我们可以说2x+1 = o(-5x^2+2)吗？

不可以说2x+1 = o(-5x^2+2)。这个表达式中的"o"表示小o符号，代表当x趋近于0时，右边的函数增长速度比左边的函数快。而在这个表达式中，左边的函数2x+1是线性增长的，右边的函数-5x^2+2是二次增长的，当x趋近于0时，右边的函数增长速度比左边的函数慢，因此不成立。

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Android Oreo 常见问题 2.0 | Android 开发者 FAQ Vol.9

我的设备适配吗? ?...A: 如今，Pixel、Nexus 5X 及 Nexus 6P 的编译版本已经进入了运营商测试阶段，与此同时，我们也预计不久之后能在 Pixel C 和 Nexus Player 上同步推出。...Q: 为什么通知圆点功能在 Nexus 5X / 6P 和 Pixel C 设备上不起作用？ ?...Q: 怎么开启 Nexus 5X / 6P 以及 Pixel C 上的 “自动打开 Wi-Fi” 功能? ?...目前不提供修改这个面板颜色的选择，但我们会继续倾听您的反馈并作为接下来的设计参考。 Q: Android O 的画中画模式能同时让多个 Activity 保持活动状态吗？

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shell 基本语法

fi 如果想让 then 和 if 同行，那么需要用 ; 分号隔开，同理，fi 如果想跟 else 或 then 同行，也需要 ; 分号隔开，否则会有语法错误 if 的本质其实是检测命令的退出状态，虽然我们经常可以看到这种写法...-o -a 分别对应：非运算，或运算，与运算 if [ 1 -eq 1 -a 1 -gt 1 ]; then echo true; else echo false; fi # false if [ 1...条件判断的场景肯定也很多，绝大多数情况下，使用 [[]] 就足够覆盖需求场景了不管是需要对文件的（目录、存在、大小）判断，还是需要对字符串或命令执行结果的判断，使用 [[]] 都可以实现了其实，[[]] 可以说是...声明我们通常都会将不同工作职责写在不同脚本文件中，然后某个脚本文件内，来控制其他脚本文件的执行流程，那么，这时候，就需要知道每个流程的脚本是否执行正常，这时候，就可以借助脚本的 exit 命令和 $?...(()) 就是将表达式执行结果替换掉表达式；$[] 同理；那么，可能你就会有疑问了： [1+1] # [1+1]: command not found ((1+1)) # 无报错也无输出知道为什么吗？

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快速查看 ASCII 表

作为一名程序员，或多或少的都会和 ASCII 打交道，ASCII 作为一种早期的编码方案，可以说在计算机中是无处不在的。...之前在查看 ASCII 时都是临时 Google 一下，显得有些麻烦，Emacs 能不能帮我们简化这个问题呢，答案是肯定的： (list-charset-chars 'ascii) 上面这个命令会输出...7 8 9 A B C D E F 0x C-@ C-a C-b C-c C-d C-e C-f C-g C-h TAB C-j C-k C-l RET C-n C-o...4x @ A B C D E F G H I J K L M N O 5x P Q R S T U V W X Y Z [ \ ] ^ _ 6x ` a b c d e f g h i j k l m...还有，通过上面的输出，我们可以清晰的看到 ASCII 码的规律，比如大小写字母是一一对应的，只是相差了 32（对应十六进制的 20）而已.

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码农眼中的数学之～数学基础

以前我们遇到： x²+3=0，因为判别式 b²-4ac就说明有几个解）其实我们中学学的这个无解，指的是在实数范围内无解引入虚数后： x²+...x没关系的常数移到等号另一边： $x^2+\frac{b}{a}x=-\frac{c}{a}$ 看到左边就想到了 ==> $x^2+2ax+a^2$ 我们来凑一下： $x^2+2*\frac{b}...公说公有理婆说婆有理，这种结果模糊不确定的就不是命题 ---- 充分条件和必要条件这个时间长了容易混淆，举个例子：小明是人类，人类是小明通过小明肯定能推出他是个人，这个就叫必要条件人就一定是小明吗？...这个新的元素就叫做：“ x通过映射f形成的像” 像这个说的还是有点抽象，举个简单的例子：高中的时候经常做这样的练习： f(x)=2x+1 用映射来解释就是：“映射 f 是使集合B的元素 2x+1 与集合...这个值域的集合往往是集合B的子集：$\lbrace f(x1)，f(x2)...f(x_n)\rbrace \subseteq B$ 比如说： f(x)=2x+1 定义域A{0、1、2、3}，那么求出来的值域是

