Python循环引用是允许的，但在极端情况下仍然会挂挂。...testpy\a.py", line 6, in from b import c ImportError: cannot import name 'c' a,start b a 原理很简单...module.py的所有代码，生成对应的pyc 4.sys.modules[module] = real_pyc 上面的例子中： 1.首先执行 a:from b import c 2.此时sys.modules...中没有b（也没有a)，跳转到b.py。...此时sys.modules中包含b，所以，会直接尝试加载b.c，然而，b并没有执行完全，c是不存在的。 解决方案： 几乎所有的循环引用BUG都是直接使用from aa import bb造成的。
遍历删除List中符合条件的元素主要有以下几种方法： 普通for循环 2.增强for循环 foreach 3.迭代器iterator 4.removeIf 和 方法引用 (一行代码搞定) 其中使用普通for...方法中，可以看到第2行把modCount变量的值加一，但在ArrayList返回的迭代器会做迭代器内部的修改次数检查： final void checkForComodification() {...removeIf 和 方法引用 在JDK1.8中，Collection以及其子类新加入了removeIf方法，作用是按照一定规则过滤集合中的元素。 方法引用是也是JDK1.8的新特性之一。...使用removeIf和方法引用删除List中符合条件的元素： List urls = this.getUrls(); // 使用方法引用删除urls中值为"null"的元素 urls.removeIf...使用removeIf 和 方法引用，可以将原本需要七八行的代码，缩减到一行即可完成，使代码的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
在Python编程中，循环引用和内存泄漏是两个常见的问题。本文将详细介绍如何识别和解决这些问题，并提供详细的代码示例。 1、什么是循环引用？ 循环引用是指两个或多个对象之间相互引用的情况。...3、如何识别循环引用？ Python提供了gc模块，可以帮助我们识别循环引用。...解决循环引用的一种方法是使用Python的weakref模块。weakref允许我们创建对象的弱引用，这样当对象不再被其他对象引用时，垃圾回收器可以自动回收它。...以下是一些建议： 使用with语句管理资源，如文件和网络连接。 避免在全局变量中存储大量数据。 使用del语句显式删除不再使用的对象。 定期调用gc.collect()以强制执行垃圾回收。...总之，解决Python中的循环引用和内存泄漏问题需要对Python的内存管理机制有深入的了解。通过使用gc和weakref模块，以及遵循一些最佳实践，我们可以确保编写出高效且不易出错的代码。
FIFO（First In, First Out）在 LHE3301 芯片中主要用于缓冲 ADC 采样数据，可以降低 MCU 读取数据的频率，提高功耗优化效率。...FIFO 就像一个 队列（排队的队伍），数据先进去的必须先出来，不会被跳过。...读指针就像柜台工作人员，他们会按顺序叫号（取数据）。 如果叫号机快（数据写入快），但柜台慢（数据读取慢），排队人数会越来越多（FIFO 变满）。...大致来说就是写入数据和输出数据： (1) 数据写入 FIFO ADC 采样完成后，转换数据（16-bit）+ 数据标签（4-bit）+ 状态标志（4-bit） 一起写入 FIFO。...[写指令 | 地址] -> [数据] 写命令，格式 ：1AAA AAAA 前面的1代表写入，后面的额7bit是地址，在什么地方写入。
它是Ceph存储系统的核心算法，用于确定数据在存储集群中的位置，使得数据的存储和访问能够具备高可用性、高性能和可扩展性。...CRUSH算法的工作原理和用途CRUSH算法基于一致性哈希算法，通过将对象、存储设备和设备部署信息映射到一个大的哈希空间中，来计算数据的位置和选择适合的存储设备。...其工作原理如下：构建OSD树：将存储设备（OSD）组织成一个树状结构，每个节点代表一个设备（或设备组），根节点表示整个存储集群。映射CRUSH规则：定义一个CRUSH规则，规定了数据放置的策略。...数据位置计算：CRUSH算法能够根据对象的哈希值和存储集群的拓扑结构，快速计算出对象在存储集群中的位置，提高了数据的读取效率。...总而言之，CRUSH算法在Ceph中起到决策和计算的作用，使得数据的存储和访问具备高可用性、高性能和可扩展性。
