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邮箱安全第7期 | 邮箱大数据分析平台与异常预警模型

上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题,由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题,本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构,另外,了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的

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    【连载】2016年中国网络空间安全年报(十)

    2016年中国网络空间安全年报 第二章 新型的安全防护思路与保障实践 报告在第一章中分析了目前在互联网空间中存在的典型风险、各类攻击、病毒传播等安全威胁以及趋势,基于上文的数据分析结果,可以一定程度上指引和辅助判断信息安全领域的技术发展方向,以便更明确地应对当下与未来的威胁。在第二章中,将会应对当前的主流安全问题,充分吸收了前沿的“机器学习”、“威胁情报”、“自适应安全架构”等技术理念,提出新型的安全防御思路,引导安全从业者提升现有防御能力,并展示了基于这些技术方法在G20杭州峰会、第三届世界互联网大会中网

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    安全大讲堂 | 孙朝晖:全量数据是一切网络安全分析的起点

    随着产业数字化发展进入深入区,网络空间不断壮大,网络的边界也变得难以界定,站在网络的角度看安全,传统的安全分析有着怎样的短板与不足?未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设? 近日,腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖,基于安全业务视角,深度剖析网络大数据分析的应用现状,探讨“网络大数据分析发展趋势”,为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 从网络的角度看,传统安全厂家、安全专家在研究流量时,更多集中在HTTP、DNS、隧道协议、远程控制协议等常用网络协议上,但事实上,这些协议的流

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    安恒信息发起成立“企业数据安全技术联盟”,共赢大数据安全

    随着人工智能技术的广泛深入应用,给信息安全行业带来全新的挑战,但同时也带来前所未有的发展机遇。数据泄漏给企业造成的损害日益严重,加强企业数据资产的管理与保护已经刻不容缓。1月12日,由中国信息通信研究院、电子科技大学、企业数据安全技术联盟(筹)联合主办的“2018中国企业和个人数据安全技术大会”在北京国家会议中心隆重召开。来自全国各地的500余位信息化主管部门领导、权威院士、知名专家学者以及国内企业代表汇聚一堂,安恒信息参与协办本次会议,公司高级副总裁、首席安全官刘志乐就数据安全技术实践主题分享了精彩的演讲

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    大数据分析在职业体育应用

    什么是大数据? 举个例子,都说骑士队依赖詹姆斯,当詹姆斯在场上时,骑士队每100回合净胜对手6.9分;詹姆斯不在场,骑士队净负对手2.9分,两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时,勇士队每100回合净胜分的差值为17分,可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据,相比而言,像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。 大数据在NBA的主要应用层面: 一:主教练的智囊团   在骑士与勇士队总决赛中,勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现,詹姆斯在篮筐的左侧运球时,多选择投篮,而当他位于篮筐右侧时,进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员,当詹姆斯位于篮筐左侧时,可以选择紧身贴防他,封住他投篮即可,因为他很少从左侧突破;而当詹姆斯来到篮筐右侧时,则不能贴身紧逼,这样容易被他一步过掉甩在身后,这时不妨远离詹姆斯两步,因为他轻易不会选择跳投,无需留有封盖的选择,空出足够的距离,反而能防备他突破。

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    陈凯:大数据解读《爸爸去哪儿》第二季

    这个时代学习能力是最重要的能力,而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念,才能够运用数据能够做很多的事情。这其中,最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据(文本、视音频等),这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决,因此这方面的大数据技术也更

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    10款最好用的,开源大数据分析工具

    考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。然而,混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出,证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工具的清单,从而有效压缩选择范畴。 数据已经成为现代化企业中最为重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本,即“商务智能”,企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。 考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化,企业往往很难找到适

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    交通运输网络安全风险不容忽视,看大数据如何解决大问题

    7月7日,交通运输行业大数据系统与安全实验室(BiDaS-T)启动仪式暨交通运输网络安全战略与技术高峰论坛在同济大学嘉定校区举行。本次论坛聚焦交通运输网络安全风险态势及策略,共商交通运输行业信息安全发展新思路,探讨大数据安全保护技术新应用。中国科学院院士何积丰、交通运输部总工周伟、交通部通信中心主任曹德胜、同济大学交通运输工程学院常务副院长凌建明、交通运输大数据系统与安全实验室主任李兴华等专家领导出席会议。安恒信息作为本次论坛协办单位之一参加本次会议并带来精彩演讲。 中国科学院院士何积丰致辞 交通

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    灯塔原创|大数据的速度与激情:谁在领跑大数据国家工程实验室

    近日,大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地,旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点,及其背后强有力的推手。 背景: 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划,作为国家科技创新体系的重要组成部分,加强和规范国家工程实验室建设与运行管理,国家制定了《国家工程实验室管理办法(试行)》。 该管理办法列出二十六项明确规定,来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作,为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验

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