今天是柚子的节日,本想着不分享东西的,但是看了那么多大佬留言只能坚持啦,柚子们能做的就是把良心好用的软件,技巧分享给大家。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ LiveVideoStackCon 2023上海正在招募讲师,扫码或阅读原文了解信息 上周我们和上海交通大学的郁振波交流了AIGC的机会,他认为现在的AI还只能生产平面的内容,无论是文字、还是图片,距离生成逼近真实的物理空间(包括模拟真实的物理定律)还有很长的路要走。关于AIGC内容的带来可能的版权和法律风险问题,郁振波认为“这并不是AI的错”,因为即使没有AI,我们现在的文字、图片、视频内容中已经大量充斥着大量盗版,这
iOS 系统自带的备忘录(Notes)在其质朴名称下提供了众多强大的功能,扫描文稿是我使用较多的功能之一。很早前便想在【健康笔记[2]】之中提供类似的功能,但考虑到其涉及的知识点较多,迟迟没有下手。最近在空闲时,将近年 WWDC 中涉及该功能实现的专题梳理、学习了一遍,受益匪浅。苹果官方早已为我们准备了所需的一切工具。本文将介绍如何通过 VisionKit、Vision、NaturalLanguage、CoreSpotlight 等系统框架实现与备忘录扫描文稿类似的功能。
刚刚,老板给我一堆扫描文件(图片和pdf文件),拿不到源文件,让我把客户发的扫描文件搞成word文档,密密麻麻,这些文件100多页,这要手工敲能把手敲费。
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟,但从“知行合一”的角度而言,很多人并没有真正掌握其根本原理,之所以有这个结论是因为,我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统,对技术而言,你做不到就等于你不懂。
现实中我们总会遇到这样的困境,有些图片很精美但分辨率很小,放大之后又变得很模糊。现在,有了Pixelmator Pro的最新技术,将图像放大到原始分辨率的三倍还保持清晰完全没有问题。
拥有思维导图或流程将引导我们朝着探索和寻找实现目标的正确道路的方向发展。如果要给我一张图片,我们如何找到车牌并提取文字?
数独对计算机来说不是什么难事,但就是这样一个“平平无奇”的项目却登上了GitHub今日的热榜。
【新智元导读】没有什么能阻挡我们对高清无码大图的向往。在ICML2018上,英伟达和MIT等机构的研究人员展示了一项图像降燥技术Noise2Noise,能够自动去除图片中的水印、模糊等噪音,几乎能完美复原,而且渲染时间是毫秒级。
1 图像识别是什么? 2 图像识别的应用场景有哪些? 什么是图像识别 图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像,对其中的物体分辨其类别
开篇语 相信简书的用户里面,肯定有很多的印象笔记用户吧,那么今天让我们来聊一下印象笔记的衍生产品,也是我本期推荐的我觉得一个堪比扫描仪的 扫描神器--印象笔记·扫描宝 废话不多说,上图为证 正文 扫描宝简介 自动识别 一旦识别成功就会自动拍摄画面,不需要手动点击任何按键。照片编辑带有阴影去除的功能,帮你“抹掉”那些黑白分明的阴影,让文件看上去白净整洁。 把纸张清晰装进手机 瞬间将书刊、文件、名片、收据及白板上的文字,清晰装进手机。自动增强对比、纠正倾斜,扫出最佳效果。 名片转瞬变人脉 用扫描宝扫描名片
要说这件事的起源,还得追溯到公元79年一次火山爆发, 直接将一座珍藏古老的纸莎草卷轴——Herculaneum Papyri的图书馆埋葬。
Voxelmorph 项目链接:https://github.com/voxelmorph/voxelmorph
PS软件是由美国Adobe公司于1987年推出的一款图像处理软件。PS最初是为苹果Macintosh开发的,主要用于扫描图像、编辑图像和输出图像等功能。1992年,PS首次在Windows系统上发布。随着计算机图形技术的不断进步,PS也逐渐发展壮大。到了目前的CC 2023版,PS已经成为一项极其强大的设计工具,不仅能够进行图像编辑处理、照片合成、字体排版等基本功能,还支持复杂的色彩修正和图层概念的应用。
导读:在机器学习的各种方法中,监督学习是迄今为止成果最令人印象深刻的一种。本文介绍监督学习解决像肺炎诊断这类问题的基本原理。
许多自然场景中包含着丰富的文本信息,对于理解自然场景图像有着十分重要的作用。随着互联网和移动互联网技术飞速发展,许多新型的应用场景都需要利用自然场景中的丰富的文本信息,例如车牌检测和自动驾驶等。场景文本的分析与处理越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一。
