我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
Varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和http加速器。 由于：Squid缓存在/var/spool/squid/硬盘下； Varnish缓存在内存上。 因此：Varnish速度更快、性能更高、管理更方便等。 但是：Varnish功能并没有Squid丰富，比如不能‘访问外国网站’等。 一、Varnish代理服务器安装： （编译安装） 二、修改配置文件： ①#vim /etc/sysconfig/varnish 66行：VARNISH_LISTE
说到清理内存，那么不得不提到/proc这一个虚拟文件系统，这里面的数据和文件都是内存中的实时数据，很多参数的获取都可以从下面相应的文件中得到，比如查看某一进程占用的内存大小和各项参数，cpu和主板的详细信息，显卡的参数等。
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑，没有之一，特别是与最新版本的OS X 搭配，不仅易于使用，而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢，小编就来教大家五个小技巧，让你的 Mac 变得更快。
做性能测试过程中遇到了一些问题，现总结下来，希望能给大家带来一些参考，写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目，为避免信息泄漏，所以把相关信息涂掉了。 问题一： 做接口性能测试时，单用户时响应时间是5
机房内只有一台戴尔R730服务器，vmware虚拟化为若干台Windows Server了，其中就有域控和文件服务器。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache
只要和电脑内存相关的，都可以用这个软件，软件小的和打开一个网页一样。不占用什么空间。也没有什么复杂的安装流程，开心即可用。
思路：现象是阻塞，通常是 CPU 彪高，导致业务线程分配不到 CPU 时间片，或者内存吃紧，频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器，由于 ES 的用户不是 LZ，因此找运维要了 root 权限，登录到服务器。sudo -i 切到 root，使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户，然后 su - es 切到 es 用户（不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的，例如打印 jstack 日志）。 top 查看服务器状态，发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%，查看 CPU 核数：cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l， 核数为 4，根据经验，通常是 C2 编译器，或者 GC 线程，最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335，得到线程号 30785，使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841，方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志，然后找线程，vim jstacklog.txt, 开始查找，gg，/7841，enter，n， 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程，看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称，然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息，发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ，这里为了防止串行 FGC，让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC，所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题，使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态，发现 fgc 频繁(5 秒一次)，ygc 正常（3 秒一次） ，这里说一下，CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样，CMS GC 只工作在老年代，每次 GC 会对 FGC 次数加 2，一次是 init mark，一次是 remark，这两个阶段会影响暂停应用，其他的清理阶段是并行清理的，对业务线程无影响，所以，当使用 CMS GC ，如果 jstat 看到 FGC 次数很多，不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure（CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度），则会使用备用收集器 Serial，开始串行 GC，此时将会彻底 STW。 因此，这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低，就是为了防止出现 concurrent mode failure。
可关注笔者 个人站点 https://www.qiucode.cn/ 由于云服务器内存快满，导致运行缓慢，所以才需要清理下内存
ssh登录远程服务器重启项目（第一次），未等tomcat启动完成，直接访问项目的对应后台管理系统网站，导致网页一直加载不出来，心急又去重复启动项目（第二次），再次访问网页报错：502 Bad Gateway nginx。
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
上周上线完之后，平台频繁出现问题，从服务器查看pod状态为Running 但是从日志中查看就是直接被killed 检查过nginx日志、数据库等未发现异常
腾讯云服务器内存占用过高，安装的是centos7系统，准备对centos7释放内存，发现使用yum清理缓存与释放内存非常的方便，先使用free -m命令来查看centos7系统剩余了多少内存，准备清理掉，如下：
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
原理：主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。1、新建主服务器示例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \-v /mydat
