快速算法,找到平面上给定点的x个最近点
快速算法是一种高效的算法，用于在给定平面上找到与给定点最近的x个点。该算法通过使用适当的数据结构和算法技巧，能够在较短的时间内找到最近的点。
快速算法的分类：
- 分治法：将平面上的点划分为不同的区域，然后递归地在每个区域中查找最近的点，最后合并结果。
- 近似算法：使用一些启发式方法来近似地找到最近的点，以减少计算量。
- 基于网格的方法：将平面划分为网格，然后在每个网格中查找最近的点，最后合并结果。
- 基于kd树的方法：构建kd树来存储平面上的点，然后通过搜索kd树来查找最近的点。
快速算法的优势：
- 高效性：快速算法能够在较短的时间内找到最近的点，提高了计算效率。
- 精确性：快速算法能够准确地找到最近的点，保证了计算结果的准确性。
- 可扩展性：快速算法可以应用于大规模的数据集，适用于各种规模的问题。
快速算法的应用场景：
- 位置服务：在地图应用中，可以使用快速算法来查找用户附近的兴趣点或服务设施。
- 图像处理：在图像处理中，可以使用快速算法来查找图像中的相似点或特定区域的最近点。
- 数据挖掘：在数据挖掘中，可以使用快速算法来查找数据集中的异常点或离群点。
- 机器学习：在机器学习中，可以使用快速算法来查找最近邻点，用于分类或回归任务。
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3回答
在一百万个点中搜索给定点的最近点
、、、、
这是一个算法问题。尽快找到与给定点最近的10个点。
贴近度可以用平面上的欧几里得距离或球面上的其他类型的距离来测量。Amplify x by a large integer e.g. 10^4 and cut off th
浏览 7提问于2014-07-25得票数 0
我知道我可以使用像kd树这样的数据结构来查找平面上每个点的k个最近点(使用欧几里德距离)。但是我已经在我的程序中构造了一个Delaunay三合图，所以我想通过Delaunay三角剖分来更有效地找到k个最近的邻居。我使用Matlab，delaunayTriangulation类只允许查询到给定点的第一个最
浏览 0提问于2020-12-02得票数 2
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最近的点对问题在计算几何中是众所周知的:给定点(x，y)的列表，找到具有最小欧几里德距离的点对。现在我要问这个问题的一个变体:给定n个点(xi，yi) (n+1>i>0)的列表，找到每个点(xi，yi)的最近欧几里德距离，然后计算所有点的
浏览 0提问于2012-07-17得票数 3
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我有几个位置，每个位置都有一个纬度和经度，我需要找到离给定点最近的位置。我可以使用Core location来查找从点到位置的距离，但是我的算法效率很低(简单地列举每个位置，计算距离并跟踪最低值)。几个点的效果很好，但是当你拿到10万的时候，事情就开始嘎吱作响了。
对数据进行定位的最佳方法是什么，这样我就可以快速确定离给定点最近
浏览 3提问于2013-08-29得票数 0
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没有重复的X值，X值在整个图形中以一致的速率递增，但Y数据基于真实世界的输出。我想以编程方式从任意给定点P找到图上最近的点。我正在努力寻找一种有效的算法来做这件事。我不需要精确的最近点，我可以满足于一个“几乎”最近的点。
显而易见的懒惰解决
浏览 0提问于2011-07-22得票数 10
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我已经创建了一个基于圆周长的x/y坐标的多维数组。一个对象可以沿着弧线拖动(在javascript中)，然后‘放到’它的任何地方。问题是，我需要找到与对象“放置”位置最接近的x和y坐标。我目前的解决方案包括遍历数组并找到与x最接近的值，然后再次循环以找到y坐标，但它看起来不是很干净，而且存在问题。谢谢!
