我们可以这样做，将级别数组的创建变成一个循环，追踪数组的大小，并在每次迭代结束时将其乘以5。 ?...可以通过在每次迭代中增加子索引并将其在适当的时候重置为零来做到这一点。或者，我们可以在另一个嵌套循环中显式创建五个子代。这就要求我们在每次迭代中将分形部分索引增加5，而不仅仅是增加它。 ? ?...这样，我们保留了完全相同的功能，但是代码已迁移到Job中。 ? 但是我们不必每次迭代都显式调用Execute方法。我们可以安排Job，以便它自己执行循环。...但它仍然不能向量化循环，因为不能向量化返回类型。之所以如此，是因为我们的数据太大，无法向量化循环多次迭代。...这一项不大，虽然我们使用数学库，但Burst仍可以向量化单个迭代中的许多操作，但Burst检查器没有提及这一点。 ? 此时，对于一个深度为8的分形，更新现在平均每次构建需要5.5毫秒。
这样就避免了昂贵的拷贝操作，极大地提高了效率 在上述代码示例中，TestFunc1（按值传递）会因为每次调用时都需要复制一个大数组而显得非常慢，而TestFunc2（按引用传递）则会因为避免了这种拷贝...这个特性大大简化了对容器元素的访问和迭代操作 范围 for 循环的语法如下： for (declaration : range) { // 循环体 } declaration：声明一个变量，...这个变量将在每次循环迭代时被初始化为序列中的当前元素。这里可以使用 auto 使编译器自动推断元素类型。 range：是您要遍历的序列或容器，可以是数组、向量、列表等。...： for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围 以下代码就有问题，因为for的范围不确定： void TestFor(int array[]) {...它在 C++11 标准中引入，用以替代 C 语言时代的 NULL 宏和 C++ 中的 0（零），以明确表示空指针的意图。
Exit：Exit 操作符将一个张量从一个执行帧返回给它的父执行帧。一个执行帧可以有多个 Exit 操作返回到父执行帧，每个操作都异步地将张量传回给父帧。...TensorFlow 运行时会跟踪维护执行帧中的迭代信息。...分布式执行 while 循环的开销是每个参与设备在每次迭代时都需要从产生 P 的设备那里接收一个布尔张量，考虑到执行中的并行性，开销在很大程度上应该是与计算重叠，因此可以忽略。...对于每个这样的前向值 x，我们自动引入一个堆栈，并在前向循环中添加节点，以便在每次迭代时将其值保存到堆栈中。反向传播循环以相反的顺序使用堆栈中的值。...这种结构对嵌套条件和循环都有效。对于嵌套在 while 循环中的条件式，我们引入一个堆栈来保存每次前向迭代的谓词值，并在反向 prop 中使用堆栈中的值（以相反的顺序）。
这提供了并非所有值都存在的初始指示。 我们可以进一步使用.info（）方法。这将返回数据帧的摘要以及非空值的计数。 从上面的例子中我们可以看出，我们对数据的状态和数据丢失的程度有了更简明的总结。...条形图 条形图提供了一个简单的绘图，其中每个条形图表示数据帧中的一列。条形图的高度表示该列的完整程度，即存在多少个非空值。...接近正1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值相关。 接近负1的值表示一列中存在空值与另一列中存在空值是反相关的。换句话说，当一列中存在空值时，另一列中存在数据值，反之亦然。...如果在零级将多个列组合在一起，则其中一列中是否存在空值与其他列中是否存在空值直接相关。树中的列越分离，列之间关联null值的可能性就越小。...第二列在左边，其余的列比较完整。 LITHOFACIES, GR, GROUP, WELL, 和 DEPTH_MD 都归为零，表明它们是完整的。
