我们可以降低数组中每个用户相互比较的复杂度吗？

是的，我们可以通过使用云计算技术来降低数组中每个用户相互比较的复杂度。云计算提供了强大的计算和存储能力，可以将数据和计算任务分布在多个服务器上进行并行处理，从而提高计算效率和减少复杂度。

一种常见的方法是使用分布式计算框架，如Apache Hadoop或Apache Spark。这些框架可以将大规模的数据集分割成多个小块，并将这些小块分发到不同的计算节点上进行处理。通过并行计算，可以同时比较多个用户之间的数据，从而降低了比较的复杂度。

另一种方法是使用数据库技术。将用户数据存储在数据库中，并使用数据库查询语言（如SQL）进行高效的数据检索和比较。数据库系统可以通过索引和优化查询计划来加速数据访问，从而减少比较的复杂度。

此外，还可以使用分布式缓存技术，如Redis或Memcached，将用户数据缓存到内存中，以加快数据访问速度。通过将数据缓存在内存中，可以避免频繁的磁盘读写操作，从而提高比较的效率。

总之，云计算技术可以通过并行计算、数据库和缓存等手段来降低数组中每个用户相互比较的复杂度，提高计算效率和性能。对于具体的应用场景和需求，可以根据实际情况选择适合的云计算产品和技术。