很多做运营的朋友，经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料，例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据，通常需要花大量的时间重复复制和黏贴，这样费时费力，而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案，把时间花在大量复制黏贴上有本末倒置的嫌疑。 由于很多运营本身工作繁忙，没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件，于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper，我开设了一门专门的课程《不用代码，10分钟学会微博、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集
平常在使用浏览器当中，我们都会经常使用浏览器中的“前进”和“后退”。其实浏览器都会帮我们保存浏览的历史（即窗口历史）。那么在JavaScript中，我们该如何来操作这些窗口历史呢？
我们在浏览很多网页的时候，由于数据太多，很多时候不能放在一个页面上，此时就需要分页功能。比如我们看到的博客园最下面的分页栏，它是动态的显示的，比如虽然说总页数会是100页，但我们不能把100页都显示出来，始终显示当前页的前5页和后5页，然后还有首页、尾页、上一页、下一页等功能，今天我就来实现这一功能，我们可以把它封装成一个类，以后哪里需要了，直接引用就行了。 一、把分页功能定义成一个类 pagination.py class Pagination(object): def __init_
在平时开发程序的过程中，自己经常会写一些控制台进行测试某个功能，事后我们会寻找这些程序，如果不仔细管理，经常会找不到。由于每个控制台程序都有自己独立的 Main方法，所以我们不能把他们都放在一个Solution里面，这样在编译整个项目的时候会通不过，但是又不想为每个程序都单独建立一个项目，这样又太浪费，因为每个都是一个非常简单的代码文件。省油一号分销系统程序制作流程是怎样，下面会一一给大家详解！
为了更高效的利用处理器和IO设备，需要在内存中运行更多的进程；同时使程序开发时不受内存大小的影响，而解决这两个问题的方法是使用虚拟内存技术。
内存管理这部分我没有集中在一起叙述，本节只是讲述物理内存如何组织管理，页表的内核部分如何创建的，与地址转换的在启动理论那一块儿说了，虚拟地址空间的用户部分在进程那儿叙述，堆内存管理也在进程那一块儿讲述。废话不多说来看本节内容：
1、首先进入Linux的命令行界面.在目录下创建一个用于测试的文本文件(touch filename).这里就新建了一个test12文本文件.当然这个名字是可以随便取得.
应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。 操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。 今天，和大家聊一聊InnoDB的缓冲池。 InnoDB的缓冲池缓存什么？有什么用？ 缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。 速度快，那为啥不把
最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌，使用频率还是很高，于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户？他们有什么样的特征。然后进行数据分析，强化自己的分析思维与实战能力。这一个过程我将会分为四个部分来写：数据获取，数据清洗，数据的呈现，分析报告的撰写。本文是第一部分。 python爬虫获取用户数据 进入用户的个人中心，下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据： 接下来我们看一下这些数据的存储方式，打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中，这样就非常容易
