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语音识别系列︱用python进行音频解析（一）

笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle； 测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。...='kaiser_best') 其中sr = None，‘None’ 保留原始采样频率，设置其他采样频率会进行重采样，有点耗时 可以读 .wav 和 .mp3； 1.2 音频写出 在网络上其他几篇：python...音频采样率转换 和 python 音频文件采样率转换在导出音频文件时候，会出现错误，贴一下他们的代码 代码片段一： def resample_rate(path,new_sample_rate = 16000...笔者将1+2的开源库结合，微调了python音频采样率转换 和 python 音频文件采样率转换，得到以下，切换音频采样频率的函数： import librosa import os import numpy...| 语音处理 | 用 librosa / AudioSegment / soundfile 读取音频文件的对比 from pydub import AudioSegment #需要导入pydub三方库

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用 Python 训练自己的语音识别系统，这波操作稳了！

作者 | 李秋键 责编 | Carol 封图 | CSDN 付费下载自视觉中国 近几年来语音识别技术得到了迅速发展，从手机中的Siri语音智能助手、微软的小娜以及各种平台的智能音箱等等，各种语音识别的项目得到了广泛应用...语音识别属于感知智能，而让机器从简单的识别语音到理解语音，则上升到了认知智能层面，机器的自然语言理解能力如何，也成为了其是否有智慧的标志，而自然语言理解正是目前难点。...同时考虑到目前大多数的语音识别平台都是借助于智能云，对于语音识别的训练对于大多数人而言还较为神秘，故今天我们将利用python搭建自己的语音识别系统。 最终模型的识别效果如下： ? ?...实验前的准备 首先我们使用的python版本是3.6.5所用到的库有cv2库用来图像处理； Numpy库用来矩阵运算；Keras框架用来训练和加载模型。...测试模型 读取我们语音数据集生成的字典，通过调用模型来对音频特征识别。

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    Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签

    最近小编遇到一个生存问题，女朋友让我给她翻译英文化妆品标签。美其名曰："程序猿每天英语开发,英文一定很好吧，来帮我翻译翻译化妆品成分"，”来，帮我看看这个面膜建议敷几分钟“。。。。...默默收起大学考的一摞429分的四级证书，我打开了IDE。。。我打算开发一个能批量翻译的图片的demo，把家里的各种化妆品都翻译好。...效果展示 Demo在这里，一起来看看效果吧： 识别过程如下： 逐个看看效果哈！...linesCount 行数（用于前端排版） -lineheight 行高 -context 该区域的原文 -linespace 行间距 -tranContent 翻译结果 2、详细开发 这个demo使用python3...maindow.py主要实现界面部分，使用python自带的tkinter库，来进行图片文件选择、选择结果存放路径。

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    女友：啥，识别个文字还要付费？我立马用Python实现了一款免费版文字识别工具

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 导语 有一天和女朋友聊天，翻着手机上的软件，看电影、看编程网站， 她说到：“这么多 APP，怎么就没一个做文字识别很方便的呢？...我经常读书读到一段话想把它摘抄下来，可是这些软件不是打开进入文字识别步骤很复杂，就是限制识别次数，要么就是限制编辑，很多识别软件还都是付费的，好烦“。...然后程序员小哥说：“要不我给你做一个免费版本文字识别小程序？”...话不多话，对象第一，开干~~~ ​ ​​ 正文 程序原理简介： python利用百度文字识别功能，实现对上传的图片进行扫描，获取图片的文字信息。 环境安装部分：PyQt5界面化程序。...不谢~ 记得三连就好~​源码基地：关注小编获取哦~记得三连吖 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140547.html原文链接：https://javaforall.cn

    2.6K20

    独家 | 这15个最热门的GitHub库你不可错过！

    这些课程涵盖了与实践操作相关的技术和术语，例如使用RNNs进行语言建模，语音识别，语音合成文本等。这个资源库是牛津课程所有教材的一站式存储，为实践操作提供了必备的资料。...DeepSpeech DeepSpeech库是百度研究中最先进的语音文本合成技术的开源项目。它基于TensorFlow，可以在Python，NodeJS和命令行中使用。...Mozilla是从无到有参与构建开源DeepSpeech库的主要成员之一“只有少数几家主导商业优质语音识别服务的大公司才可以做出好的深度语言技术。...用移动深度学习库中的一个简单的用例来解释，例如对象检测，它可以识别一个移动物体在图像中的确切位置，是不是很酷啊？...目前，该库是用Lua编写的，但也可以在命令行中使用。 该库的链接地址： https://github.com/junyanz/CycleGAN 9.

