public static int partitionsimple_hoare(int[] arr,int l , int h){
int pivot = arr[l];
int i = l-1;
int j = h+1;
while(true){
do{
i++;
}while(arr[i]<pivot);
do{
j--;
}while(arr[j]>pivot);
if(i<j){
s
我在找出平均和最坏情况的时间复杂度方面有一点困难。因此,我使用以下逻辑删除了这个BST节点
删除二叉树中的节点时,有3种情况
1> The node to delete has no children. That's easy: just release its resources and you're done. Time complexity O(1)
2> The node has a single child node. Release the node and replace it with its child, so the child holds t
在进行分类时,有些人建议在Java中使用stream().sorted或list.sort()方法来降低时间复杂度。然而,我认为这些方法也使用了一些时间复杂度相似的排序算法。
List result = list.stream().sorted((o1, o2)->o1.getItem().getValue().
compareTo(o2.getItem().getValue())).
collect(Collectors.toList());
那么
Kruskal的算法如下:
MST-KRUSKAL(G,w)
1. A={}
2. for each vertex v∈ G.V
3. MAKE-SET(v)
4. sort the edges of G.E into nondecreasing order by weight w
5. for each edge (u,v) ∈ G.E, taken in nondecreasing order by weight w
6. if FIND-SET(u)!=FIND-SET(v)
7. A=A U {(u,v)}
8. Union
关于这一算法:
Algo(A, p, r)
if p ≤ r then
q ← Partition(A,p,r)
if q == r then
return A[q]
else
return Algo(A,q+1,r)
end
end
而分区是:
Partition(A,p,r)
x=A[r]; j=r; i=p-1;
While true
repeat j ← j - 1
until A[j]<x
repeat i ← i +1
until A[i] >= x
if i<j
then A[i] ←
如果我使用修改后的quicksort版本来查找数组中最小的kth项,为什么预期的运行时间O(n) (如Programming Pearls book所述)?
我使用的算法如下:
1) Runs quick sort on the array
2) If k is > the correct location of pivot, then run quicksort on the 2nd half.
Otherwise run it on the first half.
我的印象是,这将需要O(n * logn)的工作。
我在codeforce上找到了这个代码片段。
public static int[] sort(int[] a) {
a = shuffle(a, new SplittableRandom());
Arrays.sort(a);
return a;
}
与只使用Arrays.sort(a)相比,这是对数组进行排序的更好方法吗?为什么或者为什么不?
我已经用Java语言编写了计数排序和快速排序的代码来对整数进行排序。这两个代码对于较小的输入都可以很好地工作,但是当我给出数组大小为100,000的数组时,快速排序停止工作,而计数排序正确地进行了排序。所以,当未排序数组的大小非常大时,我可以说使用计数排序比快速排序更好吗?我提前使用了Eclipse IDE Oxygen.3a版本(4.7.3a).Thanks。
这是我的实现。当我放入100个大小为1000000的数组时,排序时间为300秒。我的另一个算法,合并排序,做了40秒。我想知道,是否有一些东西可能会减慢我的算法。
template <typename TYP> void quick_sort(TYP *tab, int poczatek, int koniec) {
int i = poczatek;
int j = poczatek;
int srodek = (poczatek + koniec) / 2;
int piwot = tab[srodek];
swap(tab[srodek], tab[ko