循环遍历嵌套字典和delete if条件不满足(python)

循环遍历嵌套字典和 delete if 条件不满足是一个常见的操作，可以使用递归函数来实现。

首先，我们需要编写一个递归函数来遍历字典中的所有键值对。这个函数将接收一个字典作为参数，并迭代它的键值对。对于每个值，如果它是一个字典类型，递归调用函数来处理嵌套字典。如果不是字典类型，我们可以进行 delete if 操作。

以下是一个示例代码：

def delete_nested_dict(d):
    for key, value in list(d.items()):
        if isinstance(value, dict):
            delete_nested_dict(value)  # 递归处理嵌套字典
        else:
            if not condition(value):  # 如果条件不满足
                del d[key]  # 删除该键值对

def condition(value):
    # 这里可以根据实际情况编写条件判断逻辑
    # 返回 True 表示满足条件，返回 False 表示不满足条件
    return value > 10

在上面的代码中，我们定义了一个 delete_nested_dict 函数来处理嵌套字典。它使用了一个 condition 函数来判断是否满足删除条件。

你可以根据实际情况修改 condition 函数的条件判断逻辑。在这个示例中，我们简单地假设条件是值大于 10。

接下来，我们可以使用这个函数来处理一个嵌套字典。例如：

nested_dict = {
    'key1': {
        'subkey1': 5,
        'subkey2': 15
    },
    'key2': {
        'subkey3': 20,
        'subkey4': 30
    }
}

delete_nested_dict(nested_dict)

运行上述代码后，将会删除不满足条件的键值对。在这个示例中，键值对 ('subkey1', 5) 和 ('subkey3', 20) 将会被删除。

这是一个处理嵌套字典并进行 delete if 操作的基本方法。对于更复杂的字典结构或条件判断逻辑，你可能需要根据具体情况进行适当的修改。同时，需要注意在递归函数中修改字典时，要使用 list(d.items()) 来创建一个拷贝的键值对列表，以避免修改字典时出现错误。

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