    1.4K80

    多模态Agent开发：Python打造超酷智能交互系统

    你可能会问，我用单一模态不是也能做很多事嘛，为啥要这么折腾搞多模态呢？原因可多啦！首先，人类就是通过多种感官来感知世界的，多模态交互更符合我们的自然习惯。...语音语音处理主要包括语音识别和语音合成。语音识别是将语音信号转换为文本，语音合成则相反，把文本变成语音。...在 Python 中，SpeechRecognition库可用于语音识别，gTTS（Google Text - to - Speech）库能实现语音合成。...下面是用SpeechRecognition进行语音识别的示例代码：import speech_recognition as srr = sr.Recognizer()with sr.Microphone...使用谷歌语音识别引擎将音频转换为文本。检查识别出的文本中是否包含 “打开计算器” 这个关键词（不区分大小写），如果有则使用os.system函数在 Windows 系统下打开计算器。

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    从零开始搭建一个语音对话机器人

    然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。...然后查看了百度语音识别的技术文档，发现对python的支持非常友好，而科大讯飞好像没有提供对python的接口支持，因而选定了百度。 ?...，完爆了GitHub上的开源项目N条街，然后在CSDN浏览各位博主的博客时发现，用百度语音识别的API和图灵机器人的API可以做一个实时语音对话的机器人，感觉特别兴奋，从而决定搭建一个自己的语音对话机器人...点击技术文档：阅读语音识别的技术文档，重点查看API文档和Python SDK，了解如何在python中调用API接口。 ? 击立即使用：进入到服务界面，创建应用。...有很多在Python中使用图灵机器人API的博客，但都是1.0版本，本博客介绍的是在Python中使用图灵机器人API v2.0的方法，1.0版本的调用方式已失效。

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    ROS2GO+Cozmo=口袋机器人之人工智能仿真和实验平台

    识别英语，意大利语，法语，荷兰语，但添加新语言非常容易！（同样支持中文普通话！！！）...python3-all-dev && pip3 install --user PyAudio 在Windows上： 您只需要安装git，因为它默认不包含在内。...exit  --no-wait[-N]：enable deprecated continuous listening mode  --log[-L]：enable verbose logging 选择语音识别语言并按...准备就绪后按SHIFT，然后通过语音发出命令（你有5秒时间开始超时之前说话），离你的电脑不太远，在任何命令之前要注意包括“ Cozmo ”或“ Robot ” 这两个词我会说：“好的COZMO，我的朋友...要添加一个新命令，只需复制.json中的一个现有命令，用所需的命令更改其参数（注意保持相同的结构）： 不要忘记更改id号码，它决定语言顺序（这是第一个参数）。

    1.1K10

    Linux下利用python实现语音识别详细教程

    Linux下python实现语音识别详细教程 语音识别工作原理简介 选择合适的python语音识别包 安装SpeechRecognition 识别器类 音频文件的使用 英文的语音识别 噪音对语音识别的影响...幸运的是，对于 Python 使用者而言，一些语音识别服务可通过 API 在线使用，且其中大部分也提供了 Python SDK。...选择合适的python语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。...安装SpeechRecognition SpeechRecognition 兼容 Python2.6 , 2.7 和 3.3+，但若在 Python 2 中使用还需要一些额外的安装步骤。...最终该文件夹下有以下文件： 然后我们就可以通过麦克风录入一个语音文件文件（“test.wav”） 在该文件目录下打开python解释器输入以下内容： 就看到了输出内容，但是我说的是两个中国

    3.3K50

    基于树莓派的语音识别和语音合成

    材料： 树莓派3B+ ×1 USB声卡 ×1 麦克风 ×1 PC ×1 音视频线材若干 实现过程： 一、 百度云语音识别 python-SDK的安装 为了能够调用百度云语音识别API接口，需要申请属于自己的百度...pip install baidu-aip 二．修改编辑官方python测试程序 语音识别程序： #_*_ coding:UTF-8 _*_ # @author: zdl # 百度云语音识别Demo...# 需安装好python-SDK，录音文件不不超过60s，文件类型为wav格式。...测试前，需要提前用录音软件录制好三段音频，然后用Adobe Audition软件对音频格式化处理，因为百度智能云语音识别技术支持原始 PCM 的录音参数必须符合 16k 采样率、16bit 位深、单声道...，支持的格式有：pcm（不压缩）、wav（不压缩，pcm编码）、amr（压缩格式）。

