在石墨烯-Django项目中的schema.py文件中进行过滤查询,可以通过定义自定义的过滤器来实现,而不使用中继功能。
首先,需要导入相应的模块和类:
from graphene import ObjectType, String, List
from graphene_django import DjangoObjectType
from graphene_django.filter import DjangoFilterConnectionField
from django_filters import FilterSet, CharFilter
然后,创建一个自定义的过滤器类,继承自DjangoFilterSet,并定义相应的过滤字段:
class MyFilterSet(FilterSet):
name = CharFilter(lookup_expr='icontains')
class Meta:
model = YourModel
fields = ['name']
接下来,创建一个自定义的GraphQL类型,继承自DjangoObjectType,并指定过滤器类为上一步创建的自定义过滤器类:
class MyObjectType(DjangoObjectType):
class Meta:
model = YourModel
filterset_class = MyFilterSet
最后,在schema.py文件中,使用自定义的GraphQL类型替代原来的DjangoFilterConnectionField,并指定过滤器类为上一步创建的自定义过滤器类:
class Query(ObjectType):
my_objects = List(MyObjectType, filters=MyFilterSet())
def resolve_my_objects(self, info, **kwargs):
return YourModel.objects.all()
schema = Schema(query=Query)
这样,就可以在GraphQL查询中使用过滤器来进行过滤查询了。例如,可以通过以下查询语句来获取符合条件的对象:
query {
myObjects(name: "example") {
id
name
}
}
以上是在石墨烯-Django项目中的schema.py文件中进行过滤查询的方法,通过自定义过滤器类和GraphQL类型,可以实现灵活的过滤功能。对于石墨烯-Django项目的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:
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