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“奥利奥”的诞生

发布会的时间只有短短的55秒，可以说比一个简单的自我介绍时间还要短。不如说是全球最短的发布会了。之所以确定为“奥利奥”，个人认为最大的攻城还是这次日全食。因为日全食的过程更像奥利奥的生产过程。 ?...表示，正式版 Android 8.0 将很快推送给 Pixel 和 Nexus 设备，首批能够吃上“奥利奥”的设备包括 Pixel、Pixel XL、Pixel C、 Nexus 6P、Nexus 5X...那么我们作为一个开发者，更应该关心是多了那些新功能。 1.关于通知：以前通知都是一大串的，现在我们可以设置重要通知，拦截那些无关紧要的通知信息。相当于我们的垃圾短信拦截把。...不扯犊子了，我们继续。 4.Webview：主要新增的就是Webview的稳定性与安全性。 5.画中画模式：Android 8.0 允许以画中画 (PIP) 模式启动操作组件。...还有更多的功能和API可以去官网参考：https://developer.android.com/about/versions/o/android-8.0.html 新的 Android 系统主打安全和稳定性

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如果通过 IP 判断是否是爬虫

通过 IP 判断爬虫如果你查看服务器日志，看到密密麻麻的 IP 地址，你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫，那些 IP 是正常的爬虫，就像这样： [log screen] 在这密密麻麻的日志里面，我们不仅要分辨出真正的爬虫...bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm) 这个是 bing 搜索引擎的爬虫 Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; Nexus 5X...0800] "GET /history/16521060410/2019 HTTP/1.1" 302 257 "-" "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; Nexus 5X...compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)" 上面这条日志，第一个是爬虫的 IP ，你确定它是 Google 搜索引擎的爬虫（蜘蛛）IP 吗？...但是对于有些不确定的，我们也可以通过IP 查询 - 爬虫识别这个网站查询爬虫的具体信息。

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马拉车算法（最长回文串例题密码截获）----C语言—菜鸟级

本文算法介绍借鉴大佬博客资料整理 Manacher算法 manacher算法，我们习惯叫他 “马拉车”算法。...计算字符串的最长回文字串最简单的算法就是枚举该字符串的每一个子串，并且判断这个子串是否为回文串，这个算法的时间复杂度为O(n3)的，显然无法令人满意，稍微优化的一个算法是枚举回文串的中点，这里要分为两种情况...算法的时间复杂度分析和Z算法类似，因为算法只有遇到还没有匹配的位置时才进行匹配，已经匹配过的位置不再进行匹配，所以对于T字符串中的每一个位置，只进行一次匹配，所以Manacher算法的总体时间复杂度为O(...下面是算法的实现，注意，为了避免更新mid(id)的时候导致越界，我们在字符串s的前增加一个特殊字符，比如说‘*’,所以算法中字符串是从1开始的。 !...因为截获的串太长了，而且存在多种可能的情况（abaaab可看作是aba,或baaab的加密形式），Cathcer的工作量实在是太大了，他只能向电脑高手求助，你能帮Catcher找出最长的有效密码串吗？

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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-95 2的次幂表示

蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律...）样例输入 137 样例输出 2(2(2)+2+2(0))+2(2+2(0))+2(0) 样例输入 1315 样例输出 2(2(2+2(0))+2)+2(2(2+2(0)))+...2(2(2)+2(0))+2+2(0) 提示　　用递归实现会比较简单，可以一边递归一边输出题解：这个算法就是我们初中初一学习的二进制算法，理解起来非常用以，其实做这个题目的时候应该刚开始刷不就...，但是还是有很大一部分看自己后天的努力，其实从报名到比赛也就5个月左右，真正刷题的事件也就2个月，2个月回忆一下你真正的认真刷过题吗，如果你真的用尽所有的精力去努力了，那么我相信你最终的成绩一定会让你满意的...没有什么不付出就能拿到的结果，我们都是在负重前行，最终结果与自身先天的脑力有一定的关系，但是还是有很大一部分看自己后天的努力，其实从报名到比赛也就5个月左右，真正刷题的事件也就2个月，2个月回忆一下你真正的认真刷过题吗

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Android 读取已安装应用列表需要申请权限吗？

使用华为、Vivo等手机的人或者Android开发者应该对读取应用列表权限不陌生，但是作为开发者的你有没有想过这个权限需要申请吗？是静态申请还是动态申请？...、Meta9、Vivo X20，写了个Demo在这三个手机上进行测试，测试结果如下： Nexus 5X：获取到全部已安装应用列表。...Nexus 5X中没有找到读取已安装应用列表权限。...微信安全等级属于低、支付宝属于低，读取不到应用列表难道和这个安全等级有关系吗？...如果想要获取Vivo X20这种有安全等级的手机中的已安装应用列表，由于这种安全等级我们无法决定，所以只能通过反向查找的方式，即通过包名能否找到应用，从而判断是否安装了某应用。

