我想使用minpack.lm包中的函数nlsLM执行非线性最小二乘估计。 我想对估计施加一个上限和一个下限，以迫使算法在特定的支持范围内找到解决方案。大致是这样的： library(minpack.lm)
mydata <- data.frame(x=c(0,5,9,13,17,20),y = c(0,11,20,29,3
浏览 58提问于2020-12-11得票数 0
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nls2(y~(a+2*b)*one, DF1, start = c(a=1, b=1), algorithm = "brute-force")我正在使用nls2包，它可以确定非线性回归的非线性最小二乘估计。在文档中，其中一个示例(如上所示)指出它正在研究奇异梯度。我看到xx是一个没有参数估计值的nls对象。这是否意味
浏览 48提问于2017-06-26得票数 1
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我正在上一门计量经济学课程，并且一直在尝试使用Python，而不是他们设置作业的propreitry和EVIEWS。我知道怎么做第二条路。但是，当我试着做第一条路的时候，它就出错了。使用状态模型，我可以对时间数据进行指数化(在
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
SciPy说，与Matlab函数lsq弧度()等效或最接近的python函数是什么，它将数据和参数化函数(曲线)之间的平方误差降到最小？然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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scikit learn包提供了函数Lasso()和LassoCV()，但是没有选项来拟合逻辑函数，而不是线性one...How来执行python中的逻辑套索？
浏览 38提问于2017-01-14得票数 13
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混合新凯恩斯菲利普斯曲线是：经过几次操作，我们得到了以下可估计的模型：其中，π是通货膨胀率，x是衡量产出缺口的指标(= GDP的周期性成分，使用过滤器)。模型π和x的解释变量是可观测的。
我需要用非线性最小二乘来估计这个模型，但是这个模型在我看来是线性的。另外，我在R中使用nls()函数的</em
浏览 8提问于2013-02-22得票数 2
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所以这是一个非常简单的问题，就是想不出来。2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred > mod2 = zelig(factor(winorlose1) ~ bid1, dat
浏览 7提问于2011-12-22得票数 38
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因此，我最终试图将非线性函数与我的数据相结合(对我来说，这是一个完全未知的领域，我在互联网上找不到很多信息)。因此，我想知道我是否采取了正确的步骤来进行非线性分析：y = a + (b*x) + c*(x^2)
这是我的第一个疑问(使用什么功能？)2)第二件事是用非线性最小二乘法(R<e
浏览 0提问于2018-02-02得票数 1
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我试过这样写：对y使用常量列，但是在np.abs()括号内，patsy“关闭”，而y只是被解释为一个数字。如果我把y改为1或20，我会得到不同的答案。能够适应x偏移量将是非常有用的。这个是可能的吗？或者这就是帕蒂不做非线性的意思吗？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 0
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我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法？
浏览 10提问于2012-11-29得票数 2
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我正在寻找一个用C语言编写的库，它可以对目标函数进行优化(最好是Levenberg-Marquardt算法)，并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。我已经尝试了几个库，但它们都没有为我的应用程序使用必要的约束类型：我目前正在探索，但我不确定是否可以使用所提供的任何算法实现最小二乘方法我发现很
浏览 188提问于2011-06-19得票数 17
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看起来loess()可以使用：plot(x,y)这个问题在我打字和研究的过程中不断演变。一开始，我想要一个简单的函数来拟合曲线数据(我对数据一无所知)，并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中，似乎每个人都在暗示这一点。=30)^0.5)x=1:400nls()或任何其
浏览 2提问于2011-09-26得票数 11
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我想在R中执行非线性最小二乘回归，同时最小化三个模型的平方残差(见下文)。现在，这三个模型共享了一些参数，在我的示例中是参数b和d。有没有一种方法可以使用nls()或minpack.lm或nlsr包来实现这一点
因此，理想情况下，我希望生成目标函数(所有模型的最小二乘和)，并
浏览 0提问于2020-08-22得票数 3
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我正在使用MGCV包和gam()函数将P-Spline拟合到一些数据。据我所知，gam()选择平滑参数- lambda -它通过最小化GCV出现在惩罚最小二乘函数中。fit$sp是否返回通过最小化GCV选择的lambda的值？
谢谢!
浏览 1提问于2013-04-23得票数 0
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在R中，我使用nls进行非线性最小二乘拟合。那么，如何使用拟合提供的系数的值来绘制模型函数呢？
(是的，这是一个来自R相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5提问于2012-03-29得票数 4
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稳健回归模型拟合值的计算
、、、
我使用R中的robustreg包来拟合稳健回归模型，我的模型是基于迭代重加权的最小二乘，这些模型中的最小二乘是用Tukey的Bisquare Psi函数和Huber Psi函数加权的，我使用了以下代码来估计模型1000)
RobH <- robust
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。我一直有这样的印象:对于包speedglm、biglm和glm，logit模型或其他发行版的可能性函数都是硬锁的。但是，我想知道我是否弄错了，或者是否可以指定我自己的可能性函数。原因是optim/
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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我想知道为什么当目标是高频窦性波时，SciPy的优化函数不能收敛到正确的函数。错误函数在这里不适应吗？
谢谢您的意见
浏览 1提问于2015-05-05得票数 2
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最近，我一直在尝试将许多随机效应模型拟合到相对较大的数据集中。假设大约有5万人(或更多)在25个时间点观察到。有了这么大的样本数量，我们就包括了很多我们正在调整的预测因子--也许是50个左右的固定效应。我用R中的lme4::glmer将模型拟合成二进制结果，并对每个主题进行随机截取。当我试图在R中拟合这个模型时，它运行了12到15个小时，并返回了一个错误，它无法<
浏览 9提问于2017-06-21得票数 10
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优化拟合系数
、、、
我正在使用minpack.lm包运行一个非线性最小二乘。
但是，对于数据中的每个组，我希望优化(最小化)拟合参数，比如类似于Python的函数。The ()函数是用于运行优化问题的Minimizer的包装器。它接受一个目标函数(计算要最小化数组的函数)、一个参数对象和几个可选
浏览 2提问于2017-06-20得票数 0
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