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怎样找回删除照片照片恢复完整教程

不小心删除了重要照片会让人头疼,幸运是,很多时候我可以进行照片恢复。今天会给大家讨论一下删除照片恢复概率,并且提供几个有效照片恢复方法,帮助大家应对照片丢失问题。删除照片为什么可以恢复?...在解释具体恢复方法之前,了解为什么删除照片可以恢复是很有必要。当我们从电脑硬盘删除一张照片并且清空回收站后,系统通常不会立即将该照片从存储设备中彻底清除。...相反,系统只是将照片所在存储位置标记为可用,但实际数据仍然存在于硬盘或其他存储设备上,直到新数据写入该位置。这就是为什么删除照片在一定时间内是可以恢复。恢复删除照片概率有多大?...恢复删除照片概率取决于多方面的因素,比如,删除照片之后做一些操作、存储设备健康情况等。如果照片刚刚被删除,且在删除后没有进行大量数据写入操作,那么恢复概率很高,甚至接近100%。...方法二、从备份中恢复照片如果大家平时有定期备份电脑或手机数据习惯,那就还可以尝试从备份中恢复删除照片以及其他数据。从备份中还原文件是最简单、最靠谱方法。但是,前提条件是备份里有想要照片

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    PS给照片背景小技巧

    怎样照片底色由红变白 用PS里面的魔棒工具选取。羽化为2.。然后然后按Shift+f7 反选。然后按shift+j 复制一个图层。点背景颜色。...把后背景改为蓝色,然后alt+Delete键,后面就是蓝色背景, 不过像头发那边一定有点红,你可以用套索工具将头发边红色可以画起来,羽化为10差不多。...1.将照片打开,应用工具箱中多边形套索工具(位置是界面左侧工具栏左边第二个按钮)将人物轮廓边缘完整地勾画出来,形成一个封闭浮动选区,注意勾画时要紧贴人物边缘,越准确越好。...PS给照片背景 这个要是简单纯背景,你用魔术棒点击然后删除填充蓝色即可。...六.蒙板抠图法——直观且快速使用方法: 1.打开照片和背景图 2.点击移动工具把照片拖动背景图 3.添加蒙版 4.前景色设为黑色,选择画笔45 5.这样就可以在背景上擦,擦到满意为止。

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    Python 利用OpenCV给照片底色

    相比于PIL库来说OpenCV更加强大, 可以做更多更复杂应用,比如人脸识别等。 1....图像腐蚀和膨胀 图像膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本形态学运算,主要用来寻找图像中极大区域和极小区域。...遍历像素点进行颜色替换 图像是由每一个像素点组成,找到腐蚀后得到图片白色底色处像素点,然后将原图中对应位置处像素点,替换为红色或者白色,即可实现给照片底色。...0表示无限等待 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: [bjqz6s81mv.png] [2hvt2gryb6.png] 程序运行成功,可以将照片蓝底换为红底或者白底...,成功利用opencv实现给照片底色。

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    如何用 Python 给照片

    本来想解决方案是先识别边界,然后对边界内区域进行色彩替换或者填充,这样整个流程就分成了两步,首先需要进行边界判断,有了边界之后才能对某些区域颜色进行替换填充,填充区域还是不规则,填充颜色也需要根据实际情况来变化...RGB 是根据颜色发光原理来设计,比如这里有红绿蓝三道光,当三束光混合在一起时候,其呈现最终光效颜色就取决于这三种原色光强弱了。...相比我们已经知道应该改什么内容了,那就是修改 HSV 中 H 值,通过不同 H 值我们就可以将图片转换为不同色调了。 具体思路是怎样呢: •首先获取图像每个像素 RGB 色值。...所以最后输出效果就是如下结果: ? 如果将代码中 target_hue 值进行更改,就会呈现不同颜色风格了,就像文中开头所示一样。...经过处理之后我们可以得到这样效果: ? ? 这样我们使用程序处理出各种风格好看照片了,是不是很有意思呢?

