table table_name”可以查看表中自增列的自增列值，如下图所示： 此表的自增值为 50，我们也可以创建一条数据来验证一下自增值是否为 50，如下图所示： 2.手动修改自增值...100，可使用以下 SQL 来实现： 注意事项 当我们试图将自增值设置为比自增列中的最大值还要小的值的时候，自增值会自动变为自增列的最大值 +1 的值，如下图所示： 3.一个表可以有多个自增列吗...一个表中只能有一个自增列，这和一个表只能有一个主键的规则类似，当我们尝试给一个表添加一个自增列时，可以正常添加成功，如下图所示： 当我们尝试给一个表添加多个自增列时，会提示只能有一个自增列的报错信息...总结 自增列的值默认是 1，每次递增 1，但也可以在创建表的时候手动指定自增值，当然在特殊情况下我们在表被创建之后，也可以通过 alter 修改自增值。...一个表中只能有一个自增列，就像一个表中只能有一个主键一样，如果设置多个自增列，那么 SQL 执行就会报错。
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2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build（一个插件） 安装一个...--unset 参数可以用于取消当前 shell 设定的版本。
在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中，我们几乎不使用分区表，今天有同学在群里一起沟通，我就按照我的理解做了梳理。...我觉得主要是使用模式的差异，我们不使用的主要原因是避免单库存储过大，而且分区表变更相对会比较麻烦，在MySQL侧，我们的目标是让数据库更小巧轻量一些，可能更偏TP一些，我们目前是排除了分区表的设计，而且也明确写进了开发规范...，如果按照数据类型来说，状态表，流水表和配置表，这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储，方便随时扩展，表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上，可以把这个问题转化为，...，已经接管了300多个周期表的自动管理。
这就是为什么我认为分享这些简单的技巧是非常重要的，这些技巧可以帮助我们避免过多的使用 if 语句。...接下来会介绍6种方式来代替 if 的使用，这样做不是坚决不使用 if 偏执狂，而是换个方式思考我们的编码思路。 1....4.非分支策略 此技巧尝试避免使用switch语句，相反是用键/值创建一个映射并使用一个函数访问作为参数传递的键的值。...", })[breed]||'Im the default'; dogSwitch("border xxx") 5.作为数据的函数 我们知道在JS中函数是第一个类，所以使用它我们可以把代码分割成一个函数对象...OOP中多态性最常见的用法是使用父类引用来引用子类对象。
♣ 题目部分 在Oracle中，模糊查询可以使用索引吗?...♣ 答案部分 分为以下几种情况： （1）若SELECT子句只检索索引字段，那么模糊查询可以使用索引，例如，“SELECT ID FROM TB WHERE ID LIKE '%123%';”可以使用索引...如果字符串ABC在原字符串中位置不固定，那么可以通过改写SQL进行优化。改写的方法主要是通过先使用子查询查询出需要的字段，然后在外层嵌套，这样就可以使用到索引了。...④ 建全文索引后使用CONTAINS也可以用到域索引。...'AA%') filter(REVERSE(SUBSTR("TABLE_NAME",1,LENGTH("TABLE_NAME")-4)) LIKE 'AA%') --如果字符串ABC在原字符串中位置不固定
然而，除此之外，集成学习也可以用于UQ。 集成学习旨在构建多个相似但不同的基础学习者。通常，基础学习者的预测被整合到最终预测中（例如平均值，中位数等），并且它们的方差被视为对认识不确定性的估计。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...为了解决这个问题，主动学习（AL）是一种不确定性引导算法，并被越来越多地使用。在 AL 中，模型通常使用有限的训练集（例如，当前可用的样本）进行初始化。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。...总体而言，在UQ方面，我们还需要走很长的路，才能让人工智能在药物开发的不同阶段的决策中发挥更重要的作用。 参考资料 Yu J, Wang D, Zheng M.