最近看到复旦赵斌老师发在 B 站上的视频“新学期，我将鼓励学生用ChatGPT来完成作业”[1]，其中有用到 ChatGPT 编写VBA 代码在 Word 中实现特定目标。...以下是老师提到的原要求 对一篇稿子当中各段内容进行计数，并将数字记录在段落开始。 ChatGPT 不仅写出了代码，还给出了使用教程。...这让我想起前几天帮同学转的一个数据。他的需求是针对第4和第5列进行判断赋值 如果等于第6列的赋为A； 如果不等于第6列但等于第7列的赋为B； 不等于第6列且不等于第7列且不等于NA的赋为H。...黄色标记为我用 IFS()计算出的结果，绿色标记为我用 ChatGPT 给的函数得到的结果，完全相同！ 数据全是我瞎编的 当然以下只是简单的例子，有没有你想要的答案取决于你的提问方式。...最近有一个 ChatGPT的项目用于提升你ChatGPT的体验， Awesome ChatGPT Prompts[2]，上面提供了基于几十种不同职业的提问方式，还不快快用起来！
到最后，我们将了解它们插入CNN背后的基本原理。此外，我们还将知道在我们自己的卷积神经网络中实现它们需要哪些步骤。 2....CNN中的维度诅咒 在构建任何神经网络时，我们必须假设两个基本假设： 1 – 输入特征的线性无关 2 – 输入空间的低维 我们通常使用 CNN 处理的数据（音频、图像、文本和视频）通常不满足这些假设中的任何一个...在CNN中，通过在训练期间执行卷积和池化，隐藏层的神经元通过其输入学习可能的抽象表示，这通常会降低其维数。 然后，网络假设这些抽象表示，而不是底层输入特征，彼此独立。...虽然 sigmoid函数的导数在接近正无穷大时趋于 0，但 ReLU 始终保持在恒定的 1。这允许错误的反向传播和学习继续，即使对于激活函数的输入值很高： 4....具有ReLU和Dropout层的CNN 此流程图显示了具有 ReLU 和 Dropout 层的 CNN 的典型架构。这种类型的架构在图像分类任务中非常常见： 6.
那么让我们在 JavaScript 中创建一个对象： 1let testObject = { 2 a: 1, 3 b: 2, 4 c: 3 5}; 在上面的代码片段中，我们初始化一个新对象并将其分配给变量...相反它只是引用 testObject。你对所谓的副本做的任何更改也将反映在原始对象中。 循环遍历对象并将每个属性复制到新对象也不起作用。...将每个属性复制到新对象的循环只会复制对象上的可枚举属性。可枚举属性是将要出现在 for 循环和 Object.keys 中的属性。 2....对于仅存储基本类型（如数字和字符串）的简单对象，上述浅层复制方法将起作用。但是如果对象具有对其他嵌套对象的引用，则不会复制实际对象。你只会复制对其的引用。...在 externalObject 中为 animal 属性赋值一个新值将改变 originalObject 和 shallowClonedObject，因为浅拷贝只能将引用复制到 externalObject
a:迭代器为什么定义了一个接口而不是实现类？ 假如把迭代器定义为一个类，这样我们就可以创建该类的对象，调用该类的方法来实现集合的遍历了。 ...但是，java中提供了很多的集合类，而这些集合类的数据结构是不同，所以它们的存储方法也是不同的， 进而它们的遍历方法也是不一样的，最终就没有把迭代器定义为一个类了。 ...(因为定义成一个迭代器类就是一个具体的实现了，既然是具体实现那么它们的遍历方式就是一样的了) 而无论是那种集合，都应该具备获取元素的功能，并且最好辅助以判断的功能，这样在获取前，先判断，...也就是说，判断和获取功能应该是一个集合遍历所具备的，而每种集合的遍历方式又不太一样， 所以把这两个功能给提取出来，并不提供具体的实现，而这种方式叫做接口。 ...那么，真正的具体的实现类在哪里呢？ 在真正的具体的子类中，是以内部类的方式体现的。 (因为在子类中要包含两个方法) 如下图所示： ?
