Siraj的“网红AI老师”人设一夜崩塌，成了众矢之的，更被扒出许多 “黑料”。 然而，这些声讨对他来说似乎不疼不痒，他继续在Twitter和YouTube上活跃，开课，开直播，发布视频。...今后我会放慢节奏，对出品的内容更加慎重。 4年来，我每周做2-3段教学视频，检测这些内容在社交网络上产生的影响，尽量满足越来越多的观众的需求，对我的精神健康造成了不小的压力。...还有赤裸裸嘲讽的： 来，我来翻译一下这个“道歉”：“啊，这次抄袭太明显了，让人发现了，我错了。以后我一定注意不要做的这么明显。” Siraj是何许人也？...他自己在 YouTube 频道的自我介绍曾经是 “我被称为计算机科学的 Bill Nye，代码界的 Kanye，神经网络的碧昂丝、学习界的博尔特，Python 界的 Chuck Norris、机器学习界的耶稣...要想真正了解他的背景，就有点难找了。大多数采访他播客和博客都将他描述为“数据科学家、畅销书作家和YouTube明星”。但是他在哪里工作，做什么？他是如何开始制作机器学习视频的？
我比较擅长于NodeJS的硬件库方面的工作（尽管大部分项目都是自己的）。并且我在youtube上曾经开启过一个房间了，那为什么我不继续做下去？我的栏目可以叫做：基于JavaScript的硬件开发。...真正促使我做这件事情的是我的一个朋友，他是Nolan Lawson。他曾经一周直播一次他在开源项目领域所做的工作，真的很酷。在直播过程中，他解释了他所写的所有内容。...这个横幅仅仅是为了添加个人的信息，也是在直播中持续的信息源。它是我在GIMP中制作的图像，并将其作为场景从输入源中导入。一些标签是从文本文件中获取到的信息（比如最近的关注者）。...棘手的问题 刚开始时你会感觉很奇怪，别人看你写代码时你会感到很奇怪。这种情况真的很正常！尽管我有过演讲的经历，但在我刚开始直播的时候，还是有很强的这种感觉。...因为对大多数人来说，这不是一个富有成效的环境。 在youtube我的社区中，大家从来没有因为这些而批评我，大家反而会帮助我。他们明白我是做了多份工作，他们会提出一些很有效的建议。
可这对于蹒跚学步的孩子们来说，太不现实了，毕竟他们什么力量都没有。因此，他们总要乱发脾气、无理取闹。(不，我要的是这个香蕉，不是那个……它们看起来是一样，但你刚刚剥皮的那个我就是不要。)...“YouTube的推荐系统负责为其超过十亿的用户找出各自感兴趣的内容，从其日益庞大的视频库中推荐个性化内容。“这是Google的研究人员在YouTube推荐算法论文中所作的描述。...在YouTube Kids上，你能找到一些童谣伴奏的高品质动画，视频中往往还会附加一些从《粉红猪小妹》这样的知名儿童剧中所截取的片段。...Toys Unlimited频道的联合制作者Nathalie Clark说，“你必须要做算法希望你做的东西，不能在主题之间来回切换。”她是辞了ICU病房护士的工作全职来做玩具视频的。...一旦YouTube算法确定某个频道是一个关于软泥、颜色或形状视频的来源，特别是当该频道有给定主题的热门视频时，视频制作者们偏离这个分类就会非常危险。
在理想世界中，只要我们乐意，就可以做实验来验证---实验才是检验因果关系的最好标准。但现实情况是我们不能这样做。就拿刚才那些例子来说，你不能让病人服用安慰剂或者未经测试的药品，这是有违道德的。...这个问题是这样的：现在我们想知道给用户匹配一个“完美的YouTube频道”之后会发生什么，这种推荐的价值在何处？ 用户对某一新频道的喜爱会不会带来对该频道一些超出本身的关注度?...一个月之后，因为要去旅游，所以他通知收看这个频道的其他用户接下来的几周都不会有视频上传。 这些用户这时候会有什么反应？因为只有这个频道能够访问YouTube，所以他们在星期三就不上YouTube了吗？...既然他们正在访问YouTube，他们只是为了新的视频，或许只是他们的访问导致了一连串的搜索和相关的内容？ 事实证明，这种情况经常会发生。比如以下是一个受欢迎的频道上传视频的日历。...“我是一个音乐重度粉，最近沉迷于弹吉他，所以这一段时间会在YouTube上多看一些音乐会还有其他音乐相关的视频。
我们将从YouTube的一个动画视频制作商如何跟YouTube算法的长期斗法开始说起，看一看他在对YouTube算法一无所知的情况下，如何从数个月的运营推广经验中逆向推导出影响YouTube算法的几大因素...那你最好清楚什么时候插播广告最好、如何做宣传更有效果、哪个频道更契合你的内容以及该频道的收视人数能有多少等等诸如此类的问题。...更何况，YouTube根本没公开哪些变量是它的算法会考虑进去的因素。 但哪怕能获得的数据非常有限，为了弄清楚它是如何工作的，我们也想对这个巨大的黑箱一探究竟。...我和我的前同事Jeremy Rosen花了六个多月的时间来研究Frederator所拥有并运营的频道数据，想尽可能多地搞明白YouTube的算法。 在开始之前还有一些事儿我得说明下。...需要提醒你的是，以上是我的私人笔记，YouTube因为它的算法遭受了很多批评，但我希望他们别将我的这篇心得体会看成一篇负面稿。 通过整个研究，我对YouTube算法工程师的了解加深了。