TextMeshProUGUI具有各种SetText方法，这些方法可以接受附加的float参数。将帧持续时间添加为第二个参数，然后在大括号内将字符串的第一个三零行替换为一个零。...同样，最坏的帧速率不必一定是显示刷新速率的倍数。这是可能的，因为我们不是测量显示的帧之间的持续时间。而是在测量Unity帧之间的持续时间，这是其更新循环的区间迭代。...例如，当尝试在移动设备上实现稳定的60FPS时，每个毫秒都非常重要。因此，我们将显示模式配置选项添加到我们的帧频计数器中。...（函数循环） 现在，我们可以通过对build进行概要分析来依次查看所有功能的性能。 ? （对循环函数进行Profile） 在我的例子中，所有函数的帧速率都是一样的，因为它从不低于60FPS。...为什么要在Graph检索中每个Update Graph的函数？ 我们也可以将函数存储在Graph的字段中，而不用获取每次更新。
由于每次循环的时候都会进行一次判断看是不是已经编译过如果编译过会直接替换循环的入口地址指向本地代码，这种在方法执行过程中（也就是栈帧已经建立的前提下）进行替换的操作也叫栈上替换。...而第一种基于方法的则是在每次调用方法时才进行的判断（这个时候方法栈帧还未建立）而不是像循环体一样在每次碰到循环时（栈帧已经建立）都进行判断这时候循环体是已经在栈中运行的，所以第一种方法不是栈上替换。...根据第一种方法调用多次来进行判断的热点代码的条件来分析的话，每次方法调用时都进行一次检测，如果说方法第一次运行，那么肯定是没有编译为本地代码的，这时候方法调用计数器加一然后用解释器继续运行。...当循环次数达到了条件则会进行栈上替换入口地址为本地代码地址。方法在运行过程中进行的替换所以叫栈上替换。 收到编译请求，之后的操作？...四，数组边界检查消除：java中每次都进行读取或操作数组中的元素时都要进行对访问的下标进行判断其是否大于等于0并且没有超出数组的最大长度的限制。
例如在公式（9）中我们用二阶（牛顿）来替换一阶，可将公式（9）重写为： ? 经过多次迭代，令系 足够小，则我们能得到公式（11）中所更新的矩阵一样的结果。...但是该方法在迭代过程中的结果只是当前最佳解的近似解，而MOD方法在每次迭代中都能达到最优的结果。上述两种方法都需要字典矩阵的列进行标准化。...只要能够根据固定和预先定义的非零项To进行求解的算法即可采纳。 当第一阶段稀疏表示完成后，第二阶段即要完成字典矩阵的更新。在字典的更新中，每次迭代过程中只更新矩阵的一列。...上述步骤保证了MSE的单调递减，因此算法能够收敛。但是这些都基于式（20）中追踪算法求出了鲁棒的结果而言，所以收敛性并不一定每次都能保证。...Ⅴ 仿真 A 数据生成 随机矩阵D（或者说是生成字典）大小为20*50，每一列互相独立，都为均匀分布，并且都满足标准的单位2范数。则产生维度为20的1500个信号 ?
（渲染 FX 栈） 1.4 强制清除 当绘制到中间帧缓冲区时，我们的渲染器会填充有任意数据的纹理。帧调试器处于活动状态时，你可以看到此信息。...Unity确保帧调试器在每个帧的开始都获得一个清理后的帧缓冲区，但是当渲染到我们自己的纹理时，我们会避开它。通常，这会导致我们在前一帧的结果之上进行绘制，但这并不能一定保证。...首先将摄像机的像素宽度和高度减半，然后选择默认的渲染纹理格式。最初，我们将从源复制到金字塔中的第一个纹理。追踪那些标识符。 ? 然后循环遍历所有金字塔级别。每次迭代都首先检查一个级别是否会退化。...然后递减迭代器并向后循环，释放我们要求的所有纹理。 ? 现在，我们可以使用Bloom效果替换Render中的简单Copy。...因此，我们只需要采样18次，但是每次迭代需要绘制两次。 可分离的过滤器如何工作？ 这是一个可以用对称行向量乘以其转置来创建的过滤器。 ?
