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聊天机器人教学:使用Dialogflow (API.AI)开发 iOS Chatbot App

在本教程中,我们将使用Google的Dialogflow(以前称为API.AI)构建在iOS上运行的chatbot应用程式! 听起来很酷吧!接下来开始进入本教程的重点。...到目前为止,agent只有一个intent,由于我们的机器人是为处理预订hotel而设计的,因此我们必须创建另一个处理intent这些查询,用户可能会问:“能替我预订一家旅馆吗?” 或类似的问句。...如果你从头构建应用程序,则可以使用CocoaPods安装API.AI SDK(这是用于连接到Dialogflow的SDK),只需在Podfile中添加以下讯息: pod 'ApiAI' 一旦你unzip...Dialogflow-api-key 现在,当我们的应用程式啟动时,它将使用client access token连接到Chip bot。...基本上,我们以用户提供的query条件来準备API.AI文本请求,从messageField中检索文本并执行基本验证,确保文本字段不是空白,一旦我们得到了这段text,就将它丢给request的query

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让 Agent 具备语音交互能力:技术突破与应用前景(1630)

通过使用深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),对大量的语音数据进行训练,模型能够学习到不同语音特征与文本之间的映射关系。...三、Agent 语音交互系统架构 (一)音频采集与预处理模块 该模块负责从麦克风等音频设备中采集用户的语音信号,并对其进行预处理,包括降噪、增益控制、滤波等操作,以提高语音信号的质量和清晰度。...因此,需要采取加密、匿名化、访问控制等技术手段,确保语音数据的安全存储和传输,同时建立严格的隐私政策和监管机制,保护用户的合法权益。...") 请注意,这些代码案例只是简单的示例,实际应用中需要根据具体需求进行更完善的功能扩展、错误处理和优化,并且可能需要使用相应的 API 密钥和进行更多的配置才能正常运行。...未来,我们有望看到更加智能、自然、个性化的 Agent 语音交互系统,能够更好地理解人类的语言和意图,提供更加精准、高效的服务。

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    DialogFlow,Python 和 Flask 打造 ChatBot

    当你完成后,让我们继续下一步! 试验 API 既然你对 DialogFlow 概念非常满意,我们就可以深入了解兔子洞并开发环境,以便使用 Python 开发聊天机器人。...你可以执行查询数据库或 API 以通过任何集成向用户提供信息( Google 上的操作,Slack 等) 检测意图 API:将使用 Dialogflow 构建的会话界面嵌入到你的应用,网站或设备中。...使用 Dialogflow 的智能体 API 以编程方式通过 Dialogflow 控制台执行任何操作。 在这里,你可以看到清晰的架构。 ?...大多数 Dialogflow 智能体使用履行来执行以下操作:根据从数据库中查找的信息生成动态响应,根据客户要求的产品下订单,实施规则并赢得游戏条件。...这里 你可以找到有关如何将 chatbot 应用程序部署到现实世界的非常全面的教程。这很容易,不是吗?

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    构建一个简单的 Google Dialogflow 聊天机器人【上】

    您将学习如何: 创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人,它允许您定义自然语言理解模型。 使用实体提取参数,您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。...这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据,从而为您提供更大的灵活性。 使用上下文管理状态,这使您可以在多轮中保持对话状态。...创建Dialogflow帐户 现在您已登录自己的Google帐户,可以按照以下步骤登录Dialogflow: https://console.dialogflow.com/api-client/#/login...允许Dialogflow访问您的Google帐户。...这些可以包含在您的应用,产品或服务中,并将自然用户请求转换为可操作的数据。 是时候尝试你的聊天机器人了!