前面的文章《给pdf文件插入一页，Power Automate是怎么自动做到的？| PA实战》里介绍了怎么给pdf文件插入内容，相反地，有插入，就有删除。
每次看到这个问题，我的脑海里面立马浮现出两个概念：一个邪恶的人类或团体，政府，还有一台邪恶的超级AI。他们会打什么主意？ 一个邪恶的人物，团体或政府实现了第一台超级AI，并使用这台机器来实现自己邪恶的计划。我称这为贾法尔剧本：贾法尔控制了神灯，非但不尊重神灯，还独断的要求神灯满足自己的要求。假如基地组织抓住了几位顶级工程师，让他们狂热的研究AI？或者伊朗或朝鲜走了狗屎运，实现了AI系统中关键的一步，用不了几年就实现了超级AI？这绝对是一件糟糕透顶的事——但在各种潜在的可能中，
临近年底，很多公司都有年终总结环节，核心目的发现今年的不足，进而总结经验，更好地用以指导明年的工作。当然，即使公司没有要求，对于测试岗位来说，一年一度的总结不可或缺。
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MAUI 或 Eto 等框架
分页这种组件，几乎每一种框架都有这样的组件，近期我们做了新的项目，因为是在新的分支和新的项目中开发的一期任务，属于什么都没有的状态，几乎所有的效果和业务逻辑都需要重新整理和书写，项目正好完结了，把其中用到的一些小方法分想出来，重在分享思路和逻辑，理清思路和逻辑不论是哪一种框架，都可以轻松搞定
本文是分析 .NET Framework 源代码的系列，主要告诉大家微软做笔迹用的思路，怎么做的笔迹才是高性能的，用户体验比较好的。我会告诉大家源代码的思想，当然这个文章会比较无聊。如果你是想做笔迹的，即使不是 WPF 开发，不是 C# 开发的，也可以看看，因为这个思想是微软的，相对还是比较好的。
如何监听到 window.location 的变化呢？可以通过 window.onhashchange 去监听, 例如：
本号之前就已经有一篇文章关于探索《泰坦尼克号》的生还数据案例，文章中完全使用 Python 分析出一系列数据背后的逻辑。
在综合了价格等因素后，我选择了华为MatepadPro，这样在不用电脑模拟器的情况下我还可以使用平板进行阅读和书写记录，从综合价格上来说是最划算的，使用寿命预期是5-7年，预期是工作三年之后再换最新的手机。（虽然今年年初亏的一波已经够买一台新手机了，mmp） 在实际使用的时候，我发现安卓平板下的笔记应用并没有苹果下那么丰富，苹果最著名的notability和goodnote组合似乎无法替代。因此我需要花费一些时间寻找比较适合的应用，同时记录下它们的应用场景来供自己进行选择。
vim按d表示剪切 按dd剪切一行 vim命令:命令模式 /关键字 n继续向下查找
在实际运行过程，把有关作业的全部信息都装入主存储器后，作业执行时实际上不是同时使用全部信息的，有些部分运行一遍便再也不用,甚至有些部分在作业执行的整个过程中都不会被使用到(如错误处理部分)。进程在运行时不用的，或暂时不用的，或某种条件下才用的程序和数据,全部驻留于内存中是对宝贵的主存资源的一种浪费，大大降低了主存利用率。 于是，提出了这样的问题：作业提交时，先全部进入辅助存储器,作业投入运行时,能否不把作业的全部信息同时装入主存储器，而是将其中当前使用部分先装入主存储器，其余暂时不用的部分先存放在作为主存扩充的辅助存储器中，待用到这些信息时，再由系统自动把它们装入到主存储器中,这就是虚拟存储器的基本思路。
vim是linux上使用最多的编辑器，熟悉这个编辑器的使用，可以大大提高我们的工作效率。
这么做可以切换到想要的窗口，输入 Tmux 前缀和一个冒号呼出命令提示行，然后输入：
获取经纬度的方法有很多，通过调用某地图API，模块geopy。但这两种方式都有一定的缺点，调用某地图API访问次数有限，使用模块geopy虽然次数不受限制，但是这个模块只能精确到镇，如果地点再精确一点就可能会出现问题。今天我们来一点不一样的，直接使用selenium获取经纬度！
ndd:n 为数字。删除光标所在的向下 n 行，例如 20dd 则是删除 20 行 (常用)
