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RandomForestRegressor(n_estimators = 1000, random_state = 42)
rf.fit(train_features, train_labels); 我运行了以下命令，结果显示没有NaNs或无限大的值，但是另一个循环将它们显示在train_features数组下 np.any(np.isnan(train_features)) 我已经运行了下面，但它并没有改变我收到的错误编辑:添加完整的相关代码： features =
浏览 16提问于2019-12-12得票数 1
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随机森林sklearn
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我对随机森林是否需要显式交叉验证感到困惑？在随机森林中，我们有现成的样本，这可以用于计算测试精度。是否需要显式交叉验证。在随机森林中显式使用CV有什么好处吗？基于下面的代码，我发现很难理解随机森林中的CV是如何工作的：
model = BaggingClassifier(base_estimator=cart, n_estimators=num_trees,
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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我读过很多关于随机森林和梯度提升的文章，但是我不知道这两种算法是如何工作的。随机森林是如何工作的，梯度是如何提高的？随机森林中的每棵树有不同的训练数据和不同的特征吗？
关于我的问题<e
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
我有一个(20346,4116)。所有独立列的二进制变量为0或1，而相依列具有连续变量。当我使用scikit-learn库执行下面的代码时，它将永远持续，而且我不会得到任何结果。='auto', oob_score=True,rf.fit(X_train, y_train)
我正在使用这个功能选择在行数较少的情况下，我可以得到结果。但是，当行数增加时，就会出现这个问题
浏览 0提问于2015-12-09得票数 3
据我所知，与单个决策树相比，随机森林有两个导致“随机性”的参数：2)为创建树而绘制的训练示例的数量。直观地说，如果我将这两个参数设置为它们的最大值，那么我应该避免“随机性”，因此每个创建的树都应该完全相同。因为所有的树都是完全相同的，所以不管森林中有多少树或不同的</e
浏览 2提问于2014-04-29得票数 0
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我试着用xgboost R包构建一个0-1分类器。我的问题是如何做出预测？例如，在随机森林中，树木“投票”反对每一种选择，最后的预测是基于多数。关于xgboost，回归的情况很简单，因为对整个模型的预测等于弱学习者的预测和(增强树)，但是分类呢？xgboost分类器是否与随机林中的工作方式相同(我不这么认为，因为它可以返回预测概率，而不是类成员资
浏览 0提问于2016-01-19得票数 3
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我使用R中的包quantregForest，它基于randomForest，从一组预测器生成预测间隔。
在对某些数据进行训练后，它为测试数据中的每一组预测器输出一个基于分位数的预测间隔。据我了解，生成的随机森林中的每个叶(或终端节点)都表示值的分布。如何访问组成森林中每个叶子(终端节点)的值？
浏览 3提问于2022-03-17得票数 1
IE在每个文本输入中都有一个"X“，这将清除输入。但是，当单击此按钮时，当它清除文本框时，它不会更新输入绑定到的角度模型。<input type="text" ng-model="name" />有关该行为的视频，请参见。更新：乔纳森桑
浏览 10提问于2015-02-20得票数 19
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如何避免随机森林中的过度适应？
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我想避免在随机森林中过度适应。在这方面，我打算使用mtry、nodesize和maxnode等。您能帮我选择这些参数的值吗？我在用R。此外，如果可能的话，请告诉我如何使用k-折叠交叉验证随机森林(在R)。
浏览 0提问于2015-07-07得票数 11
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如何组合两个决策树对象？
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我已经从随机森林分类器中选择了一些决策树对象(使用估计器)。现在，我想将所选的决策树对象合并为一个对象。有人可以建议我如何合并随机林中选定的决策树对象吗？
浏览 17提问于2019-03-27得票数 0
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如果没有被解析，它将使用默认的得分函数(对于网格搜索的函数)。
问题是，比如说，随机森林--得分函数是什么？对于其他算法，我如何确定呢？我在随机森林中找不到任何关于得分的东西
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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我拟合了一个随机森林模型。我使用过randomForest和ranger软件包。我没有调整森林中的树数，我只留下了默认的编号，即500。现在我想看看是否足够了，也就是错误是否达到了一个平台。因此，我相信我需要提取单个树，随机抽取100,200,300,400，最后500棵树，从它们中提取oob树，并计算出100,200，……的OOB错误。连续的树木。然后，
浏览 6提问于2019-03-04得票数 0
我用raspberry pi连接到沃森物联网平台，现在沃森扩展到Cloudant数据库，数据被随机安排在manner.When中，我从外部应用程序发出请求数据是随机的，数据是随机的，如何按照时间戳的顺序获取数据
浏览 2提问于2017-02-15得票数 0
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我正在开发"randomForest“R包，以更改森林中树节点上特征子集选择的采样方法。目前，随机森林使用简单的随机采样来实现这一点。我尝试使用以下命令查看R代码getAnywhere(randomForest.default)
但是找不到选择了"mtry“特征的相关代码块。如何在源代码中进行此更改？
浏览 12提问于2017-07-26得票数 1
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假设我有AttributeA，它可以取值A1、A2、A3、AttributeB，可以取B1、B2、B3等值，而且我提前知道我的分类表看起来像
AttributeA _ AttributeB _ AttributeC我很好奇如何修改决策树以处理可以接受任何值的属性。我的一个想法是将带有"anything“的单个规则更改为多个规则，在这些规则中，该属性的每个可能的值都会显式地
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
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使用学习对随机森林进行排序可以生成一个类似xml的模型，Ranklib有一个提供特征频率的工具，它不一定被认为是特征的重要性。在Sourceforge论坛上找到的。
浏览 4提问于2021-02-19得票数 0
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我想用一个不同的随机数替换所有nan值。我可以很容易地用np.random.randn()生成随机数。我可以用面具来找出和数出他们的名字。mx = ma.masked_array(X,mask=np.isnan(X)) //locate nans
mx.mask.sum() // count nans so I know howmany random values to generat
浏览 3提问于2014-01-28得票数 3
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我正在尝试使用admt3.1将我的AD帐户移动到我的新域，但是当我进行用户迁移时，我会在错误日志中得到以下错误。我已经检查了我的源域，以确保TcpipClientSupport值已被正确创建和设置。搜索微软和谷歌，我发现这个问题可能与DNS有关。我要从公元2000年到公元2008r2。两个域中的DNS都是AD集成的。有没有任何工具或建议来尝试什么？我知道DNS的基本知识，但
浏览 0提问于2009-12-09得票数 0
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如何在Java的Weka随机森林中设置拆分的最小实例数参数(对应的min_samples_split和min_samples_leaf参数在中)？我看了这里的文档，但找不到解决方案。
浏览 0提问于2015-06-05得票数 3
目前，我正在尝试使用带有101,064行和64列的dataframe上的tidymodel框架来拟合具有超参数调优的随机森林模型。我有一个分类和连续预测的混合变量，我的结果变量是一个包含三个类别的范畴变量，所以我有一个多类分类问题。
我遇到的问题是，即使是并行处理，在我的机器上完成这个过程也需要6到8个小时。不幸的是，由于机密性，我</e
浏览 8提问于2021-06-21得票数 0
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