我们需要在多阶段构建中进行清理吗？ - 腾讯云开发者社区

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Docker 镜像瘦身秘籍：Linux 多阶段构建与冗余清理实战

Docker 镜像瘦身秘籍：Linux 多阶段构建与冗余清理实战在容器化部署体系中，Docker 镜像作为应用分发的核心载体，其体积大小直接影响 CI/CD 流水线效率、集群部署速度与系统安全性。...实际生产环境中，我们曾遇到过“Spring Boot 应用镜像体积达 1.2GB，导致 Kubernetes 滚动更新超时触发回滚”的案例。...2.3 开发依赖未剥离应用构建过程中需要的依赖（如编译器、构建工具、测试框架），在运行时并非必需，但很多 Dockerfile 会将开发依赖与运行依赖混在一起，未进行剥离。...3.2.2 Node.js 应用示例（前端/Vue/React）前端应用需先通过 Node 环境构建静态资源，再使用 Nginx 部署，多阶段构建可剥离 Node 构建环境： # 阶段 1：构建阶段（...3.2.3 Python 应用示例（Django/Flask） Python 应用需区分构建依赖（如 pip、wheel）与运行依赖，多阶段构建可剥离构建工具： # 阶段 1：构建阶段（使用 Python

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开源生态赋能：Linux 认证如何提升职业竞争力

3.3 关键技巧：仅复制必要产物多阶段构建的核心价值在于“按需复制”，避免将前序阶段的冗余文件带入最终镜像，需重点关注以下两点：明确产物路径：提前规划构建产物的输出目录（如 Go 的 /app/app...四、冗余清理最佳实践多阶段构建解决了“开发依赖剥离”问题，而镜像的进一步优化需要结合冗余清理技巧，从分层构建、文件排除、包缓存清理等维度减少无效内容，具体可遵循以下最佳实践： 4.1 合并 RUN 指令...4.3 清理包管理器缓存不同包管理器（apt、yum、npm、pip）在安装依赖时会产生缓存文件，这些缓存对运行时无意义，需在安装完成后及时清理。...RUN 指令中，否则缓存文件会被保留在单独的镜像层中，无法有效清理。...建议先通过手动优化（多阶段构建、冗余清理）降低镜像体积，再用 docker-slim 做最终压缩。

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docker容器如何精简镜像减小体积

2.多阶段构建在Docker17.05 中引入了多阶段构建，通过多阶段构建可以大大降低构建复杂度，同时使缩小镜像尺寸更为简单。...我们来看多阶段构建的Dockerfile 构建镜像查看构建好的镜像以上用例来自上篇文章《Dockerfile 多阶段构建实践》[2]关于镜像多阶段构建具体内容可以前往查看，这里不做过多赘述。...我们以debian为例：稳定版和瘦身版相差约40MB 我们将Dockerfile中基础镜像改为瘦身版debian:stable-slim 构建后的镜像尺寸更小当前映像基于 Debian，并包含许多二进制文件...最大的区别 2.上下文管理我们经常会用到的COPY指令 COPY会把整个构建上下文复制到镜像中，并生产新的缓存层。...我们要在一层中及时清理下载另外在安装软件时应及时使用包管理工具清除你下载的软件依赖及缓存，比如在我们dockerfile中使用apt包管理工具做清理。

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精简docker镜像的建议

为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简精简docker镜像的必要性 1,我们大家都知道docker镜像是分层存储的,镜像层依赖于一系列底层技术(FileSystem,copy-on-wirte...查看上面的镜像尺寸对比结果，你会发现最小的镜像也有 4.41M，那么有办法构建更小的镜像吗？...RUN（通过运算符&&和/ 来实现），每一个 RUN 要精心设计，确保安装构建最后进行清理，这样才可以降低镜像体积，以及最大化的利用构建缓存。...两个镜像所安装的软件全是一模一样，但是一个RUN和两个RUN有本质的区别，因为每多一个RUN镜像就会多一层 c，使用多阶段构建 Dockerfile 中每个指令都会为镜像增加一个镜像层，并且你需要在移动到下一个镜像层之前清理不需要的组件...Dockerfile 17.05.0-ce 版本以后支持多阶段构建，使用多阶段构建，你可以在Dockerfile中使用多个FROM 语句，每条 FROM 指令可以使用不同的基础镜像，这样可以选择性的将服务组件从一个阶段

