4、确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义，不存在二义性。 5、可行性：算法描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。...二、什么叫好算法 评价一个好的算法有以下几个标准： 正确性（Correctness）：算法应满足具体问题的需求。...通用性（Generality）：算法应具有一般性 ，即算法的处理结果对于一般的数据集合都成立。 效率与存储空间需求：效率指的是算法执行的时间；存储空间需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。...三、算法的时间复杂度 算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，其时间量度记作：T(n)=O(f(n))，称作算法的渐近时间复杂度（Asymptotic Time complexity），简称时间复杂度...四、算法的空间复杂度 空间复杂度（Space complexity）：是指算法编写成程序后，在计算机中运行时所需存储空间大小的度量。
算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是执行的有限序列，其中每个指令都表示一个或多个操作。...如果想要从一个数组中查找指定的数字key并返回位置，只需要从第一个位置开始遍历整个数组，直到找到给定的key并返回位置。这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。...在计算机图形学中，每个像素点都相对独立，互不干扰，因此可以利用GPU多处理器的优势来加速执行。...算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中，若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ，那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加，算法执行时间的增长率和...如果所需的储存空间大小与数据数据有关，则除非特别指明，均按最坏情况分析。 分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题，那么这些算法就使用了分治法的思想。
在数据分析的过程中，我们会通过观察一系列的特征属性来对我们感兴趣的对象进行分析研究，一方面特征属性越多，越有利于我们细致刻画事物，但另一方面也会增加后续数据处理的运算量，带来较大的处理负担，我们应该如何平衡好这个问题...利用矩阵的特征值分解进行主成分分析就是一个很好的解决途径。...主成分分析是机器学习中的核心算法之一，本文将基于 Python 语言，为读者深入浅出的分析他的来龙去脉和本质内涵，相信读完此文，将扫清你心中的所有疑虑，今后在应用他解决实际问题的时候也能更加得心应手。...在对数据进行降维与压缩的运算处理过程中，有一类矩阵扮演了极其重要的角色，那就是对称矩阵。在线性代数的理论与实践中，我们将对称矩阵称之为“最重要的”矩阵丝毫不显夸张。...本场 Chat 主要内容有： 对称矩阵的基本性质 对称矩阵的对角化与特征值 数据降维的需求背景与主要目标 主成分分析法降维的核心思路 主成分分析的细节实现过程 推广到 N 个特征的降维实现
其实T检验和方差分析都可以看成是差异类的分析方法，差异分析能够帮忙回答就是你我之间有无区别的问题，其实，工作中几乎不太会使用到差异化分析，但是作为统计学的基本底层框架，熟悉并掌握还是非常有必要，不一定能用到...传统的市场分析领域中，数据收集成本昂贵且非常强调精度，相关分析并不能解决精度上的问题，甚至连经常遇到的事物的因果关系都很难说清，因此大家并不会将相关分析作为最终的分析结论，相关分析仅仅是预分析的一小部分...为什么不追本溯源的去问其背后的为什么呢？如果非要深究其背后的原因，便需要通过线下调查、数据分析、人力投入等等种种工作，这便涉及到了昂贵的分析成本，数据挖掘领域中控制成本是一个很重要的问题。 ?...针对行的分析与针对列的分析不同，列表示各种变量，而行表示人的特征或是行为特征，商业中对行较为关注，而研究领域中对列的分析尤为看重。...客户价值分析中，当客户向右流动时称为客户转换，可以利用判别分析进行分析处理，当客户向左流动时，则称为客户流失，这时利用的是生存分析进行处理。 ?