关于Octopii Octopii是一款功能强大的AI驱动的个人身份信息(PII)扫描工具,可以帮助广大研究人员在一个目录中扫描各种和个人身份信息(PII)相关的图片资源,比如说身份*证信息、护照、照片和签名等等。 工作机制 Octopii使用了Tesseract的OCR和Keras的CNN模块来检测各种形式的可能会发生泄漏面临安全风险的个人身份信息。该工具通过下列步骤实现其功能: 1、导入和清理图片资源 图像通过OpenCV导入,并进行清理、去扭斜和旋转以进行扫描。 2、执行图片分类
他们在该数据集上训练了一个深度卷积神经网络,获得了 0.85 的 F1。相关数据和代码可见于:https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
近几年来,计算机视觉有了很大的改善,但仍然有可能犯严重的错误。犯错如此之多,以至于有一个研究领域致力于研究AI经常误认的图片,称为“对抗性图像”。可以把它们看作计算机的光学错觉,当你看到树上有一只猫时,人工智能看到了一只松鼠。
最近接了一个新需求,需要获取一些信用黑名单数据,但是找了很多数据源,都是同样的几张图片,目测是excel表格的截图,就像下面这样:
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU(卡耐基梅隆大学)设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统,让电脑去向人类求助。具体做法是:将OCR(光学自动识别)软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站,用以替换原来的验证码图片;那些网站的用户在正确识别出这些文字之后,其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理(CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试),借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力,进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说,reCA
2022年腾讯全球数字生态大会 线上报名通道正式开启! 作为腾讯集团产业互联网 规格最高、规模最大、 覆盖面最广的年度盛会 今年我们跟您一起探讨“数实创新”新命题 开创“产业共进”新格局! 您有一份腾讯云原生专场邀请函请查收! 大会亮点抢先看 扫描图片二维码可预约直播! 腾讯云原生 11.1-11.30大促活动持续进行中! 扫描下方图片二维码进入会场抢优惠! 点击阅读原文,查看大会详情
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安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天要讲的是个背景遥远的故事。 封存数世纪的植物标本可能包含人类还未发现的新物种,但由于目前还未实现完全数字化,人工鉴别归类植物标本不仅成本高,
本文主要介绍如何使用 OpenCV + GrabCut实现一个文档自动扫描仪。(公众号:OpenCV与AI深度学习)
---- 新智元报道 编辑:袁榭 【新智元导读】2022年3月中,iOS更新到15.4版本了,这次更新带来了哪些变化呢? 如果每次苹果发布会都是果粉界春晚的话。那么每次iOS更新,就是果粉界春节结束、再次面临现实的时候: 自己好好的iPhone,因为iOS愈发强大的功能,又得换了。 2022年春的iOS 15.4更新,又给苹果用户们带来了哪些考验设备的新功能呢? 戴口罩直接使用Face ID刷脸 本次iOS更新,无可置疑的最引人注目特色,是新冠时代无数用户呼吁良久的「戴口罩也能用Face ID
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我们知道图片除了最普通的彩色图,还有很多类型,比如素描、卡通、黑白等等,今天就介绍如何使用 Python 和 Opencv 来实现图片变素描图。
【新智元导读】英国卡迪夫大学(Cardiff University)的科学家制作出了迄今最详尽的大脑连接扫描图,能够显示电信号传递的方向以及神经元间连接的密度。这种扫描图有望取代侵入性活体检验。多年来,科学家第一次能够对大脑的结构和功能进行同时研究。作为实验对象参与这项研究的 Fergus Walsh 在 BBC 发表文章,记述了他参与研究的过程。 Fergus Walsh 是个很喜欢大脑扫描的人,准确说,是很喜欢大脑“被扫描”的人。作为英国 Biobank 项目的第一名志愿者——英国 Biobank 项目