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...那么，就可以试试下面这个公式： =VLOOKUP(A4,INDIRECT(“Sales_” &TEXT(BA:B),2,FALSE) 这个公式的工作原理：TEXT函数以Jan_2020的格式来格式化日期
介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要的存储文件系统，两者适用的场景不同，HDFS适用于大文件存储，HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。...而如果datanode1和datanode2没有在同一个机架上，则在datanode2所在的机架上选择一台datanode作为datanode3。 ...和node2对象分别得出两个datanode在整个hdfs集群中所处的层次。...这里的层次概念需要解释一下：每个datanode在hdfs集群中所处的层次结构字符串是这样描述的，假设hdfs的拓扑结构如下： 每个datanode都会对应自己在集群中的位置和层次，如node1的位置信息为
如果没有提供其他选项，容器中的进程将以root用户身份执行（除非在Dockerfile中提供了不同的UID）。本文将解释这一工作原理，如何正确授予权限，并提供示例加以说明。...因此，在不同的容器中不能使用相同的 uid 分配给不同的用户。...这是因为在常见的 Linux 工具中显示的用户名（和组名）并不是内核的一部分，而是由外部工具（如 /etc/passwd、LDAP、Kerberos 等）管理。...因此，你可能会看到不同的用户名，但是即使在不同的容器中，对于相同的 uid/gid，你也不能拥有不同的权限。...由于容器到主机的 uid 和用户名（以及 gid 和组名）的映射，指定容器化进程运行的用户可以使该进程在容器内部和外部看起来像是由不同的用户拥有。
在该模式下，事件循环会一直运行，直到没有更多的事件要处理或者程序被强制退出 UV_RUN_ONCE,// 单次模式。在该模式下，事件循环只会运行一次，处理完所有当前已有的事件后立即退出。...在该模式下，事件循环会轮询当前的 I/O 事件，如果没有 I/O 事件需要处理则立即退出。...由于对于开发者来说是单线程，所以在 Node.js 日程开发中通常不会存在线程竞争的问题和线程锁的一些概念 子进程 从上面的单线程机制可知 Node.js 使用事件循环机制来实现高并发的 I/O...具体的逻辑为：将这个 handle 保存到队列中，并从工作进程队列中获取一个空闲的工作进程。...如果存在空闲的工作进程，则从队列中取出一个工作进程并向其发送act: "newconn" 消息，以将 handle 传递给工作进程。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...首先，需要添加ADO引用。在VBE中，单击菜单“工具——引用”，在“引用”对话框中，找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”，如下图1所示。...图1 下面，需要将工作表Sheet2的数据中物品为“苹果”的数据行复制到工作表Sheet3中，如下图2所示。 ?...SQL查询语句为： query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...例如，查找并获取物品为“苹果”的记录中的编号、物品和单价： query = "Select 编号,物品,单价 from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='
在前面详细的介绍了ddt模块的安装以及在自动化项目中的使用，我们再已验证V客网登录界面为实例，来说明ddt模块在自动化中的实战，验证点分别为如下几点： 验证点一：输入无效的用户名和密码，验证返回的错误信息...验证点二：输入有效的用户名和无效的密码，验证返回的错误信息 验证点三：输入无效的邮箱和无效的密码，验证返回的错误信息 我们把读取数据的方法，登录以及获取错误信息，编写的 location.py的模块中...，验证返回的错误信息 验证点二：输入有效的用户名和无效的密码，验证返回的错误信息 验证点三：输入无效的邮箱和无效的密码，验证返回的错误信息 :return:...，存储在excel 中，见excel的数据截图: ?...OK，我们比较二次实现的方式，可以发现，在第二次的代码中，我们只需要调用调用getDdtExcel() 的函数，该函数实现了从excel读取存储的数据。