浏览 1提问于2011-06-10得票数 3
然后，我需要产生大约几百万个随机采样点，对于每个样本，找到集合中最近的点，并使用该点来计算该点的“权重”。(这个权重可能必须从另一个球形集合中查找，但该集合在算法的任何给定运行中都将保持不变。)然后，我将原始点移动到计算点，并重复该过程，可能会重复10到20次。这将给我的Voronoi瓷砖的中心，以供后续使用。
稍后，我将需要找到</em
浏览 1提问于2009-04-13得票数 6
1回答
我试着在平面上找一个离给定点最近的点。我得到了平面的方程式，点和它们之间的距离。如何在平面上找到与给定点最近的点？我有一个带有边的四面体: bcx=0，acy=0，abz=0，x/a+y/b+z/c=1 (a，b，c不能与平面方程中的Ax+By+
浏览 1提问于2013-05-09得票数 3
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我有两个点层(客户，供应商)，我想让所有最近的供应商到用户输入的距离内的特定客户，我听说了小册子knn，但我找不到一个完整的例子来很好地理解它，有什么建议吗？这是我通过ajax获取客户数据部分的代码 type: "POST",
url: 'Customers_geojson.php',
浏览 2提问于2016-11-17得票数 0
我有一张数千万点的地图代表人们的位置，现在给了一个点，如何快速地在离给定点1公里的距离内找到点(代表人们的位置)？什么是最好的算法？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 0
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4回答
给定2-D平面上的n个点，使所有点之间的距离最小化的点是什么？这个点不需要来自给定点的集合。它是质心还是别的什么？
如何用一个算法找到所有这样的点(如果有多个)？
浏览 0提问于2009-12-07得票数 14
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我目前正致力于在C++中实现最近点对算法。也就是说，给定点列表(x，y)，找出具有最小欧几里德距离的点对。我对此做了研究，我对算法的理解如下(如果我错了，请纠正我)：
将点数组沿中间递归拆分，找到左右半部分距离最小的点对。按y坐标对左右两半进行排序，并将左侧的每个点与右侧的6个最近邻居(按y坐
浏览 6提问于2011-10-14得票数 3
2回答
假设我在笛卡尔平面上有一组点，由(X，Y)坐标的数组/向量定义。如果任何一组不连续的点可以是连续的，那么这组点在坐标平面中将是“连续的”。也就是说，这些点起源于一个矩形网格，其中点的区域被先前的算法消除。这些点所勾画的形状是任意的，但它的边缘往往会有圆弧。
进一步假设我可以创建固定半径为r的圆。我想要
浏览 1提问于2013-05-20得票数 4
一种简单的方法是，对于多边形中的每条边，找到该边上离给定点最近的点，然后取最接近的点。有没有更快的算法？我的目标是实现一个2D超级马里奥银河系风格的平台。显然，这可以通过Voronoi区域完成，如以下视频所示：
然而，我找不到任何既处理边又处理点的Voronoi算法。想法？
浏览 0提问于2011-10-05得票数 2
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给定一个二维坐标系，如何从给定点找到半径内具有整数坐标的所有点？我希望这些点是x坐标和y坐标的值。在给定点周围的正方形中查找点很容易，可以像这样完成：for(int y = -radius+ point.y; y < radius + point.y;
浏览 9提问于2013-01-12得票数 9
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3回答
我正在寻找以下问题的快速解决方案：我有一个固定点(假设在白色测量线的右上角)，需要在由等间距的点组成的曲线(较低的曲线)上找到最近的点。此外，我对上面曲线上的每个点都这样做，以绘制具有不同颜色的曲线之间的距离(三个级别:低于最小红色，介于最小和最大橙色之间，以及高
浏览 4提问于2012-10-08得票数 7
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使用Python时，我的实际问题是从数组(数千个点)中计算出最接近的2D点，该数组表示到给定点(汽车位置)的道路网络坐标。此计算要求每次时间戳为0.2秒(在线)。在检查时，它会在某个数组中找到最近的点，而不是像我想要找到的那样对给定的点进行尊重。是否有人熟悉python实现或合适的算法？欢迎任
浏览 2提问于2018-08-21得票数 0
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曲面上两点之间的最短距离
、、、
我正在写我的学士论文(关于计算机科学)，现在我遇到了一个问题，就是在三维三角形网格上找到两点之间的最短路径，这是流形的。我已经读过关于的文章，但是它计算了网格上给定点和顶点$x$之间的距离函数$d(x)$。我知道我要解决的问题叫做大地测量，但我真正找不到的是一些很好的算法，它使用A*在两个给定的</em
浏览 7提问于2022-03-14得票数 2
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