第一层我们称之为J循环，J循环每次循环的内容是绘制一列。 第二层循环称之为I循环，I循环负责绘制每行的每一个字符。...4.可能用户不希望每次都设置偏移量数组那么我们提供三种默认的偏移量速度数组（高位快，高位慢，速度相同） 回顾 在自定义view的时候如果你的view是像本文一样，循环去绘制不断刷新的话，就意味着...所以写在这里的方法，一定要小心为妙，比如一些无需每次都初始化的变量切记不可以定义在onDraw方法里。...循环绘制动画效果我们一定要理清两条线，一条是每一帧绘制什么，另一条是动画结束你都绘制了什么。 第一条线应该注意你绘制的只是一个瞬间，是个不断重复执行的线。...第二条线就是无数个第一条线加上时间点共同组成的，主要就是控制每次的不同，比如本文中增加的偏移量，是数据（本文中每一个字符的坐标）的变化，去影响onDraw方法，绘制出不通的东西呈现在屏幕上。
而普通的函数在调用函数时，用的都是同一个函数，只不过每一次调用，都加上了cal指令，进行跳转到该函数，因此这是一个相加的关系。...因为inline被展开，就没有函数地址了，链接就会找不到，编译器会报错 总结 内联函数用来弥补宏替换存在的缺陷，在编译阶段会将指令展开，不会开辟额外栈帧，提高程序效率的同时，也会使目标文件变大，适用于规模小...，然而我们在书写for循环时还要再进行书写一下，这种行为就显得比较多余，并且有时还会因为边界问题而出错，因此，在C++11中有这么一种新的for循环，括号里面由：分为两部分。...第一部分是范围内用于迭代的变量，第二部分则表示被迭代的范围。...//2 4 6 8 10 } 这里需要注意的是，使用这种新式for循环，必须保证被迭代的范围是确定的！
看完一脸懵逼，真的没看懂啥，虽然页数不多，在下文中就单纯的借鉴文章中的算法流程。 正交匹配追踪算法每次迭代均只选择与残差最相关的一列，自然人们会想：“每次迭代是否可以多选几列呢?”...正则化正交匹配追踪算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积绝对值最大的那一列，而ROMP则是先选出内积绝对值最大的K列（若所有内积中不够K个非零值则将内积值非零的列全部选出...），然后再从这K列中按正则化标准再选择一遍，即为本次迭代选出的列向量（一般并非只有一列）。...第30行，接下来是在第某次选择出的J中选择子集J0 ，总共迭代K次，K为原始信号非零元素的个数。 ...接着是第21行，为什么索引值Index不直接设置为1呢，每次选择的原子有可能为几列，则这次所选择出来的原子存放的位置，应该从上次存放的最后一列的位置+1到这次所选择的原子长度加上上次存放的最后一列的位置
◆ ◆ ◆ 我们开始吧 从导入模块和加载数据集到Python环境这一步开始： ? # 1–布尔索引 如果你想根据另一列的条件来筛选某一列的值，你会怎么做？...由此我们得到了需要的结果。 注：第二个输出中使用了head（）函数，因为结果中包含很多行。 # 3–填补缺失值 ‘fillna()’可以一次性解决：以整列的平均数或众数或中位数来替换缺失值。...#只在有缺失贷款值的行中进行迭代并再次检查确认 ? ? 注意： 1. 多索引需要在loc中声明的定义分组的索引元组。这个元组会在函数中用到。...# 7–合并数据帧 当我们需要对不同来源的信息进行合并时，合并数据帧变得很重要。假设对于不同物业类型，有不同的房屋均价（INR/平方米）。让我们定义这样一个数据帧： ? ?...# 12–在一个数据帧的行上进行迭代 这不是一个常用的操作。毕竟你不想卡在这里，是吧？有时你可能需要用for循环迭代所有的行。例如，我们面临的一个常见问题是在Python中对变量的不正确处理。
” 迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...，可迭代对象中有 iter 魔法函数，可迭代对象继承迭代器对象，迭代器对象中有 next 魔法函数 一般由可迭代对象变迭代器对象 可迭代对象 可迭代对象每次使用 for 循环一个数组的时候，本质上会从类中尝试调用...迭代器的设计模式是一种经典的设计模式，根据迭代器的特性(根据索引值读取下一个内容，不一次性读取大量数据到内存)不建议将 next 和 iter 都写在一个类中去实现。...Python 解释器运行的时候，会用 C 语言当中的 PyEval_EvalFramEx 函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。
概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...next魔法函数 一般由可迭代对象变迭代器对象 可迭代对象 可迭代对象每次使用for循环一个数组的时候，本质上会从类中尝试调用iter魔法函数，如果类中有iter魔法函数的话，会优先调用iter魔法函数...迭代器的设计模式是一种经典的设计模式，根据迭代器的特性(根据索引值读取下一个内容，不一次性读取大量数据到内存)不建议将next和iter都写在一个类中去实现。...python解释器运行的时候，会用C语言当中的PyEval_EvalFramEx函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。