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    OpenCV实现照片底色处理

    照片底色处理是一种常见图像处理技术,可应用于广告设计、摄影后期处理等领域,为照片增添更多艺术表现力。...本次博客将使用OpenCV库中函数和方法,在一张照片中将指定颜色范围内背景替换为自定义颜色。 3.代码分析 照片底色处理是一种图像处理技术,通过选择并替换背景颜色,改变照片整体视觉效果。...OpenCV库提供了丰富函数和方法,可以实现对图像读取、处理和显示等操作。通过利用OpenCV颜色转换、颜色范围选择和图像复制等函数,我们可以方便地实现照片底色处理。...创建一个新背景图像,并将其设置为自定义背景颜色。最后,通过将原始图像复制到新背景图像中,仅保留人像区域,实现照片底色效果。...OpenCV库提供了丰富图像处理函数和算法,可以帮助我们实现各种各样图像处理任务。照片底色处理是其中一种,通过选择并替换背景颜色,可以为照片增添独特艺术效果。

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    如何用 Python 给照片

    本来想解决方案是先识别边界,然后对边界内区域进行色彩替换或者填充,这样整个流程就分成了两步,首先需要进行边界判断,有了边界之后才能对某些区域颜色进行替换填充,填充区域还是不规则,填充颜色也需要根据实际情况来变化...RGB 是根据颜色发光原理来设计,比如这里有红绿蓝三道光,当三束光混合在一起时候,其呈现最终光效颜色就取决于这三种原色光强弱了。...相比我们已经知道应该改什么内容了,那就是修改 HSV 中 H 值,通过不同 H 值我们就可以将图片转换为不同色调了。 具体思路是怎样呢: •首先获取图像每个像素 RGB 色值。...所以最后输出效果就是如下结果: ? 如果将代码中 target_hue 值进行更改,就会呈现不同颜色风格了,就像文中开头所示一样。...经过处理之后我们可以得到这样效果: ? ? 这样我们使用程序处理出各种风格好看照片了,是不是很有意思呢?

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    如何用 Python 给照片

    本来想解决方案是先识别边界,然后对边界内区域进行色彩替换或者填充,这样整个流程就分成了两步,首先需要进行边界判断,有了边界之后才能对某些区域颜色进行替换填充,填充区域还是不规则,填充颜色也需要根据实际情况来变化...RGB 是根据颜色发光原理来设计,比如这里有红绿蓝三道光,当三束光混合在一起时候,其呈现最终光效颜色就取决于这三种原色光强弱了。...相比我们已经知道应该改什么内容了,那就是修改 HSV 中 H 值,通过不同 H 值我们就可以将图片转换为不同色调了。 具体思路是怎样呢: •首先获取图像每个像素 RGB 色值。...所以最后输出效果就是如下结果: ? 如果将代码中 target_hue 值进行更改,就会呈现不同颜色风格了,就像文中开头所示一样。...经过处理之后我们可以得到这样效果: ? ? 这样我们使用程序处理出各种风格好看照片了,是不是很有意思呢?

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    如何用 Python 给照片

    本来想解决方案是先识别边界,然后对边界内区域进行色彩替换或者填充,这样整个流程就分成了两步,首先需要进行边界判断,有了边界之后才能对某些区域颜色进行替换填充,填充区域还是不规则,填充颜色也需要根据实际情况来变化...RGB 是根据颜色发光原理来设计,比如这里有红绿蓝三道光,当三束光混合在一起时候,其呈现最终光效颜色就取决于这三种原色光强弱了。...相比我们已经知道应该改什么内容了,那就是修改 HSV 中 H 值,通过不同 H 值我们就可以将图片转换为不同色调了。 具体思路是怎样呢: •首先获取图像每个像素 RGB 色值。...所以最后输出效果就是如下结果: ? 如果将代码中 target_hue 值进行更改,就会呈现不同颜色风格了,就像文中开头所示一样。...经过处理之后我们可以得到这样效果: ? ? 这样我们使用程序处理出各种风格好看照片了,是不是很有意思呢?