对于分页式的虚拟内存，在准备执行时，不需要也不可能把一个进程的所有页都读取到内存，因此，操作系统必须决定读取多少页，也就是说，给特定的进程分配多大的内存空间，这需要考虑以下几点： 1）分配给一个进程的存储量越小，在任何时候驻留在主存中的进程数就越多，从而可以提高处理机的时间利用效率。 2）如果一个进程在主存中的页数过少，尽管有局部性原理，页错误率仍然会相对较高。 3）如果页数过多，由于局部性原理，给特定的进程分配更多的主存空间对该进程的错误率没有明显的影响。 基于这些因素，现代操作系统通常采用三种策略： 1）固定分配局部置换 它为每个进程分配一定数目的物理块，在整个运行期间都不改变。若进程在运行中发生缺页，则只能从该进程在内存中的页面中选出一页换出，然后再调入需要的页面。实现这种策略难以确定 为每个进程应分配的物理块数目：太少会频繁出现缺页中断，太多又会使CPU和其他资源利用率下降。 2）可变分配全局替换 这是最易于实现的物理块分配和置换策略，为系统中的每个进程分配一定数目的物理块，操作系统自身也保持一个空闲 物理块队列，当某进程发生缺页时，系统从空间物理块队列中取一个物理块分配给该进程，并将欲调入的页装入其中。 3）可变分配局部替换 它为每个进程分配一定数目的物理块，当某进程发生缺页时，只允许从该进程在内存的页面中选出一页换出，这样就不会影响其他进程的运行。如果进程在运行中频繁地缺页，系统在为该进程分配若干物理块，直至该进程缺页率趋于适当程度；反之，若进程在运行中缺页率特别低，则可适当减少分配给该进程的物理块。
把当前行第一次出现的 old 字符串替换成 new 字符串 --> :s/old/new
本文是分析 .net Framework 源代码的系列，主要告诉大家微软做笔迹用的思路，怎么做的笔迹才是高性能的，用户体验比较好的。我会告诉大家源代码的思想，当然这个文章会比较无聊。如果你是想做笔迹的，即使不是 WPF 开发，不是 C# 开发的，也可以看看，因为这个思想是微软的，相对还是比较好的。
这个整合资源的网站，因不知名的原因所以可能也许是暂时的关闭了一下，所以想着把写的python代码公布出来也没啥关系(虽然本来也就没什么关系)，当然写的比较垃圾，也没有什么优化的手段
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：LRS 【新智元导读】Reddit扫盲贴火了！提问者对手写体生成技术惊呆了，寻求网友帮助探究背后原理，引来无数热心网友分析论文！其中有一位眼尖的网友发现可以上传手写体数据，但生成的数据并不好，于是怀疑作者是来骗数据的！ Reddit上一个问题火了！ 一个小哥访问了一个手写体生成的网站之后，感觉太不可思议了，想问一下是机器学习技术是怎么帮助生成手写体的？ 为了避免广告嫌疑，提问者声明：我不是制作这个的人，但它的工作原理是如此的令人着迷---- 我的笔
最好的SEO(==搜索引擎优化==)就是没有SEO.这是我08年系统学习了SEO之后装逼说的话.事实上,就最近几年而言,我已经不太在乎SEO了.
使用 Emacs 已经有两三年的时间了，从最开始自己配置了一个垃圾版，到后来使用的 spacemacs ，再到后来又重新配置了一个个人简单版，再到又配置了一个综合版，个人版最大的问题就是慢，启动几十个配置比大神们配置的启动几百个还要慢，但是最大的优势就是符合我的使用习惯，可以用我最喜欢的方式配置，也可以把我认为没用的配置删除掉。
我今年八十七岁了，从七岁上学起就读书，一直读了八十年，其间基本上没有间断，不能说对于读书没有一点经验。我所读的书，大概都是文、史、哲方面的，特别是哲。我的经验总结起来有四点：(1)精其选，(2)解其言，(3)知其意，(4)明其理。
本文介绍了如何使用 Tableau 进行数据可视化，通过具体案例展示了如何使用不同的功能来制作动态交互式图表。首先介绍了如何使用颜色、大小和形状等元素进行基本图表制作，然后利用 Tableau 的“提示框”功能，制作出更丰富的交互式图表。最后，通过“数据透视表”和“聚类分析”功能，进一步深入分析数据，并探索优质项目。
最近秋招在即，可能有不少小伙伴会把这个项目写在简历上，对于校招来说确实是绰绰有余了，对于社招来讲的话，我觉得可能就是个弟弟项目，没啥亮点，难度不高，就是一些业务逻辑罢了，所以准备社招的小伙伴最好再扩充一下。
