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循环排序:为什么最外层的循环运行(n-1)次

循环排序是一种常见的排序算法，其目的是将一个数组或列表中的元素按照一定的顺序进行排列。在循环排序中，最外层的循环运行(n-1)次的原因是为了确保所有的元素都能够被正确地排序。

循环排序的基本思想是通过比较相邻的元素并交换它们的位置，从而逐步将最大（或最小）的元素移动到数组的末尾。每一次循环都会将当前未排序部分的最大（或最小）元素放置到正确的位置上，因此最外层的循环需要运行(n-1)次，其中n表示数组或列表的长度。

在每一次循环中，内层的循环会比较相邻的两个元素，并根据排序的要求进行交换。通过这种方式，每一次循环都会将当前未排序部分的最大（或最小）元素移动到正确的位置上，同时减少了未排序部分的长度。因此，最外层的循环需要运行(n-1)次，以确保所有的元素都能够被正确地排序。

循环排序的优势在于其简单易实现，适用于小规模的数据集。然而，对于大规模的数据集，循环排序的效率相对较低，因为其时间复杂度为O(n^2)。在实际应用中，可以考虑使用其他更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。

对于循环排序的应用场景，可以包括但不限于以下几个方面：

小规模数据集的排序：循环排序适用于小规模的数据集，例如对几十个或几百个元素进行排序。
教学和学习用途：循环排序是一种简单易懂的排序算法，常用于教学和学习排序算法的基本原理和思想。
排序算法的比较和分析：循环排序可以作为其他排序算法的对比基准，用于评估其他排序算法的性能和效率。

腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，其中包括与排序算法相关的计算和存储服务。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下：

云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于执行排序算法等计算任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可用于存储排序算法中的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于执行排序算法等计算任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和场景进行。

相关搜索:为什么冒泡排序外循环在n-1结束？for循环中的Python While循环只运行一次，为什么？为什么这个For循环运行了两次？为什么这个for循环只运行一次？for循环内的Foreach循环仅运行一次为什么这个while循环没有像我使用for循环那样运行两次？如何只运行一次嵌套的for循环外部循环 python中的循环只需要运行一次循环。为什么我的for循环只在while循环中运行？仅为R循环中的最后一次迭代运行循环-循环参与者为什么while循环在第一次运行后没有循环？While循环无法读取变量的新值为什么这个for循环不能运行两次？(朱莉娅)为什么循环运行10次而不是9次？十不是大于十吗？为什么嵌套的for循环不能运行Python？为什么我在javascript中的for循环代码只运行一次？这个嵌套的while循环要运行多少次？为什么我的double for循环不能正确运行？为什么循环第二次运行时会卡顿？为什么我的For Each循环只迭代一次？为什么我的forEach()循环只执行一次？

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python用冒泡法排序_数组冒泡排序c语言函数

循环，内层变量为i，外层为j，在内层循环中不断的比较相邻的两个值(i, i+1)的大小，如果i+1的值大于i的值，交换两者位置，每循环一次，外层的j增加1，等到j等于n-1的时候，结束循环第一次看不懂很正常...，我们来分析一下第一次循环： j = 0, i~n-2 range(0, n-1) 第二次循环： j = 1, i~n-3 range(0, n-1-1) 第三次循环： j = 2, i~n-4 range...count，如果第一次循环后count没有变化，就说明输入的是有序序列，这时我们直接return退出循环，这时候的时间复杂度为O(n) 扩展知识：冒泡排序还是一种稳定性的算法，如果序列中出现两个相同的值的时候...，n个数为n-1次 for i in range(0,len(number)-1): #内循环控制每次排序对比的次数，n个数对比n-1次 for j in range(0,len(number)-1):...是1里面的代码循环直到把fish_records里最大的数排在最后一位然后再运行2吗？也就是［8,7,2,3,6,1,1,18］。。。为什么1里不是［8,18，7，2，3，6，1，1］再运行2 ?