图2 可以看出： 1.主文件包含两个工作表，都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。...要获取工作表名称，只需调用.name属性。 图3 接下来，要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。...那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？可以先选择单元格A1，然后按下Ctrl+向下箭头键，则会移至最后一行（对于图2所示的工作表来说是第4行）。...图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件，从中获取所有非空的行和列中的数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意，从单元格A2开始扩展，因为第1列为标题行。...这两个省都在列表中，让我们将它们分开，并从每个子列表中删除省份。以湖北为例。这里我们使用列表解析，这样可以避免长循环。
在《Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中，我们讲述了一种方法，给定由多个列组成的单元格区域，从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...工作原理 先看看相对简单的单元格G1中的公式，该公式用于确定返回结果的数量： =SUMPRODUCT(COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!...1、3和4对应于工作表Sheet1列D中为“Y”的相对行号。...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
标签：Python与Excel协同，pandas 本文介绍如何使用Python pandas库实现Excel中的SUMIF函数和COUNTIF函数功能。 SUMIF可能是Excel中最常用的函数之一。...Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个在Excel中经常使用的函数，允许在执行求和计算时使用多个条件。 这一次，将通过组合Borough和Location列来精确定位搜索。...注意，这两个条件周围的括号是必不可少的。 图6 与只传递1个条件Borough==‘Manhattan’的SUMIF示例类似，在SUMIFS中，传递多个条件（根据需要）。在这个示例中，只需要两个。...使用groupby()方法 如果对所有的Borough和LocationType组合感兴趣，仍将使用groupby()方法，而不是循环遍历所有可能的组合。只需将列名列表传递给groupby函数。...(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 mode()——将提供MODEIF(S)，虽然这个函数在Excel中不存在 小结 Python和pandas是多才多艺的。
前言 书接上回，前文主要介绍了环形队列的实现原理以及C语言实现及测试过程，本文将回归到嵌入式平台的应用中，话不多说，淦，上干货！...实验目的 HAL库下串口的配置及使用 环形队列在串口数据接收中的使用 硬件环境 falling-star board(自设计，下期开源资料，主控STM32f103RET6) ?...逻辑代码编写 本次用到的硬件资源不多，cubemx配置也比较少，接下来主要编写环形队列在串口数据处理中的使用。...1、MCU串口接收代码编写 在此之前，先来介绍个串口打印的方法，日常调试过程中，串口打印绝对是必不可少的利器，尤其是在一些安全芯片上，由于没法进行实时仿真，串口打印成了非常简便且有效定位bug的手段...在实际使用过程中，为了加快数据处理速度，我们希望是能边写入边读取的，这样效率要比完全接收完成之后再做处理节省不少时间，接下来，进行测试边存储边读取的效果，理想的是应该在一个环里不断转圈： 自动接收，读取
环形队列实现原理 在计算机的内存中，是不存在所谓的环形内存区域的，所以，需要程序员认为的“画个圈圈”，从图示环形队列来看，存储空间有限，当数据存到末端时，如何处理呢，只需要重新转回0的地址区域，有点像...队列为空 2、(tail+1)% MAXN ==head 队列满 c语言代码实现 环形队列的原理也算比较简单，弄清楚了原理之后，进行代码的编写。...; /*队头指针和队尾指针*/ int tag; /*队列空、满的标志*/ } SCQueue; 初始化队列： /*将顺序循环队列初始化为空队列，需要把队头指针和队尾指针同时置为0，且标志位置为...]); /*将顺序循环队列中的元素显示输出*/ printf("队列中元素："); // DisplayQueue(Q); /*将顺序循环队列中的队头元素出队列*/ i = 0; while...本次的介绍就到这里啦，下章介绍：环形队列在单片机中的应用，欢迎大家持续关注嵌入式实验基地，来这里还可以学习HAL库+cubemx的更多精彩内容哦！
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