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我从Twitter上检索到特定主题的数据，并对其进行了情感分析。我从来没有在NLP上做过任何事情，所以我还能做些什么呢？“主要目标”将是了解Twitter社区是否反对这个“主题”。
我也在努力清理数据，我的意思是，我不确定我应该在Tweet上清理多少。
我也很高兴得到任何关于书籍，文章，社区，视频的建议.
浏览 0提问于2020-11-22得票数 1
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我将使用( RNN+Logisitic回归)来进行情感分析。
我应该对文本做预处理，如删除停止词，标点符号和提取关键字被发现的名词？
浏览 0提问于2016-04-25得票数 4
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我们想知道如何对远程视频流进行情感分析。我们使用agora 作为起点。
我们广泛地寻找了解决方案，但没有得到我们想要的结果。
<label>Sentiment</label>
目标是定期对远程流进行情感分析并更新标签。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 0
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我有一个由语音情感识别器提取的情感流(从一些录音)。我现在的问题是如何最好地向最终用户展示这些情绪？
什么是最好的方式来形象化这种情绪流？
有什么工具/库/包/软件我可以使用埃克曼的情绪流(例如快乐->惊喜->悲伤->.)作为输入，并得到一些可视化作为输出？
谢谢!！
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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情感分析教程
、、
我试图理解情感分析，以及如何使用任何语言(R，Python等)。我想知道是否有一个好地方在互联网上的教程，我可以遵循。我在谷歌上搜索，但我不太满意，因为它们不是教程，而是更多的理论。我想要理论和实际例子。
浏览 0提问于2015-10-12得票数 9
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我正在使用Flair NLP库来获取tweet的情感得分。如何在Flair中处理表情符号？我知道vader在没有预处理的情况下可以很好地处理表情符号，但是Flair呢？我应该在代码中添加什么来解释表情符号在情感分析中施加的含义？我应该使用python的emoji库来演示吗？它与flair一起工作吗？ s = flair.data.Sentence('I am feeling great <3')
flair_sentiment.predict(s)
total_sentiment = s.labels
print(total_sentiment[0].score) 有人
浏览 25提问于2020-10-26得票数 0
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我一直在做一个关于深度神经网络的课程，在其中一个练习中，我做了一个用于情感分类的RNN，但我不明白RNN如何能够在进行情感分类时处理不同长度的句子。
浏览 92提问于2020-08-12得票数 0
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我已经了解了如何使用连接字符串中的|DataDirectory|来设置wpf应用程序数据库文件所在的目录，但我希望更进一步。
如msdn 中所述，
通过使用DataDirectory替换字符串，路径可以是绝对的或相对的。如果使用DataDirectory，则数据库文件必须存在于替换字符串指向的目录的子目录中。
现在，我希望使用由应用程序控制的自定义DataDirectory属性来设置完整的位置，而不仅仅是DatabaseLocation，因此不需要处理连接字符串。
换句话说，我的连接字符串将从这个开始：
connectionString="Data Source='|D
浏览 1提问于2013-09-17得票数 0
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用例如下所示：
假设我有一个句子(复习数据)：The staffs were very kind and helpful. The room is ok for its price. There did not seem to be a heater in the room. So, a bit for our January trip.