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    AI Agent框架之争:盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用

    (ADK):云原生Agent工厂定位:无缝集成Google云服务的企业级Agent开发平台5.1 核心特性Vertex AI管道:可视化编排Dialogflow+BigQuery+Cloud FunctionsFirebase...:生成完整项目耗时: 3分钟(含需求文档/API设计/单元测试)代码一次通过率: 78%(GPT-4驱动)6.2 SOP标准化流程适用领域:软件工程/科研论文/商业分析由于文章篇幅有限,关于AI-Agent...) report = agent.run("生成量子计算市场报告") print(report.trends[0]) # 直接访问结构化字段创新机制:输出即工具调用:将JSON Schema转化为...step_callback记录决策日志如果本次分享对你有所帮助,记得告诉身边有需要的朋友,"我们正在经历的不仅是技术迭代,而是认知革命。...在这场波澜壮阔的文明跃迁中,主动拥抱AI时代,就是掌握打开新纪元之门的密钥,让每个人都能在智能化的星辰大海中,找到属于自己的航向。

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    ROS机器人操作系统新发布软件包摘录--(2018.03)

    但是,我们需要安装PortAudio,以便我们可以使用PyAudio来获取麦克风数据。...Google Cloud SDK的使用需要身份验证。这意味着您需要一个API密钥和一个激活的服务帐户才能使用这些API。 设置一个服务帐户 以JSON形式下载服务帐户密钥。...这由dialogflow_client节点使用。 发布的主题 text_topic(std_msgs / String)从Google Cloud Speech API获取文本。...dialogflow_client ROS节点从mic_client节点获取文本并将其发送到Dialogflow进行解析。...这次演讲以示例应用为特色,并传达了这样的信息:在机器人空间内,我们确实处于能力和可访问性方面的临界点。 然后进行了一次路线绘图会议,重点讨论要解决的问题。

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    Python Web 深度学习实用指南:第四部分

    以下是本章的简要概述: 定义我们的问题陈述 将问题分为几个部分 建立思维模型来绑定项目组件 我们应该如何收集数据 遵循我们项目的目录结构 从头开始构建项目 技术要求 您可以通过这里访问本章中使用的代码。...数据收集与清理 从总体角度来看,出于收集数据的目的,可能有多个数据源。 您可以从网站上抓取数据,也可以下载一些准备好的数据集。...让我们从理解自然语言处理(NLP)开始。 技术要求 您可以在这个页面上访问本章的代码。 您需要以下软件来运行本章中使用的代码: Python 3.6+ Django 2.x 本章将介绍所有其他安装。...我们将在项目过程中介绍它们,并讨论为什么对我们了解它们很有趣。 Dialogflow 入门 要开始使用 Dialogflow,您应该访问官方网站,进入首页,该页面显示了产品信息和文档链接。...我们还演示了如何构建基于 REST API 的 UI,以及如何使用 Web Speech API 对其进行访问。

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    TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

    经济性:设备上的 AI 芯片减少了将数据发送到云中的需求。 此功能使用户可以脱机访问服务并保存数据。 因此,可以避免使用应用的人为服务器付费。 这对用户和开发人员都是有利的。...为了访问 Cloud Vision API 并使用它,我们首先需要为项目启用它并为服务创建 API 密钥。 为此,请执行以下步骤: 点击左上方的汉堡菜单图标。...创建 Cloud Vision API 密钥 现在,您必须创建一个 API 密钥来访问 API 并从中获取响应。...API 密钥方法仅适用于 GCP 的部分选定 API 和服务,并非十分安全。 如果要完全访问所有 API 和服务以及细粒度的安全性,则需要对服务帐户使用该方法。...运行时预装了几个与 ML 和数据科学相关的 Python 模块。 Colaboratory 中的笔记本电脑都可以直接从代码内访问 GCP API(具有适当的配置)。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    :这是一种 REST API,可以从视频供稿中提取信息,并可以从视频数据中搜索和提取元数据。...用户可以使用gsutil工具从本地传输数据,也可以使用云服务从其他云传输数据。 所有数据传输都是安全的,并且在飞行中已加密。...它还支持行业标准的 HBase API。 默认情况下,存储在 Bigtable 中的所有数据都是加密的,并且可以使用访问控制为用户提供适当的访问权限。...,并且需要认证密钥才能访问服务。...我们需要提供对项目用户帐户的访问权限,并在粒度级别上设置访问控制,以便用户可以访问最少的服务资源。 我们将通过 DialogFlow 控制台导航至这里来进行工作。