MemReduct是国外一款专业的内存清理软件，现在越来越多的软件由于硬件的普遍发展，对内存的使用都开始肆无忌惮起来，这对内存比较小的老电脑来说就非常不友好了，即使新电脑也会受不了，如果你的电脑也因为常常内存不足而卡顿，就来下载这款软件试试吧。也可以安装在服务器上，定期整理内存，保持内存空间舒畅。
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情，但是缓存机制却有一个核心的难点，就是——缓存清理。我们所说的缓存，都是保存一些数据，但是这些数据往往是会变化的，我们要针对这些变化，清理掉保存的“脏”数据，却可能不是那么容易。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
Redis是一款高性能、非关系型的键值存储数据库。在使用Redis时，随着数据量的不断增长，需要考虑如何降低Redis的内存占用情况。下面将介绍Redis降低内存使用的常见方法。
Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章，分析了在云计算环境中的容量管理挑战的主题。
现如今网站的搭建基本都会使用云服务器，相较于传统的物理服务器，对长期发展更具有优势。而一般为了稳定性，会选择腾讯这一类大型公司服务器供应，同时会搭载云硬盘使用。但是在初期选择硬盘的时候所配置的内存并不一定特别大，在后期数据运行多起来之后，为了确保充足的空间，会将前期无需使用的数据进行清理，那么腾讯云服务器硬盘版的如何清理内存呢。
自从产品转到了 dotNET Core 之后，更深入的接触 Linux和 Docker ，而我每天的工作中，有一部分时间相当于在“兼职”做一些运维的事情。下面是一些在日常中常用的命令，算是个备忘吧。
公司某业务使用的Redis集群是自建的，前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key，占用内存 8.8 G，DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移，于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化，350W key删除了两百万，怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了？通过比对数据发现，计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key，内存未释放呢？这个问题一直困扰着我，通过查阅资料终于弄明白了。
利用Nginx fastcgi_cache缓存，直接使用Nginx为页面生成缓存来加速wordpress，而且还支持html伪静态页面，效率比使用PHP缓存插件要高得多，也比较适合小配置的VPS上使用。
2021年1月20日接到通知，要把systemd升级到219-73.tl2.10或以上、并把rsyslog一起升级，以修复/var/log/messages无日志内容的bug。经实验，发现使用yum升级两个软件包之后，systemd-logind的可执行文件也被更新，导致该服务处于原可执行文件已删除的状态，所以我提议，在升级步骤中增加重启systemd-logind服务的动作。在Ansible playbook里，因为不能表达“大于219-73.tl2.10“这种范围型版本号，所以就明确指定systemd的版本为当前yum能自动安装到的最新版本219-78.tl2.3
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
3、参数不是调的越大越好，参数调的太大也会可能会导致共享内存不足，会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
Cocktail for Mac提供了一个完美的维修工具和调整组合，拥有一个干净和易于使用的界面，有助于你更快速、轻松的管理你计算机的各个方面。
运行一键开服命令(会链接steam服务器 有概率会网络错误失败啥的 重试几次就好了或者重启系统后再重试)
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
复制代码 以上节点无法使用的情况下，请使用下面的备用节点： 备用节点【广东】：（宝塔推荐使用充值0.08元即可使用的尊云zun.com云服务器安装）
在 Linux 上自建 MySQL 服务器，经常遇到各种无法启动或启动后异常的问题，本文列举一些常见问题的解决办法。
内存溢出 理论学习 问题解决 垃圾回收 问题 理论学习 垃圾回收过程 常用垃圾回收器 工具篇 GC日志 命令行工具 可视化工具 问题解决 内存溢出 首先是比较”常见”的内存溢出，先解决两个小问题热热身： 1. 项目H代码量逐渐丰满，某天启动时果断抛出OutOfMemoryError 2. RD自己的单测一路畅通，QA构造的复杂测试case果断报StackOverflowError 理论学习 简单复习一下，虚拟机运行时管理的内存分为图中这几部分 这里写图片描述 程序计数器：存储当前线程执行字节码指令地址
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
在 Java 应用程序中，内存泄漏会导致严重的性能下降和系统故障。开发人员必须了解内存泄漏的发生原因以及如何识别和解决它们。
1、事务日志log，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog 2、快照日志snapshot，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
由于新版的 KV 、金山、 瑞星 都加入了对网页、 插件 、邮件的随机监控，无疑增大了系统负担。处理方式:基本上没有合理的处理方式，尽量使用最少的监控服务吧，或者，升级你的硬件配备。
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入，平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台采用可视化设计，可支持监测CPU使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。
《幻兽帕鲁》的热潮正在席卷游戏界。对于那些更喜欢与熟悉的伙伴们共同探险的玩家来说，搭建一个私人服务器无疑是最佳选择。拥有个人服务器不仅意味着更高的隐私性，还允许你根据喜好调整游戏参数，比如改变游戏内的工作速度倍率、经验值获取倍率等，从而打造一个定制化的游戏环境。本教程将带你快速步入搭建《幻兽帕鲁》服务器的过程，让你在几分钟之内就能和朋友们开启专属的冒险之旅。
PG数据库的总控制进程，负责启动和关闭数据库实例，是一个指向PostgreS命令的链接，算是第一个PostgreS进程。Postmaster的主进程，还会fork出一些辅助子进程。
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