x2y)*Derivative(Ksi(uix, uiy), uiy) + 1)*((x1x - x2x)**2 + (-x1y + x2y)**2)**(-0.5)]])
我想用，比方说，一个函数的导数的符号表达式，来代替这个Derivative项，例如，我想设为Derivative(Ksi(uix,uiy), uix) = 2 * uix。有没有一种巧妙的方法来进行这种替换，并在Derivative(Ksi(uix,uiy), uix)设置为2 * uix的情况下获
浏览 18提问于2017-01-24得票数 3
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假设我有几个如下形式的微分方程 ? 其中尖括号中的变量是复数，例如 ? 我的问题是，在极大值中，是否可以先写下上面提到的形式的微分方程组，而不计算导数，然后对尖括号中的变量进行替换，然后计算导数并分离实部和虚部。
浏览 13提问于2021-07-25得票数 3
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我正在尝试制作一个YouTube视频，在该视频中，我将演示如何使用SymPy来验证求解薛定谔方程的步骤。有一个表达式涉及到导数“ u=symbols('u')(r)
diff(u,r,2) 和变量的变化(a是常量)： r=a*x 或 u.subs(r,a*x) 我想要得到类似这样的东西： diff(u,x,2)/a**2 我知道我可能需要像这样的东西 u=Function('u')(x) 或 u=Symbol(
浏览 14提问于2020-07-21得票数 0
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在Tensorflow的这个resource中，我们可以看到函数的导数是如何在一点或任何一点计算的，但是Tensorflow是如何做到这一点的呢？ ?
浏览 12提问于2021-07-23得票数 0
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式，但是否有办法从"String"创建所有符号，以便在计算微分<
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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神经网络训练中梯度和偏导数的解释
、、、、
我试图通过了解如何解释梯度及其偏导数来理解神经网络训练中偏微分的目的。下面是我解释它们的方法，所以我想知道我是否正确，如果不是，是否有人能指出我的正确方向。如果我们在处理依赖于单个变量的函数，则该函数相对于该特定变量的导数是一个斜率(即常数)，它告诉我们因变量的变化将如何影响函数值的变化。如果我们</e
浏览 0提问于2020-01-17得票数 3
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理想情况下，即使是向量值F和x，微分器也能工作.符号微分要求被区分的表达式由具有已知导数的运算组成。我需要它来处理像(* (foo x y) (bar x))这样的
浏览 5提问于2011-02-03得票数 13
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通过隐式微分，我可以发现y对x的二阶导数是-9/y^3，这需要在最后一步进行替换。syms x y fsol1=-diff(f,x)/diff(f,y)
但我无法继续找到最终简化的二阶导数(用4*x^2-2*y^2<e
浏览 7提问于2017-12-28得票数 2
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这是我上一个问题的延续。
其中u和v是独立的(Sympy)复变量。这里的导数和re算子是可交换的，因此，通过转换它们的顺序，它们的值分别为1和0。我的代码本身不会简化上述表达式(它将按原样打印它们)，因此在我的前一个问题中建议我使用doit，即[Differential].doit()。然而，这似乎只简化了表达式，如果我们</
浏览 1提问于2022-12-01得票数 0
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解/解性能差
、、、、
我用渐近解一个简单的线性方程组。问题是，求解方程组(用linsolve)需要很长时间。
对于两个方程式，它需要2秒。对于3个方程，
浏览 5提问于2016-06-21得票数 4
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神经网络中反向传播的目的
、、、、
作为神经网络的准备，我刚刚完成了线性和logistic回归函数及其优化的概念研究。x -包含所有输入的向量。因此，我们得到了损失函数的
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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如何简化Kroneckerδ表达式的和的渐近性？，那么这应该减少到1，这发生在i==j，而且如果和更复杂，我希望它删除和，用变量j替换和变量i。编辑:我找到了一个解决方案，有点。不是自动的。我在sympy.concr
浏览 5提问于2022-02-19得票数 1
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我正在尝试用java实现一个神经网络(小的)，我正在使用反向传播作为学习算法。这需要找到一般的导数。如何在java中找到一般的派生工具？
浏览 4提问于2010-08-06得票数 2
我有一个模型，其中的可能性涉及计算矩阵中所有项的总和。P=U exp(tD) U^-1UDU^-1 =Q
Q是我的矩阵，我想在PyMC3中使用坚果，坚果必须能够计算P中所有元素关于Q中每个元素的导数，这可以使用PyMC3使用的Theano中的符号微分器吗
浏览 3提问于2015-06-25得票数 0
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我正在用MATLAB推导一个二阶微分方程。我定义了一个随时间变化的变量，然后应用了下面的导数运算：th = sym('th(t)'); %th is a time dependent variablenewP = subs(p,[a,b],[2.1,9.5])
newP = diff((19*cos(th(t))*diff(th(t), t, t))/24 - (t的</
浏览 2提问于2015-04-14得票数 0
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我想用Simpy绘制Hankel函数的二阶导数。在中，它就像：这可以通过使用属性进行分析，
/usr/lib/python2.7/dist-packages/sympy/core/funct
浏览 4提问于2016-01-29得票数 3
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我是蟒蛇的初学者。我最近了解了Sympy及其符号操作能力，特别是区分功能。我试着用最简单的方法做以下几件事：
import sympy as sym
return
浏览 7提问于2017-05-30得票数 6
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我正在建造一个小型图书馆，它的目的是解决我的本科课程中所涵盖的形式的微分方程。我目前正在尝试创建一个函数来解决Frobenius形式的方程：为了求解这种形式的方程，我们假定该形式的解：然后将y替换为(*)。下面是如何做到这一点的一个例子：我的问题由
浏览 4提问于2021-09-11得票数 0
如果我必须在modelica中使用偏导数，该如何使用。我不确定偏导数是否可以在modelica中求解，但我想知道，如果它可以使用，它应该如何实现。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 1
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