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带你用matlab轻松搞定微分方程

x, x) == 0 S = C4*exp(-x)*cos(3^(1/2)*x) + C5*exp(-x)*sin(3^(1/2)*x) 演示了两个比较简单的微分方程用符号解微分方程的方法解出通解，在我们实际问题中少数特殊方程可用初等积分法求解外...set(legend1,'Position',[0.148120235966763 0.82820510022613 0.127868850472195 0.0933333308498066]); 我们再来看一个案例...off f=inline('-2*y+2*x^2+2*x','x','y'); a=0;b=0.5;h=0.0001; n=(b-a)....,'MarkerFaceColor',[0.494117647409439 0.184313729405403 0.556862771511078],'MarkerSize',8,'Marker','o'...至于那些复杂问题，万丈高楼平地起，Monte Carlo算法不也讲了好几期的吗？敬请期待下期的复杂偏微分方程组的求解方法。

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数据结构初步（一）- 时间与空间复杂度

算法效率 2.1 如何衡量一个算法的效率如果给出一个算法，我们如何知道这个算法的效率是怎样的呢？一个程序的源代码简洁，对应的算法效率也会高吗？...2*N+10 实际计算时间复杂度时，我们不需要计算精确的执行次数，只需要大概执行次数，也就是大O的渐进表示法。...得到大O阶对于一个与执行次数相关的函数 F(N)=N^2+2*N+10 使用大O阶渐进表示后为 O(N^2) 为什么我们可以这样去掉函数的一部分项呢？...例子如下表所示： F(N)=N^2+2*N+10 N的取值 N^2+2*N+10 执行次数 N^2执行次数 1 13 1 10 130 100 100 10210 10000 1000 1002010...我们需要逐步的画图分析算法的具体实现步骤，在通过大O阶推导，以此来得到算法的时间复杂度。

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码农眼中的数学之～数学基础

： $x^2+2*\frac{b}{2a}x+(\frac{b}{2a})^2=(\frac{b}{2a})^2-\frac{c}{a}$ 因为：$x^2+2ax+a^2=(x+a)^2$ 所以可以转换成...公说公有理婆说婆有理，这种结果模糊不确定的就不是命题 ---- 充分条件和必要条件这个时间长了容易混淆，举个例子：小明是人类，人类是小明通过小明肯定能推出他是个人，这个就叫必要条件人就一定是小明吗？...这个新的元素就叫做：“x通过映射f形成的像” 像这个说的还是有点抽象，举个简单的例子：高中的时候经常做这样的练习：f(x)=2x+1 用映射来解释就是：“映射 f 是使集合B的元素 2x+1 与集合A...这个值域的集合往往是集合B的子集：{f(x1)，f(x2)...f(xn)}⊆B{f(x1)，f(x2)...f(xn)}⊆B 比如说：f(x)=2x+1 定义域A{0、1、2、3}，那么求出来的值域是...---- 如果还抽象的话，我们来看个案例：小明请小潘和小张一起去食堂吃饭，食堂今天总共有5个菜 1.试问，他们从5个菜中选出3个不同的菜，有几种可能性？

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基于PHP实现堆排序原理及实例详解

堆排序步骤如下： 1、我们将数据（49、38、65、97、76、13、27、50）建立一个数组$arr； 2、用数组$arr建立一个小顶堆（主要步骤，会在代码注释里解释，下图是用一个数组建立小顶堆的过程...arrSize){ $min=$index*2+1; //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min if($index*2+...2<$arrSize){ if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){ $min=$index*2+2; } }...堆用来进行全排序，时间复杂度是O(nlogn) 而快排用来全排序，平均时间复杂度也是O(nlogn) 但堆排序可以用来求 TopK 时，堆的时间复杂度为O(Klog2(n)，因为它只需要进行 K 轮排序即可

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python leetcode 字符串相

从题目要求来看，应该是让我们实现一个比较省内存的大数乘法，先分享几个我在discuss中发现的不太切合题意的解法： class Solution: def multiply(self, num1...str :type num2: str :rtype: str """ return str(eval(num1+'*'+num2)) 这个可以说是个毫无技术含量的解法...我来分享一下我的解法，思路很简单也很好理解，当我们徒手计算222*11时我们怎么计算呢，肯定是分解成222+2220来计算的，那么我们就可以使用一个一维列表来记录计算结果11分解成10+1，第一轮计算列表的结果为...[0, 2, 2, 2]，第二轮计算后变为[2, 2+2, 2+2, 2]计算结束。

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程序员面试金典 - 面试题 17.19. 消失的两个数字（数学位运算）

你能在 O(N) 时间内只用 O(1) 的空间找到它们吗？以任意顺序返回这两个数字均可。...+n2=n∗(n+1)∗(2n+1)/61^2+2^2+3^2+4^2+....+n^2 = n*(n+1)*(2n+1)/612+22+32+42+....