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    人脸“移植”,快手是怎样做到

    没错,这家短视频领域独角兽,正在利用AI技术,给产品创造更多玩法。 近期新版本更新后,快手App上新增了AR脸特效,与常见点缀式手机AR特效不同,这个AR角色面孔可以由用户自定义。 怎么讲?...比如在拍摄短视频时,如果选择了AR脸特效,可以选取相册中照片,把相册中的人脸“移植”到AR三维模型上… 之后,一个长着你想要3D虚拟角色,就诞生了。 像这样: ? 这样: ?...3D角色成形后,离实现AR脸还有3大步骤: 一,让3D角色AR化; 二,把用户照片脸移植到AR模型上; 三,让即使目前最低配手机也能完成如此复杂运算。...YCNN深度推理学习引擎可以让AR算法优化,在手机端实现运行,还可以帮助对用户照片进行脸部识别,精准分割出人脸部分,贴到3D角色脸上。...快手方面称,需要更多AI专家,越多越好… 招聘页面上,从深度学习、推荐技术、搜索技术、计算机视觉、NLP、图形学、语音、三维人脸识别,到音视频算法等,AI方向无一不包,明确而紧迫。

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    【PS技巧】怎样给衣服颜色?

    原则: 保证衣服质感光影和纹理不会改变!...步骤: 1.新建一个纯色图层(什么颜色,就添加什么色调纯色背景) 0x1.png 这里就以“粉色调”为例 0x2.png 2.创建完之后,我们点击右边白色蒙版,按住ctrl i给图层做一个反相处理...0x3.png 3.接下来我们选择画笔工具,前景色调为白色,这样我们再涂抹过程中,就会把我们刚刚创建纯色背景颜色涂抹出来了。 画笔硬度40%左右吧,根据实际情况。...再涂抹之前为了保证衣服颜色质感,我们需回到纯色背景层,选中左边有颜色小框,,将图层混合模式调整为‘颜色’。这样的话他就不会改变光影和质感了。...0x6.png 5.完之后如果感觉人物皮从视觉上来看偏暗或偏亮, 0x7.png 这时我们可以新建一个曲线图层,(曲线提亮/变暗。

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    骚操作,如何用 Python 给照片

    本来想解决方案是先识别边界,然后对边界内区域进行色彩替换或者填充,这样整个流程就分成了两步,首先需要进行边界判断,有了边界之后才能对某些区域颜色进行替换填充,填充区域还是不规则,填充颜色也需要根据实际情况来变化...RGB 是根据颜色发光原理来设计,比如这里有红绿蓝三道光,当三束光混合在一起时候,其呈现最终光效颜色就取决于这三种原色光强弱了。...相比我们已经知道应该改什么内容了,那就是修改 HSV 中 H 值,通过不同 H 值我们就可以将图片转换为不同色调了。 具体思路是怎样呢: •首先获取图像每个像素 RGB 色值。...所以最后输出效果就是如下结果: ? 如果将代码中 target_hue 值进行更改,就会呈现不同颜色风格了,就像文中开头所示一样。...经过处理之后我们可以得到这样效果: ? ? 这样我们使用程序处理出各种风格好看照片了,是不是很有意思呢?

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    Python 教你用OpenCV实现给照片底色

    相比于 PIL 库来说 OpenCV 更加强大, 可以做更多更复杂应用,比如人脸识别等。 1....图像腐蚀和膨胀 图像膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本形态学运算,主要用来寻找图像中极大区域和极小区域。...遍历像素点进行颜色替换 图像是由每一个像素点组成,找到腐蚀后得到图片白色底色处像素点,然后将原图中对应位置处像素点,替换为红色或者白色,即可实现给照片底色。...red_bg_img', new_img) # 窗口等待命令 0表示无限等待 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 程序运行成功,可以将照片蓝底换为红底或者白底...,成功利用 opencv 实现给照片底色啦!

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    人脸到底是怎样识别的

    人脸图像采集与预处理: 人脸图像采集与检测具体可分为人脸图像采集和人脸图像检测两部分内容。...人脸图像采集:采集人脸图像通常情况下有两种途径,分别是既有人脸图像批量导入和人脸图像实时采集。...人脸图像预处理:人脸图像预处理目的是在系统对人脸图像检测基础之上,对人脸图像做出进一步处理以利于人脸图像特征提取。...也就是在一张人脸图像之中,系统会精准定位出人脸位置和大小,在挑选出有用图像信息同时自动剔除掉其他多余图像信息来进一步保证人脸图像精准采集。 人脸检测是人脸识别中重要组成部分。...活体鉴别: 生物特征识别的共同问题之一就是要区别该信号是否来自于真正生物体,比如,指纹识别系统需要区别带识别的指纹是来自于人手指还是指纹手套,人脸识别系统所采集到的人脸图像,是来自于真实的人脸还是含有人脸照片

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    杨幂AI脸:你上传照片,正在出卖你!

