腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
我
不能
这样
设置
pandas
中
的
行
子集
:
df
[
0
] (
或
使用
任何
整数
)
、
、
、
我
加载了一个csv,然后尝试
使用
行
索引号获取第一
行
import
pandas
as pd pkm[
0
]但出于某种原因,
我
得到了这个错误,据我所知,你可以用
我
做
的
方法来
子集
。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError:
浏览 36
提问于2021-01-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将数据文件重复合并为dataframe
的
单个列
的
优雅而有效
的
方法
、
、
我
有一组包含键值对(作为列)
的
数据文件,其中每个都有一个键
子集
。
我
想将它们合并到一个值列
中
,一个初始数据帧
的
值列
中
,其中包含来自同一键空间
的
键(需要保留其他列)。问题是,当我在更大
的
df
数据中
使用
此方案时,结果是值列被
设置
为NaNs (在
Pandas
0.13 &0.14上)# read da
浏览 0
提问于2014-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
Pandas
中
的
条件过滤重复
行
、
我
有下面的数据框,其中有基于列“原因”
的
重复
行
。No Reason 123 -345 -546 Poor feedback
我
试
浏览 2
提问于2021-04-13
得票数 3
3
回答
基于条件
的
Pandas
Dataframe和Numpy数组
的
子集
提取
、
、
我
有一个相同大小
的
Pandas
Dataframe
df
和一个numpy数组ar。
我
可以像
这样
从
df
中提取
行
: subdf =
df
[
df
['column'] == value] 但是,
我
如何从ar中提取相应
的
行
,即具有相同索引
的
行
?在
我
的
例子
中
,
浏览 32
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
python熊猫--以
整数
作为列名,将数据格式化。
、
、
如何用
整数
作为列名来
子集
数据?
我
有这只熊猫
的
数据-3 -2 -1
0
col1a b c d text1
我
可以很好地做到这一点:但是,
我
不能
对
子集
执行以下操作:即使在
我
将列
浏览 4
提问于2017-10-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pandas
中
的
rank方法
中
的
ValueError没有更多解释
、
我
有一个像
这样
的
熊猫数据帧:
0
2016 52 Paris 1
我
的
DataFrame
的
形状由大约9.000.000<
浏览 4
提问于2017-01-12
得票数 3
回答已采纳
3
回答
仅将
pandas
df
中
的
前N
行
写入csv
、
、
如何才能在不首先
设置
df
子集
的
情况下,将
pandas
dataframe
中
的
前N
行
或
从P到Q
行
写入csv?由于内存问题,
我
无法对要导出
的
数据进行
子集
。谢谢
浏览 1
提问于2019-08-12
得票数 6
2
回答
如果熊猫是另一
行
的
一个
子集
,它就会掉下一
行
。
、
假设
df
是
这样
的
:import numpy as np 期望
的
产出是:
0
a b c第1
行</
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
type = category列
的
子集
dataframe
、
我
很困惑为什么下面的代码
不能
工作。
我
使用
pd.cut函数创建了列AgeBands,因此类型为category。从理论上讲,
我
应该能够像在字符串列上那样对它进行
子集
,但是当我尝试
这样
做时,结果数据帧new_
df
没有
任何
行
。
我
遗漏了什么?import numpy as np
df
= pd.DataFrame({'A
浏览 0
提问于2017-06-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
pandas
中
的
列
子集
中选择
行
的
子集
、
假设这是
我
的
熊猫数据框
df
= pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8,
0
], num_legs num_specimen_seen num_wings falcon
浏览 6
提问于2019-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法将nan转换为int (但没有nan)
我
有一个dataframe,其中包含一列要转换为int
的
浮点数:
0
8659366.02 8652175.03 8652174.0从理论上讲,
我
应该能够
使用
: >
df
['VEHICLE_ID'] =
df
['VEHICLE_ID'].astype
浏览 0
提问于2017-02-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
子集
上
使用
下拉列表进行清理。
、
我
需要检查一下
我
的
pandas
.DataFrame
子集
的
完整性。目前,
我
正在
这样
做:others =
df
[
df
.kind!='special'] all = pd.concat(
浏览 1
提问于2016-04-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于python
中
的
用户输入,
我
该如何访问CSV
中
的
特定元素?