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。
♣ 题目部分 在Oracle中，RAC环境下所有数据库实例可以使用同一个Undo表空间吗？ ♣ 答案部分 不能。RAC下的每个节点实例需要有自己单独的Undo表空间。...同Redo一样，Undo表空间也需要部署到共享存储，虽然每个节点上Undo的使用是独立的，但需要保证集群内其它节点实例能对其访问，以完成构造读一致性等要求，配置如下所示： SQL>ALTER SYSTEM
在学习HBase的表结构之前，首先需要了解一下什么是Google的BigTable思想。BigTable大表的思想是Google的“第三驾马车”。...视频讲解如下： 那么什么是BigTable大表呢？简单来说就是把所有的数据存入一张表中，这样做的目的就是为了提高查询的性能。但是这也将违背关系型数据库范式的要求。...大表的思想是通过牺牲存储空间来达到提高查询性能的目的。 下图展示了在关系型数据库中的表结构。这里的关系型数据库可以是Oracle、MySQL等等。...创建表的时候必须创建列族，不需要创建列。当执行插入语句插入数据到列族中的时候，需要指定rowkey和具体的列。如果列不存在，HBase会自动创建相应的列，再把数据插入到对应的单元格上。...例如，如果要得到上图所示的表结构和数据，可以在HBase中执行下面的语句。
用户在标记表中存储数据行，数据行中有一个有序的key和任意数量的列。这张表的存储是稀疏的，所以如果用户喜欢的话，甚至可以在同一张表的每行中疯狂的存储差异巨大的列。...数据以一种类似于 RAID 系统的方式在多个参与节点中进行复制。在这里，我们并不在乎使用哪种分布式文件系统来实现。重要的是我们需要知道它是分布式的，它提供了一层保护，以防止集群中的某个节点发生故障。...从这里开始，我们将顶级键/Map对称为行(Row)。同样，在 BigTable/HBase 命名中，A和 B 映射称为列族。表的列族是在创建表时指定的，以后很难或无法修改。...由于每一行都可以有任意数量的不同列，因此没有内置的方法来查询所有行中所有列。要获取该信息，我们必须进行全表扫描。但是，我们可以查询所有列族，因为它们是不变的。...HBase/BigTable 中最后一个维度是时间。我们可以使用整数时间戳（自纪元以来的秒数）或我们选择自定义整数来对数据进行版本控制。客户端可以在插入数据时指定时间戳。
我从来没见过我们单位的主库系统，无论是小机或者EMC。如果哪天在值班时，收到通知主库挂了，我会觉得是一个深藏在机房沉重铁门里的大家伙，冒了几缕青烟，紧接着监控上各种Web小图标就都红了.......在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...增删改查是事务吗？ 什么是事务，我确实也不清楚，但我觉得分布式不能替换集中存储，主要因为性能，在小量数据规模下集中存储提供更高的性能。...系统的管理系统，将文件作为内容直接存储在HBase中，实现海量文件的索引、查找。...Table操作 list 列出全部表 create "scores","grade","course" 创建一张表，命为scores，两个列族grade和course。
这样做 可以节省读取开销：中间表存储开销和数据整合开销。...一次读取，多次插入，有些场景是从一张表读取数据后， 要多次利用。...：前面的表都会被加载到内存中。...在 Hive 1.1.0 之后，这个 feature 是默认开启的， 它可以 自动优化 HQL 中多个 Join 的顺序，并选择合适的 Join 算法。...Join 双方比较小的表直接分发到各个 Map 进程的内存中，在 Map 进 程中进行 Join 操 作，这样就不用进行 Reduce 步骤，从而提高了速度。
就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。...无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。...数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。 数据类型单一：HBase 中的数据都是字符串，没有类型。...在 HBase 使用过程中，设计 RowKey 是一个很重要的环节。...我们在进行 RowKey 设计的时候可参照如下步骤： 结合业务场景特点，选择合适的字段来做为 RowKey， 且按照查询频次来放置字段顺序。
