很多事情的开始都是长存于潜意识的精神需求和偶然的决定性契机相结合导致的结果，接触摄影也差不多，以前对于艺术的未知抱有一种神秘的向往，总觉得人的一生应该有一个时间段去了解某一种艺术门类，近而可以通过这扇大门拥抱更广阔的世界。
本期的用户故事，有幸邀请到云开发的资深用户分享使用云开发过程中的使用秘诀，以及背后的故事。（文末有彩蛋）
微信云开发是微信团队联合腾讯云推出的专业的小程序开发服务。开发者可以使用云开发快速开发小程序、小游戏、公众号网页等，并且原生打通微信开放能力。开发者无需搭建服务器，可免鉴权直接使用平台提供的 API 进行业务开发。
今天来和大家聊聊桌面云，桌面云、云桌面都可以理解为同一个概念，和传统PC的本质区别在于桌面云的用户数据存储在云端，PC机所有数据存储在本地，这样往往存在数据安全问题，如“传统PC机硬盘故障且无法修复，会给用户带来不可估量的损失”。
跟大家想的一样，GN8型的服务器有P40的显卡，每天到时间就被抢光了，基本抢不到，手速好的可以试试。我们就买GN7型号的，自Tesla-T4显卡，也是个不错的选择。点击“立即购买”按钮 https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study
上图展示了大部分用户使用Hudi的场景。通常用Flink或者Spark或者Hudi内置工具DeltaStreamer读取数据源，写入原始表。这些表可以被不同的查询引擎读取，做常规的数据湖分析，或者做批处理。同时用Hudi提供的库可以搭建增量ETL管道，写入衍生表中。Hudi促进形成了一套生态系统，包含众多管理数据的功能，可以有效地分离高度优化的数据层和其上面搭建的查询层。
现今社会每时每刻都在产生数据，很多情况下工程项目的上位机系统只能在中控室或者局域网内查看，巡视人员不停往返于现场和中控室，造成管理困难，由于智能手机的高速发展，人手一台已经很普及开了。此时做为工控人也需要与时俱进，最初的想法就是把项目的数据传到云端，用户通过管理权限登陆到手机端进行查看。
本文是来自FOSDEM 2020 Real Time Communications devroom的演讲，演讲者是Liviu Chircu，Rǎzvan Crainea和Peter Lemenkov，题目是“Reach for the Clouds With OpenSIPS 3.0：A major release focused on the DevOps mindset”。
Laravel框架的缓存服务提供了多种缓存驱动程序，可以满足不同的需求。我们可以在config/cache.php配置文件中配置使用哪种缓存驱动程序。
应用系统访问到master Redis服务器中，进行写数据的操作，当数据写入完成后，master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中，进行数据的同步，当应用系统读取数据的时候，会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作，从服务器只做读数据的操作，这样减轻了各服务器的压力，提高读写效率，将读、写份离开，也就是数据的读写分离。
“想用算法解析世界，算法工程师却在数据里消耗”如果脑海中的共鸣可以发声，那么现在每位工程师都在咆哮
WebSSH是一种通过Web浏览器远程连接到SSH服务器的技术。它允许用户在不需要本地SSH客户端的情况下，通过Web浏览器连接到远程服务器并执行命令。WebSSH的实现原理是通过WebSocket协议在Web浏览器和SSH服务器之间建立一个双向通信通道，使得用户可以在Web浏览器中输入命令并将其发送到SSH服务器，同时也可以接收SSH服务器的输出并在Web浏览器中显示。
1 . 分散 Scattering 对应缓冲区写入 : 通道 ( Channel ) 向 缓冲区数组 中写出数据 , 按照索引从第 0 个缓冲区 ( Buffer ) 开始, 依次写入数据 ;
1 、我们需要服务器 Java 程序能够从提交的表单数据中获取用户名和密码
我使用的是vultr的VPS服务器（最便宜的3.5美元/月就可以，不用买贵的。并且不使用时可以删除掉，不计费的），注册地址（打个广告，可以忽略）：
如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量，会给数据库或者服务器造成很大的压力，通过缓存，大幅减少服务器和数据库的负荷。假如我们把读取数据的过程分为三个层，第一个是访问层，第一个是缓存层，第三个是数据库存取层。如果没有缓存层，访问层是直接从数据库存取层读取数据，而设置缓存后，访问层不再是直接在数据库存取层读取，而是从缓存层读取数据。
日前，腾讯云专家工程师严俊明老师，在云+社区技术沙龙「云原生」专场，分享了基于对象存储的云原生数据湖最新技术突破，包括云原生数据湖业务场景以及技术架构。
不知道什么时候，出现了一个叫做Serverless架构的模式，看这个英语单词Serverless，也就是没有服务的意思。没有服务怎么搭建应用程序呢？
Web缓存一般分为浏览器缓存、代理服务器缓存以及网关缓存，本文主要讲的是 浏览器缓存，其它两种缓存大家自行去了解下。
Netty Review - NioServerSocketChannel源码分析
使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
自动语音识别技术在十多年之前还难登大雅之堂，但现在它正成为人们和主要计算设备之间进行交互的主要手段。 据麻省理工学院报道，该院的研究人员已成功开发出了自动语音识别的低功耗专用芯片。通常人们在手机上启用一次语音识别软件需要消耗1瓦左右的电量，而这款新芯片只需消耗0.2到10毫瓦的电量；当然，具体的能耗大小和需要识别的单词数量有关。 在实际应用中，这可能意味着节约90%到99%的电量，从而使得语音控制可应用到相对简单的电子设备中；包括电容量有限而需要从其所处环境中吸取能量的设备，以及几个月才进行电池充电的设备。