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精简docker镜像的建议

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通过多阶段构建减小Golang镜像的大小

我们如何通过引入具有多阶段构建过程的Dockerfiles来减小Golang镜像的大小？...让我们从一个通用的Dockerfile开始，它负责处理基本的事务，如依赖项、构建二进制文件、暴露必要的端口等，以便为Go中的一个非常基础的REST API提供服务。...CGO_ENABLED=0 是至关重要的，如果我们不构建自包含的可执行文件，多阶段构建过程将无法工作。我们可以做得更好的是，采用所谓的多阶段构建。...我们继续沿着多阶段构建的道路前进，但这次在我们的第二阶段，我们将不再使用alpine:latest，而是转向一个非常特殊的名为scratch的镜像，这是一个完全空白的镜像，实际上什么都没有。...作为最终阶段的基础镜像值得吗？

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如何实现 Go 项目容器化部署？超实用指南！

在深入技术细节前，我们先简单了解下为什么需要容器化。传统部署方式需要在每台服务器上配置相同的运行环境，费时费力且容易出错。而Docker容器化将应用及其依赖环境打包在一起，实现了环境隔离和一致性。.../main"] 这个Dockerfile做了以下几件事：基于官方Golang镜像创建环境设置工作目录为/app 复制依赖文件并下载依赖复制源代码并构建应用暴露8080端口并设置启动命令多阶段构建...：更优选择对于生产环境，推荐使用多阶段构建，可以显著减小镜像大小并提高安全性： # 构建阶段 FROM golang:1.21-alpine AS builder WORKDIR /app COPY...构建Docker镜像在终端中，进入项目目录，执行以下命令构建镜像： docker build -t my-go-app . 2....优化镜像大小除了使用多阶段构建，还可以采取以下优化措施：使用Alpine等轻量级基础镜像合并RUN命令，减少镜像层数清理不必要的文件 3.

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Docker 容器化部署 Python Flask 应用的实践日志

二、解决方案概述通过 Docker 实现 Flask 应用容器化部署，核心步骤包括：搭建 Docker 开发环境编写多阶段构建 Dockerfile使用 docker-compose 管理应用服务实现数据持久化与日志收集优化镜像体积与运行性能整个过程需确保...│ ├── routes.py # 业务路由│ └── static/ # 静态资源├── data/ # 数据库存储目录（需持久化...=21.2.0 # 生产环境WSGI服务器SQLAlchemy==2.0.23 # ORM工具（适配SQLite）Pillow==10.1.0 # 图像处理依赖3.3.2 Dockerfile（多阶段构建优化...4.2 多阶段构建的优势对比传统单阶段构建，多阶段构建通过分离 "构建环境" 与 "运行环境"，使最终镜像体积从 1.2GB 减小至 380MB（减少约 68%），具体优化点：仅保留运行时必要依赖，剔除编译器...、构建工具等临时依赖清理缓存文件（如pip cache、apt list）合并冗余指令（如RUN指令用&&串联，减少镜像层数）五、实践中的问题与解决方案5.1 问题 1：SQLite 数据库文件权限错误现象

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如何管理Docker镜像的层以提高构建速度并减少磁盘使用？