大数据文摘作品 编译:HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦,输出的图片不仅很清晰,而且文件大小只有100多KB! 先来看一个例子: 左:输入扫描件(300 DPI,7.2MB PNG/790KB JPG.)右:输出图片(300 DPI,121KB PNG)。 如果你急于上手操作,可以直接查看Github repo中的代码,或跳到本文结果
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统,能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库,用于训练这个系统。实验证明,该系统比当前常用的最好模型表现优异许多,可以将任意角度拍摄的 2D 快照生成逼真的 3D 人脸。Science 对此作了报道,标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。(题图即为新模型随意生成的一些人脸。) 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat(译注:类似国内美图秀秀),你可以将自己的照片变成迪斯科熊,或者
今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)就来手把手教你,小程序之间如何互相跳转、引导。
本部分介绍的两个思路都是基于opencv来实现,不涉及深度学习相关内容(需要安装opencv-python库,参见 OpenCV-Python,计算机视觉开发利器)。基本思想是读入一张照片图,然后通过各种变换转化成素描图。为了演示方便,我们先找来一张小姐姐的照片作为实验素材。
DeepMind提出了一个里程碑式的新AI框架,可以对眼科诊断中的三维扫描图像进行准确诊断,准确率达到甚至超过了专家水准。有关成果已在Nature发表。
今天给大家分享只要你使用电脑,就能在这里找到你需要的宝藏软件,辣条精挑细选,建议收藏!
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很多老年人都会有眼睛黄斑部退化(又称老年性黄斑部病变)的毛病,会让视力开始变差,双眼中央视野模糊;最早还能使用倍数更高的放大镜来阅读,但到最后可能都看不清他人的面孔。 老年性黄斑部病变 老年性黄斑部
胸部计算机断层扫描(CT)图像在对新冠肺炎(COVID-19)提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景。
在这个信息爆炸的数字化时代,扫描工具已经成为我们日常工作和学习中不可或缺的助手。最近,扫描全能王推出了革命性的“智能高清滤镜2.0”,本次更新后,智能高清滤镜能够智能识别并优化扫描过程中的各种问题。无论是光线不均、背景杂乱,还是文档本身的折痕和污渍,它都能一一化解,呈现清晰、准确的扫描结果。
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes.”
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Go安全团队在2022.09.06发布了全新的漏洞检测工具 govulncheck ,可以帮助开发者发现Go程序里的安全漏洞。
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上一节,我们从围棋服务器中下载大量棋谱,并将其转换成网络可以解析的数据格式,在神经网络的开发中完成了最繁琐的一步,也就是数据准备。接下来我们将创建一个神经网络,对数据进行解读,使得网络具备6到7段的围棋专业水平,它尚未具备打败柯洁或李世石这些顶级高手的能力,但打败业余级高手则绰绰有余。
特殊的假期 不能参观博物馆 不能亲临敦煌莫高窟 没关系! 莫高窟“云”端一直在线 让你在家就能 一览莫高窟的春夏秋冬 游览“数字敦煌” 探索敦煌文化创意内容 漫游精品展览 让我们一起来“云游”莫高窟吧! ☟ 壹 “云游” 莫高窟的春夏秋冬 “莫高窟的四季”全新上线,让你随时随地饱览莫高窟美景。春芽夏绿,秋叶冬雪,尽在“掌握”。 ▲识别图中二维码,感受莫高窟的春夏秋冬(制作/金良) 贰 “云游” 数字敦煌 欣赏过莫高窟的四季美景,是不是更期望能看到精美的壁画和彩塑?“数字敦煌”为你提供近观敦煌艺术的
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