我正在考虑在GPU上做混合(把每一层放到一个纹理中，然后绘制2个三角形来渲染每一层)。但我不确定是否有可能用OpenGL的blendFunc / blendEquation等实现所有的。你怎么看？有可能吗？有没有更好的方法来使用GPU进行混合？因此，我是应该现在就关心它，还是应该把它全部放在CPU上，并关心将来的增强功能？
顺便说一句。它将是使用WebGL的JavaScript程序，但我认为这无关紧要。
浏览 2提问于2012-09-20得票数 1
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我使用的是fedora 25，我安装了neovim，它是通过一个名为dperson/neovim的copr来实现的。我现在看到的这，在我看来，似乎是标准的来源，为fedora现在包括了新的。所以现在，如果我输入sudo安装了新病毒-我仍然只得到0.1.7.4的版本，但官方服务器上有0.2版本？！
我该怎么看，我该怎么看呢？
浏览 0提问于2017-05-17得票数 0
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他们提供的是：与Nvidia 1660的价格是1600欧元，价格为529欧元，只有GPU。3060更贵了200欧元。我的预算问题是GPU，它的花费几乎是总成本的50%，所以我想为其他个人电脑购买一套非常强大的组件，并购买一台[GTX 1050TI 4GB]ASUS CERBERUS GEFORCE GTX 1050TI此GPU价格为825欧元，用于创建以下配置：稍后，我的意图是，一旦GPU价格回到正常水平，购买一个新的解决目前的瓶颈，并在144赫兹的屏幕工作。
你怎么看的？我不知道有什么不相容
浏览 0提问于2021-05-26得票数 0
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我的理解是，在ssl协商期间，客户端(即curl)向服务器发送一个密码列表，服务器以其首选的方式进行应答。
我怎么看卷发的密码列表？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 22
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wcf消息记录上传文件
、、、、
我使用具有不同绑定的WCF将文件从客户端发送到服务器。我需要知道客户端发送的数据包的大小。我应该如何在配置中配置诊断？？或者我怎么看这个？？谢谢。
浏览 0提问于2011-06-08得票数 0
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在上，我猜GPU实例不一定对参数服务器有效，因为参数服务器只保留值，不运行矩阵乘法等任何计算。因此，我认为的示例配置(参数服务器使用CPU，其他服务器使用GPU )具有良好的成本性能： scaleTier: CUSTOM parameterServerType: standard
浏览 3提问于2017-04-14得票数 0
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我想运行一个在服务器上也使用Tensorflow的Python脚本。当我在没有会话配置的情况下运行它时，进程会分配所有GPU内存，从而阻止任何其他进程访问GPU。服务器规范如下：
在Tensorflow网站上，我发现
浏览 9提问于2017-05-16得票数 1
有两次，当我使用4x1080ti完成训练模型时，服务器就崩溃了。服务器为什么会崩溃？9月6日02:48:40 GPU-8-服务器内核: 557998.990376 NVRM9月6日02:48:40 GPU-8-服务器</
浏览 20提问于2017-09-08得票数 3
2回答
Version: 10.0 || GPUECC ||==============我们相信这是因为我有两个不同类型的GPU在我的机器上。我需要在启动omnisql服务器时指定一种类型的<e
浏览 5提问于2019-04-02得票数 0
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我使用/path_to_cuda_install/extras/CUPTI/sample/activity_trace_async来跟踪应用程序。我看到的这些错误的CUPTI值是由于使用不当还是其他原因？说明: MPS未启用，运行在单GPU上
更新：文件，这似乎是CUDA6.5的一个已知问题，等待与CUDA7进行测试的机会(在多个用户之间共享一个GPU，并需要一个暂时切换到CUDA7的非活动窗口)
浏览 1提问于2015-06-29得票数 1
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我看到所有客户端都可以在服务器上访问远程桌面，但我当然不想这样做。我检查了系统和维护设置，只有我想要访问的人才能访问。因此，有几天，我禁用了远程桌面连接，只通过teamviewer/logmein访问服务器。但这并不是很实际。
为了达到预期的结果，我还需要做其他的调整吗？要么提示客户端提供管理密码，要么完全阻止它。
浏览 0提问于2011-08-07得票数 0
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我想知道是否有一种不运行X服务器就可以观看电影或图像的方法。我不使用登录管理器-我登录到tty并手动启动X服务器。没有X我怎么看电影/图像？
浏览 0提问于2015-09-02得票数 18
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我的目标是通过jupyter笔记本从本地计算机连接到goocle colab gpupip install jupyter_http_over_ws使用以下命令打开jupyter：实际上我想知道什么是302 GET
最后，如果我
浏览 8提问于2021-04-24得票数 1
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现在我们想用GPU节点来扩展它(因此这将是Kubernetes集群中唯一拥有GPU的节点)。 我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度pod，除非它们需要GPU。并不是所有的管道都可以使用GPU。绝大多数仍然只占用大量CPU资源。 配备GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX每台服务器可能高达150美元/k)。如果我们只是将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里调度非GPU
浏览 24提问于2018-12-20得票数 1
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我正在尝试用Nvidia GPU节点/奴隶来设置Kubernetes。我遵循了的指南，并且能够让节点加入集群。我尝试了下面的kubeadm示例pod：kind: Pod name: gpu-pod containers: extendedResources: resources: nvid
浏览 3提问于2018-08-07得票数 1
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我已经使用GPU加速服务，如谷歌Colab有一段时间，但我不满意。我不喜欢用朱庇特笔记本来写我所有的代码，我也有一些其他的问题。我想知道是否有一种方法可以在我的终端上运行命令，比如upload train.py，将文件train.py上传到服务器，然后运行run train.py或类似的东西在服务器上运行，并将输出显示在本地终端上
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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