在开始优化之前，我们需要了解Docker镜像的基本结构。Docker镜像是由多个只读的文件系统层组成，每个层都包含一组文件和元数据。...例如，使用已经包含所需软件包的官方或经过优化的基础镜像，而不是从零开始构建。多阶段构建：多阶段构建可以帮助减少最终镜像的大小，并且在构建过程中只保留必要的文件。...清理不需要的文件和依赖项：构建过程中可能会产生一些临时文件和不再需要的依赖项。在构建完成后，可以通过在Dockerfile中添加清理指令，删除这些不必要的文件和依赖项，从而减少最终镜像的大小。...优化Docker镜像层可以显著提高构建速度并减少磁盘使用。通过减少层数、使用适当的基础镜像、多阶段构建、合理使用缓存、清理不需要的文件和依赖项等方法，可以有效地优化镜像层。...通过合理选择优化策略并进行迭代，开发者可以获得更高效、更可靠的Docker镜像构建和管理过程。

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【Golang】CGO项目Docker镜像打包优化指南,来点新鲜不一样的多阶段构建

https://cloud.tencent.com/developer/article/1632733 当时的难点主要在于使用golang基础镜像构建出了二进制可执行程序mck后，将其放入alpine镜像后一直无法运行...在使用CG0进行Golang项目打包时，优化镜像构建的过程至关重要。...通过多阶段构建，我们可以有效地减少最终镜像的大小，同时提高构建速度。在构建过程中，利用Docker的缓存机制，可以将依赖项的下载和编译过程进行缓存，避免重复操作。...通过将C语言的动态库直接复制到最终镜像中，确保应用能够正常运行，避免因缺少依赖而导致的运行时错误。此外，定期清理无用的dangling镜像，保持Docker环境的整洁避免磁盘空间被占满。...可以将清理命令集成到自动化构建流程中，确保每次构建后环境的干净。最终，通过这些优化措施，我们不仅能构建出小巧的镜像，还能提升开发效率，为后续的服务部署打下良好的基础。

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Docker 镜像优化的一些建议

平时我们在再协助开发或自己构建docker image，Dockerfile构建镜像时，build 打包完发现很大，明明基础镜像，依赖包什么的都不大，最后发现一两个G了，是时候考虑优化了，以下为一些建议...3) 使用多阶段构建：使用多阶段构建可以减小最终镜像的大小。在构建过程中，可以使用一个镜像作为构建环境，然后从中提取构建好的结果并将其复制到一个较小的镜像中。...4) 使用 .dockerignore 文件：使用 .dockerignore 文件来排除不需要复制到镜像中的文件和目录，以减少构建上下文的大小，从而减小镜像大小。...7) 清理临时文件和缓存：构建过程中产生的临时文件和缓存可能会增加镜像大小，在构建完成后进行清理。 8) 使用压缩算法：使用适当的压缩算法来压缩镜像，以减小镜像的大小并提高传输速度。...10) 定期更新镜像：定期更新镜像中的软件包和依赖，以获得最新的性能优化和安全补丁。

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《Docker极简教程》--Docker镜像--Docker镜像的创建和使用

使用多阶段构建：使用多阶段构建来减少最终镜像中的不必要的依赖和文件。...多阶段构建：使用多阶段构建来减少最终镜像的大小。通过在一个 Dockerfile 中使用多个 FROM 指令，在不同的阶段构建和导出所需的文件，然后将必要的文件复制到最终镜像中。...五、Docker 镜像的扩展应用 5.1 使用多阶段构建多阶段构建是 Docker 镜像构建过程中的一种高级技术，它允许在单个 Dockerfile 中定义多个构建阶段，从而可以将构建过程分解为多个步骤...使用多阶段构建，可以在第一阶段构建编译环境，包括编译器、依赖项和构建工具，然后在第二阶段将编译生成的可执行文件复制到最终的运行环境中。这样可以将最终镜像中不必要的构建工具和依赖项移除，减小镜像大小。...多容器部署：对于复杂的应用程序，可能需要在不同的容器中运行多个服务或组件。

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从0到1手搓484行代码，用普通CPU训练一个3.37M中文GPT模型，耗时不到20分钟，回答的效果很不错，欢迎各位老师检查作业