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mysql 是我们最常用的数据存储的的程序，它是关系数据库的代表，可以直接服务于我们的常规业务，是我们不能离开的数据存储器，对于关系操作复杂的业务，具有很强的优势。
本文的源起是在有一天在网上看到的一个挺不错的一个效果而产生的一个想法，正好因为这段时间公司闲了下来，因此想着练习一下中定义view。
在2019年，我第一次尝试对有关WebRTC的内容进行贡献。这全部的内容都是支持dg-desktop-portal和PipeWire在Linux Wayland上关于屏幕共享的资讯。在那个时候，我们所面临的情况是非常简单的，我们只有PipeWire 0.2，并且所有门户网站后端仅支持屏幕共享（不支持窗口共享）。尽管这相对容易，但是它并不理想，因为每个屏幕共享请求都涉及两个门户对话框，以获取web页面本身的屏幕内容。对我而言，这是一个巨大的成功，因为我为这样一个被许多人使用、所有现代浏览器都在使用的大型项目做出了相当重要的贡献。
这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！
读书最重要的是能够把书中有价值的信息，以说、写的形式表达（输出）出来。只有做到这一点，才能真正理解了书中的内容
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
那么我们由此可以思考：如果保有上述这两个特点，在程序执行中，不需要进程的所有部分（页或段）都被加载到内存中，如果内存中保存有待取的下一条指令的所在块（页或段）以及待访问的下一个数据单元所在的块，那么进程可以持续运行下去。
本文来告诉大家如何通过 Win2d 完全控制笔迹绘制逻辑，本文适合用来实现复杂的自定义逻辑，可以完全控制笔迹的行为。包括在书写过程中切换模式，如进行手势擦除切换为橡皮擦模式
每次撤回的内容，内容是怎么定义呢？ 其实就是每一笔，每一笔作为撤回的内容，那每一笔怎么算呢，就是算手指从按下-移动-放开这一个过程就是一笔。
B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。 磁盘IO与预读 磁盘读取依靠的是机械运动，分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间，大概9ms左右。这个成本是访问内存的十万倍左右；正是由于磁盘IO是非常昂贵的操作，所以计算机操作系统对此做了优化：预读；每一次IO时，不仅仅把当前磁盘地址的数据加载到内存，同时也把相邻数据也加载到内存缓冲区中。 因为局部预读原理说明：当访问一个地址数据
搜索引擎通常检索的场景是：给定几个关键词，找出包含关键词的文档。 怎么快速找到包含某个关键词的文档就成为搜索的关键。这里我们借助单词——文档矩阵模型， 通过这个模型我们可以很方便知道某篇文档包含哪些关键词，某个关键词被哪些文档所包含。 单词-文档矩阵的具体数据结构可以是倒排索引、签名文件、后缀树等。
导语 | 后台开发对于数据库操作是必不可少的事情，了解数据库原理对于平常的工作的内功积累还是很有帮助的，这里实现一个最简单的数据库加深自己对数据库的理解。 一、go实现数据库目的 了解数据是如何在内存和磁盘存储的 数据是怎么移动到磁盘 主键是如何保持唯一性 索引是如何形成 如何进行全表遍历 熟悉Go语言对内存以及文件操作 二、数据库选择SQLite 选择SQLite（https://www.sqlite.org/arch.html）原因是数据库完全开源，实现简单，并且有C语言最简单的实现版本，因此参考go语
目前网上有很多的eventbus的教程，本身eventbus使用也比较简单，也没有难以理解的地方，所以我就不多提入门教程了。讲几个场景，使用eventbus后可以使项目更简单，便于快速开发功能。
俗话说，见字如面，字如其人。相比呆板的打印字体，手写体更能体现书写者的个人特点。相信很多人都曾设想过，拥有一套属于自己的手写字体，用在社交软件中，更好的展示自己的个人风格。
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