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R的边边角角

今天我们通过两个示例来一窥R的边角。首先是： >sqrt(2)^2 == 2; 2+sqrt(2)^2 == 2+2 [1] FALSE [1] TRUE 怎么会这样？不应该都是TRUE吗？...先不急，我们接着看： >sqrt(2)^2 - 2; (2+sqrt(2)^2) - (2+2) [1] 4.440892e-16 [1] 0 有没有看到，在R中涉及到浮点数的计算是很奇特的，这个结果也可以解释为什么最上面的结果不都是...identical(all.equal(sqrt(2)^2, 2), TRUE) [1] TRUE 或者更简单地： >all.equal(sqrt(2)^2, 2) [1] TRUE 接下来是第二个示例，我们来看

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PHP实现堆排序

堆排序步骤如下： 1、我们将数据（49、38、65、97、76、13、27、50）建立一个数组$arr； 2、用数组$arr建立一个小顶堆（主要步骤，会在代码注释里解释，下图是用一个数组建立小顶堆的过程...$min=$index*2+1; //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min if($index*2+...2<$arrSize){ if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){ $min=$index*2+2;...2017.12.07 添加：堆用来进行全排序，时间复杂度是 O(nlogn) 而快排用来全排序，平均时间复杂度也是 O(nlogn) 但堆排序可以用来求 TopK 时，堆的时间复杂度为 O(Klog2

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时间复杂度的计算-数据结构

时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如：一般总运算次数表达式类似于这样： a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a0时，时间复杂度就是O(...2^n); a=0,b0 =>O(n^3); a,b=0,c0 =>O(n^2)依此类推那么，总运算次数又是如何计算出的呢？...一般来说，我们经常使用for循环，就像刚才五个题，我们就以它们为例 1.循环了n*n次，当然是O(n^2) 2.循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)/2，因为时间复杂度是不考虑系数的，所以也是...O(n^2) 3.循环了(1+2+3+......+n)≈(n^2)/2,当然也是O(n^2) 4.循环了n-1≈n次，所以是O(n) 5.循环了(1^2+2^2+3^2+...

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数据结构_复杂度讲解(附带例题详解)

然后达到我们想要的目的） ---- 一....例题一分析第一个for循环里嵌套了一个for循环，总的循环会执行NN次；第二个for循环会执行2N次； while循环固定 – 10 次；所以Func1 执行的基本操作次数是：N^2+...2*N+10 但是，我们需要注意的是，实际我们计算时间复杂度时，我们其实并不一定要计算精确的执行次数，而是只需要大概执行次数，抓大头，那么这里我们使用大O的渐进表示法。...例如：N^2+2*N+10 当 N = 10 F(N) = 130 ; N = 100F(N) = 10210 ; N = 1000F(N) = 1002010 ; 随着N越来越大，2N+10...问题三：这三个变量是因为我们在排序的过程中我们要进行循环、迭代 … 定义的变量。三个 — 常数个 — 空间复杂度 – O(1) --不是一个，是常数个。四. 常见复杂度对比五.

1822 0

以小博大外小内大,Db数据库SQL优化之小数据驱动大数据

内大外小在讨论数据库之前，日常开发中，我们经常会遇到数据样本数量不一致，但是需要进行检索的情况，比如某人在地铁的某节车厢里捡到N台Iphone，而车厢里正好有T个人，他应该怎么去检索双样本数据...所以，当有两层循环，外层循环数为N，内层为T，N远大于T，那么最终造成的预测错误数为N*2+2，而如果外层数为T，内层数为N，预测错误数为T*2+2，显然后者要节省更多时间，而且这个时间是很可观的。...我们也可以通过EXPLANIN关键字查看SQL语句的执行计划，从而搞清楚一次连表查询中的驱动表到底是那一张。 ...+tree，请移步：霜皮剥落紫龙鳞，下里巴人再谈数据库SQL优化，索引(一级/二级/聚簇/非聚簇)原理，因此查询时间复杂度为O(logn)，总时间复杂度即为O(n)*O(logn)，说白了就是驱动数据集有多少条数据...假设表n数据小于表m，则连表查询操作时，O(n)*O(logm) 小于 O(m)*O(logn)，因此小数据集作为驱动数据相对就比较有效率。

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