我们可以使用scala在databricks中使用SPN连接sql server数据库吗？

是的，您可以使用Scala在Databricks中使用SPN（Service Principal Name）连接SQL Server数据库。

SPN是一种用于身份验证的标识，它允许您以非交互方式连接到SQL Server数据库。在Databricks中，您可以使用Scala编程语言来编写代码，以便使用SPN连接SQL Server数据库。

以下是使用Scala在Databricks中使用SPN连接SQL Server数据库的步骤：

1. 首先，您需要在Azure Active Directory（AAD）中创建一个应用程序，并为该应用程序生成一个SPN。您可以在Azure门户中的"Azure Active Directory"部分完成此操作。
2. 在Databricks中创建一个新的Scala笔记本。
3. 在Scala笔记本中，您需要使用Azure Key Vault来存储SPN的机密信息，以便在连接到SQL Server时进行身份验证。您可以使用Databricks的dbutils.secrets API来访问Azure Key Vault中的机密信息。
4. 在Scala笔记本中，使用com.microsoft.sqlserver包导入SQL Server的JDBC驱动程序。
5. 使用以下代码示例来连接SQL Server数据库：

import java.util.Properties

val jdbcHostname = "<SQL Server hostname>"
val jdbcPort = 1433
val jdbcDatabase = "<database name>"
val jdbcUrl = s"jdbc:sqlserver://${jdbcHostname}:${jdbcPort};database=${jdbcDatabase};encrypt=true;trustServerCertificate=false;hostNameInCertificate=*.database.windows.net;loginTimeout=30;"
val jdbcUsername = dbutils.secrets.get("<Azure Key Vault secret scope>", "<SPN username secret name>")
val jdbcPassword = dbutils.secrets.get("<Azure Key Vault secret scope>", "<SPN password secret name>")

val connectionProperties = new Properties()
connectionProperties.put("user", jdbcUsername)
connectionProperties.put("password", jdbcPassword)

val jdbcDF = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "<table name>", connectionProperties)

请注意，您需要将<SQL Server hostname>替换为SQL Server的主机名，<database name>替换为数据库名称，<Azure Key Vault secret scope>替换为Azure Key Vault的机密作用域，<SPN username secret name>和<SPN password secret name>替换为存储SPN用户名和密码的机密名称。

1. 运行代码后，您将能够使用Scala在Databricks中使用SPN连接SQL Server数据库，并读取指定表的数据。

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