现在，如果我想知道一个词的情感，例如room，那么我应该如何进行。
我使用bag of words模型设计了对给定句子的情感分析，但是从word (回顾数据)中确定给定的D3的情感对我来说还是比较新的。我在这里应该采取什么方法？
提供某种方法或任何链接就足够
浏览 0提问于2018-02-18得票数 3
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文本中的问题检测
、、、、
我有一个项目，我需要分析一个文本来提取一些信息，如果发布这篇文章的用户在某件事情上需要帮助，我试着使用情感分析，但它没有像预期的那样工作，我的想法是获取负面的帖子，提取帖子中的主要单词，并向他建议一些关于这个主题的文章，如果有其他方法可以帮助我把它贴在下面，谢谢。
对于我使用的数据集，它是一个用于情感分析的数据集，但是现在我发现它不起作用，我需要一个用于这个主题的数据集。
浏览 1提问于2019-08-24得票数 1
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我是刚进入情绪分析领域的，我希望你能帮助我。我所需要做的斯坦福核心NLP是提供原始文本，并得到两种结果：
整个文本的总情感(例如正面、中性或负面)
基于实体的情感(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情感的列表，或者调用一个函数，其中我提供所需的实体作为一个参数，它返回与该实体相关的情感)。
浏览 3提问于2014-01-20得票数 3
我提取了特定句子中的所有实体。例如，如果我的判决是
infrastructure is good, Work-culture is pathetic,hikes are not good either
我开发了一个代码给我实体。现在我需要基于实体的情感。我的输出应该是
infrastructure--> positive
work-culture--> negative
hikes--> negative
我该怎么做？
浏览 0提问于2014-01-10得票数 0
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python中有没有可以做情感分析的包，比如删除不好的单词和脏话。我正在使用文本blob，并通过极性得分进行情感分析。但是，我需要一个包来过滤或删除不好的词。
浏览 36提问于2019-03-16得票数 0
观点挖掘/情感分析是Natural Language processing.Some最近的一个子任务。将它与文本分类进行比较，有些人对它采取了更深入的立场。你认为情感分析(观点挖掘)中最具挑战性的问题是什么？你能说出几个吗？
浏览 2提问于2011-01-26得票数 4
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句法分析常被用来理解复杂句子的情感，这些句子中充满了双重否定或非常清楚的表达。
分析句子的方法主要有两种:选区分析和依赖分析。情感分析最成功的应用是什么？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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R中韵律的情感分析
、、、、
我试图在R中进行情感分析，我想使用afinn或bing词汇，但问题是我不能标记这些单词。
以下是我需要表达意见的几个字：
因此，有六个词我想表达我的感情:通过，失败，不做好商业准备，通行证，条件，禁止进入
我如何使用任何词汇来分配这些词的情感？
这是我的代码：
d<- as.data.frame(data$Results)
d<- as.data.frame(d[1:2000,])
colnames(d) <- "text"
#Making preprocessed file for raw data
preprocess<-data.
浏览 5提问于2017-12-03得票数 0
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认知批量转录情感分析
、、、
当使用Azures批量转录服务(“api/ true /v2.0/转录/”)时，我可以通过将"AddSentiment“属性设置为true来获得句子级别的情感分析。然而，结果并不像文本分析API那样包含对整个文档的情感分析。 是否有添加文档级情感评分的标志？ 我可以自己计算，但是我想如果API提供这个特性就好了：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis?tabs=version-3。
浏览 15提问于2020-08-31得票数 0
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我在机器学习方面很新。我已经用类别，方面，意见词和情感注释了数据。例如，对于下面的文本
“苹果真好吃”
我有分类->食物，方面->苹果，意见词->tasty和情感->积极的。我有类似这种格式的训练数据。
如何使用这种训练集训练支持向量机分类器？如何提取n字元、词性和情感词等特征来训练分类器？您能否建议使用机器学习算法进行基于这方面的情感分析的开始步骤？
浏览 0提问于2015-01-11得票数 3
我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型，试图实现情感分析。我的想法是给编码器以IMDB注释，解码器用Pad或Go，目标用neg/pos。我的大部分代码与seq2seq翻译的示例非常相似。但我得到的结果很奇怪。对于每一批，结果要么是全部neg，要么是所有pos。
编码器输入:我被钩住了几乎是immediately.padpad
译码器输入:pad
“目标: pos”
由于这个结果非常特殊，我想知道是否有人知道什么会导致这类事情？
浏览 5提问于2016-04-16得票数 3
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我的目标是分析一些语料库(目前是twitter)，以获取情感内容。就在今天，我意识到搜索词干比有一个详尽的情感词干列表更有意义。因此，我一直在探索nltk.stem，结果发现有4种不同的词干分析器。我想问一下stackoverflow语言学家，LancasterStemmer、PorterStemmer、RegexpStemmer、RSLPStemmer或WordNetStemmer哪一个更好？
浏览 0提问于2009-08-12得票数 9
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的api是twitter，我发现datumbox api给出了情感分析和twitter-Posts.Every分析这里的结果。
对于facebook的情绪分析，我需要使用情绪分析api还是twitter情绪分析(我知道名字本身就意味着情绪是针对twitter推特的)。
他们是否有为facebook帖子数据提供情感分析的api？
或
facebook用POS、Neg、Neu等课程训练数据集
浏览 0提问于2016-08-08得票数 6
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我正在研究一个机器人，它使用情感分析来分析来自医疗保险领域的人们的问题。我们所做的主要事情之一是通过一个查找关怀工具将人们与关爱者联系起来。人们提出的基本问题是“我需要一位新医生”或“我需要去看皮肤科医生”。当情绪为负面时，我们希望将用户传递给客户服务部门，但正如我们刚刚发现的，任何以“我需要”开头的语句都被LUIS‘内置于情感分析中的一个负面陈述。这对我们来说是个大问题！
如果有办法来调整这一点，请有人告诉我，尽管我不抱太多希望。但我想了解-为什么会做出这个决定？为什么一个简单的“我需要”问题被认为是否定的而不是中性的？
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
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我正在使用Python和Facebook从一些Facebook页面收集所有评论。
既然我想对这些评论进行情感分析，那么保存这些文本的最佳方法是什么，这样就不需要在文本中进行任何修改了？
我现在将注释保存为一个表，然后保存为一个CSV文件。
table.to_csv('file-name.csv')
但是，如果我想读取这个保存的文件，我会得到以下错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position ...