01 算法 1、算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。...2、算法的特性 （1）有穷性 （2）确定性 （3）可行性 （4）输入 （5）输出） 02 算法设计的要求 1、正确性：算法应该满足具体问题的需求。...2、可读性：算法主要是为了人的阅读与交流，其次才是机器执行。 3、健壮性：当输入数据非法时，算法也能适当地做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙地结果。...4、效率与低存储量需求：通俗地说，效率指的是算法执行的时间。 03 算法的效率和存储空间需求 1、算法执行时间需要通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。...2、度量一个程序的执行时间的方法 （1）事后统计的方法 （2）事前分析估算的方法 3、空间复杂度 S（n）=O（f（n）），其中n为问题的规模，一个上机执行的程序除了需要存储空间来寄存本身所用指令、常数
What’s the 递归算法 定义： 程序直接或间接调用自身的编程技巧称为递归算法（Recursion）。...一个过程或函数在其定义或说明中又直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量...由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。 注意事项： 递归算法运行效率较低 容易爆栈 一定要设置递归出口不然容易死锁而且爆栈 Why we learn this？...递归是搜索、分治、回溯算法的 例题： 1. Fibonacci数列 我们之前写过递推的方法，这次我们写递归的方法。 PS：矩阵快速幂和母函数是解决此类问题的最快方式，有兴趣的可以去我博客里看看。...(直接看公式吧) 首先分析数列的递归表达式： ?
✨动态规划基本步骤✨ (1）分析最优解的性质，并刻划其结构特征。 (2）递归地定义最优值。 (3）以自底向上的方式或自顶向下的记忆化方法（备忘录法）计算出最优值。...在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。 此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。...分支限界法与回溯法的不同与相同点 不同点 求解目标： 回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解， 而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解...搜索方式的不同： 回溯法以深度优先的方式搜索解空间树， 而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树 相同点 分支限界法与回溯法的相同点是：都是一种在问题的解空间树 T 中搜索问题解的算法...优先队列式分支限界法 按照优先队列中规定的优先级选取优先级最高的节点成为当前扩展节点 2.
算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚的指定的简单指令集合。 估计算法资源消耗所需的分析一般来说是一个理论问题，因此需要一套正式的系统架构。...法则1： 如果 且 那么 （a） , （b） 法则2： 如果T(N)是一个k次多项式，则 法则3： 对任意常数k, 首先将常数或低阶项放进大O是非常坏的习惯。...一、运行时间计算 法则1-for循环 一次for循环的运行时间至多该for循环内语句（包括测试）的运行时间迭代的次数 法则2-嵌套for循环 从里向外分析这些for循环。...在一组嵌套for循环内部的一条语句，总的运行时间为该语句的运行时间乘以该组所有的for循环的大小乘积。...法则3-顺序语句 将各个语句的运行时间求和即可 法则4-IF/ELSE 一个if/else语句的运行时间从不超过判断再加上S1和S2中运行时间长者的总运行时间。
一、什么是算法分析？ 程序和算法的区别。算法是对问题解决的分步描述，程序则是采用某种编程语言实现的算法，同一个算法通过不同的程序员采用不同的编程语言，能产生很多程序。...我们主要感兴趣的是算法本身特性，算法分析主要就是从计算资源消耗的角度来评判和比较算法，更高效利用计算资源，或者更少占用资源的算法，就是好算法。...一种是算法解决问题过程中需要的存储空间或内存，但存储空间受到问题自身数据规模的变化影响，要区分哪些存储空间是问题本身描述所需，哪些是算法占用不容易。 ? 另一种是算法的执行时间。...四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法，采用同样的方法检测运行时间，需要关注的两点，这种算法的运行时间比前种都短很多，运行时间与累计对象n的大小没有关系（前种算法是倍数增长关系），新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关...五、运行时间检测的分析 观察一下第一种迭代算法，包含了一个循环，可能会执行更多语句。这个循环运行次数跟累加值n有关系，n增加，循环次数也增加。但关于运行时间的实际检测有点问题。
