在HTTP请求的性能测试中，有很多可以衡量的关键指标，包括： 1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间的平均值。 2....峰值响应时间（Peak Response Time）：在测试期间记录的最长的响应时间。 3. 错误率（Error Rate）：在所有请求中，返回错误响应的请求的比例。 4....在有了基准值之后，就可以开始运行性能测试，并且对比测试结果和基准值，以此来判断应用的性能是否达到了期望。...另外，关于"波动"的概念，通常我们期望性能测试的结果尽可能稳定，也就是说，同样的测试在多次运行时，结果应该大致相同，不应有太大的波动。...如果存在明显的波动，那可能说明存在一些性能问题，比如内存泄漏、资源竞争等。
一、性能测试关键指标解析 1、响应时间 多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率 响应时间：对请求作出响应所需要的的时间，是用户感知软件性能的主要指标...、存量用户数）（没有经过初始化的性能环境=没有作用的环境） 环境初始化： 网络： A–B 0.001S A-上海-B-北京 2s 方法：找运维：Linux系统注入网络延时 数据库：1...： 3、吞吐量 性能测试：指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度：吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度：吞吐量可以用：字节/秒 TPS：吞吐率（...每秒事务数） 吞吐量计算：F=VU*R/T （F–吞吐量 VU–虚拟用户数 R–每个虚拟用户发出的请求数 T–性能测试所用的时间） 饱和，性能瓶颈（资源监控）（网络拥塞，带宽不够，丢包会出现吞吐量平行...）（如果是磁盘满或CPU满，会出现波动，是波浪线） 4、性能计数器 性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。
但在实际使用过程中，由于没看到具体实现，也难以对as关键字的性能有个了解。所以今天准备测试几种我经常使用的场景进行as关键字的性能测试。...Double.valueOf(str)性能最好，Groovy关键字as次之，而org.codehaus.groovy.runtime.StringGroovyMethods#toBigDecimal这个方法的性能有点飘忽不定...数字转String 这个用得少，通常直接使用Java自带的加一个空字符串实现。不过趁着这次测试看一下各方面不同的性能表现。...Java的视线，而两种Java实现性能相差无几。...as的性能更差了。
这些打入的探针会占用内存和耗用CPU时间，会对软件的性能产生影响，这称为“探针效应"。在性能测试时也会产生探针效应，应尽可能降低在性能测试过程中因收集数据的工作而对系统性能造成的影响。...为了收集这些不同的性能度量指标数据，测试人员往往会组合使用工具，但这会导致收集很多不必要或冗余的数据并产生其他问题。性能测试中度量指标的数据有多个关键来源，接下来具体讲解。...一、性能测试工具所有性能测试工具都会提供按度量指标收集数据的功能，即测量功能，测量的结果就是可量化的数据。...二、性能监测工具性能监测工具(例如监视器)通常作为性能测试工具报告(汇报)能力的补充。此外，监测工具可用于系统性能的持续监测，并提醒系统管理员系统性能水平正在下降，系统错误和警报的级别正在提高。...它们能追踪事务流经各个组件的时间，帮助定位慢速服务点。八、负载测试工具工具如JMeter, LoadRunner, Gatling等在模拟大量并发用户访问时记录响应时间、吞吐量等关键指标。
引言： 综合场景执行的最终比例决定着性能测试结果的有效性。 Throughput Contoller，直译是吞吐量控制器，它是用来控制该控制器下面元件的执行次数，与控制吞吐量的功能无关。...选择此模式，吞吐量值的单位为“次”。 Percent Executions：按百分比来指定执行次数。选择此模式，吞吐量值的单位为“%”。...当线程数*循环次数>吞吐量时，Total Executions模式的执行次数=吞吐量。 第二种模式其实蛮绕的，我么绝大数情况下，第一种模式即可！...补充一点，jmeter的插件都是有性能损耗的，在我的试验下，该插件也存在10%左右的性能损耗，一些网上的帖子有通过随机算法控制区间来间接去控制综合场景的比例，虽然理论上没有问题，但大家也可自行去评估下性能损耗...最后想问个问题，为什么我的demo里面要设置两个层级的throughput控制器，这样做的现实意义是啥？欢迎大家留言！ 点赞，转发，评论人间三大真情！
本文将介绍并发性能调优与测试的关键技巧，帮助读者学习如何构建高性能的并发程序。摘要 本文将全面解析并发性能调优与测试的关键技巧。...简介 在本节中，我们将介绍并发性能调优与测试的重要性，并预览本文将涵盖的关键技巧和方法。源代码解析 通过源代码解析，我们将深入研究并发性能调优与测试的关键技巧。...我们将详细解释并发程序中的性能瓶颈，以及如何通过优化代码和算法来提升并发程序的性能。应用场景案例 本节将提供一些实际应用场景的案例，展示并发性能调优与测试的关键技巧的应用。...全文小结 在本节中，我们对全文的内容进行小结，强调通过学习并应用并发性能调优与测试的关键技巧，构建高性能的并发程序。总结 通过本文的学习，我们深入了解了并发性能调优与测试的关键技巧。...希望本文能够帮助读者深入理解并应用并发性能调优与测试的关键技巧，提升并发编程的能力和质量，并构建出高性能的并发应用程序。...