但作为技术人，你了解大模型是什么吗？你了解大模型的架构吗？你训练过大模型吗？你从0到1训练过一个大模型吗？自从DeepSeek开启全民AI的浪潮，我们每个人都已成为大模型的使用者。...但作为技术人，我们是否曾停下来思考：你了解大模型是什么吗？ —— 是时候揭开它“黑箱”的神秘面纱。你了解它的内部架构吗？ —— 让我们深入Transformer的每一个模块，看清其脉络。...先看概览图：现代大模型的工业化生产是一个精密的多阶段pipeline，如上图所示。理解我们所处的位置，能更好地看清项目的价值与边界。...我们使用高质量的指令数据，直接从随机初始化的权重开始，训练一个具备基础问答能力的微型SFT模型。我们没做什么：我们跳过了工业化流程中依赖人类反馈的奖励建模与强化学习阶段。...这使得我们的模型能力边界清晰：它能根据指令生成相关回答，但尚未与人类的复杂偏好进行深度对齐。

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Docker 镜像解密：分层存储与镜像构建原理

要实现端口映射，需要在容器运行时使用 -p 参数进行配置。...6.4 清理无用的依赖和缓存在构建过程中，可能会安装一些依赖或生成一些中间文件，这些文件在构建完成后并不需要存在于镜像中。...多阶段构建将应用的构建环境和运行环境分隔开，构建应用的过程在一个镜像中进行，然后将构建好的应用拷贝到另一个轻量级的镜像中运行。...综上所述，通过合理减少镜像层数、选择合适的基础镜像、使用 .dockerignore 文件、清理无用的依赖和缓存、使用多阶段构建以及使用 Alpine 镜像等优化方法，可以有效提高 Docker 镜像构建的效率和性能...这包括减少镜像层数、选择合适的基础镜像、使用 .dockerignore 文件排除不必要文件、清理无用的依赖和缓存、使用多阶段构建以及使用 Alpine 镜像等方法。

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Docker 镜像瘦身实战：从 1.2GB 压缩到 200MB 的优化过程

这个过程中，我运用了多种优化策略：从基础镜像选择、多阶段构建、依赖管理到文件系统优化，每一步都蕴含着深刻的技术思考。在这次优化过程中，我发现Docker镜像瘦身不仅仅是技术问题，更是一门艺术。...多阶段构建实现4.1 构建阶段设计# 多阶段构建DockerfileFROM node:16-alpine AS builder# 设置工作目录WORKDIR /app# 复制package文件COPY...在这个优化过程中，我学到了许多宝贵的经验。首先是基础镜像选择的重要性，Alpine Linux的轻量化设计为我们节省了大量空间。...其次是多阶段构建的威力，通过合理的阶段分离，我们可以在保证功能完整性的同时，大幅减少最终镜像的体积。依赖管理优化让我意识到，在容器化环境中，每一个依赖包都需要经过仔细考量。...Docker镜像优化容器化 Alpine Linux 多阶段构建 DevOps

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北京百思可瑞教育：Docker Commit：容器快照的艺术与陷阱解析

若频繁提交未清理的容器（如残留缓存、日志），会导致镜像体积指数级膨胀。例如，某案例中多次Commit后镜像体积从23.3GB增至更大。...解决方案：提交前清理缓存：docker exec 容器ID apt-get clean && rm -rf /tmp/*镜像层优化：使用docker-squash合并冗余层，或多阶段构建重构Dockerfile...例如：docker commit -m "测试环境配置" 容器ID debug_env:202508紧急修复与临时补丁undefined对线上容器进行热修复后，通过Commit生成临时镜像，快速验证修复效果...五、总结：Commit的定位与替代方案Docker Commit是Docker生态中的“急救工具”，适用于快速封装临时状态，但其黑箱特性与性能隐患决定了它不适合作为构建主力。...生产环境应遵循以下原则：优先使用Dockerfile：确保构建过程透明、可复现、可审计。限制Commit使用场景：仅用于调试、测试或紧急修复，且需后续重构为Dockerfile。

