服务器支撑着整个企业的信息数据，对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而，服务器在日常运行过程中，由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理，经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总，帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
这种情况用的不多，只有当使用多个DHCP服务器才需要用到，但随着DHCP故障转移的使用越来越多、越来越简便，使用的也会越来越多；
在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
哨兵（Sentinel）是 redis 的高可用性解决方案，前面我们讲的主从复制它是高可用的基础，需要人工介入才能完成故障转移，哨兵可以解决这个问题，在主从复制情况下，当主节点发生故障时，哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移，实现真正的 redis 高可用。在哨兵集群中，哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态，来保证 redis 的高可用。
某法院的一台服务器由于硬盘出现故障导致服务器崩溃，在当地一家数据恢复机构进行了数据恢复操作，但是数据恢复没有成功，于是负责人在北京寻找服务器数据恢复公司进行数据恢复。这台服务器的基本配置情况如下图中所示。
1. 定期检修、维护。服务器硬件的性能受使用寿命的影响，定期对设备进行检修和维护可以及时发现可能出现故障的各类情况。例如硬盘读写缓慢、异响、阵列中硬盘掉线等都是即将出现故障的前兆。
Redis 哨兵模式是 Redis 提供的一种高可用解决方案。它通过使用哨兵节点来监控 Redis 主服务器和从服务器的运行状态，当主服务器出现故障时，哨兵可以自动将一个从服务器提升为新的主服务器，实现故障转移。
如果主服务器失效，则后备服务器应该开始故障转移过程。如果后备服务器失效，则不会有故障转移发生。如果后备服务器可以被重启（即使晚一点），由于可重启恢复的优势，那么恢复处理也能被立即重启。如果后备服务器不能被重启，则一个全新的后备服务器实例应该被创建。
服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
服务器容错 服务器运行时，如果出现故障服务器是否还能正常运转，且业务不会中断运行，这时候就会确认服务器容错如何？如果用户的网站、应用程序或网络系统没有适当的容错机制，那么一旦系统中的一个组件停止工作，那么用户的业务可能立即崩溃。 “容错”，顾名思义是服务器对于系统运行中产生的错误、故障的容纳、纠错能力，它是企业级应用中对于服务器稳定性追求的目标。人们俗称的99.999%就是对于服务器系统高稳定性诉求的直观体现。容错服务器能够允许出现一定的错误(故障)，这些服务器通常都具备有自动修复和支持冗余的功能模块。
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
可用性指标时网站架构设计的重要指标，对外是服务承诺，对内是考核指标，具体到每个工程师，更多的是使用故障分。
1.网络故障服务器托管是放置在服务商的机房里面，在接入网络供用户进行访问。当服务器出现网络故障以后，会由服务商技术人员进行处理，保障服务器的正常访问。
服务器应用程序不可用的原因是什么引起的 服务器应用程序不可用的原因是什么引起的?其实服务器应用程序不可用可能是由多种原因引起的。主要包括软件故障、网络问题、硬件故障、安全问题、配置错误、容量不足、数据
这篇文章概述了由于集群中的大多数服务器节点丢失而从Consul中断中恢复的过程。中断类型有几种，具体取决于服务器节点的数量和发生故障的服务器节点的数量。我们将概述如何从以下方法恢复：
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：
在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
是不是要在标题的“作用”之前加上“重要”两个字，我犹豫了一下，zookeeper提供的功能是如此的重要，以至于如果你在应用中不使用它，早晚也会在你的应用中去实现zookeeper 的功能，所以，zookeeper值得你花（一点）时间去掌握。 zookeeper是为了“分布式”而诞生的，我反复在说“分布式”，并不是赶潮流，而是被潮流推着向前。在任何互联网生产应用中，哪怕你的公司规模小，访问量用一台服务器足够应付，仍然不能容忍当服务器故障时，没有备用的服务器可切换，这个称为“防止单点故障”，因为你至少要用两台
故障检测器(failure detector)是一个分布式的服务，用来为哪些服务器故障(怀疑)提供信息
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
今天有位朋友私下和我说，他昨天电话面试被问到Redis的高可用方案。于是决定今天来分享这个问题。如果你对此有另外的答案，不妨微信联系我，我拉你进群，让更多的人知道，做一个纯粹的技术分享达人。
服务器简单来说就是计算机的一种，具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。多数企业配备有自己的服务器，同时也带来了服务器故障导致数据丢失的困惑，毕竟更换一台新设备无法恢复原有的设备，今天给大家简单介绍一下服务器硬盘故障导致数据丢失后的数据恢复方法，下面是案例背景。
我以为是服务器出现故障，又是重启，又是求助，差点重装系统，在快八点的时候，自动好了。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
Redis的哨兵机制就是解决我们以上主从复制存在缺陷（选举问题），保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
回顾公司过去一年，发生了好几次P级事务，最严重的一次对外停止服务整整一下午，超过六小时。
当检测到物理线路1发生故障，系统自动将流量切换至物理线路2，保证业务正常运行。故障修复后，流量自动切回。
如果服务器A在规定的时间内没有从服务器B收到消息，就会超时，引起怀疑。那么，如果小组同意怀疑是真的，那么小组决定给定的服务器就会停机。也就是说，小组中的其他成员将采取协调决策，以排除给定成员。
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
服务器数据恢复工程师对客户的服务器进行了初步检查，检查结果与客户描述及故障推测一致，服务器数据丢失的原因确实与异常断电有关，由于突然断电导致了启动信息丢失，另外客户服务器上的数据库也受到了破坏。想要恢复数据除了修复linux操作系统外还需要整理数据库碎片，修复数据库。
故障预测类似于临震预报，最重要的意义是给用户一个从容的时间段进行数据和业务的迁移或处理，改善用户体验。
如今，随着Cloud Native，SRE，以及DevOps的发展，大规模软件系统的高可用、可扩展、可伸缩、系统管理、高效运维等似乎正在被一个新的词汇所代替，那就是：可靠性工程。
7月27日，在第三届OCP China Day大会上，腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS（Tencent & Inspur Fault Diagnosis System）系统技术白皮书》，其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构，为大规模数据中心提升服务器运维效率，保障数据中心稳定运行提供重要参考。
Redis，作为一种开源的、基于内存的数据结构存储系统，被广泛应用于各种场景，包括缓存、消息队列、短期存储等。
Redis的哨兵机制存在的意义就是当主从架构中，master发生宕机，无需人工干预，自动实现故障转移。 官方文档 Redis哨兵能干什么？
1）用户发起请求 2）服务器接受请求 3）服务器处理请求（压力最大） 4）服务器响应请求
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。前言 背景 伴随着腾讯业务的蓬勃发展，近几年服务器数量快速增长，随着时间的推移，现网逐步累积了大批量服役年份时间很长的服务器，服务器运营面临日益凸显的服务器整体老龄化问题。理论上服役时间越长的服务器发生故障的几率也将越大，从腾讯全网服务器的统计结果也表明服务器老龄化的加剧，故
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训，同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
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高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
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