所以整个算法时间复杂度是O(nlogn)。 寻找更好的算法 上面的算法实在太简单，很多时候我们第一感就可以出来的东西未必靠谱。 ...假设算法运算的结果为a，然后，我们把这个数组在运算该算法时没有检测的元素全部替换为成同一个不是算法所得结果a的数b。...而如果这两个数中存在x，那么自然只有一个x，则剩下的数组中x出现的次数是t-1，t-1>len/2-1=(len-2)/2，所以x依然是新数组的众数。 ...x是众数，所以x的出现次数t > len/m，如果去掉的m个数中没有x,则x在剩余的数组中的出现次数依然是t，t > len/m > (len-m)/m，所以这种情况下x还是众数；如果去掉的m个数中存在...同理可证，对于数组中不是众数的数，剩余的数组中依然不是众数，实际上，把上面所有的>替换为≤即可。 有了上面的理解，我们可以仿照之前的算法，只是这里改成了长度最多为n-1的链表。
其中，可达性分析算法担当着举足轻重的角色，精准判断对象 “生死”，助力 Java 内存实现自动化管理。...二、可达性分析算法 “初印象” 这是一种以对象引用关系为脉络，追踪对象存活状态的算法。...除了可达性分析算法，Java中还有哪些垃圾回收算法？...除了可达性分析算法外，Java 中还有以下几种常见的垃圾回收算法： 引用计数算法（Reference Counting） 原理： 该算法给每个对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用这个对象时，计数器就加...缺点： 移动存活对象的成本较高，尤其是在存活对象较多、内存空间较大的情况下，需要耗费较多的时间和系统资源来完成对象的移动整理工作，对程序的性能会产生一定影响。
由此可见，SALSA算法融合了PageRank和HITS算法的基本思想，从实际效果来说，很多实验数据表明，SALSA的搜索效果也都优于前两个算法，是目前效果最好的链接分析算法之一。...并在此基础上，将与“根集”内网页有直接链接关系的网页纳入，形成“扩充网页集合”（参考图6.4.3-1）。之后会在“扩充网页集合”内根据一定链接分析方法获得最终搜索结果排名。...保证了是与用户查询相关的链接分析算法。...图6-18示意图表明了SALSA算法中某个网页节点的Authority权值是如何计算的。...从SALSA计算Authority得分过程中可看出，SALSA算法不需像HITS算法一样进行不断迭代计算，所以从计算效率角度看要快于HITS算法。
HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法，目前已被Teoma搜索引擎（www.teoma.com）作为链接分析算法在实际中使用。 1.....root中的网页数量较少 2).root中的网页是与查询q相关的网页 3).root中的网页包含较多的权威(Authority)网页 这个集合是个有向图结构： 3.2 扩展集合base...HITS算法存在的问题 HITS算法整体而言是个效果很好的算法，目前不仅应用在搜索引擎领域，而且被“自然语言处理”以及“社交分析”等很多其它计算机领域借鉴使用，并取得了很好的应用效果。...尽管如此，最初版本的HITS算法仍然存在一些问题，而后续很多基于HITS算法的链接分析方法，也是立足于改进HITS算法存在的这些问题而提出的。...HITS算法与PageRank算法比较 HITS算法和PageRank算法可以说是搜索引擎链接分析的两个最基础且最重要的算法。
Hilltop算法基本思想 Hilltop融合了HITS和PageRank两个算法的基本思想： 一方面，Hilltop是与用户查询请求相关的链接分析算法，吸收了HITS算法根据用户查询获得高质量相关网页子集的思想...图6-23 Hilltop算法流程 若在上述过程中，Hilltop无法得到一个足够大的专家页面集合，则返回搜索结果为空。...步骤一：专家页面搜索 Hilltop算法从1亿4千万网页中，通过计算筛选出250万规模的互联网页面作为“专家页面”集合。...接下来我们分析“专家页面”P在接收到查询时，是怎样将分值传递给与其有链接关系的“目标页面”的。...Hilltop在应用中不足 专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量决定了算法的准确性；而专家页面的质量和公平性在一定程度上难以保证。
在这篇文章中，我将用数学解释逻辑回归，介绍逻辑回归、sigmoid函数以及最大似然估计三者之间的关系。然后使用python中的梯度下降实现一个逻辑回归示例。...是的，这就是第1部分中的S形函数。在统计中，最大似然估计（MLE）通过找到最大似然函数的参数值来获得参数估计。在这个典型的例子，我们可以计算出参数p最大化对数似然，这也等于最小化成本函数Ĵ。...这是凸优化中的双重问题。如果您有兴趣，我推荐Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe的书Convex Optimization。成本函数为： ?...根据我们定义的逻辑回归的成本函数J，得到其梯度是： ? 在第1部分中应用sigmoid函数的导数，然后我们可以得到梯度化简为： ?...最后，将初始值赋给w; 然后通过学习率*成本函数梯度迭代更新w，直到成本函数最小化。 ? 附Python梯度下降实现 这一部分我将通过虹膜分类数据来展示梯度下降如何工作的。