    4.9K30

    一键搞定人脸识别、语音识别、车牌识别本地化！离线跑模型不装框架！！！

    Python生态那么强，我要不要再搞一套Python服务？调用C++/Python算法，用JNI/JNA还是HTTP？部署怎么统一？...SmartJavaAI的README把这种痛感总结成了两个关键问题：主流深度学习框架的Python生态和Java工程体系割裂。现有AI集成方案分散、封装不统一、门槛高，难以直接服务于Java业务开发。...SmartJavaAI做的事情可以用一句话概括：把AI算法“变成一个普通的Java工具类”，让你用两行Java代码就能把人脸识别、目标检测、OCR、语音、翻译接进项目。...语音与会议场景通过ASR（Whisper/Vosk/sherpa-onnx）+TTS，可以支持会议转写、语音助手、语音导航等功能；实时语音识别能力也适合在客服热线、语音机器人等场景中使用。...总结如果用一句话来归纳SmartJavaAI的价值，那就是：它让Java开发者可以用“写业务代码”的思维，去使用人脸、OCR、语音、翻译等复杂AI能力，而不是被迫变成半个Python/C++算法工程师。

    27910

    完蛋啦，爆火Github项目，用微信聊天记录打造专属AI数字分身，我都不敢相信！！

    嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！...支持文本、图片等多模态数据，经过预处理、训练、部署后，你的 AI 角色不仅「会说你的话」，还能「像你一样说话」，还能绑定到聊天机器人中使用 。...（WeClone‑audio）将微信语音作为音频训练素材，使机器人“听起来像你”机器人绑定与部署支持 Telegram、WeChat、QQ、企业微信、飞书等平台隐私保护机制所有处理在本地完成，不上传聊天记录...ChatGLM3‑6B 模型，支持中文双语交流，部署门槛低隐私保护数据全流程本地化处理，不上传云端语音还原微信语音克隆，机器人声音更真实平台覆盖广支持 WeChat、Telegram、QQ、企微、飞书等...deploy --platform wechat --bot astrbot这样，你的数字分身就能在微信中自动应答文字和语音了，而且风格接近你本人！

    1.2K10

    【语音识别】一键实现电话录音转word文档

    2， 推荐工具：腾讯云语音识别腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是将语音转成文字的 PaaS 产品，能够为企业提供极具性价比的语音识别服务。...录音文件识别极速版，是腾讯云语音识别（ASR）系列的子产品，可对时长2小时以内的录音文件进行识别，通常30分钟音频可在10秒内完成识别，适用于短视频快速生成字幕、快速语音转写质检、新闻语音转写等转写时效性较高的场景...3， 开发前准备（本文以python语言为例）3.1 开通接口在调用语音识别相关接口前，您需要进入 语音识别控制台，进行实名认证和人脸认证，认证完成后，阅读《用户协议》后勾选“我已阅读并同意《用户协议》...”，然后单击【立即开通】，即可一键开通录音文件识别、实时语音识别、一句话识别、录音文件识别极速版、语音流异步识别服务接口，如需开通营业执照核验或增值税发票核验功能，可前往官网页服务介绍页申请开通，审核通过后即可使用该服务...--upgrade tencentcloud-sdk-python-common tencentcloud-sdk-python-asr4.3 用IDE打开tencentcloud-speech-sdk-python

    2.4K51

    喊一声“嘿！GitHub”，说出需求VS Code就能自己写代码了

    Python中导入pandas库，只需说一句“import pandas”： 长句语音、一连串命令，都不在话下： 嗯，就是和Siri一个味儿，想干啥吆喝就行了。...像插个空行、跑程序，这些小操作，也能通通搞定： 这就是GitHub最新推出的语音助手——Hey GitHub。 让你不用键盘也能写代码！ 各位程序猿，看到这你不激动吗？...目前，它只能在VS Code中使用，不过官方表示他们希望将这一功能进一步推广开来。 由于是Copilot的扩展，所以“嘿！GitHub”不是能免费体验的。...有位老哥表示，自己1998年摔断锁骨的时候，就想到用语音识别应用（Dragon Dictate）来尝试写代码，不过受限于当时的技术水平，效果不是很好。...而且代码自动输出后，程序员还是要自己来debug一下，这些操作无法用语音完成。 有人就表示，希望它的写代码能力不要太差： 希望它不要搞出来什么bug，后面还要我自己来修复！

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    用 Cursor 开发 10+ 项目后，我整理了10 条经验60条提示词案例