目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足，在项目还没有上线之前，可以用生产环境先做性能测试吗？...这样的情况下，能用生产环境做性能测试吗？ 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试，首先要进行关键项的评估。...那么他们提出的需求，做性能测试就很难。但是也得去做性能测试，那么就需要你掌握性能测试的知识和技能，来和你们的负责人反复得沟通确定性能指标。...虽然有些企业把生产环境切换到测试环境里来用，关键是代码都没有上到生产环境中去，既然代码都没有更新过去，也就做不了性能测试。...在开发的时候，功能测试人员也在测试，性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去，就可以在性能测试环境中做性能测试了。
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...,不同的行业, 不同的使用场景,对于RT的要求都不同, 往往需要参考公司内部测试规范和惯例能确定标准 每秒事物数TPS 概念 每秒系统处理的事务量, 事务维度衡量吞吐量的一个指标 计算公式:...查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指, 单位时间内点击的次数, jmeter...使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。...为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。...确定测试范围：通过性能测试计划，可以明确确定需要测试的系统或软件的范围，包括功能模块、关键业务流程等。这有助于确保测试覆盖的全面性，避免遗漏关键的性能热点。...预估接口 TPS/QPS：根据业务模型和当前业务数据，预估出每个关键接口或服务的每秒钟的事务处理量（TPS）或每秒钟的请求量（QPS）。这可以帮助确定性能测试的目标和负载程度。...wc -l：统计行数，即统计包含关键字"p_getorderstatus"的行数。
RPC 度量 一般的，我们可以知道 RPC的生成次数及其延迟特性的粗粒度信息，监控服务收集这些信息并创建显示系统性能的仪表板， 这些粗粒度切片(例如，时间范围、来源和目的地信息)用于RPC的分析。...当有一些 RPC 服务总是对延迟很重要时，对这些服务的监视可以快速识别哪些是导致问题的原因，并确定服务提供者，他们可以努力提高性能。...很多软件框架可以被用来自动测试服务组件，检测代码自动标识请求执行的关键路径。只有关键路径被保留用于分析，其他跟踪信息被丢弃，这样可以减少跟踪数据的数量级。...聚合和可视化 与大多数数据收集系统一样，关键路径跟踪随着更多数据的收集和汇总，提供了更精确的信息。单个关键路径跟踪很有意思，但可能无法提供整个系统性能的实际视图。...单个请求可能是异常值，合并多个文件可以创建统计意义上的系统性能视图。
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！...负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数...RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。...断言结果” ： 在运行一次，就可以在断言结果中查看到结果的成功或失败了 7、右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”，用以存放性能测试报告 这样，我们就完成了一个完整Http...接口的JMeter性能测试脚本编写。...8、重新配置线程组，做性能测试。...一般而言，性能测试中我们需要重点关注的数据有：#Samples 请求数，Average 平均响应时间，Min 最小响应时间，Max 最大响应时间，Error% 错误率及Throughput 吞吐量.