PacificA算法是微软亚洲研究院提出的一种用于日志复制系统的分布式一致算法，与其他的一致性算法相比，PacificA算法主要用于数据的一致性管理，并另辟蹊径采用其他一致性组件来进行配置一致性管理。...读写流程 3.1 查询(query) 该算法中，查询只能在primary上进行，primary获取自身的数据，直接返回即可 3.2 更新(update) 更新也是在primary上发起，流程如下 primary...commit，那之前失败的update操作数据不就出现在了数据中，导致与预期不符？...4.5 Primary Invariant 在pacificA算法中，要保证primary不变式Primary Invariant，即 同一个时刻只有一个副本认为自己是primary configuration...算法总结 PacificA是一个读写都满足强一致的算法，它通过三个不变式保证了读写的primary的唯一性，读写的强一致性，故障恢复的可靠性。
概述 DeepWalk算法是在KDD2014中提出的算法，最初应用在图表示（Graph Embedding）方向，由于在推荐系统中，用户的行为数据固然的可以表示成图的形式，因此DeepWalk算法也常被用于推荐系统中的...算法思想 DeepWalk算法借鉴了word2vec算法的思想，word2vec是NLP中一种常用的word embedding方法，word2vec通过语料库中的句子序列来描述词与词的共现关系，进而学习到词语的向量表示...DeepWalk算法与word2vec类似，使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。...在DeepWalk中通过使用随机游走(RandomWalk)的方式在图中进行节点采样来模拟语料库中的预料，进而使用word2vec的方式学习出节点的共现关系。 2.1....RandomWalk RandomWalk是一种可重复访问已访问节点的深度优先遍历算法。
要了解和分析JavaScript中的数据结构，请看JavaScript中的数据结构：https://github.com/lvwxx/blog/issues/1 Primer 在JavaScript中，...函数内部的逻辑决定了怎么转换。首先，输入和输出应该清楚地提前定义。这需要我们充分理解手上的问题，因为对问题的全面分析可以很自然地提出解决方案，而不需要编写任何代码。...Big O（复杂度） 为了计算出算法运行时的复杂性，我们需要将算法的输入大小外推到无穷大，从而近似得出算法的复杂度。最优算法有一个恒定的时间复杂度和空间复杂度。...set中的元素都是不重复的，在map中，每个Item由键和值组成。当然，对象也可以用来存储键值对，但是键必须是字符串。 Iterations 与数组密切相关的是使用循环遍历它们。...由于需要访问输入字符串中的每个字符，并且需要从中创建一个新的字符串，因此该算法具有线性的时间和空间复杂度。
在内存分配算法中，空闲内存块的管理是算法的核心。根据寻找空闲内存块的策略，可以将内存分配算法分为以下几种： Sequential Fit：将所有的空闲内存块，放入到一个单向/双向链表中。...这是最基础的管理策略。算法非常简单，但寻找空闲内存块的效率依赖于链表的大小。 Segregated Fit：将所有的空闲块，放入到一组链表中，每一个链表中只包含某一个大小范围的空闲块。...Bitmap Fit： Indexed Fit算法的变种，通过一小段内存的位图来标记对应的内存是空闲的还是使用中。 所以TLSF是一种通过一组链表来管理不同大小内存块的内存分配算法。...给定一个内存块的大小，确定在两级链表中的位置（f,s）的算法如下： 其中2的SLI次幂表示第二级链表的区间大小，比如上图中，区间大小为16，即2的4次方。...这样大小为460字节的空闲快在链表中的位置为f=8,s=12,如下图： TLSF适用环境 实时系统RTOS对内存分配算法有以下两个要求： 内存分配/释放的执行时间可预期，可接受的。
为后来者的生活作息提供了有力保障。 经过几个世纪的发展，到公元9世纪，波斯数学家al-Khwarizmi第一次在数学上提出了“算法”这个概念——演算法。...算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。 在计算机科学中，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。...算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。...一个好算法应该 1.正确性 简单理解为： 程序中没有语法错误，对于几个给定的输入输出都可以正确计算出来，对于精挑细选的带有刁难性的输入也能满足要求计算正确，程序对于一切合法输入都能正确计算出来。...4.高效性 即用时间复杂度和空间复杂度来衡量代码的高效性（通常两者不可兼得） 时间复杂度 : 即通常所说的算法执行所需要耗费的时间，时间越短，算法越好。
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