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镜像太臃肿？这个神器让你的Docker镜像瘦成闪电！

这种情况在实际工作中真的太常见了，很多时候我们构建的镜像莫名其妙就变得很大，但是又不知道问题出在哪里。直到我发现了dive这个工具，才算是找到了分析镜像的利器。 dive是什么？...你可能会问，docker history命令不也能看镜像的层信息吗？...查看多阶段构建的效果对于多阶段构建的Dockerfile，dive特别有用。可以清楚地看到哪些文件被复制到了最终镜像，哪些留在了构建阶段。...清理临时文件在同一个RUN指令中安装软件并清理： RUN apt-get update && \ apt-get install -y python3-pip && \ pip3 install...多阶段构建的层共享使用多阶段构建时，注意不同阶段之间不会共享层，每个FROM都会开始新的层计算。 dive的一些局限性用了这么久dive，也发现了一些局限性： 1.

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从Docker镜像构建演化史来了解多阶段构建的影响

镜像的演变史吗？...根据上面分层镜像的图示，我们发现最终镜像中包含构建环境是多余的，我们只需要在最终镜像中包含足够支撑httpd运行的运行环境即可，而base image自身就可以满足。...五、“要有光，于是便有了光”：对多阶段构建的支持至此，虽然我们实现了目标Image的最小化，但是整个构建过程却是十分繁琐，我们需要准备两个Dockerfile、需要准备“胶水”命令、需要清理中间产物等...现在我们就按照“多阶段构建”的语法将上面的Dockerfile.build.alpine和Dockerfile.target.alpine合并到一个Dockerfile中： //Dockerfile...与之前Dockefile最大的不同在于在支持多阶段构建的Dockerfile中我们可以写多个“From baseimage”的语句了，每个From语句开启一个构建阶段，并且可以通过“as”语法为此阶段构建命名

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复杂MapReduce作业设计：多阶段处理的最佳实践

某次运维清理/tmp时误删关键中间数据，作业链断裂。更糟的是，不同作业共用路径导致数据污染。...我们曾错误地在需全局排序的阶段启用，反而增加CPU开销。正确做法是：用JobConf.setCombinerClass()动态绑定，避免硬编码。...Shuffle调优：让数据流动如呼吸般自然上一篇中，我们探讨了多阶段MapReduce的基础设计原则。今天，让我们聚焦于shuffle阶段的调优艺术——这个常被忽视却决定作业生死的“隐形瓶颈”。...链式作业的实时性突围战多阶段作业常被诟病“批处理延迟高”，但通过链式设计，我们成功将广告点击流分析的端到端延迟压缩至15分钟。...核心在于打破阶段边界，构建数据流水线：中间数据的“零等待”传递undefined传统做法中，阶段A输出到HDFS后阶段B才启动，白白浪费IO时间。

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Python 应用 Docker 镜像构建优化：从耗时久到效率十倍提升全解析

也可以在构建镜像的过程中清理不必要的文件和缓存，以减小镜像的体积。五、优化过程 5.1. 优化方案在进行优化之前，我们需要了解一些docker镜像的构建原则： 5.1.1....综上所述，多阶段构建镜像可以将构建过程分解成多个阶段，根据需要进行优化，避免了不必要的依赖和工具被打包到最终镜像中，从而降低了最终镜像的体积。 5.2....构建耗时优化通过多阶段构建的方式，可以并行的处理不同阶段的构建，只将必要的产物传递到最终镜像，为了提高下载依赖的效率，我们还可以将项目中使用的依赖提前下载好，构建在第一阶段或者基础镜像中，避免每次重新下载全部依赖...七、优化总结要对镜像进行优化和精简，你可以采取以下步骤： 1.使用多阶段构建：使用多阶段构建可以减少镜像的大小，因为你可以在不同的镜像中执行不同的构建步骤，并在最终镜像中只保留必要的文件和依赖。...2.清理不需要的文件和依赖：在Dockerfile中，你可以使用一系列命令来清理不需要的文件和依赖，例如使用rm命令删除不需要的文件，使用–no-cache选项来清理缓存等。

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