、
、
、
、
假设
我
有一个csv: make,model,UCity,UHighway,yearFerrari,Testarossa,11,19,1985Dodge,B150/B250 Wagon 2WD,12.2222,16.6667,1985
我
想根据用户输入来访问特定
行
的
“Ucity如果可能的话,
使用
用户输入,
我
将如何访问'29‘和
浏览 22
提问于2021-07-20
得票数 0
1
回答
如果列
中
的
单元格为空,则
使用
Pandas
、
如果“独立”列等于
0
、1
或
null,
我
希望将变量
设置
为
0
。
我
一直在尝试
这样
的
方法:
df
["Iflag"] =
df
.Independent.where((
df
.Independent ==
0
) | (
df
.Independent == 1)|(
df
.Independent.isnull())).astype
浏览 4
提问于2015-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫数据
的
高效读写
、
、
、
、
我
有一只熊猫数据,
我
想把它们分成几个小
的
100 K
行
,然后保存到磁盘上,
这样
我
就可以读取数据并逐一处理。
我
尝试过
使用
dill和hdf存储,因为csv和原始文本似乎需要很长时间。
我
正在对包含大约500 k
行
和五列混合数据
的
数据
子集
进行试验。这是
我
遇到问题
的
最后一篇专栏。转储和加载数据是没有问题
的
,但是当我尝试实际访问数据时,它是一
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
指定值和先前值
的
子集
df
、
我
的
目标是将
df
设置
为特定值
的
子集
。
使用
下面的代码,这些代码被记录在items
中
,即B和D。
我
还希望将记录在other_items (X,Y)
中
的
B和D之前
的
行
设为
子集
。注意:
我
只想返回B
或
D之前
的
最后一项。所以他们把X,Y放在B,D之前。 本质上,查找包含B
或
D
的<
浏览 21
提问于2020-12-21
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果X列包含字符串,则查找Y列
中
的
子字符串
的
位置- PYTHON
、
我
试图在‘URL’列包含"F“
或
"D”时,在‘URL’列包含
的
URL
中
查找字符串
的
起始位置。
我
是Python语言
的
新手,
我
正在尝试用Python语言从Excel复制工作流,在尝试了一个小时
的
lambda、numpy.where
或
numpy.select方法,并在网上搜索后,
我
不得不寻求帮助。url‘
中
"/t/“
的
起
浏览 18
提问于2021-01-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
应用于列/系列
的
函数
的
子集
pandas
数据帧
、
、
、
、
我
有一个
pandas
dataframe
df
,
我
想根据通过某个函数is_valid()运行Name
的
结果对它进行
子集
import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'age']
浏览 15
提问于2021-04-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我
正在尝试从一
行
中
获取多列数据,如果该行
中
的
一列等于today date
、
、
、
import
pandas
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"today = datetime.date.today()site =
df
["BLC ID"] for datein t
浏览 28
提问于2020-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么价值分配会悄无声息地失败
或
做错了事,
我
如何才能阻止它
这样
做呢?
、
)没有
任何
效果--所有行都保持不变。虽然阻止
我
将
整数
转换为浮动(虽然
我
希望能够避免这种情况)至少是有意义
的
,但这似乎不是这种行为背后
的
原因。也没有效果!奇怪
的
是,第三
行
df
= pd.DataFrame({'a&
浏览 3
提问于2019-04-16
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
10招!看骨灰级Pythoner如何玩转Python
8个Python高效数据分析的技巧
8个Python高效数据分析的技巧,代码都给你整理好啦
送你8个Python高效数据分析的技巧
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券