如果你稍微留意观察就会发现，最近几年很多新锐公司其实都是“诞生在云上的公司”，这些公司也就是所谓的“云上原住民”。他们的技术和业务都是构建在云上，并借助云原生的优势快速成长。而这些业务就是由一个个的云原生应用组成的，因此要讲明白云原生，就得弄清楚什么是云原生应用（application）。
pageadmin CMS网站制作教程： http缓存的作用是提供网站相应速度和负载，用户第一次访问一个页面时，会向服务器发出请求，服务器接受到请求后会对网站进行编译，从数据库读取数据，读取配置文件等流程，最后再输出http响应结果给浏览器，这些流程都是费时的，如果一个页每天几万人访问，同一个页面相同的流程就要重复几万次，这个是很没有必要的，网站要想提高响应速度和负载，我们就要减少很多重复的流程，尽可能的减少服务器编译，读取数据库这些操作，能不能用户向服务器发出请求后省略中间环节，直接输出http响应结果给浏览器呢？答案是可以的。
众所周知，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故而，现在绝大部分应用系统都会最大程度的使用缓存（内存中的一个存储区域），来提高系统的运行效率。
在客户端 , 创建 Socket 套接字 , 传入服务器端的 IP 地址 和 端口号 ;
然后调用 ServerSocket 服务器套接字 的 accept 方法 , 阻塞当前线程 , 等待客户端连接 ,
相信大家都会遇到，在早晨洗漱完毕后都会面临一个抉择“今天该穿什么衣服”，穿少怕冻、穿多怕热，能不能有个小程序通过当天当地的实时天气给我推荐该穿什么类型的衣服，在传统模式下就算实现这种小功能也是相当复杂的，现在通过云开发就可以快速实现用户当地实时温度，智能推荐衣着的小程序。
在使用PageAdmin Cms做网站时候，启用http缓存可以很大程度提高网站速度和负载，下面介绍一下http缓存的作用是什么？
在某些情况下，将读请求发送给副本集的备份节点是合理的，例如，单个服务器无法处理应用的读压力，就可以把查询请求路由到可复制集中的多台服务器上。现在绝大部分MongoDB驱动支持读偏好设置（read preference；或翻译为读取首选项），用来告诉驱动从特定的节点读取数据。
原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 转载请注明原创出处，谢谢！ Netty 是基于Java NIO 封装的网络通讯框架，只有充分理解了 Java NIO 才能理解好Netty的底层设计。Java NIO 由三个核心组件组件： Buffer Channel Selector 缓冲区 Buffer Buffer 是一个数据对象，我们可以把它理解为固定数量的数据的容器，它包含一些要写入或者读出的数据。 在 Java NIO 中，任何时候访问 NIO 中的数据，都需要通过缓冲区（B
作者：Avishai Ish-Shalom是ScyllaDB公司的开发者推广人员。
Netty 是基于Java NIO 封装的网络通讯框架，只有充分理解了 Java NIO 才能理解好Netty的底层设计。Java NIO 由三个核心组件组件：
一个非常好用的深度学习框架undefined飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨累计开发者535万，服务企业20万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了67万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，快速上线AI业务。帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
localStorage方法存储的数据没有时间限制。第二天、第二周甚至是第二年之后，数据依然可用。
我们存入缓存的数据，往往是经过一系列的计算才放如缓存的，而不是从数据库直接读取出来，放入缓存；所以更新缓存的代价往往会比较大。 例如：一分钟内可能修改一个字段100次，然后要将相关缓存的数据计算出来，还要查询其他的字段进行计算，然而这个缓存在1分钟内只被读一次，所以如果这时候更新缓存代价就会比较大，而删除删除的代价就小很多。 业界上大部分是删除缓存，而不是更新缓存
① 服务器 客户端 通信 : 服务器 与 客户端 实现 双向通信 ; 服务器可以写出数据到客户端 , 也能读取客户端的数据 ; 客户端可以写出数据到服务器端 , 也可以读取服务器端的数据 ;
在开始编程之前，我们先简单了解一下TCP的工作原理。TCP通信包括三个步骤：建立连接、数据传输和断开连接。当两台机器想通过TCP进行通信时，它们首先需要建立一个连接，然后才能开始数据传输。数据传输完毕后，连接就可以断开。
Flutter 是当前最火热的跨端开发框架，可以快速开发出界面优雅、性能卓越的跨端应用，并且同时支持 AOT 和 JIT 两种运行时，兼顾研发效率和应用性能。
1.在微服务服务器上部署Logstash，作为Shipper的角色，对微服务日志文件数据进行数据采集，将采集到的数据输出到Redis消息队列。
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
________________________________________________________________________ 从SQLSERVER，到MYSQL ，在到POSTGRESQL ， MONGODB ，REDIS，数据库变了又变，现在又到了POLARDB ，你是什么数据库的DBA ，还在标签化吗， NO ，这么多年的摸爬滚打，拼的最终是变化和快速的学习的能力。
S7-1200根据CPU的版本不同，使用的MODBUS-TCP通讯指令是不一样的，这节给大家介绍V4.1及以上版本的CPU MODBUS-TCP通讯方法，下个星期的文章会给大家介绍V4.1以下版本的CPU MODBUS-TCP通讯方法，敬请期待。
参考 【Groovy】使用 Groovy 语言开发服务器 Server 和客户端 Client 套接字程序 ( 服务器端开发 ) 博客 ;
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