我们是否需要在Spark Structured Streaming中对Kafka的readStream和writeStream都设置检查点？
在Spark Structured Streaming中，对于Kafka的readStream和writeStream是否需要设置检查点取决于具体的使用场景和需求。
对于readStream，设置检查点可以帮助保证数据的可靠性和一致性。当Spark应用程序发生故障或重启时，检查点可以帮助恢复上一次处理的状态，避免数据丢失和重复消费。此外，检查点还可以提供更好的容错能力，确保数据流的连续性和稳定性。
对于writeStream，设置检查点可以确保数据的可靠性和一致性。当Spark应用程序发生故障或重启时，检查点可以帮助恢复上一次写入的状态，避免数据丢失和重复写入。此外，检查点还可以提供更好的容错能力，确保数据写入的准确性和完整性。
总的来说，设置检查点可以提高Spark Structured Streaming与Kafka之间数据传输的可靠性和容错能力，确保数据的一致性和完整性。但是，需要注意的是，设置检查点会增加一定的存储和计算开销，因此在实际应用中需要根据具体情况进行权衡和选择。
腾讯云提供了一系列与Spark Structured Streaming和Kafka相关的产品和服务，可以满足不同场景的需求。例如，腾讯云的消息队列CMQ可以与Spark Structured Streaming和Kafka集成，实现高可靠、高吞吐量的消息传递。此外，腾讯云还提供了云服务器CVM、云数据库CDB、云存储COS等产品，可以为Spark Structured Streaming和Kafka提供稳定可靠的基础设施支持。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考以下链接：
相关·内容
我们是否需要在Spark Structured Streaming中对Kafka的readStream和writeStream都设置检查点？何时需要对这两个流都设置检查点，还是只对其中一个流设置检查点？
浏览 2提问于2017-06-16得票数 3
回答已采纳
我是Spark的新手，我有一个设置，我想要读入两个数据流，每个数据流来自Kafka主题，使用Spark structured streaming 2.4。val df1 = spark.readStream .option("kafka.bootstrap.servers", endpoint)
.option&g
浏览 37提问于2021-03-21得票数 1
回答已采纳
我对结构化流中的startingOffsets感到困惑。在正式文档中，它表示查询类型。
我的工作流程也启用了checkpoints。如何与startingOffsets一起工作呢？如果我的工作流程崩溃，并且我有startingOffsets作为latest，那么火花检查卡夫卡偏移量还是火花检查点偏移量，还是两者都有？
浏览 4提问于2021-10-03得票数 1
回答已采纳
2回答
使用HDFS存储的Spark作业
、、、、
我有一个长期运行的Spark Structured Streaming Job，它运行在Google Cloud Dataproc上，使用Kafka作为源和接收器。我还将我的检查点保存在Google云存储中。=org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.11:2.4.3,org.apache.spark</e
浏览 0提问于2019-10-01得票数 4
我通读了spark structured streaming文档，我想知道spark structured是如何确定事件已经迟到的？它是否将事件时间与处理时间进行比较？1)这个处理时间是从哪里来的？由于它的流，它是否假设有人可能正在使用具有处理时间戳的上游源，或者spark添加
浏览 0提问于2018-02-26得票数 4
我使用的是spark 2.3.2，在对来自Kafka的2个或更多流媒体资源进行联合时遇到了一个问题。这些都是来自Kafka的流媒体源，我已经将它们转换并存储在Dataframes中。理想情况下，我希望将此UNIONed数据帧的结果以parquet格式存储在HDFS中，甚至可能存储回Kafka中。最终目标是以尽可能低的延迟存储这些合并的事件。而不是parquet执行
浏览 52提问于2019-07-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用Kafka和Python来激发结构化流媒体。要求:我需要在Spark (执行转换)中处理来自Kafka ( JSON格式)的流数据，然后将其存储在数据库中。spark.readStream来阅读卡夫卡的内容，比如
data = spark.readStream.format("kafka").option(&quo
浏览 1提问于2017-04-08得票数 1
1回答