本期数据侠Shiyu Li通过数据分析与数据可视化从不同内容的占比、关键词等方面洞察了整个Youtube，快来看看他是怎么做的吧~ 随着越来越多的人使用YouTube观看和上传视频，它已经变成最流行的网站之一...作为一个数据分析师，我对这些趋势很好奇，并且更重要的是，我希望通过分析得到如何提高视频流行度的一些建议。 为了回答这个问题，我设计了一个shiny应用，来帮助我更好地理解这些数据。 ?...YouTube把视频分为几个不同的类别，包括动画、电影、音乐等。在我的shiny应用中，用一个饼图展示了特定地点和时间下，不同类别的市场份额。 ? 从上面的饼图中，我们可以看到“娱乐”类别的份额最大。...一个可能的原因是，人们在假期（圣诞节和夏天）对游戏类视频的兴趣会更强一些，尤其是对于放假的小孩来说。在这些时间段在游戏类视频中增加广告投入可能会带来更好地效果。...但在周末却急剧下降。更多的数据可以提供更多的细节，以更好发掘这背后的原因。 ▍关键词和频道排名 我做的最后一个标签是一个关键词的词云和频道观看数排名。
YouTube视频频道：https://www.youtube.com/channel/UCuHZ1UYfHRqk3-5N5oc97Kw 采访者：Haebichan Jung，TowardsDataScience...所以你有一个对象来完成你所有的工作。它非常方便，能够使编写错误的代码出现的更少，因为它可以确保你正的训练集和测试集是一致的。最后，你应该使用交叉验证或网格搜索 CV。...这些指标的意义在于，它们不依赖于你应用的决策阈值，因为它们是排名指标。所以你需要决定在哪里设置阈值来表示「在什么概率下我说是 1 类还是 0 类？」。...你的目标绝不是精确，也绝不是 ROC-AUC。这不是你做应用的目的。你应该考虑在应用程序的上下文中生成特定结果意味着什么。 一旦有了这个目标，你就可以定义度量，尝试不同的方法来最大化这些度量。...实际上，我和一个合作者有一个计划，要写一篇关于广泛基准的论文。正如你所说，为什么要尝试使用 SMOTE？因为这是在验证的文献中提出的方法，但在实践中，人们发现它并没有多大作用。
他是怎么做的呢？ 1 大体计划 首先，Chris将自己对算法工具的要求进行可视化。...在设计算法的过程中，作者使用YouTube的API来获取视频信息，然后创建了一个公式，对视频信息进行处理，从而对视频进行排序。 最后，作者使用AWS Lambda设置了一封自动发送的邮件。...链接：https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是，作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥，并将API密钥复制到Python脚本中。...实验显示：Video Finder所建议的前五名视频中，至少有一个视频是他认为很有趣的。 5 设置工作流 Chris已将所有的代码进行整理，并上传到GitHub。...GitHub地址：https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下： 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等从YouTube
但是，我们从获得的 YouTube 准则和截图，以及对 10 位现任及前任「评级员（训练 YouTube 搜索算法的合同工）」的采访中，发现 YouTube 系统存在不少问题。...「昨天，我做了 50 多份任务，工作了 7 个小时，」一位评级员要求匿名，因为未被授权与我们就这项工作进行谈话。 「作为一名家长，让我很震惊的是，这些名义上给孩子看的视频，并非真正给孩子看的。」...这名评分员称，「我不知道这个频道是否被删除了，但是 YouTube 就像一条水螅：你切断一个令人丧气的频道，第二天就会出现五个。」...「我收到了另一封电子邮件告诉我，我每小时的处理速度太低了，」 一个评分员在公共留言板中写到，评分员们在那里互相交流工作技巧和窍门。「今晚…我只是随意分配评级，并没有仔细考虑。YouTube 视频？...合同中不涉及加薪或带薪休假，评分员必须签署保密协议，其法律效应甚至在雇佣关系结束后还得以持续。其中也不乏工作人员被一封简短的电子邮件解雇的事情，没有警告，也没有解释。