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排序算法

1:冒泡排序 --- 冒泡排序是的算法思路是将最小数值放在下标为0的位置，将最大值放在mao.length-1的位置外层for循环开始计算层数，即mao.length-1为目标计划循环次数，当外层for...冒泡排序的效率在上面的例子结果中可以看出，7条数据的情况下，第一趟循环比较了6次，第二次比较了5次......，最后一次比较一次，公式为（N-1）+(N-2)+(N-3)+...+1===N*(N-1)/==2==== 比较算法结果：学过高数的人都知道，数学中有叫趋向于某某某的说法，咱们的算法比较结果就是趋向于...在平常的代码中，如果那你看到双重for循环时，基本就可以判断运行时间效果为O（N²）了。...所以时间为N²/2 比较次数和交换次数比较次数：N²/2 交换次数：最多N-1,最少0次，取平均N/2 大O表示法 O（N²）以上可看出选择排序是比冒泡排序快点的。

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【干货】史上最好的排序和数据结构入门

因为俩俩交换，需要n-1趟排序（比如10个数，需要9趟排序）代码实现要点：两个for循环，外层循环控制排序的趟数，内层循环控制比较的次数。每趟过后，比较的次数都应该要减1 ?...当只有一个数时，则不需要选择了，因此需要n-1趟排序代码实现要点：两个for循环，外层循环控制排序的趟数，内层循环找到当前趟数的最大值，随后与当前趟数组最后的一位元素交换 ?...当只有一个数时，则不需要插入了，因此需要n-1趟排序代码实现：一个for循环内嵌一个while循环实现，外层for循环控制需要排序的趟数，while循环找到合适的插入位置(并且插入的位置不能小于0)...将个位、十位、…分配到桶子上，每分配一次就回收一次 ? 递归递归在算法里边用得非常非常多，排序算法的快速排序和归并排序就需要用到递归（至少用递归来实现是最方便的）。...现在已经工作有一段时间了，为什么还来写最基础的算法和数据结构呢，原因有以下几个：我是一个对排版有追求的人，如果早期关注我的同学可能会发现，我的GitHub、文章导航的read.me会经常更换。

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C#中基础排序算法

冒泡排序算法的逻辑如下： //添加到CArray类的冒泡排序函数 public void BubbleSort() { int temp; //最外层循环, 从最后一个元素开始,...然后, 将最小的元素放置在第 0 个位置上, 接着再从第1 个位置开始重复以上操作, 一直到第N-1个元素完成这种选择排序后才终止. 。在选择排序算法中使用了两层循环....外层循环从数组的第一个元素移动到数组第N-1个元素, 而内层循环则从数组的第二个元素移动到数组的最后一个元素, 并且内循环遍历一遍之后, 就会把找到的最小值赋值到本轮内循环最开始的索引位置上....外层循环会逐个遍历数组元素, 而内层循环则会把外层循环所选择的元素与该元素在数组内的上一个元素进行比较....如果外层循环选择的元素小于内层循环选择的元素, 那么数组元素都向右移以便为内层循环元素留出位置, 这就像前面例子描述的那样. 现在就来看看选择排序是如何处理前面实例中用来排序的数据集合的.

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四种简单的排序算法

假设数组长度为n，外层循环控制变量i由1至n-1依次递进，用于选择当前处理哪条记录；里层循环控制变量j，初始值为i，并由i至1递减，与上一记录进行对比，决定将该元素插入到哪一个位置。...它也含有两层循环，假设数组长度为n，外层循环控制变量i由0到n-2递增，这个外层循环并不是处理某个记录，只是控制比较的趟数，由0到n-2，一共比较n-1趟。为什么n个记录只需要比较n-1趟？...我们可以先看下最简单的两个数排序：比如4和3，我们只要比较一趟，就可以得出3、4。对于更多的记录可以类推。数组记录的交换由里层循环来完成，控制变量j初始值为n-1（数组下标），一直递减到1。...我们来对它进行一个考察，按照这种排序方式，在进行完第一趟循环之后，最小的一定位于数组最顶部（下标为0）；第二趟循环之后，次小的记录位于数组第二（下标为1）的位置；依次类推，第n-1趟循环之后，第n-1小的记录位于数组第...选择排序的思路是：对于第一趟，搜索整个数组，寻找出最小的，然后放置在数组的0号位置；对于第二趟，搜索数组的n-1个记录，寻找出最小的（对于整个数组来说则是次小的），然后放置到数组的第1号位置。

