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    Python快速入门(四)

    引言 Python作为一个,目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业。它易学好懂,拥有着丰富的库,功能齐全。人生苦短,就用Python。...这个快速入门系列分为六篇,包含了Python大部分基础知识,每篇阅读时间不长,但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码,这样可以更有收获。...概要 1、掌握Python中的函数,让代码层次分明; 2、掌握Python中的条件,感受编程逻辑语言; 3、掌握Python中的循环,让编程变得轻松。...一般而言,Python有两种方式可以实现循环语句,一种是for语句另一种是while语句,我们先从稍微简单一点的for开始学习。...当然我们不需要每次都输入三个参数来控制,如果只输入一个参数,那么Python会默认起始整数为0,输入的参数是结束整数。如果输入两个参数,那么第一个是起始整数,第二个就是结束整数。

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    快速入门 Python 爬虫

    爬虫是 Python 应用的领域之一。 有 Python 基础对于学习 Python 爬虫具有事半功倍的效果。...一、Python 开发环境的搭建 Python 目前流行 Python 2.x 与 Python 3.x 两个版本,由于 Python 2 只会维护到 2020 年,因此这里建议使用 python 3...下载 Python: ? 默认安装即可,如下图所示。 ? ? 二、什么是爬虫? 网络爬虫:是指按照一定的规则,自动抓取万维网信息的程序或者脚本,从中获取大量的信息。...四、豆瓣短评的数据爬取 Pycharm IDE 的安装: 接下来我们首先需要安装 Python 中常用开发软件 Pycharm IDE,安装只需要默认选择即可。 (1)三方包的安装。...(1)Requests 库详解 Requests 是唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用,Requests 库是 Python 爬虫中的利器,使得我们爬虫更加方便,快速,它可以节约我们大量的工作

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    Python快速入门(五)

    引言 Python作为一个,目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业。它易学好懂,拥有着丰富的库,功能齐全。人生苦短,就用Python。...这个快速入门系列分为六篇,包含了Python大部分基础知识,每篇阅读时间不长,但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码,这样可以更有收获。...概要 1、掌握Python中的列表,了解Python中最常见的数据类型; 2、掌握Python中的字典,感受Python中用来存储个人信息的数据类型; 3、掌握Python中的元组,吃透Python中用来安全存储数据的数据类型...值得注意的是我们要从n=0开始访问第一个元素,这是Python这门语言的一个规定,我们在编写代码的过程中要始终注意。

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    快速学习-Python综述

    Python综述 1.1 python是什么 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。...Python是交互式语言: 这意味着,我们可以在一个Python提示符后面直接互动执行写自己的程序。 Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。...Python是初学者的语言:Python简单易学,对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。...1.3 python的特点 易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。 易于阅读:Python代码定义的更清晰。...数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。 GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

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    Python算法——快速排序

    快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效,特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。...快速排序的工作原理 快速排序的基本思想是: 选择一个基准元素(通常是数组中的某个元素)。 将数组分成两个子数组,一个包含小于基准的元素,另一个包含大于基准的元素。 递归地对两个子数组进行排序。...Python实现快速排序 下面是Python中的快速排序实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot...示例代码 下面是一个使用Python进行快速排序的示例代码: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot...总之,快速排序是一种高效的排序算法,通过选择基准元素和分割数组,递归地对子数组进行排序,实现了对数组的快速排序。了解快速排序有助于理解排序算法的高效性,并为大型数据集的排序提供了一个强大的工具。

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    Python快速教程 尾声

    写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形。这一系列文章,包括Python基础、标准库、Django框架。前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分。...准备在一个长的时间内,停止更新Python快速教程,把精力集中在其它方面。毕竟一件事情做久了,会缺乏自我突破。编程是一个很有创新性,很需要突破自我的工作。在一个方面待久了,自己都会觉得发馊。...从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章,期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。...在学习Python之前,可以了解一下Python的特点和设计理念(Python简史)。在设计之初,Python就试图在复杂、强大的C和方便、功能有限的bash之间,找到一个平衡点。...然而,这些背景知识的学习曲线,要远远陡过Python本身。 更深入的Python学习也是如此,需要大量的背景知识,而不止是Python自身。如果你对Python的拓展性感兴趣,可以多多尝试混合编程。

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    快速排序python实现

    快速排序python实现 快速排序 快速排序的实现同样使用分治法,它的原理是从序列中选择一个值作为基准值,然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。...每次分割都是以序列中的第一个值作为基准值,经过拆分后自然就变成了有顺序的 具体算法 def quick_sort(s): """快速排序,s为列表""" # 结束条件 if len...s.extend(R) if __name__ == '__main__': s = [1, 7, 3, 5, 4] quick_sort(s) print(s) 代码中实现的是列表的快速排序...上面的快排使用了L,E,R存储临时的序列,这样会占用内存,使用就地快速排序的方式可以在原序列上完成排序,减少了内存的使用 def inplace_quick_sort(s,a,b): """列表的就地快速排序...s[b] = s[b],s[left] inplace_quick_sort(s,a,left-1) inplace_quick_sort(s,left+1,b) 上述代码是列表的就地快速排序

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