快速NMS算法抑制无重叠的方框

快速NMS算法（Fast Non-Maximum Suppression）是一种用于抑制无重叠方框的算法，常用于目标检测任务中。该算法的目的是在检测到的目标方框中，去除冗余的方框，只保留最具代表性的方框。

快速NMS算法的步骤如下：

1. 对于每个检测到的目标方框，计算其置信度得分。
2. 根据置信度得分对方框进行排序，得到一个有序列表。
3. 选择置信度得分最高的方框，并将其添加到最终的结果列表中。
4. 遍历剩余的方框，计算它们与已选方框的重叠度(IOU)，如果重叠度高于一定阈值，则将该方框从列表中移除。
5. 重复步骤4，直到所有方框都被遍历完毕。

快速NMS算法的优势在于其高效的计算速度和较好的抑制效果。相比于传统的NMS算法，快速NMS算法通过减少计算量和优化算法逻辑，能够更快速地处理大量的方框，并且在保留重要目标的同时，去除了多余的方框，提高了目标检测的准确性和效率。

快速NMS算法在目标检测领域有广泛的应用场景，包括人脸检测、物体识别、行人检测等。通过抑制无重叠的方框，可以提取出目标的最佳边界框，从而实现更精确的目标定位和识别。

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