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《算法日记-玩出新花样》- 两数求和的三种解法

，你会发现它们的区别主要是在第二层的 for (int j = i + 1; j 的含义主要是：每轮都将最外层之前比较过的元素筛选出去，不再进行重复比较...比如要循环一个数组【1、2、11、7】找出和为9的两个元素下标，我们会进行如下的操作： 1、第一轮循环外层会使用【1】和内层中【2,、11、7】做运算，但没找有符合条件的两个元素，继续循环。...2、第二次外层循环拿2和内层中的【11,7】做元素，得到符合条件的结果，如果没有，则以此类推继续进行第三轮、第四轮...的操作。 ...1次、n-2次，n-3次...等等，你是不是已经发现，内层循环的比较次数就是一个等差数列，公差为1**(注：如果对等差数列不是很熟悉的同学，可以直接百度下，几分钟就能掌握) 通过等差数列的求和方式...：Sn=na1+n(n-1)d/2，我们可以得到耗费运行时间的函数f(n) = na1+n(n-1)d/2，再根据大O记法的推断，可以得出优化后的方法时间复杂度为O(n^2)。

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数据结构|冒泡排序与选择排序

冒泡排序排序算法可以说是算法中使用的比较频繁的，冒泡排序是一种简单的排序，它通过遍历，一次比较两个元素，如果排序错误就交换位置，遍历需要重复进行直到不再需要交换，才算排序完成。...第一层（内层循环）：每次将相邻的两个元素进行对比，使最大值移动到列表尾部第二层（外层循环）：第一层循环，第一次执行只能保证最后一位的元素位置正确，第二次保证倒数第二位的位置正确，以此类推，需要执行N-...1次第一层循环，这就需要一个外层循环来实现。...随着元素个数的变化，外层循环和内存循环的次数都在变化，我们就需要将外层循环和内存循环的循环次数联系在一起。...外层循环执行次数外层循环内层循环第一次J=0需要执行n-1次第二次J=1需要执行n-1-1次第三次J=2需要执行n-1-2次。。。。。。 ?

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【排序算法】八大排序（上）（c语言实现）（附源码）

++)//每一趟排序使一个元素就位，n个元素的数组需要n-1趟排序（最后一趟会使前两个元素就位） { //内层循环控制需要比较的相邻元素 for (int j = 0; j 排序使一个元素就位，n个元素的数组需要n-1趟排序（最后一趟会使前两个元素就位） { int flag = 1;//假设数组已经有序 //内层循环控制需要比较的相邻元素 for.../将最小值与遍历部分的首元素交换 } } 运行测试：选择排序特性总结空间复杂度：O(1) 时间复杂度：O(N^2) 稳定性：不稳定使用寻找最值进行交换的方式，虽然在效率上相比冒泡排序有所提升...n-1趟排序（最后一趟会使前两个元素就位） { int flag = 1;//假设数组已经有序 //内层循环控制需要比较的相邻元素 for (int j = 0; j 循环 { break; } } } //选择排序 void SelectSort(int* arr, int n) { //外层循环控制遍历次数以及遍历的起始位置 for

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【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序

数据进行插入时，会将其与前面i个数据比较i次，总比较次数即1+2+3+……(n-1)，O(n^2) 最好情况：数组升序排列当我们对下标为i（0的tmp数据进行插入时，只会与其前面一个数据比较一次...每一次排序我们排的是end和end+gap（即tmp）处的元素，保证每次排序都是在同一组内排 end初始为0可得tmp初始为gap，tmp末态为n-1可得end末态为n-1-gap 。...：外层循环：外层循环的时间复杂度可以直接给出为：或者，即 O(log n) 2 O(log n) 3 O(logn) 内层循环：假设⼀共有n个数据，合计gap组，则每组为n/gap个；在每组中，插...选择排序 2.1 直接选择排序选择排序的基本思想：每⼀次从待排序的数据元素中选出最⼩（或最⼤）的⼀个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 2.1.1分析 1....在元素集合 array[i]--array[n-1] 中选择关键码最⼤(⼩)的数据元素 2. 若它不是这组元素中的最后⼀个(第⼀个)元素，则将它与这组元素中的最后⼀个（第⼀个）元素交换 3.