顺便说一句，我在处理德文文本。
浏览 13提问于2016-07-11得票数 1
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基于感知器的情感分析
、、、、
我正在尝试使用感知器来实现情感分析，以便在python中获得更好的准确性。我迷失在数学的排序，并需要简单的解释如何移植它用于情感分析。已经有一篇论文发表在同一篇文章上：
这里有谁能解释得清楚详细吗？我有一个训练数据集和测试数据集，每个数据集都有5000篇评论，并且我得到了78 %的准确性。有人告诉我感知器会给我88%的准确度，我很想去实现它。
浏览 6提问于2013-11-05得票数 2
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日安。首先，我很抱歉标题中没有非常具体的内容，如果有人知道我需要什么的正确术语，请告诉我。这是我的问题。有一个人X和一个人Y，我正在对每个人做情感分析。以下是两个让我困惑的案例(请记住这里的情况是简化的)。
案例1："X优于Y“
案例2：“X的表现出色，而Y的性能差”
在案例2中进行情感分析时，你可以将句子分成两部分，分别对X部分和Y部分进行分析，而对案例1则不起作用。在第一种情况下，X和Y之间存在着一种关系，这意味着，在这种类型的句子中，如果X比Y好，则是坏的。所以我的问题是:有没有办法识别第二种情况下的句子结构。我在考虑词性标注，但因为我不是母语(语法不好)，所以我
浏览 3提问于2012-06-14得票数 1
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我正在做一个关于机器阅读理解的项目。
我想要一台机器来阅读一篇文章，并给我基于一个提供的标记的情感。
例如，考虑到投入：“杰克逊高地应该看到房地产的增长，而其他地区的经纪公司应该看到一个急剧下降”。给定标记：“杰克逊高地”应该返回一个表示积极情绪的分数:例如，.72给出了标记：“布鲁克林”应该返回一个得分，表示负面情绪: e.g -.72
我试着用几种不同的方法解决这个问题。我一直在跟踪一个情感分析教程。我已经链接到相应的jupyter笔记本了。
问题是，这种“情绪分析”实际上并没有做太多的多方面的原因。
情感分析删除了诸如“过去”和“过去”这样的停止词。因此，“我将购买谷歌股票”和“我不会
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
我是机器学习和NLP空间的新手。我的要求是将音频调用转换为文本，以便进行情感分析。
Flow :-
1)音频文件->>文本(使用语音识别API )
2)对输出文本进行情感分析。
由于对Java有很强的背景，所以考虑使用斯坦福CoreNLP。但是，如果使用tensorflow或其他比CoreNLP更好的好处，就可以使用它们。
公开一个rest服务，它将文本(完整的会话)作为情感分析的输入。用CoreNLP进行情感分析。没有得到预期的结果。不知道该怎么训练才能满足我的需要？是否有可能在运行时使用不同的上下文进行培训，结果应该基于上下文和客户？
对于聊天的情感分析，还有其他更好的API吗
浏览 4提问于2017-08-02得票数 1
我正在使用NLTK来提取命名实体，我想知道如何确定同一句子中实体之间的情感。比如“乔恩爱巴黎”我会得到两个实体Jon和Paris。我如何才能确定这两个实体之间的情感？在这种情况下，应该类似于Jon -> Paris =正
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
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为了识别句子的情感分数，使用了Sentiwordnet。但在实现时，每个方面都必须根据情感表达值给出分数。如何根据情感给方面打分word.For示例音乐播放器很棒。在这里，在这句话中，音乐播放器的情感价值是很高的。但当它是“这部手机的音乐播放器很棒”时，无论是为手机还是音乐播放器评分。当使用多个句子时，如何在java中实现此功能。如何映射句子中的体词和观点词
浏览 0提问于2014-09-24得票数 0
我目前正在学习Python中的nltk，在那里我正在编写一个情感分析程序。在研究的过程中，我发现"not，on，never“被认为是停用词。所以我的问题是，为什么这是因为这些类型的词可以改变句子的整个含义，并可能导致情感分析失败。
浏览 18提问于2020-05-28得票数 0
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有人告诉我，nlp可能是让研究人员在写作时推断一个人的情感状态的关键。例如，通过在线笔记上的nlp分析，你可以推断出一个学生是否有压力。我在教育认知科学工作，所以如果是这样的话，这对我来说将是一个宝贵的资源，然而，我正在努力寻找证据来证明事实确实如此。