小表、大表Join 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用map join让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。...2.2 空key转换 有时虽然某个key为空对应的数据很多，但是相应的数据不是异常数据，必须要包含在join的结果中，此时我们可以表a中key为空的字段赋一个随机的值，使得数据随机均匀地分不到不同的...行列过滤 列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。...行处理：在分区剪裁中，当使用外关联时，如果将副表的过滤条件写在Where后面，那么就会先全表关联，之后再过滤. 案例实操： 1....动态分区调整 关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过
在日常的工作和生活中所使用的的网盘也是一个典型的分布式文件系统。下图展示了GFS的基本架构。 将数据存入一个分布式文件系统中，需要解决两方面的问题：如何存储海量的数据和如何保证数据的安全。...三、BigTable大表 BigTable大表的思想是Google的"第三驾马车"。正因为有了这样的思想就有了Hadoop生态圈体系中的NoSQL数据库HBase。...那么什么是BigTable大表呢？简单来说就是把所有的数据存入一张表中，这样做的目的就是为了提高查询的性能。但是这也将违背关系型数据库范式的要求。在关系型数据库中需要遵循范式的要求来减少数据的冗余。...这样设计是有实际意义的，因为在早些年的时候，存储的介质是比较昂贵的，需要考虑成本的问题。而大表的思想正好与其相反，它是把所有的数据存入一张表中。...例如，如果要得到上图所示的表结构和数据，可以在HBase中执行下面的语句。
（前提是，join字段设置为分桶字段） 2、用于数据取样（获取/提取数据样本） 要求： 分桶字段必须是表中的字段 11、数据导入表的方式 1.直接向表中插入数据 2.通过查询插入数据 3...“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”； “Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤...，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。...; 替换语句 SELECT count(id) FROM (SELECT id FROM bigtable GROUP BY id) a; 先过滤在管理 27、如何使用分区剪裁、列剪裁 列剪裁...允许多个task使用一个jvm 降低了任务启动的开销，提高了任务的执行效率 (但是，在整个任务结束前，jvm不释放，长时间占用。
在进行表插入操作时，数据会先被写入日志（类似es的translog和MySQL innodb中的redo log）中，并在内存和硬盘中构造两种树状存储结构，内存树为C0树，硬盘树为C1树，数据根据键值进行排序...图3 自己画了个更容易理解的图 在bigtable中，插入的数据同样先写入commit log，以便记录和备份（GFS, Google File System, 屏蔽了文件在分布式系统中的存储方式）。...这样在数据从内存保存到硬盘的过程中，只进行了一次io操作，将memtable里的数据一次性写入硬盘，并且将多个ssTable合并成一个文件，在文件系统中由一个inode去记录起始block，实现硬盘中的连续存储...另外可以通过布隆过滤器等方式，快速判断是否保存了对应数据。 删除操作与LSM中的实现一样，会用tombstone标记对应节点，然后在ssTable文件合并时进行处理。...与LSM主要的不同是TSM使用了mmap加快了文件从硬盘加载到内存的速度，并进行series的区分来加快数据定位。同时，在写入的wal部分区分删除和插入数据，分别写入不同的wal文件。
在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率 会提高很多，所以我们需要把常常用在 WHERE 语句中的字段指定为表的分区字段。...对分区表 Insert 数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据 插入到相应的分区中， Hive 中也提供了类似的机制，即动态分区 (Dynamic Partition) ，只不过，...默认 1000 set hive.exec.max.dynamic.partitions=1000; （ 4 ）在每个执行 MR 的节点上，最大可以创建多少个动态分区。...默认 false set hive.error.on.empty.partition=false 2 ）案例实操 需求：将 dept 表中的数据按照地区（ loc 字段），插入到目标表...hdfs 中 load 数据到分桶表中，避免本地文件找不到问题 （ 3 ）不要使用本地模式 3 ） insert 方式将数据导入分桶表 hive(default)>insert
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