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卫瓴企微助手:如何连接打通纷享销客CRM?

【卫瓴·协同CRM】是一款服务长链路、复杂交易的协同CRM系统,一直致力于帮企业“缩短连接路径,击破转化率瓶颈“。...31会议是卫瓴科技的老客户,不过他们在采购卫瓴企微助手之前,内部已经用了很长一段时间纷享销客的产品,你可能有点疑惑——一家公司为什么要同时使用两款CRM产品呢?...不过,同时使用两套工具之后,31会议团队又需要面对新的问题——线索从公域流量进入企业微信之后,需要销售再手动将客户信息录入到纷享销客;销售人员在企业微信中跟进结束后,也要再切换至纷享销客中填写跟进记录,...零代码快速打通卫瓴企微助手+纷享销客手动重复填写线索费时费力,也容易出错;虽然卫瓴、31会议都有自己的研发团队,但是31会议在纷享销客里有自定义字段,如果要投入人力进去做项目的定制打通,还是要投入不少人力...图片卫瓴企微助手+纷享销客:1+1 大于2的应用连接中外企业,越来越多的使用标准化的SaaS产品,而非定制产品,这已成发展常态。但是企业应用之间数据不通,也是很多打工人的困扰。

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    IJCAI|多视图学习新闻推荐系统

    作者 | 张鑫 编辑 | 庞超 今天要给大家介绍的是一篇来自清华大学与微软亚研合作的的一篇关于多视图学习新闻推荐系统的论文“Neural News Recommendation with Attentive...此外,将单词级别和视图级别的注意力机制(Word-level & View-level)应用于新闻编码器,以选择重要的单词和视图来学习信息性新闻表示。...在真实数据集上进行的大量实验表明,我们的方法可以有效地提高新闻推荐的效果。...不同方法上的实验结果 通过和单视图比较,发现本文的多视图方法存在明显优势,和各个注意力方法的对比,发现综合的注意力方法效果更好。 ? 图4....在作者的方法中,多视图学习框架和注意力网络的有效性 四、总结 在本文中,提出了一种基于注意多视图学习的神经网络新闻推荐方法。本文的方法是一个新闻编码器和一个用户编码器。

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    刘莫闲:物联网时代,如何用微瓴开发智慧建筑应用

    腾讯微瓴是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统,提供物联网开发平台、物联 SDK、各类 OpenAPI 等内容。...本次演讲将为开发者介绍微瓴类操作系统,并分享微瓴在智慧建筑场景方面的思考,重点介绍微瓴开放平台以及微瓴生态系统,并通过实例介绍如何在建筑场景下通过开放平台提供的工具进行创新应用的开发,与开发者共建建筑应用生态...腾讯乃至腾讯微瓴,怎么样帮助我们整合行业里面的硬件开发商、软件开发商、服务提供商、解决方案提供商,来解决刚才的问题,接下来谈一下微瓴。...实际上微瓴在做这样的事情,让机器人在这栋建筑里面能够有人帮他,像刚才提到的一个好汉三个帮,一个人的能力总是有限的。...刘莫闲:物联网时代,如何用微瓴开发智慧建筑应用.pdf

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    多视图多行为对比学习推荐系统

    作者:吴贻清 单位:中科院计算所 研究方向:多行为推荐 多行为推荐(MBR)旨在联合考虑多种行为以提高目标行为的推荐效果。...在这项工作中,我们提出了一种新的多行为多视图对比学习推荐(MMCLR)框架,包括三个新的对比学习任务,分别用于解决上述挑战。 多行为对比学习旨在使同一用户在每个视图中的不同用户单行为表示相似。...本文基于DASFAA 2022论文《Multi-view Multi-behavior Contrastive Learning in Recommendation》,论文作者来自中科院计算所,微信,北航...例如,用户可以对电子商务系统(例如,亚马逊、淘宝)中的物品进行点击、加购物车、购买等行为,在社交推荐系统中(例如 推特,微博)可以进行点赞,分享,评论等行为。...具体的我们提出了一种多行为多视图的对比学习框架,他能够帮助模型更好的建模用户不同行为类型和不同视图的复杂关系。实验证明我们的模型能够显著的提升在目标行为上的推荐效果。