我已经开始了初步的研究，并试图了解一些关于nlp的技术方面的知识--我正在学习Jurafsky和Manning的在线课程，迈克尔·柯林斯的另一部 --我一直在阅读关于什么是可以用nlp推断的，特别是关于意见挖掘和情感分析的。
我的问题有两部分：
首先，我所遇到的大多数资源都说了一些类似nlp的东西，可以用于意见挖掘和情感分析，我们将讨论对意见挖
浏览 0提问于2015-12-21得票数 3
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早上好,
对于我正在学习的课程，我们一直在关注社交媒体的数据和分析。在做一些研究的时候，我遇到了 on Real-Time Twitter Analysis。我不是一个真正的编程奇才，但我想自己尝试这个代码，但只在包含某个人(例如巴拉克·奥巴马)名字的tweet上尝试，然后执行情感分析。谁能给我解释一下，我需要如何修改app.js和app.min.js代码来实现这一点？
提前谢谢。致以亲切的问候，
英格玛
浏览 2提问于2016-03-21得票数 0
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我已经决定开始一个情感分析项目，不知道具体如何开始和使用什么。我听说过朴素的Baes分类器，但我不知道如何在python中使用它，也不知道它是如何工作的。
如果我必须找到，我必须找到的净情感，每一个单词的价值。是否已经创建了一个充满文字和情感的数据库，或者我必须创建一个列表。谢谢
浏览 3提问于2013-09-10得票数 0
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在sentiment analysis上有一个NLTK (python)的演示，这里是。
还有情感分析部分的教程。
亚洲languages (特别是中文、日文、韩文或阿拉伯文、希伯来文和波斯文)的情感分析是否有完整的代码示例或使用python的工作项目？
浏览 10提问于2013-03-18得票数 8
Microsoft文本分析为情感分析提供了开箱即用的功能。
然而，如果我将情感分析用于不同的情况，如餐厅评论，手机建议，旅行顾问，这些场景和背景是不同的。
如果我想针对每种情况优化回复，理论上，我可以带着我的数据集来训练引擎，以达到特定的目的。
我可以将我的数据集输入到Microsoft文本分析中，以训练特定目的的情感分析服务吗？或者我可以只使用固定的默认API作为常规服务？
浏览 3提问于2017-05-25得票数 2
3回答
我想知道是否有人知道用于情感分析的好的Perl模块和/或Java类。我读过关于LingPipe的文章，但是这个程序最终需要用于商业用途，所以开源的东西会更好。我也调查了GATE，但他们关于情感分析的文档充其量也是稀少的。
浏览 0提问于2010-11-15得票数 13
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基于方面的情感分析库
、、、、
我正在做一个项目，在这个项目中，我必须对口头评论进行基于方面的情感分析。有人能提出一些好的现有的图书馆或例子吗？
浏览 6提问于2016-12-29得票数 0
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我目前使用亚马逊转录，以获得情感分析的文本聊天。我有兴趣切换到阿里巴巴云，并想知道该平台是否提供类似亚马逊AWS的情感分析功能？
浏览 1提问于2020-08-02得票数 0
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我想用最大熵模型来实现我自己的情感分析。不用任何阿皮。最大熵模型的最佳特征f(c，d)是什么？我有三类--正面、负面和中性。
浏览 8提问于2015-10-17得票数 0
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NLP分析请求
、、
嗨，我试图分析大约30000个请求的描述，以确定常见的请求，因为数据没有标签或标题。
我已经看了很多关于情感分析的内容，我现在认为我需要从一个小的随机样本中训练一个模型来更好地分类数据。
有什么更好的方法吗？
浏览 2提问于2022-05-24得票数 -1
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如何使用支持向量机在橘子中进行情感分析？我们将使用情感分析小部件产生情感，但现在如何使用支持向量机，以及如何在橙色中教授支持向量机？我正在使用xlsx文件格式，那么它在下面的示例中工作得很好.但我想使用文本文件(csv)格式生成错误目标变量集如何删除此错误。
