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您为树使用什么java数据结构/库

树是一种常见的数据结构,用于存储和组织具有层次关系的数据。在Java中,可以使用以下数据结构和库来实现树:

  1. 数据结构:
  • 节点类:表示树中的每个节点,包含一个数据元素和一个指向其父节点的指针。
  • 树类:表示整个树,包含根节点和其他节点,可以实现树的遍历、插入、删除等操作。
  1. 库:
  • Apache Commons Collections:提供了一个TreeMap实现,可以用于实现树结构。
  • Google Guava:提供了一个TreeTraverser类,可以用于遍历树结构。
  1. 应用场景:
  • 文件系统:树结构可以用于表示文件系统中的目录和文件,方便进行文件和目录的操作。
  • 组织结构:树结构可以用于表示公司或组织的部门和员工,方便进行管理和操作。
  • 路由:树结构可以用于表示网络路由,方便进行路由查找和路由更新。
  1. 优势:
  • 树结构可以方便地表示具有层次关系的数据,节省存储空间。
  • 树结构可以方便地进行遍历、插入、删除等操作,提高数据处理效率。
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为什么数据库索引数据结构使用B+树,而不使用xxx?

文章目录 一、为什么数据库的索引不能用二叉搜索树? 二、为什么红黑树不适合数据库索引? 三、为什么不能使用Hash数据结构作为索引的数据结构呢?...四、为什么不能使用B-树 五、为什么能使用B+树 这个问题其实还是很有趣的,我在上一篇文章中,写了: 1、为什么数据库索引不能用二叉排序树; 2、为什么数据库索引不能用红黑树; 本篇文章增加了:...总结如下: 如果数据库底层使用二叉搜索树的话,遇到数据为极端的情况下会退化成单链表,所以不太合适; 可以想象一下,如果我们给自增的一列使用二叉搜索树的索引数据结构的话,是不是就很倒霉了。...二、为什么红黑树不适合数据库索引? 红黑树又叫:二叉平衡树 红黑树作为Java开发人员应该很耳熟吧,JDK8中的HashMap中的底层数据结构就用到了红黑树。...这么牛逼的JDK中都用到了红黑树,为什么数据库中的索引数据结构不太适合呢? 还是上面那个假设,假设我们给Col1加上红黑树的索引。 过程如下动态演示: ?

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Java中的数据结构(一):为什么是红黑树

“ 人生苦短,不如养狗” 这段时间在重新复习一些Java基础知识,看到HashMap在1.8的改进中增加了红黑树,不经产生了一个疑问:为什么是红黑树?...在TreeMap中使用红黑树作为实现逻辑,个人理解应该就是避免了使用纯粹的二叉搜索树出现的问题。当然这也是平衡二叉搜索树出现的原因。 Java中还有许多地方都使用了红黑树这样一个数据结构。...03—为何你一枝独秀 必须得承认红黑树很优秀,但是同样是提升检索效率,为什么不考虑使用AVL树等其他的平衡二叉搜索树呢? 关键就在于红黑树对于结点着色方式的限制上面。...相对于AVL树的高度平衡而言(HB(k),即其平衡因子为1),红黑树维持平衡所需进行的旋转次数更少。所以对于搜索、插入和删除操作频繁的场景,更适合使用的是红黑树。...当然,从jdk的变更中我们也可以看到,每一个数据结构都有其适用的范围和特点,我们要根据不同场景使用恰当的数据结构来提升数据处理的性能。

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    B-tree:B树(B-Tree,并不是B“减”树,横杠为连接符,容易被误导) B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数(由磁盘大小决定)。...B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种 索引为什么是用B树呢? 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。...这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘I/O操作次数的渐进复杂度。...B-tree巧妙利用了磁盘预读原理,将一个节点的大小设为等于一个页(每页为4K),这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。 B-tree 的数据可以存在任何节点中。 B+tree ?...在B+树的基础上因其初始化的容量变大,使得节点空间使用率更高,而又存有兄弟节点的指针,可以向兄弟节点转移关键字的特性使得B*树额分解次数变得更少; ----

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    前言   MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。...详解   在看两者的区别时,先看看两者的数据结构图片,可以有更直观的感受。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素) B+树的查询效率更加稳定...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。

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    B树和B+树对比,为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

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    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。...,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。...(3)应用 1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; 六、B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/...(通常取最小值m=3,此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子,这种3阶的B-树称为2-3树)。 七、为什么说B+树比B树更适合数据库索引?

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    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。...中TreeMap的实现; B树/B+树 说了上述的三种树:二叉查找树、AVL和红黑树,似乎我们还没有摸到MySQL为什么要使用B+树作为索引的实现,不要急,接下来我们就先探讨一下什么是B树。...(3)应用  1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2...(通常取最小值m=3,此时B-树中每个内部结点可以有2或3个孩子,这种3阶的B-树称为2-3树)。 为什么说B+树比B树更适合数据库索引?

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