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    微信小程序常用视图容器组件

    微信小程序常用视图容器组件 1、组件概述 2、常用的试图容器组件 2.1 view 2.1.1 案例 2.2 scroll-view 2.2.1 案例 2.3 swiper 2.3.1 案例 1...、组件概述   组件是视图层基本的组成单元,具备UI风格样式以及特定的功能效果。...其语法格式如下: 内容 2、常用的试图容器组件   视图容器(View Container)组件用于排版页面为其他组件提供载体。...常用视图容器有View、scroll-view和swiper等等。 2.1 view   view容器是页面中最基本的容器组件,通过高度和宽度来定义容器大小。...滑动前: 滑动后: 2.3 swiper 组件为滑块视图容器,通常用于图片之间的切换播放,被形象得称为轮播图。其属性表如图所示。

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    微博推荐算法简述

    在介绍微博推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量?...接下来我们说一下微博推荐,微博本身的产品设计,使得即使没有推荐系统,仍然会形成一个大的用户关系网络,实现信息快速传播;而衡量一个事物的价值,一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。...微博推荐的作用在于加速这一过程,并在特定的情况下控制信息的流向,所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。 最后回到微博推荐算法中来,上面扯了那么多,只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。...基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。...分类与anti-spam 用于微博内容推荐候选的分析,包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别; 内容分类采用决策树分类模型实现,共3级分类体系,148个类别;营销广告/色情类微博的识别,采用贝叶斯与最大熵的混合模型

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    微博推荐算法如何设计

    在介绍微博推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量?...接下来我们说一下微博推荐,微博本身的产品设计,使得即使没有推荐系统,仍然会形成一个大的用户关系网络,实现信息快速传播;而衡量一个事物的价值,一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。...微博推荐的作用在于加速这一过程,并在特定的情况下控制信息的流向,所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。 最后回到微博推荐算法中来,上面扯了那么多,只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。...基础及关联算法 这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。...分类与anti-spam 用于微博内容推荐候选的分析,包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别; 内容分类采用决策树分类模型实现,共3级分类体系,148个类别;营销广告/色情类微博的识别,采用贝叶斯与最大熵的混合模型

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    微信小程序视图层处理增强之WXS

    随着微信开发者工具v1.0.0的释出,beta已久的微信小程序视图层的新功能特性WXS(WeiXin Script),也正式到来了。...熟悉微信小程序开发框架的开发者,肯定会对其视图层WXML中缺失的一个功能耿耿于怀,那就是没有办法在视图层对数据进行格式化处理。...比如我们从后端获取到一个包含了时间戳数据的数组,然后需要在界面上把这些日期都格式化显示为2017-01-01这种格式的日期形式,在Vue, Angular之类的前端Web框架中,一般在视图层都提供了如filter...而在现有的微信小程序代码中?你能怎么做?估计我们的做法要么是在Page代码中遍历一次数组,做一下格式化;要么,只能让后端返回已经格式化好的数据了。...微信小程序团队估计没少受这方面的吐槽。因此,这次WXS的推出算是满足了对这种需求的渴望吧。 WXS算是专供WXML调用的有独立作用域的JS模块(不是全功能的JS,感觉有所限制)。

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    SIGIR22 | 推荐系统:图对比学习视图生成新思路

    导读 本文是针对图对比学习在推荐系统中的应用而提出的相关方法SimGCL。...通常做对比学习的时候,需要对数据进行增广,得到相同数据的不同视图(view),然后进行对比学习,对于图结构也是一样,需要对用户-商品二部图进行结构扰动从而获得不同视图,然后进行对比学习最大化不同图扩充之间的节点表征一致性...本文通过实验表明 基于对比学习的推荐模型中,对比学习通过学习更均匀的用户,商品表征来隐式的减轻流行度偏差; 图增强只起到了很小的作用 因此,本文提出一种简单的对比学习方法,放弃之前的图增强方法,将均匀噪声添加到...embedding空间,从而形成对比视图。...L_cl表示对比损失,这里采用流行的infoNCE损失函数,本文的重点在于如何构建节点embedding的不同视图以进行对比学习。

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