    用 Cursor 开发 10+ 项目后，我整理了10 条经验60条提示词案例 cursor的下载 cursor官网：https://www.cursor.com/ cursor直接在官网下载安装即可，并且注册账号...生成一个 Python Flask 项目结构，包含配置、模型和视图文件。 为我生成一个具有用户注册和登录功能的基本框架。...✨ 帮我在现有项目中集成语音识别功能，让用户可以通过语音控制应用。 给我一个示例，展示如何在网站中集成图像识别 API。 创建一个简单的应用，支持文本、语音和图像的输入输出。...帮我集成一个实时翻译功能，支持语音和文字翻译。 开发一个多模态聊天机器人，支持文本和语音输入。 创建一个多模态搜索引擎，支持图片和文本查询。 将图像识别和文本分析结合，做一个自动标注图像的系统。...帮我创建一个虚拟助手，能理解语音、文字并响应用户命令。 开发一个交互式应用，支持语音控制和手势识别。 集成视频分析功能，实现多模态数据的实时处理。 10. 遇到性能瓶颈？让 AI 帮你优化！

    4K20

    自动化测试解决验证码问题

    验证码大概有以下几种： 有的是图片验证码：图片上显示数字，汉字，英文数字以及算术题等； 有短信/邮箱发送验证码：一般为四位/六位/八位数字验证码； 有语音验证码：电话接听语音播报此次验证码； 首先来说说我所遇到的项目经验...短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过； 然后在登陆时选择邮件发送验证码...验证码作用：可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区...其二：设置万能验证码（应该是最佳选择，但是需要开发人员的支持） 去掉验证码的主要是安全问题，为了应对在线系统的安全性威胁，可以在修改程序时不取消验证码，而是程序中留一个“后门”——设置一个“万能验证码”...其三：验证码识别技术 例如可以通过 Python-tesseract等技术来识别图片验证码，Python-tesseract 是光学字符识别 Tesseract OCR 引擎的 Python 封装类。

    3.3K40

    PyTorch 1.7来了：支持Windows上的分布式训练，还有大波API袭来

    此新模块必须导入才能在1.7版本中使用，因为它的名称与之前(现已弃用)的torch.fft函数冲突。...[测试版]TORCH.SET_DESITIAL 再现性(逐位确定性)可能有助于在调试或测试程序时识别错误。...这将完成计划在TorchScript中支持的主要RPC API，它允许用户在TorchScript中使用现有的python RPC API，并可能提高多线程环境中的应用程序性能。...原因是作为功能框架的PyTorch不维护操作符的状态。 因此，对于大多数操作，每次执行操作时都会动态分配输出。为了改善由此造成的性能损失，PyTorch1.7为CPU提供了一个简单的缓存分配器。...6 torchaudio 通过这个版本，torchaudio正在扩展对模型和端到端应用，增加了wav2letter训练管道和端到端文本到语音以及源分离管道 [稳定]语音识别 在上一个版本中添加了用于语音识别的

    1.5K20

    PyTorch 1.7来了：支持Windows上的分布式训练，还有大波API袭来

    此新模块必须导入才能在1.7版本中使用，因为它的名称与之前(现已弃用)的torch.fft函数冲突。 示例： ?...[测试版]TORCH.SET_DESITIAL 再现性(逐位确定性)可能有助于在调试或测试程序时识别错误。...这将完成计划在TorchScript中支持的主要RPC API，它允许用户在TorchScript中使用现有的python RPC API，并可能提高多线程环境中的应用程序性能。...原因是作为功能框架的PyTorch不维护操作符的状态。 因此，对于大多数操作，每次执行操作时都会动态分配输出。为了改善由此造成的性能损失，PyTorch1.7为CPU提供了一个简单的缓存分配器。...6 torchaudio 通过这个版本，torchaudio正在扩展对模型和端到端应用，增加了wav2letter训练管道和端到端文本到语音以及源分离管道 [稳定]语音识别 在上一个版本中添加了用于语音识别的

    1.6K20

    OpenAI终于上线实时视频通话功能，看我用前端技术实现0元购版的“和AI视频通话”功能

    今天，我就以一个技术人的视角，来聊一聊，我是如何用前端技术，做出的一个类似的功能，而且关键是，调用国内的免费模型接口，来了一个彻底的0元购。...我认为主要是以下3点： 对视频进行理解 -> 本质上是对多帧画面进行理解 对语音进行理解 -> 我们用ASR来替代，让大模型理解文本更直接 语音输出 技术选型 让我们来分析技术上的可行性。...其次是语音理解。我们可以通过SpeechRecognition来在本地进行语音识别，然而它只有谷歌支持，只能在chrome中使用，且需要连到谷歌的服务器，因此，我直接放弃。...，将得到的wav提交到免费的ASR，获得识别结果。...同时还做了一些策略，如果800ms没有人说话，则立刻对录制进行断句和ASR提交，从而可以更快的得到识别结果。 最后是语音输出。

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