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我们的混淆矩阵没有任何意义
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我们目前正在研究一种从胸部x光图像中检测肺结核的图像分类任务。你可以在下面看到我们的代码。我们使用了7000个图像(每个3500个)，并使用以下分数对它们进行划分: 0.64用于训练集，0.16用于验证集，0.2用于测试集。我们的训练和验证损失也是很大的1。但是，当我们将我们的模型用于测试集时，混淆矩阵在2中没有意义。我
浏览 17提问于2021-07-10得票数 0
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我使用'Parallel_CNN‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型，并且它有一个二进制值(即0或1)。模型完成后，我以混淆矩阵的形式绘制了预测输出和实际输出，如下所示：我期待TP，TN，FP和FN在混淆矩阵中。然而，这是未知的也发现在混淆矩阵。我试图在谷歌上找到未知对模型学习的意义和影响，但却找不到任何有用的信息
浏览 0提问于2021-02-26得票数 1
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--对于dataframe exp中的每一行，我希望为值为1的所有列增加混淆矩阵的计数器。例如，对于person0，只有1对列A和B，它们的值=1，因此我们在(A，B)和(B，A)处增加了混淆矩阵的值。因此，我们在(A，B)，(B，A)，(A，C)，(B，C)和(C，B)处增加了混淆矩阵的值。1|+---+-
浏览 1提问于2020-12-02得票数 0
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我想了解一下张力板中的混淆矩阵。为此，我正在修改Tensorflow Slim：的评估示例如何生成有意义的混淆矩阵？如何处理多批评估过程？
浏览 4提问于2017-01-12得票数 29
我需要为一个特定的阈值设置一个值，并生成一个混淆矩阵。CalibratedClassifierCV(svc)我在互联网上看到了很多，但我不太明白一个特定的阈值是如何被巴氏化的听起来挺难的。现在，我看到了一个错误的输出： [5359, 65]])我需要帮助而且我是新来<
浏览 2提问于2019-10-24得票数 5
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随机林混淆矩阵的误差
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我有一个有4669个观测值和15个变量的数据集。根据我的最新数据，我的输出变量为“是”、“否”和"“。正如你所注意到的，我已经把我的训练数据和测试数据分成了70 %和30%。从我的观察中，我可以找到1377次观察的测试数据，以及3293次观察的训练。
当我计算测试数据集
浏览 2提问于2018-02-21得票数 0
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混淆矩阵随每次迭代而变化
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我正在为六个类构造一个混淆矩阵，并且我使用作为绘制矩阵的基本代码。我面临的问题是，每当我重新训练线性支持向量机分类器时，混淆矩阵都会随着每次训练而改变。不是的。预测标签的数量保持不变，没有。真实标签的数量在每次迭代中也保持不变。我不能理解为什么混淆矩阵会以这种方式改变。对角线元素也没有任何意义。
请告诉我该怎么做。
浏览 1提问于2016-05-23得票数 0
我想知道如何使用混淆矩阵、情感分析、使用混淆矩阵的多类分类器来计算精度和回忆。我有一个5000条文字的数据集，我给100个样本做了人类标记。现在，我想根据这个数据样本来计算分类器的精确度和召回率。，那么我如何计算每个类的这些度量呢？由于我在堆栈溢出中是新手，我无法说明我所拥有的混淆矩阵，所以让我们假设我们有以下混淆矩阵：
red color
浏览 3提问于2017-07-13得票数 2
我们正在考虑使用扩展的GUI使用(表、窗口)和大量数据库使用的桌面应用程序的编程语言。然而，我们认为Java可以很容易地反编译回源代码，这一事实阻碍了我们的工作。当然，有许多混淆器可用，但它们只是:混淆器。唯一值得我们做的就是把函数和变量的名字去掉成没有意义的字母和数字，这样，至少窃取代码并将其重命名为有意义<
浏览 0提问于2013-10-30得票数 5
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为了处理不同的序列，我想知道。
{0:"<s>,1:"<e>",2:"AAA",3:"BBB",.......,500:"zzz"}
其中<s>是句子的开头词，是句子的结尾词。
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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我们知道logistic回归的工作流程是，它首先根据一些方程获得概率，然后使用缺省截止值进行分类。在我为这个查询寻找答案的过程中，我发现:- 1。)我们可以找到最优的截止值，从而提供最佳的精度，并相应地构建混淆矩阵</e
浏览 7提问于2018-02-20得票数 0
“精度”评分(计算出的"TP / (TP + FP)")将是一个有用的错误度量，可以确定有多少"Ham“消息被错误地归类为”垃圾邮件“，前提是以下混淆矩阵：据我所知，scikit-在下列方案之后计算混淆矩阵：现在，如果我使用标签编码器(见下面的代码)，它会给‘垃圾邮件’类标签1和‘火腿’类标签0，这将扭转混淆矩阵(FP将成为TN等)。这样精确的分数就会有不同的</
浏览 1提问于2014-08-16得票数 3
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如何利用混淆矩阵计算精度和召回率
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我们知道精度公式是tp/(tp+fp)，回忆公式是tp/(tp+fn)，我的疑问是如何从混淆矩阵中得到tp、fp、fn值，以及在y轴侧预测什么，以及在给定混淆矩阵的x轴侧预测什么是真。
从混乱矩阵。我想要tp，tn，fp，fn，以及x轴上的真和y轴上的预言，以及背景fp和背景fn。如何从图像上给定的混淆矩阵中读取tp，tn，fp，fn。
浏览 11提问于2022-12-01得票数 -2
我想检验一种方法的准确性。我跑了400次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每种分类，我计算了一个混淆矩阵。现在，我想聚合这些结果，以便得到整体的混淆矩阵。我是否可以将所有混淆矩阵之和，以获得整体矩阵？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 10
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我们有一个ML模型的混淆矩阵。array([[508, 12],weighted avg 0.83 0.83 0.80 159 为了了解此ML解决方案的有效性，我们有一个为传统构建的
浏览 13提问于2019-12-19得票数 1
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mean_conf_matrices = np.mean(conf_matrices_arr, axis=0)
[ 9.8 4.4]]
但我想知道如何从混乱矩阵数组中获得最佳混淆矩阵我的想法是获得TN、TP、FN、FP，并对它们进行评估，找出TN和TP最高、FN和FP最低的混淆矩阵。有更直观的方法来实现这一点吗？编辑:我的方法是更详细地获取混淆矩
浏览 21提问于2022-02-17得票数 0
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我们获得评估指标的统计数据(如精确度、召回率、准确率等)。从混淆矩阵中。在二分类问题中，我有评估指标的结果:精确度、召回率、F1度量、准确性、特异性和平衡准确性。我想用它们来反向构造混淆矩阵。
对于TN，FP，FN，TP的值有没有反向推导？
浏览 18提问于2021-05-27得票数 0
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简而言之:有没有一种方法可以循环遍历下面描述的lapply对象的每个元素？现在我想逐一提取每个元素(每个模型的结果)来进行分析。任何关于如何从allModelsResults对象中提取元素的帮助都会非常有用！我有大约50个模型规范，所以我需要创建一个循环或类似的东西来一个地自动提取。输出如下所示：
混淆<
浏览 1提问于2018-11-10得票数 2
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使用pd.crosstab，我可以从我预测的数据中产生一个混淆矩阵。我使用下面这行代码来生成混淆矩阵：类似地，在R中，我可以使用下面的代码行生成一个混淆矩阵sum(diag(confusion_matrix)) / sum(confusion_matrix)
在Python语言
浏览 38提问于2021-02-14得票数 1
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