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    Slackor:Go语言写的一款C&C服务器

    当数据在传输过程中加密时,代理包含用于解密的密钥。获取代理副本的任何人都可以对其进行反向工程并提取API密钥和AES密钥。任何妥协或以其他方式获得对工作区的访问权限的人都能够检索其中的所有数据。...如果您需要logonPasswords,可以尝试以下操作: (Slackor: AGENT)minidump 这将使用Pypykatz自动提取密码。...或者,您可以在Windows上使用Mimikatz。...可伸缩性受Slack API的限制。如果您有多个代理,请考虑增加未使用的信标的信标间隔。 它是否容易受到标准信标分析的影响? 目前,每个信标都内置了20%的抖动,并且可以定制信标时间。...只要没有收到新命令,代理登记请求和响应数据包每次大小大致相同。 它被杀软发现! 现在这是开源的,它必然会有问题。我们会尽可能地修复模块,但无法保证这将始终绕过所有AV。

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    从Windows 10 SSH-Agent中提取SSH私钥

    好了,话不多说让我们开始我们的旅程吧! 私钥由DPAPI保护并存储在HKCU注册表hive中。我在这里发布了一些PoC代码,从注册表中提取并重构RSA私钥。...正因为如此,我现在知道某种受保护的数据被存储在注册表中并从注册表中被读取,ssh-agent正在使用微软的数据保护API.aspx)。.../ 难道是二进制格式相同吗?...我不知道原作者soleblaze是如何找出二进制数据的正确格式的,但在这里我要特别感谢他所做的以及他的分享! 在证明可以从注册表中提取私钥后,我将PoC分享到了GitHub。...由于我不知道如何在Powershell中解析二进制数据,所以我把所有的密钥保存到了一个JSON文件中,然后我可以在Python中导入。Powershell脚本只有几行: ?

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    作为自带 ETL 的实时数据平台,我们也看到了很多从传统内部数据仓库向 BigQuery 的数据迁移需求。...安全性保障:可以控制对加密项目或数据集的访问,并实施身份访问管理。 可扩展性:支持根据公司的规模、性能和成本要求定制数据存储。...部署 * 确保 Tapdata Agent 所属机器可访问 Google 云服务,例如可将 Agent 安装至海外服务器。...(输入服务账号后, 即可列出全部数据集) agent 设置:选择平台自动分配,如有多个 Agent,请手动指定可访问 Google 云服务的 Agent。 3. 单击连接测试,测试通过后单击保存。...,没有变更与删除操作,因此直接使用 Stream API 进行数据导入。

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    独家 | 开始使用LangChain:帮助你构建LLM驱动应用的新手教程

    矢量数据库 (可选):如果要使用特定的矢量数据库,例如Pinecome,Weaviate或Milvus,则需要向他们注册以获取API密钥并确认其定价。...工具 (可选):根据您希望LLM与之交互的工具 (例如OpenWeatherMap或SerpAPI),您可能需要向它们注册以获取API密钥并检查其定价。在本教程中,我们仅使用不需要API密钥的工具。...您可以通过允许LLMs访问特定的外部数据来解决此问题。为此,您首先需要使用文档加载器加载外部数据。LangChain为不同类型的文档提供了各种加载程序,从pdf和电子邮件到网站和YouTube视频。...让我们从YouTube视频中加载一些外部数据。如果你想加载一个大的文本文档并用文本拆分器拆分它,你可以参考官方文档。...流行的矢量数据库包括Pinecone,weavviate和Milvus。在本文中,我们使用的是Faiss,因为它不需要API密钥。

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    如何在纯 JavaScript 中使用 GraphQL