    不过,老版《射雕英雄传》里黄蓉,不是朱茵演吗? 是朱茵没错,但是她脸,被B站UP主“脸哥”,用AI技术给换成了杨幂脸。 可这明显侵犯了明星肖像权呀!...所以在杨幂工作室和“脸哥”沟通后,后者就下架了相关视频。 而且,要是杨幂脸,被换到了某种视频中,恐怕她代言广告商,都得找上门了。 关于AI脸,CSDN后台有不少留言说,这可不是啥新鲜事了。...不过,目前Deepfake做出来假视频中,人物眼睛普遍不会眨眼,这是因为要想眨眼,深层神经网络就得学习人物闭眼照片。 而很少有明星,会把自己闭眼照片传到网上。...许多媒体也指出,“DeepFake危害可能更深,因为它开始让曾经被视作最重要证据形式视频,也变得不那么可信。” 这让我等老百姓怎么办? 难不成我们以后上传照片后,都给照片买个保险?...技术也有黑白大战 事实上,AI脸技术,用在电影中,绝对是影迷福利。 最近上映电影《疯狂外星人》中外星人、和《阿丽塔》中阿丽塔表情,都是通过AI技术捕捉人脸表情后设定虚拟人物表情。

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    人脸识别技术发展前景是怎样?

    人脸识别技术发展前景是怎样? 智能时代已悄然到来,"刷脸"逐渐成为了新风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张趋势下,"刷脸"办事正愈发常见。...人脸识别,是基于人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...用摄像机或摄像头采集含有人脸图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。...2014年是我国人脸识别技术转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018-2020年则是人脸识别技术全面应用重要节点,"刷脸"时代正式到来。...依托于物联网与人工智能快速推进,人脸识别技术不再仅仅局限在考勤、门禁行业简单应用,更多将用于被动安防转化成主动安防。在这个“看脸”时代,人脸识别技术将会越来越备受瞩目,而应用也会越来越广泛。

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    【对二寸照片摧残】一:人脸马赛克

    一:前言废话 前两天在CSDN刷到个上首页推荐利用python进行二寸照片底色博文,然后看着我丑不拉几(帅出天际)二寸平头小照片,我也忍不住了。...所以我就手机拍一下然后各种PS,大概流程如下: 1:首先随便拍一张,保证清晰 2:然后剪切一下进行放大 3:然后进行图像透视矫正得到常规证件照 最后底色就简简单单轻轻松松啦。...他们都说我拍像刚从监狱出来一样,所以坚-决-不-露-脸- 今天整个流程效果代码还没做完,但为了达到我暑期日更小flag,今天就分享下如何给照片人脸打码。...二:程序如何检测到人脸 人脸识别当然方法很多啦,尤其是二寸照片这么简单直接类型。...不过实在没必要人脸检测,可以再观察下照片: 除了背景蓝色就是衣服白色后者头发黑色还有皮肤黄色,所以很好区分嘛,可以利用直方图反投影,关于直方图反投影不清楚可以点这篇:唉,再再再学一下直方图

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    照片能骗过摄像头吗?人脸识别活体检测破解“照片骗局”

    腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用一项人脸识别技术:光线活体。...要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维模式识别,或者人脸特征点对齐都是远远不够,存在一定局限性。 光线活体技术,为“刷脸”提供安全保障 一个简单假设:拿着一张照片能不能骗过摄像头?...现有的人脸识别/验证中,活体早就作为一个基本保障加入其中,比如大家熟知 iPhone X 的人脸解锁,就需要用户保持张着眼睛等“活体”动作,大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头”...(我们尝试用高清打印并且裁去边框伪造照片来“刷脸”,提示验证失败) 腾讯优图表示,这个新方法通过光线变化,可以恢复出一个3D信息,原理也是结构光思想。...,可以说就是摄像头,对这个光反射回来光线进行处理,就像你拍下了一张照片这样。

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