2提问于2018-11-06得票数 2
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对于如何创建一个1×2 HTML表，单元格{0}是matplotlib图，单元格{1}是Python 3.X的文本描述，有什么想法吗？
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
%matplotlib inline
def add_split_screen(fig, text, iwidth=None):
figdata = BytesIO()
fig.savefig(figdata, format='png')
figdata.seek(0)
figdata
fi
浏览 0提问于2017-06-24得票数 2
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1回答
木星内衬复位基准面尺寸
、、、
这个问题更多的是一个好奇。
若要将默认的无花果大小更改为matplotlib中的自定义大小，请执行以下操作
from matplotlib import rcParams
from matplotlib import pyplot as plt
rcParams['figure.figsize'] = 15, 9
在此之后，将出现具有选定大小的数字。
现在，我发现了一些新的东西(以前从未发生过/注意到过)：在木星笔记本中，当嵌入材料时
%matplotlib inline
这显然覆盖了rcParams字典，恢复了图形大小的默认值。因此，为了能够设置大小，在更改matplotli
浏览 2提问于2016-09-04得票数 6
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我经常与matplotlib一起使用iPython笔记本，虽然在很多情况下，当我高兴的时候，它会自动显示图像，当我调用imshow()时，有时我会想要阻止这种行为。
具体来说，我正在遍历一个非常大的数组，并为每个应该保存到磁盘的元素生成matplotlib中的图形。作为图形创建的一部分，我必须调用imshow()来将现有的图像(在我的例子中是地图的屏幕截图)绘制到轴上，以便稍后在此基础上绘制更多的材料。每当我调用imshow作为进程的一部分时，最终的图形将内联地显示在iPython笔记本中，我如何防止这种情况呢？
我的代码如下所示：
import matplotlib as plt
fig =
浏览 3提问于2013-11-14得票数 6
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我已经开始为DSP讲座创建一系列交互式笔记本。到目前为止，我已经成功地复制并实现了下面粘贴的MWE。然而，除了包含动画的matplotlib图之外，我总是得到一个空的Matplotlib窗口。有什么办法可以抑制这种行为吗？
python: 3.6.3 matplotlib: 2.0和2.1 IPython: 5.3.0操作系统: Win 7 64位
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
from IPython.display
浏览 0提问于2017-11-06得票数 14
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import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
filename = sys.argv[1]
num_, bin_, count_, err_ = loadtxt(filename, unpack=True)
plt.step(bin_,count_, where='mid', color='red')
plt.yscale('log')
plt.savefig(filename+'.pdf')
plt.show()
在上面的代码中，我想将输出图以
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
Matplotlib的图像是如何实现的：
plt.tight_layout()
plt.savefig('Image.png', facecolor='w', edgecolor='w', transparent=False, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)
plt.show()
保存内联(嵌入为base64?)，这样就不需要外部文件了，当笔记本被下载为一个Markdown文件时？
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
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我正在尝试用matplotlib创建在期刊文章中读起来很好的图形。我有一些较大的数字(带有子数字)，我想在纵向模式下占据几乎整个页面(具体地说，6.5"x9“是在美国信纸上有1”页边距的整页数字)。我可以使用figsize参数轻松地设置数字大小。但是，如果我将数字大小设置为大于屏幕尺寸(我使用的是13英寸笔记本电脑)，则数字会被压缩；具体来说，高度是一个问题。只要下面的height参数大于我屏幕的高度，保存的图形的尺寸就不会改变： height = 9
fig, ax = plt.subplots(3, 2, figsize=(6.5, height))
plt.savefig(&#
浏览 52提问于2019-04-08得票数 5
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当使用matplotlib绘制没有轴的东西时，savefig()并不是真正的“紧”：
import matplotlib.pyplot as plt
circ = plt.Circle((0, 0), 1.0)
plt.gca().add_artist(circ)
plt.gca().set_aspect("equal")
plt.axis("off")
# plt.show()
plt.savefig("out.svg", bbox_inches="tight")
这是因为SVG包含隐藏的“背景补丁”
<g
浏览 12提问于2020-05-10得票数 0
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当在jupyter notebook中生成pdf时，一切都运行得很好，但我希望将内联图形保留在pdf中，以及笔记本中。
下面是我的代码：
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('png', 'pdf')
save_figures = True
x = np.arange(0, 20, 0.1)
y = np.
浏览 1提问于2016-02-10得票数 10
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1回答
我正在尝试让Matplotlib包装器在wxDevC++上工作 代码 #include <cstdlib>
#include <iostream>
#include "matplotlib-cpp/matplotlibcpp.h"
#include <vector>
namespace plt=matplotlibcpp;
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
std::vector<double> y={1,3,2,4};
浏览 27提问于2021-03-31得票数 0
使用朱莉娅中的计算输出(在IJulia中工作)，我想使用matplotlib的补丁模块(通过Steven的PyCall和PyPlot包)绘制一个图形。我读过几篇关于堆栈溢出的相关文章，但我似乎无法得到一个最低限度的工作示例。谁能举个简单的例子吗？说些画长方形或椭圆形的东西？
下面是一个有效的python示例：
#!/usr/local/bin/python3
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.patches
cfig = matplotlib.pyplot.figure()
c = cfig.add_subplot(111)
c.set_a
浏览 4提问于2015-05-20得票数 4
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此代码使用matplotlib生成框图。图在IPython笔记本中正确显示(请参阅附图)。但是，savefig会创建一个空映像。我尝试了文件结尾.png和.pdf，但这两者都是这样的。密码有什么问题吗？
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
GCEMA = (0.26, 0.26, 0.30, 0.51, 0.55, 0.34)
CEM = (0.26, 0.23, 0.30, 0.49, 0.35, 0.24)
selSCAN = (0.19, 0.35, 0.28, 0.45, 0.41, 0.52)
selSCANAD = (0.26,
浏览 1提问于2013-09-27得票数 2
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1回答
我正在尝试在matplotlib图(ref)中插入png图像 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(
[1, 2, 3], [1, 2, 3],
'go-',
label='line 1',
linewidt
浏览 56提问于2020-12-21得票数 2
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1回答
我不理解python的绘图语法/逻辑。到目前为止，我总是找到一种绕过它的方法，但我认为是时候理解它了。我经常这样用：
fig = matplotlib.pyplot.figure()
然后，我向该图对象添加一个子图：
ax1 = fig.add_subplot(111)
然后我做任何事：
ax1.plot( .......... )
然后我保存它：
fig.savefig("myfile")
为什么语法不只是：
fig = matplotlib.pyplot.figure()
然后在绘图中添加您想要的任何内容：
fig.plot(
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
我使用渐近直接从交感表达式创建图。我之所以选择这个库，是因为它提供了更多的选项，与standart交感绘图模块相比，它提供了更多的图形精细调整选项。作为后端，在choosen库中，我使用matplotlib。
我的目标是以svg字符串的形式获得结果图，以便稍后将其插入到网页中。我需要用编程的方式来做。我使用以下代码：
from spb import plot, MB
import io
from sympy import symbols, sin, cos
x = symbols("x")
# create plot
p1 = plot(
(sin(x), "
浏览 6提问于2022-11-26得票数 1
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我尝试使用以下代码使用python和matplotlib渲染数百张图像：
def render_state(np_data_array):
filename = "render/fig_" + str(i) + ".png"
fig = plt.figure(figsize = (12,12) )
aa = fig.add_subplot(111)
aa.imshow(np_data_array,cmap='gray')
fig.savefig(filename)
不幸的是，matplotlib也将所有
浏览 0提问于2017-12-19得票数 0
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