我们让传感器在一天内多次随机启动和运行。来自传感器的数据被发送到Kafka主题，由Spark Structured streaming API使用，并存储到Delta Lake。现在，我们必须确定每个传感器的会话，并将其存储在由device_id和sensor_id分区的不同Delta Lake表中。
我尝试了Spark Structured加水
浏览 6提问于2021-02-17得票数 0
structured streaming或类似的方法来获得相同的数据帧。更新:我对结构化流的尝试是这样的： .readStream \ .option("kafka.bootstrap.serversPlease deploy the application as per th
浏览 2提问于2021-06-04得票数 0
为了学习的目的，我试图在检查点上做一些实验/测试。 .format("socket") .option("port", 12345)并使用它执行一些需要检查点<
浏览 3提问于2021-01-25得票数 1
回答已采纳
1回答
火花结构化流检查点在生产中的使用
、、、、
当使用Spark结构化流时，我难以理解检查点是如何工作的。
将已连接的DataFrame写入HBase表。在每次运行此代码时，我都希望只从流<
浏览 7提问于2020-07-08得票数 3
我们有一个在Spark2.3.3上运行的星火流应用程序 kafka_stream = spark \ .format("kafka之后，在列上有一些基本的过滤操作、一些Python和basic ()，例如：在这里，apply_operations<e
浏览 1提问于2019-04-02得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在使用spark v2.4.0，我正在阅读kafka的两个不同的流，并对每个流进行一些不同的转换，现在我想坚持这两个流数据帧，但是只有其中一个被保存，另一个似乎不能同时工作，我非常感谢提供的任何帮助\ .format("kafka") \
.option("kafka.bootstrap.servers", "l
浏览 3提问于2021-07-18得票数 0
我将我的消息来源设置如下： .readStream .option("query", terms)val kafkaOutStream = tweets .write
浏览 0提问于2017-08-10得票数 2
回答已采纳
1回答
我们现在正面对这个问题，所有展示的“类似问题”都无助于解决我们的问题。我们对docker和spark都是新手。/var/run/docker.sock 我们还创建了两个pythonm文件来测试kafka流是否有效： 生产者 import json
producer = KafkaProducerjupyterlab容器
浏览 112提问于2020-11-11得票数 1
我使用的是spark sturctured (2.3)和kafka 2.4版本。如何在spark structured streaming中定义回调？或者我如何在Spark structured streaming中使用Syn
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
1回答
我有一个为Spark streaming定制的foreach编写器。对于每一行，我都写入JDBC source。我还想在执行JDBC操作之前执行某种快速查找，并在执行JDBC操作后更新值，如下面示例代码中的"Step-1“和"Step-3”...我可以为每个应用程序存储一个文件，就
浏览 1提问于2017-09-16得票数 1
2回答
为了捕捉Server中的数据更改，我尝试执行从Server到Pyspark的管道，我已经准备好了一切：
从SQL Server到Kafka进行生产，并使用Pyspark结构化流中的Kafka主题。问题是:当我试图用控制台使用者检查数据更改是否经过Kafka时，它会向我显示JSON格式的消息，分为两个记录: Schema和Payload，以及Payl
浏览 0提问于2021-06-30得票数 0
回答已采纳
我在Python中使用Spark3.0.0。我有一个卡夫卡的test_topic，正在生产从一个csv。下面的代码是从这个主题消耗到Spark中的，但是我在某个地方读到它需要在DStream中才能对它执行任何ML。pyspark.streaming import StreamingContext
ssc = StreamingConte
浏览 5提问于2020-08-06得票数 1
回答已采纳
我找不到一个很好的概述，如何创造一个工作，有一定的可能性失败。我的场景是从web中读取大量行。这项工作大约需要36个小时才能完成。我的基本流程如下：
将结
浏览 6提问于2022-04-20得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