📷
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
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我有一些文本数据，我需要对其进行情感分类。我对这个数据没有正面或负面的标签(未加标签)。我想使用Gensim word2vec模型进行情感分类。
有可能做到这一点吗？因为到目前为止我找不到任何能做到这一点的东西？每一篇博客和文章都在使用某种标记的数据集(例如imdb数据集)来训练和测试word2vec模型。没有人会更进一步地预测自己的未标记数据。
有人能告诉我这种可能性(至少在理论上)吗？
提前感谢！
浏览 5提问于2020-04-13得票数 5
1回答
在我的asp.net应用程序中，我想对用户发布的每个论坛项目进行情感分析。我想知道，当任何用户发布文本时，请求Azure文本分析服务器进行新的情感分析是否是一个好做法。或者，以某种方式在所有帖子上以批处理的方式每天执行一次更好。我想知道这方面的最佳实践是什么。
浏览 34提问于2019-07-03得票数 1
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我正在尝试在Apache Storm上做情感分析，并使用Hbase检索结果。有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2017-04-20得票数 0
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有没有人知道python库能从俄文中取回情感。带有情感参数化的字典是可以的。库的概念，类似于文章中的GPOMS。
浏览 0提问于2016-02-11得票数 4
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def remove_punctuation(review):
lst = []
for text in review:
if text not in string.punctuation:
lst.append(text)
return "".join(lst)
df.Review = df.Review.apply(lambda x: remove_punctuation(x))
我正在做亚马逊产品评论的情感分析。我正在对评论的文本进行预处理，并使用上述功能删除标点符号。它把它们全部删除了，但我的问题是，我们是
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
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基于词库的情感分析的准确性
、、、、
我正在对我获得的一组Twitter数据执行不同的情感分析技术。它们是基于词典的(维达情感和SentiWordNet)，因此不需要预先标记的数据。
我想知道是否有一种方法(如F-Score，ROC/AUC)来计算分类器的准确性。我所知道的大多数方法都需要一个目标来比较结果。
浏览 3提问于2017-12-18得票数 1
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情感分析训练数据
、、
我正在对最近埃隆·马斯克收购Twitter的推文进行情绪分析。我有一个10,000个推特的语料库，我想使用机器学习方法，使用模型，如支持向量机和线性回归。我的问题是，当我想要训练模型时，我是否需要用正负两类手工标记收集到的10,000条推文中的很大一部分，才能正确地训练模型，或者我是否可以使用一些与此主题无关的其他tweet数据集来训练该模型以进行情感分析？谢谢你的回答！
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
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西班牙语情感分析模型
、、、
我对数据分析工具和技术知之甚少，所以如果我问的东西太琐碎的话，那就直截了当了。
我正在寻找一个情感分析工具，以处理西班牙语评论。我知道一些情感分析的选择，但这些都适用于英语。
是否有一个已经适用于西班牙语的模型/工具？
我是语言不可知论者，所以不管是Java、Python还是Go代码。
浏览 0提问于2015-08-04得票数 6
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