简介性能测试报告是性能测试的产出物之一，它是对系统性能测试结果和数据的总结和分析，记录了系统在不同负载和场景下的性能表现和性能问题。...性能测试报告作用性能测试报告的输出是非常重要的，主要原因如下：决策依据：性能测试报告提供了对系统性能的评估和分析，能够帮助项目团队做出决策。...性能测试报告的内容性能测试摘要测试目的、范围、主要发现和建议的简短概述测试背景、目的和目标的描述测试环境描述进行性能测试时使用的实际环境，包括硬件设备、软件系统、网络配置等。...，包括性能瓶颈、异常发现和关键指标的评估发现问题与缺陷列出在测试过程中发现的问题和缺陷，以及他们的影响性能调优建议基于测试结果提出性能改进建议风险评估对系统在生产环境中可能遇到的风险进行评估图表与附件使用图标和图形来直观的展示测试数据和分析结果测试脚本...为什么要输出性能测试报告。性能测试报告的内容。性能测试报告总结
1．是否调用外部系统的接口 有些接口的调用会触发对其它系统接口的调用，针对这种情况，可能得考虑添加“挡板”--代码中注释掉对外部系统接口的调用，直接返回模拟数据，模拟对外部系统接口的调用返回。...这样以减少因外部系统引起的性能干扰问题 2．是否包含枚举类型的参数 看接口是否携带了枚举类型的参数，如果携带了，得考虑下设置那个枚举值最影响性能，理由如下： if arg == 1: 复杂的处理逻辑...elif arg == 2: 很简单的处理逻辑 elif arg == 3: pass 3．是否包含非必填参数 类似“2．是否包含枚举类型的参数”，需要看接口是否携带了一些非必填参数，如果填写了是否会影响性能...另外，还需要考虑，这些参数的查询，哪些会采用索引查询，哪些不使用索引查询。
性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后，需要测试人员配合去做性能测试，验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了，说明系统优化的有效果。...，频繁操作数据库的，系统核心功能这些地方考虑到性能测试范围内。...---- 性能测试原则 3+1原则(指量、全、深+快) 主要对性能测试设计、测试执行以及数据分析。...将经验固化成模板或工具便于经验的传承，减少测试的重复和遗漏；二是性能测试的自动化，包括性能测试环境构建和测试执行以及测试分析的自动化，自动化对性能测试效率的提升价值更大。...很简单的一个列子，一个系统的数据库只有10条数据和一条数据库里几千万条数据，我们在对其进行性能测试时，得到的性能指标可能会有非常大的差别。
由定义可知性能关注的是软件的非功能特性，所以一般来说性能测试介入的时机是在功能测试完成之后。在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进行性能测试，否则性能测试是无意义的。...系统使用的人数的多少？ 系统角度： a）系统架构：b）数据库要求：c）系统特殊要求： 确定性能测试点： 关键业务： 确定被测项目是否属于关键业务，有哪些主要的业务逻辑点，特别是跟交易相关的功能点。...如果项目（或功能点）不属于关键业务（或关键业务点） 日请求量： 确定被测项目各功能点的日请求量（可以统计不同时间粒度下的请求量如：小时，日，周，月）。...如果日请求量很高，系统压力很大，而且又是关键业务，该项目需要做性能测试，而且关键业务点，可以被确定为性能点 逻辑复杂度： 判定被测项目各功能点的逻辑复杂度。...测试报告和跟踪 性能测试报告是性能测试的里程碑，通过报告能展示出性能测试的最终成果，展示系统性能是否符合需求，是否有性能隐患 性能测试报告中需要阐明: 性能测试目标、 性能测试环境、 性能测试数据构造规则
目录 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 2、性能测试 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？...2、性能 3、事务 三、性能测试 1、用工具来模拟多个人的方式很多 2、性能指标 3、性能测试是为了找什么？ 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 输出：找bug，预期结果与实际结果进行比较。...3）接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试。 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？ 1）可接受的范围：1.5s。...性能测试里，100个人来发起请求，以一次为准吗？...用了集合点的这种情况下，强制把发起请求的频率拉低了，实际上这种情况不能获得服务器真实的性能指标。这个集合点，用的比较少。 3、性能测试是为了找什么？
关键任务的时间尺度指导： 录制性能测试脚本： 每个事务需要半天的时间； 创建验证测试阶段或者测试场景： 一般需要一到两天； 执行性能测试时间： 需要至少五天时间（验证问题的测试是未知数； 数据库重建也会耗时很多...）； 数据收集： 需要一天的时间（收集测试结果和（关键性能指标）KPI监控数据）。...，在性能测试目标上达成一致； 确认软件的关键失误，并记录在案，以备录制（很重要的过程，可能导致性能测试面临失效的风险）； 确定事务的检查点，特别是一些特殊的监视要求（比如登陆、搜索）； 检查您所选择的事务的输入...、步进以及负载生成策略； 验证并记录服务器，应用服务器以及KPI（关键性能指标）； 尽可能全面的监视软件环境，以保证有可用的信息来验证并解决发生的问题； 验证性能测试结果，并生成性能测试结果与测试目标对比的报告...； 为被测应用程序和支持应用程序的软件准备足够的软件许可协议； 配置调试性能测试工具； 配置（关键业务指标）KPI监控工具。
简介性能测试流程是指在进行性能测试时所遵循的一系列步骤和阶段，以确保对系统的全面测试和评估。性能测试流程的具体步骤可能会因组织、项目和测试需求而有所不同。...性能**测试流程**分析现状：首先需要对应用程序或系统进行详细的分析，了解其当前的性能状况、发现性能瓶颈，并确定性能测试的目标。...编写测试计划/脚本：根据用户场景和性能验收标准，编写性能测试计划，包括测试目标、测试场景、测试数据准备等。同时，根据场景编写相应的测试脚本，用于自动化执行性能测试。...收集和分析：根据压测期间的监控数据，收集和分析性能测试的结果。对性能问题和瓶颈进行归因分析，找出性能瓶颈所在的原因。...持续测试：性能测试是一个持续的过程，在系统迭代升级或新增功能时需要定期进行性能测试，以确保系统的性能稳定性和可扩展性。
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估...编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL...语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
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