SELECT
f.*,
q.day_avg_gmv
FROM
fact_purchases AS f
JOIN (
SELECT
ds,
AVG(gmv) AS day_avg_gmv
FROM
fact_purchases
WHERE
istest = FALSE
GROUP BY
ds
) AS q
ON q.ds = f.ds
WHERE
f.istest = FALSE
ORDER BY
f.ds
HAVING
f.gmv > q.day_avg_gm
我需要一些专门的帮助,在下面的查询。因此,我需要根据GMV量每天进行累计计算。
我这里最大的问题是,我不能从组中删除gmv,否则我会出错。
我有什么办法解决这个问题吗?
SELECT CONVERT(varchar, order_date, 103) AS date,
DATEPART(WEEKDAY, order_date) AS weekday,
SUM(gmv) OVER (ORDER BY order_date ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS cumulative
FROM database
WHERE order_date BET
Ubuntu 14.04
我的virtualenv成功了。但现在我不能激活它。我得到的结果是:
michael@michael:~$ source venv/gmv_venv/bin/activate
No command 'Script' found, did you mean:
Command 'script' from package 'bsdutils' (main)
Script: command not found
]0: command not found
michael@michael:: command not found
]
我用python编写了这个列表: list_accounts =['30000451728022100000127007', '0011801410', '30024891622032100004168003'] 我想在如下的查询中使用它: select a.order_id, transaction_status, gmv
from master.fulfillment a
inner join master.txns b
on a.order_id = b.order_id
where a.account_number in ('
我怎样才能得到每个国家最好的供应商?我有这个代码,它显示了两个表之间的连接,现在我必须得到每个国家最大的gmv。
这是我的工作代码:
SELECT DISTINCT a.country_name, b.vendor_name,
SUM(a.gmv_local) as total_gmw
from `my-project-67287.order1.order2`a
join `my-project-67287.vendor1.vendor2` b on a.vendor_id = b.id
group by a.country_name, b.vendor_name;
我在Order by using month name in PostgreSQL上关注了这篇文章,但没有成功! 我有一个查询(它正在工作),我只需要按蒙特名称排序结果。这是我正在使用的thr查询: select to_char(purchase_date, 'Month') as mes_2021,
sum(gmv::float4) as soma_gmv
from tablename
where purchase_date > '2021-01-01'
GROUP BY mes_202
我试着用支持向量机( SVM )方法检测车辆,我用的是冲浪/筛分(SIFT),但车辆类型不同,我只是研究SURF/SIFT是针对usb、手机等特定目标检测的。这是否也意味着它也会影响(在检测中)不同类型的汽车,如丰田( toyota )和宝马( bmw )等?或者像卡车和汽车这样的车辆?
如果我们提供大量的10/15不同车辆的数据集来冲浪/筛选,那么用实时方法检测不同类型的车辆,岂不是取得了很好的结果吗?
我目前正在实现抽象工厂模式,我想知道如何为这个设计实现它。
我想使用抽象工厂模式来帮助修改车辆信息。这一信息是为客户车辆的要求时产生的。产生是根据车辆的类型来进行的。
一个对象的例子应该是这样的。(对于其他类型,如丰田、奥迪等,这将是多个不同的对象。)
public class BMW {
string Year;
string Make;
string Model;
}
例如,我想修改这个对象并添加公里。只有在请求时才会进行此修改。因此,我想使用抽象工厂来帮助处理这个问题。
这就是我到目前为止所拥有的
interface IModifyVehicle
{
pu
这是我的数据框架
c2_name Q1_GMV Q2_GMV growth(%)
0 A 1170727260 221801763 -81
1 B 1604716749 829186592 -48
2 C 661473481 553698141 -16
我尝试使用pandas样式将CSS添加到数据帧输出中。
# Set colormap equal to seaborns light green color palette
cm = sns.light_palette("green",