我有一个dataframe，其中有一列给出了集群，我想在每个集群中使用相同的片段进行训练和测试。X_eval, Y_eval = X.drop(X_train.index), Y.drop(Y_train.index)
但我想知道是否有一个scikit学习包装器，因为这做了一个有替换的绘制，我可以使用一个没有替换的绘制。
浏览 6提问于2017-08-27得票数 1
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我有一个很大的数据帧，我想根据target列值上的值对其进行采样，该值为binary : 0/1 我想提取在"target“列中有0和1的相同数量的行。我在考虑使用pandas采样函数，但不确定如何根据target列为数据帧声明我想要<e
浏览 52提问于2019-05-18得票数 10
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我正在尝试对数据帧行进行下采样，以便创建更小的数据帧。让我们假设我们的dataframe有几列，并且每一列都有预定义的分类值。如何确保每个不同的类别值都有机会出现在新的重采样数据帧中？'B&#x
浏览 3提问于2019-09-03得票数 1
我是Python的新手，我正在处理pandas中机器学习的数据预处理问题。我想要预处理的数据由n个测量变量组成，其中每个变量都有自己的“时间戳”。此外，每个测量变量的列长不同(例如，变量a的50个测量值和变量b的1000个测量值)。对于机器学习，我需要对数据进行插值。我希望每个</em
浏览 15提问于2019-08-06得票数 1
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SampleByKey的采样方法是将键转换为散列，从中派生一个双精度值，然后根据提供的概率对其进行测试。密钥派生的双精度值在0到1之间均匀分布，代码为。具有相同键的所有行都以这种方式进行采样。我有一个Dataframe，它是通过对多个dataframe执行联合操作而形成的(它们都有相同的模式)。我感兴趣的是，<
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
我有一个数据帧，我想基于参数num_samples对其进行采样。我想基于年龄跨分位数进行均匀采样。例如，如果我的数据帧有1000行和num_samples = .5，我将需要采样500行，但从每个分位数采样125行。我的数据帧的前几条记录如下所示： Age x1 x2 x3
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浏览 22提问于2021-04-23得票数 1
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我正在尝试将sample_n()函数应用于R中的子列表。不知怎么的，经过几次尝试，我还是不能正确地使用它。 我的数据结构是一个包含27个列表的列表(我称它们为27个元素)。每个元素是数据帧的列表。> test2[[1]][[1]] 数据帧的一个示例 ? 对于这个数据框，outdegree_within_or1变量<
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
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我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0'
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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考虑各自具有N列和M行的两个数据帧df1和df2。 我想随机采样两个数据帧中的相同位置。要在df1中对一个位置进行采样，我使用 df1.sample(1,axis=1).sample(1,axis=0) 我想在另一个数据帧中采样相同的位置。这种采样会发生k次
浏览 20提问于2019-04-15得票数 0
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我的数据集中有这样的情况： timestamp value
2020-05-02 20:05:05 13.85 数据集来自传感器对温度的检测我应该通过在我的数据集中
浏览 25提问于2021-02-09得票数 0
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AMR -如何上采样
、、、
如何对AMR音频数据进行上采样。amr文件由6个字节的头文件- "!#AMR".getBytes()组成，之后有32个字节的帧，每个帧有1个字节的头和31个字节的音频。我该怎么对它进行上样呢？我读过关于线性插值的文章，但我不确定如何在这里应用它。我应该在不同的</e
浏览 2提问于2011-03-06得票数 1
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重复行的随机抽样
、、
我有一个包含2列的数据帧:列1是ID，列2是与每个ID关联的值(总共59行)。ID] [value] [2] b 167 [4] d 117 我假设我可以从第1列随机采样并将关联值保留在第2列的唯一方法是对行<
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的</em
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
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我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import numpy as np
import <e
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
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我试着用前面的函数来预测几个模型，但是我得到了“eval中的错误(expr，envir，enclos)：object 'var.1‘not”。这很奇怪，因为var.1不在dataframe中。
浏览 3提问于2015-05-27得票数 2
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假设我想从Pandas中的数据中抽取一个分层的样本，以便为给定列的每个值获取行的5%。我怎么能这么做？
例如，在下面的dataframe中，我希望对与列5%的每个值相关联的行进行5%示例。有任何方法从加载在内存中的
浏览 3提问于2014-08-08得票数 12
我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分在animeID列中应该有大约300个movieIDs。在movieID中，我需要做的是限制
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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，它索引到halo_field是切片的数据帧光环中(因此我们有这样的halo_field索引)-这是subhalo.halo_index的打印输出(在右边)：1subhalo_field中，以便它只包含具有halo_index列值的行，该列的值也包含在halo_field.index中。问题是，这两
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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我有一些被划分为event-related.的值所以并不是每分钟都有相同数量的数据。为了能够更好地处理这些数据，我的目标是只有每分钟取第一行值。我尝试了不同的选择组合和重采样。如果没有这种转换，我还会得到消息<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x0000026938A74850>
然后，当我尝试调用我的data
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样</em
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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