    在本教程中,我们将介绍我在 StepZen 上创建的一个简单的 Scooby DooAPI,它用来连接到一个 MySQL 数据源(StepZen 现在处于私有 alpha 状态,但是你可以在此处请求访问...我们来看一个不使用特殊库的简单示例(请注意,我确实使用了 dotenv 来获取用于访问我 StepZen 后端的 API 密钥)。在这个示例中,我仅传递了一个 query,该查询在发送前需要字符串化。...node-fetch 库从 Node 中的浏览器实现 JavaScript fetch API。这样我们就可以丢弃大约 11 行代码(减少了 25%),同时还让代码更容易阅读了。...其次,更重要的是我无法访问环境变量。需要强调的是,如果你的 API 需要传递某种 API 密钥或凭据,那么你不会希望在客户端执行这一操作,因为你的凭据将被公开。...因此我们可以快速采用上面的示例并利用返回的数据,而不是简单地把它摆出来。 下面的代码会获取 JSON 响应,然后将其转换为 HTML(使用模板字面量),以将各项附加到一个 HTML 列表上。

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    ROS机器人操作系统资料与资讯(2018年11月)

    ----针对ROS的Google Dialogflow-v2和Speech-To-Text API的更新---- 去年我为Google的STT API和NLP平台Dialogflow编写了一个软件包。...该套餐运作良好,但有两个问题: 它要求您使用Google的STT API获取文本,然后将其发送到Dialogflow。 它只能在本地运行。...使用此更新包,您可以: 通过麦克风将音频直接发送到Dialogflow。 通过您可以在网络上的另一台计算机/机器人上运行的服务器发送/接收音频,这样您就不必在一台计算机上运行所有内容。...公开访问上下文,意图,查询文本,置信度和更清晰的消息格式。 由于Dialogflow完成了大部分工作,因此不再需要ROS-ify Google STT API。...但是,如果您对使用beta / ML功能进行更精细的语音识别感兴趣,那么我留下了一个可以在您感兴趣时使用的脚本。

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    最近大火的Manus是什么,本地部署开源版的OpenManus能代替Manus?

    例如:任务拆解与执行:Manus 可以将复杂任务分解为多个子任务,动态调用不同的工具或 Agent 来执行,最终整合结果。...Manus 适用于多个领域,如招聘、营销、数据分析等,无需用户手动拆解任务,能够自动理解需求并调用工具完成工作,极大降低了使用门槛。...那么聪明的你觉得Manus 是什么,会是一项伟大的发明吗?..." # 替换为真实 API 密钥获取第三方的API这里我选择使用火山的deepseek的API,具体请参考这个文章:https://mp.weixin.qq.com/s/rTc07SnRSMlkZBYL7msitQ...如果Manus官网暂时访问不了,使用OpenManus代替无疑是一个不错的选择。写文不易,如果你都看到了这里,请点个赞和在看,分享给更多的朋友;也别忘了关注星哥玩云!

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    Agent设计模式——第 5 章:工具使用(函数调用)

    这个更广泛的术语承认 Agent 的能力可以远远超出简单的函数执行。"工具"可以是传统函数,也可以是复杂的 API 端点、数据库查询请求,甚至是针对其他专门 Agent 的指令。...这种视角使我们能够设想更复杂的系统,例如,主 Agent 可能将复杂的数据分析任务委托给专用的"分析师 Agent",或通过 API 查询外部知识库。...实际应用与用例 工具使用模式几乎适用于 Agent 需要超越生成文本来执行操作或检索特定动态信息的任何场景: 从外部源检索信息: 访问 LLM 训练数据中不存在的实时数据或信息。...用例: 电子商务 Agent。 工具: API 调用以检查产品库存、获取订单状态或处理付款。 Agent 流程: 用户问"产品 X 有库存吗?"...视觉摘要: ** ** 图 2:工具使用设计模式 关键要点 工具使用(函数调用)允许 Agent 与外部系统交互并访问动态信息。 它涉及定义具有 LLM 可以理解的清晰描述和参数的工具。

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