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小算法大智慧之排序（一）

我们可以总结下，N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，第i趟的排序次数为(N-i)次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数。...2.第二次从第二数个开始，遍历N-1个数，找出最小的数与第二个数交换。如此循环...... 3.直到进行第N-1次遍历，比较最后2个数，判断是否要交换。排序完成。...第N-1次排序，需要比较1次；比较次数=(N-1)+(N-2)+...+1=((1+ N-1)*(N-1))/2=N²/2 + N/2 所以时间复杂度为：O(N²) 三、区别一、相同点 1.都有两层循环...，外层循环控制比较的轮数，和数组元素的个数有关。...内层循环控制需要参与比较的元素个数，和外层循环的轮数有关,最终比较的次数是一样的。 2.两种算法进行交换的结构是相同的。

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选择排序

选择排序选择排序是冒泡排序的升级版基本原理每次排序(互换位置)前，先从没排序的数列里面选出最小值，然后再把选中的最小值和目标值交换位置比如，第一次排序，所有元素(n)都是未排序的，就在所有元素里选出最小值...，然后将这个最小值和第一个位置互换，然后第二次在剩余的元素(n-1)里先选出最小值（也就是全部元素(n)的第二小值），然后把最小值和第而个值互换位置，......以此类推，知道找到第n-1个元素和n互换位置后...复杂度最好复杂度O(n²) 最差复杂度O(n²) 因为选择排序是每次先找出一个最值，然后再进行互换位置，虽然比较次数还是O(n²)，但是交换次数由O(n²)减到O(n) 稳定性稳定算法，所有相同元素相对位置都不变...- 1 - 0次，即5次 // 第二轮内层循环arr.length - 1 - 1次，即4次 // 第三轮内层循环arr.length - 1 - 2次，即3次 // 第四轮内层循环arr.length...(arr) { for (var j = 0; j < arr.length; j++) { // 记录最小值的下标（且每次外层for循环重新修改查找范围(越来越小)）

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C语言中你必须知道的几大排序算法

当外层for循环的每轮选择循环体执行完毕后，i 下标的元素就是所有剩余元素中的最小值。当for外层循环执行完毕后，排序完成，输出排序后的数组元素。...外层for循环用来表示排序的轮数，内层for循环对当前某轮剩余未排序元素进行冒泡排序。...：完成排序和未完成排序外层for循环用来表示排序的轮数，内层for循环对当前某轮剩余未排序元素进行交换排序。...每轮排序都将当前未排序元素中的最小值元素交换出来，放在已排序元素的最后，当执行N-1轮之后，所有的元素都完成了排序。当整个循环结束后，输出排序后的数组。...选择法排序共需要进行n(n-1)/2次比较，互相交换n-1 次。选择法排序简单、容易实现，适用于数量较小的排序，但它是不稳定的排序算法，也就是说，对应有相同关键字的记录，排序后可能会颠倒次序。

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我说我不会算法，阿里把我挂了。

因为俩俩交换，需要n-1趟排序（比如10个数，需要9趟排序）代码实现要点：两个for循环，外层循环控制排序的趟数，内层循环控制比较的次数。...当只有一个数时，则不需要选择了，因此需要n-1趟排序代码实现要点：两个for循环，外层循环控制排序的趟数，内层循环找到当前趟数的最大值，随后与当前趟数组最后的一位元素交换插入排序思路：将一个元素插入到已有序的数组中...当只有一个数时，则不需要插入了，因此需要n-1趟排序代码实现：一个for循环内嵌一个while循环实现，外层for循环控制需要排序的趟数，while循环找到合适的插入位置(并且插入的位置不能小于0)...基数排序(桶排序) 思路：基数排序(桶排序)：将数字切割成个、十、百、千位放入到不同的桶子里，放一次就按桶子顺序回收一次，直至最大位数的数字放完～那么该数组就有序了代码实现：先找到数组的最大值，然后根据最大值...将个位、十位、…分配到桶子上，每分配一次就回收一次递归递归在算法里边用得非常非常多，排序算法的快速排序和归并排序就需要用到递归（至少用递归来实现是最方便的）。

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