不过，可笑的是，这个集线器它并不能正常工作，我在修改atom再次发布的时候，它竟然没能好好工作；没向我的回调函数发送信息。...我崩溃了，我去谷歌搜索了很多相关问题，发现YouTube已经不将视频信息发布到上面所说的xml中了，而且在这之前YouTube为了用户体验，每个频道只发送3条消息给订阅用户(YouTube自带的那个铃铛订阅...方式2： 再对问题思考，依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况，我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照，发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...其实在F12调试的时候，这个URL请求获得的是一段json，不知道为什么变成了html，对这方面不是很熟悉，之后会想办法去优化这块。...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API，目前还是可以使用的，可以检索一些视频的信息。
Youtube Studio平台是全新的创作中心，用户可以在上面轻松管理YouTube帐号、上传视频、推动频道发展并与观众互动，该平台具备多种炫酷功能，包括查看视频分析数据、更改社区和频道相关设置以及批量视频更新等...，如下： 如果你是一名视频制作者，想一次对所有视频做个批量修改，比如，在视频描述中添加合作者链接，在标题中添加标签或把视频设置为私有等等。...id的videoIds数组表示，如下: 分析一番之后，我发现没有任何验证或保护措施来保证这些视频id确实与用户实际发起更改的视频相对应，也就是说，我可以通过更改这些视频id来实现对任意Youtube视频的属性更改...经过研究，我发现在这个channelId参数数值与用户身份之间，Youtube也未做必要的验证措施。...Hacking Google经历中，我尝试着对不同功能点进行了安全分析，其中也学到了很多经验，这两个漏洞仅当分享，希望大家都能有所收获。
也就是说，当球打在篮板上的时候，篮板会自己调整角度，「想法设法」把球弹到篮筐里。它知道你的球从哪里来、何时来、轨迹是什么样的，因为整个房间都在它的「监控」之下。...于是，Wighton 只能凭借视频中每个物体的轨迹来判断哪个是球。 ? ? 篮球的轨迹应该是一条平滑的抛物线，Wighton 借助这一物理常识来判断哪个是篮球。...面对 Wighton 不达目的（百发百中）绝不罢休的精神，网友展开了神评论： 我本来打算吐槽『这个人竟然在这个领域浪费时间，之前那个小哥的木制篮板已经很强了……』然后发现，额，竟然是同一个人做的……...除了我们介绍的两个篮板视频外，Shane Wighton 的 YouTube 频道中的其他视频也多与「制造」相关。 ?...他在 YouTube 频道简介中这样写道： 我创造各种各样的事物，并且希望用有趣的方式来分享。我的大部分创造是制造项目，不过我也写软件、制作电子设备等。
如果你的发行渠道是YouTube，那么你最应该搞清楚的是YouTube的算法是怎么工作的。然而，全天下所有由算法来运营的平台，要搞清楚这一点那不是一般的困难。...所以，我的前同事（为什么是“前”同事呢？...一则算法理论 YouTube的算法设计时关注的是频道效果而不是单个视频效果。但是它要利用单个视频来提高频道效果。 算法结合了单个视频的特定数据和频道的聚合数据来决定推荐哪个视频。...最终目标仍然是为频道聚拢其目标观众。 YouTube这么做是因为： 1. 让用户常常回访YouTube平台 2. 让用户在平台停留越久越好 下面有三张图表来证明这则理论是成立的。...我这里是私人博客，需要提醒一下，YouTube可是储备了大量的算法弹药啊，也希望他们不把本文视为对算法的负面消息。通过这篇研究，我更加感谢YouTube及其算法工程师们，有预见性地设计了这些算法。
但在周末补完罗翔老师的网课视频后，我突然意识到，如果我一集都没看过，仅凭网上的评论就对这个频道表示不屑，我的这种行为，不也属于云评测吗？...所以在连夜看了几集驴哥数码的视频后，我决定来跟大家谈谈我的对这个频道，以及“小学生云评测”这一行为的看法。...但在我看来，对小孙云评测的指控仅仅是适用于Mate Xs那一期视频，因为在后期的视频中，小孙取消了“尬聊”的标签，而且整个频道后续的标题与视频走向都和“尬聊”相似，将关于P40的视频归类到“尬聊”中我觉得并不过分...看到这里可能有人会说我在替驴哥数码“洗地”，甚至恰某些品牌的烂饭，因为刚刚我不惜用了大段文字来证明驴哥数码的正当性。要注意的是，我不对驴哥数码中的任何观点做背书，那是他的观点，不是我的。...同时大多数未经训练的创作者都无法缕清自己的思绪：从小孙的视频中不难看出他是有提前准备文案的，但在讲到自己观点是依然会因为“激动”而卡壳，需要“啊”“呃”这些填充词来撑场面。