内联函数的特性 (1). inline是一种以空间换时间的做法，会用函数体替换函数调用，缺陷：可能会使目标文件变大，优势：少了调用开销，提高程序运 行效率。...为了避免与C++98中的auto发生混淆，C++11只保留了auto作为类型指示符的用法 （4）. auto在实际中最常见的优势用法就是跟以后会讲到的C++11提供的新式for循环，还有 lambda...5.基于范围的for循环(C++11) (1) .for循环后的括号由冒号“ ：”分为两部分：第一部分是范围内用于迭代的变量，第二部分则表示被迭代的范围。...6 .范围for的使用条件 （1）. for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围；对于类而言，应该提供 begin和end的方法，begin和end就是...for循环迭代的范围。
对于矩阵中的每一行，如果该行不只包含零，则最左边的非零条目称为该行的前导系数（或枢轴）。因此，如果两个前导系数在同一列中，则可以使用类型 3的行操作使这些系数之一为零。...如果矩阵的所有前导系数都等于 1（这可以通过使用类型 2 的基本行操作来实现），并且在包含前导系数的每一列中，则称矩阵为简化行梯形。...在实践中，通常不会用方程来处理系统，而是使用更适合计算机操作的增广矩阵。行缩减过程可以概括如下：从L1以下的所有方程中消除x，然后从L2以下的所有方程中消除y。这将使系统变成三角形。...在下面的伪代码中，A[i, j]表示矩阵A在第i行和第j列中的条目，索引从 1 开始。转换在原地执行，这意味着原始矩阵丢失，最终被其行梯形形式替换。 看不懂？...返回值是具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。 首先，reversed 函数返回一个反转的迭代器。这个为什么倒着算呢？是因为倒着算对算法来讲有一些优点。
}],size(raw)); %将raw{:}重构成原来尺寸的矩阵 x = sj0(:,[1:2:8]); %将数据中的经度部分存储在x矩阵中 x = x(:);...%将x（四列）转为一列 y = sj0(:,[2:2:8]); %将数据中的纬度部分存储在y矩阵中 y = y(:); %将y（四列）转为一列 %对数据进行处理的部分...sj = [x y]; %将xy矩阵合成，sj中第一列为x；sj中第二列为y d1 = [70,40]; %将基地位置存储进去 sj = [d1;...sj;d1]; %将基地存储入数据中,都整合成两列 sj = sj*pi/180; %将角度转为弧度制（计算距离时，位置坐标被当作角度计算） %创建距离公式，距离存储矩阵...1,1+randperm(100),102];%解的情况 temp =0; %求解每种情况对应的距离值 for i=1:101 %通过循环，解得该情况下的距离
，如果编译器将函数当做内联函数处理，在编译阶段会用函数体替换函数调用。...那么看链接阶段： 在链接阶段，test.o符号表中只有Add函数的无效地址（因为只是声明），而Add.o符号表中也没有Add函数的地址，导致了main函数调用了Add函数，却怎么都找不到Add函数的地址...： auto不能作为函数参数 auto不能用来声明数组 C++11中只保留了auto作为类型指示符的用法，以此来避免与C++98中的auto混淆 ---- 范围for循环 概念 在C语言和...，以前都是我们明确给出循环的范围，C++11中则引入了基于范围的for循环，不需要我们指定，而是范围for循环自动控制范围： for循环后的括号由冒号:分为两部分：第一部分是范围内用于迭代的变量，第二部分则表示被迭代的范围...if (e == 8) continue; e *= 2; cout << e << " "; } cout << endl; return 0; } ---- 使用条件 for循环迭代的范围必须是确定的
我们使用基于内容的tanh注意力解码器（参照Vinyals et al. (2015)），在这个解码器中，一个有状态的循环层在每个时间步骤上都产生一次注意点查询。...强制每次输出一帧使得模型对同一个输入字符进行多次重复关注，而同时输出多帧允许注意力在训练中更早向前移动。Zen et al. (2016)也使用了类似的技巧，但目的主要是用来加速推断。...解码器的第一步是在一个“全零帧”上开始调节，图1中标示的""frame。在推断时，解码器的第t步处理，预测结果的最后一帧被作为解码器第t+1步的输入。...在训练中使用损失屏蔽是一个常用做法，在补零的数据帧上屏蔽损失。然而我们发现这样训练出的模型不知道何时停止输出，导致靠近结尾会有重复的声音。...解决这个问题的一个简单技巧是对补零的数据帧也进行波形重建 5 EXPERIMENTS ?
8.runInternal 中每次循环为 33ms，在 finally 中通过 sleep 保证。...1.通过第二章大家都知道在视频播放的情况下，WsMediaPlayer.draw 会以 33ms 为间隔不断的进行循环调用。...4.获取到了视频帧时候会用 frame_renderer_.Render(current_time, std::move(decoded_frames_unit)) 来渲染。...此时视频帧已经从内存中被拷贝到了显存中了，WsTexture.gl_texture_ 可以理解为显存中纹理(视频帧)数据对象的指针。...如果是普通的坐标数据还好数据量比较小，但如果是像我们提到的视频帧数据的话，每次绘制都进行申请和释放的话，那样会造成很大的浪费。所以我们首先要讲到的就是视频帧数据对象的复用(后面以纹理对象来代替)。
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