如果你认为跟随 youtube/udemy 上的一些废话视频可能会让你成为一名程序员，那就大错特错了。看别人替你解决问题意味着你没有提高问题解决技巧。所以当你无法理解某些代码时，别急着谷歌或问人。...哪怕是通过维基百科、Youtube 或者是一些博客，至少做下这件事。搞懂内存模型和调用栈，你的代码水平将会提升，你也会码得更快。...你再也不会搞不清：为什么你不能修改一个字符串，或者为什么是通过引用而不是值来传递非基本类型。这对提升你的学习速度，加深你对计算机运行原理的了解具有重要意义。 10）不要跟着视频学习。...养着几个不产出还拿工资的开发者，人力部门不如做一些别的事。我知道技术过硬却没法展示是怎样地痛苦，但现实就是这样。 所以人脉之后，第二重要的是有经验。...假设没人推荐你，没人用你写的代码，你的 GitHub 上是一堆刚初始化或者废弃了的项目，或者是从教程里复制来的一些片段；假设你被问到一些基础问题（其实也是最难的），而你不能自信地给出一个清晰的答案，谁会付你钱呢
没错，和其他IOI选手不同，William Lin之前在网络上就已经小有名气，可以说是YouTube上的“网红”。 ? 他的YouTube频道订阅人数已达15.6万，视频最高播放量超过200万。...他的YouTube创作始于5年前，上传的第一个视频是编写一段程序杀死Dyknow进程。 这段视频一直没有什么热度，直到去年他获得过IOI银牌后，才收获了第一条回复。...之后，William Lin的YouTube频道一直处于近乎闲置的状态。 直到后来，从一年前开始，他在Codeforces编程竞赛网站上刷题，一下子变成了高产播主，接连上传了近100个视频。...从银牌逆袭到满分金牌 当被问及怎么样才能才能成为一个好的程序员（computer programmer，CP）时，William Lin只给了一个建议： 做超大量的练习，然后参加很多像这样的竞赛。...此外，在他上传的Youtube视频中，也能看见不少录制的游戏视频，看得出，William Lin还是个《我的世界》的忠实玩家。 ?
选自Towards Data Science 作者：Edouard Harris 机器之心编译 面试机器学习方面的工作时，在简历的个人项目那块，你会写什么？建模？做机器学习项目？项目数据从哪儿来？...当 X 公司意识到 Ron 正在这样做时，X 公司很感兴趣，而且不止是感兴趣，事实上，X 公司有点紧张。他们为什么会紧张？因为 Ron 在不知不觉中，在几天内复制了他们专有技术堆栈的一部分。...Alex 的 G-force 诱导失去意识探测器的演示。 Alex 在 YouTube 上下载了从驾驶舱中拍摄的飞行员驾驶飞机的所有视频片段（大约数十个）。 接下来他开始标记数据。...我知道这听起来很奇怪，但对于今天的很多用例来说，建模是一个已经解决的问题。在实际工作中，除非你做的是最前沿的研究，否则你的时间 80%~90% 都会花在清洗数据上。你的个人项目又怎能例外？...正常人也不会花那么长时间从 YouTube 上裁剪飞行员视频。什么人才会做这种事？那些不顾一切完成目标的人才会这么干。公司最想雇佣的就是这种人。
从 BBS 和文本文件，通过 IRC 和书籍，到现代互联网 在论坛和博客中，黑客主要以文本形式交换信息。 这当然意味着，大多数年长的黑客更喜欢文本，这使得它 难以建立新型媒体。...该平台已经被遗弃了，内容有点 过时了，而且不是我一直在寻找的深度。尽管如此，一个非常 视频创作者历史的重要组成部分。 多年来，我一直在收集 YouTube 频道或多或少 技术安全内容。...我只是想提供见解 关于什么动机可以引导人们创建视频。所以此时 我想提一些其他制作视频的人 那个时候更“高级”的话题。...Google/YouTube 和其他网站也出现了新问题 大型社交媒体平台。例如，YouTube 有一项政策反对 某些类型的黑客视频[18]，导致几个 视频甚至整个频道。...和 向 Gynvael 大喊，因为他是我真正关心的第一个人 承认我的工作。 “别忘了点赞、评论和订阅。”
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